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ChainCatcher 消息，据《晚点 LatePost》报道，阿里云无影团队正在研发 AI 设备 QwenBook，定位原生智能体电脑，形态接近千问平板。项目于今年 4 月启动，团队约 150 人，接入模型包括 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash，完整产品预计今年底或明年初发布。报道称，QwenBook 与豆包手机思路类似，均试图将模型推向系统底层。第一代豆包手机上线后，微信、淘宝、美团、拼多多等相继禁止其通过读屏和模拟点击代替用户操作。9 月 16 日开售的努比亚 NaviX Ultra 保留 GUI 路线，尝试让应用通过 MCP、A2A 或专门接口向 Agent 开放服务。

ChainCatcher 消息，阿里已任命刘大一恒为 Qwen 大语言模型负责人。云栖大会官网也已将他的头衔更新为「Qwen LLM 项目负责人」。刘大一恒 2021 年加入阿里，此后一直是 Qwen 核心研发成员。今年 3 月，Qwen 技术负责人林俊旸离职创业；6 月，负责 AI 模型研发的周靖人卸任相关管理职务，转任阿里首席科学家。半年内连续调整后，Qwen 大语言模型线的负责人现在正式明确。刘大一恒也被放到了今年云栖大会的核心位置。大会官网的演讲嘉宾中，他排在阿里主席蔡崇信和 CEO 吴泳铭之后，并将在主论坛发表「Qwen：迈向真实世界智能体」演讲。

ChainCatcher 消息，B.AI 平台宣布，为向全球开发者提供长期稳定、高吞吐的算力支持，将于 9 月 16 日 17:00（SGT）起对 Qwen3.8-Flash、Hy3 及 MiMo-V2.5 三款热门模型正式开启 1 折特惠调用，上述模型的免费权益将于 9 月 16 日 16:59（SGT）结束。 届时开发者仅需支付标准价格的 10%，即可继续以极低成本享受高品质算力服务。B.AI 提醒广大开发者提前做好余额准备，确保 API 调用与项目工作流平滑衔接。

ChainCatcher 消息，加密 KOL Qwerty（@Quanterty）今日于 X 平台喊话表示：“牛来如此特别。这是 BSC 上第一个真正靠社区自然传播、席卷全球的 Meme。” 值得注意的是，Binance 联合创始人何一刚刚在 X 平台关注 @Quanterty 账号。 据行情数据，或受此影响，Meme 币牛来短时大幅反弹，市值重回 1.2 亿美元，24 小时涨超 42%。

ChainCatcher 消息，慢雾安全团队近日披露，发现一个冒充 “Qwen 3.8 27B 本地量化模型” 的恶意 GitHub 仓库。该仓库标称模型文件应超过 16GB，而实际下载内容仅约 487KB，内含伪装文件、LuaJIT 解释器及经过混淆的 Lua 脚本。慢雾强调，Qwen 官方项目未被入侵。 慢雾分析指出，该恶意程序运行后会收集主机信息、截取屏幕并发送至攻击者的 C2 服务器；当硬编码服务器失效时，还会从 Polygon 链上合约读取备用 C2 地址，攻击者可通过链上交易轮换基础设施。 后续载荷可窃取浏览器登录信息、Cookie、历史记录、邮箱、WinSCP、Steam 凭证，以及加密钱包相关文件和扩展数据。慢雾还发现，至少 23 个 GitHub 仓库和 29 个类似压缩包使用了相同的 Lua 投递链。

ChainCatcher 消息，8 月 27 日，B.AI 宣布阿里通义千问最新开源的 Qwen3.8-Flash 模型正式登陆平台，API 官方组全量免费开放调用。该多模态 MoE 模型为 Qwen4 架构前瞻预演，拥有 125B 总参数与 51B N-gram Embedding，每 token 激活 6B 参数。模型首次融合 GDN 与 QSA 混合注意力机制，原生支持 262K 上下文并可经 YaRN 扩展至 1M。开发者即日起可零成本调用，用于编程辅助、智能体工作流、文档分析等任务。

ChainCatcher 消息，据金十，阿里云公告，大模型服务平台百炼将于北京时间 2026 年 8 月 27 日 12:00:00 起，对 Qwen3.8-Flash 模型模式计费单价进行下调调整。Qwen3.8-Flash 是千问最新推出的多模态大模型，原生支持百万级上下文窗口，可一次性处理超长文档、代码仓库与复杂对话，在编程辅助、智能体协作、图文理解等场景中表现突出，兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口协议，适合构建高并发应用与智能工作流。具体如下：输入价格调整前 1 元，调整后 0.8 元；输出价格调整前 3 元，调整后 2.7 元。

ChainCatcher 消息，阿里千问发布 Qwen3.8-Flash 模型，据介绍，这是一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览版。 生产版 Qwen3.8-Flash 很快将通过 Qwen Cloud API 提供服务，价格仅为每 100 万输入 Token 0.16 美元、每 100 万输出 Token 0.47 美元。模型拥有 1250 亿参数+510亿 N-gram 嵌入参数，但每个 Token 仅激活 60 亿参数，实现了极高的成本效益。

ChainCatcher 消息，阿里巴巴 Qwen 团队将于周三发布 Qwen 3.8-Flash-Next，这是一款混合专家（MoE）模型，总参数达 1250 亿，但每个 token 仅激活 60 亿参数。团队将其定位为下一代 Qwen 4 架构的预览版本，而非最终旗舰模型。该模型被描述为多模态，并基于即将推出的 Qwen 4 架构构建。团队表示，提前发布这一早期版本是为了让开发者能够为后续完整的 Qwen 系列做好准备。模型权重将托管在 Hugging Face 与 ModelScope 平台。截至目前，Qwen 尚未公布该模型的基准测试成绩，也未发布与自家 Qwen 3 系列或海外竞品的对比数据，1250 亿与 60 亿参数的具体数字尚未得到官方证实。作为开放权重模型，开发者可免费下载、微调并运行，无需将数据发送至封闭 API，有助于降低托管模型的成本。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 报道，汤森路透于周一推出首款自研 AI 模型 Thomson-1。该模型基于 Snowdon，通过对阿里巴巴开源 Qwen 模型进行“重新对齐”构建而成。开源意味着任何人可免费下载并调整模型。Thomson-1 将接管部分此前由 Anthropic 的 Claude 处理的任务，但并非旨在完全取代与 Anthropic 及其他实验室的合作，初期聚焦公司专业领域，从文档审查起步。此举旨在应对 Claude 及 OpenAI Codex 等模型带来的高昂 AI 成本，并体现对更廉价中国开源 AI 的使用。CTO Joel Hron 表示，主要原因是更好发挥汤森路透自身专业能力并控制成本。公司今年 5 月曾扩大与 Anthropic 的合作，用于 AI 法律助手 CoCounsel，该产品目前仍主要依赖 Claude。Hron 称：“我们的主要目标是让 Thomson 逐渐成为驱动 CoCounsel 越来越多能力的模型。”汤森路透与英国帝国理工学院联合团队耗时数月改造 Qwen 以构建 Snowdon，并确保其“在伦理和政治上经过去偏见处理且可安全使用”。Hron 指出，拥有自有模型可基于自身知识产权进行建设，而非持续向外部 AI 公司付费，他将其比作租房与买房：租房能遮风挡雨，但无法积累长期权益。

ChainCatcher 消息，据《读佳》报道，钉钉正推进全新 AI 办公应用 QwenNote（千问听记）。该应用定位为 AI 随身助理，通过软硬结合将实时语音转写、总结与翻译融为一体，并与 AI Agent 深度结合，把 Agent 能力嵌入语音输入，推动从单纯记录转向自动化执行。应用支持实时转写与中英双语识别及语种切换，可生成结构化会议纪要、大纲与待办，并内置基于听记素材的 AI 问答与快捷指令。QwenNote 提供语音备忘功能，需扫码连接录音设备，长按设备背面按钮即可记录灵感，录音完成后自动归档、生成标题与简要总结并标注时间。产品还设有无痕保护模式，开启后原始音频将被物理删除、仅保留转写文本，以适应涉密场景。应用内已亮相配套硬件 QwenNote A2，同属千问听记硬件生态，生态中还包括 DingTalk A1、DingTalk A1 Pro、Cleer H1 等，用户可扫码完成绑定。报道称，钉钉希望借软硬一体补齐线下语音采集入口，形成现场收音、实时双语转写、AI 纪要问答与钉钉组织协同的闭环，听记素材可同步至钉钉 AI 听记并支持个人私有隔离。软件侧其持续将大模型嵌入文档、会议与 IM 等场景，硬件侧则扩展千问听记产品线。相关硬件尚未大范围公开检索到更多正式发布信息。

ChainCatcher 消息，B.AI 本周迎来多项重磅更新。 福利方面，新用户凭 Bitget Wallet、Binance Wallet 或 imToken 钱包一键登录，立领 100 万 免费 Credits；通过邀请码登录再得 30 万，叠加专属钱包登录礼累计最高 130 万，邀请人同步享有好友充值及订阅永久返利。充值优惠同步释放，BNB Chain 渠道专享 1:1 等额配额赠送，其他多种支付方式享 1:0.5 返赠，单用户最高可获 $100 等值积分。 模型侧再迎新突破，「自选服务商」阵容本周重磅扩容，新增 Nebula 渠道，推出低至 1 折的历史性调用折扣；同时，阿里通义千问旗舰模型 Qwen3.8-Max 正式登陆平台，现已开放限时免费体验。目前，自选模式已全面覆盖 Claude、GPT、Gemini 等全球主流大模型系列，叠加充值赠送与多档折扣，持续为全球开发者与企业用户释放极致算力性价比。

ChainCatcher 消息，阿里通义千问最新一代 2.4 万亿参数旗舰模型 Qwen3.8-Max 正式上线 B.AI 平台。该模型在编程、真实办公、长程任务与多模态智能体等方面实现全面提升，目前已开启限时免费体验。 为庆祝上线，B.AI 推出多重福利：新用户使用 Binance Wallet、Bitget Wallet 或 imToken 登录，立领 100 万免费 Credits；充值享高额返赠，BNB Chain 充值 1:1 赠送，其他方式 1:0.5，单用户最高额外可得 100 美元；邀请好友注册，好友得 30 万 Credits，叠加登录礼累计最高 130 万，邀请人同步享受好友充值及订阅返利。

ChainCatcher 消息，记者了解到，阿里真武 M890 超节点已成功适配 Qwen3.8，并上线阿里云百炼平台提供模型推理服务。 阿里云称，这是国内首个成功运行超 2 万亿参数大模型的超节点。 Qwen3.8 是阿里最新旗舰模型，参数规模高达 2.4 万亿。真武 M890 是平头哥新一代训推一体 AI 芯片，真武超节点实例通过 ICN Switch 1.0互联芯片，让 64 张真武 M890 实现了 800GB/s 的高速互联，显存规模达到 9TB ，单实例即可支撑大规模2万亿参数 MoE 模型的专家并行需求。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，知情人士透露，腾讯已参投由阿里巴巴通义千问 Qwen 大模型前核心负责人林俊旸创立的新 AI 实验室。在林俊旸的首轮融资中，腾讯投资了 2,000 万美元，首轮融资总额达数亿美元，投后估值约 20 亿美元。首轮融资由红杉中国与高榕创投领投，双方各投资 1 亿美元。在完成首轮交易后，林俊旸已经在寻求下一轮融资。 腾讯在本次交易前已投资了多家中国本土大模型开发商，包括月之暗面、MiniMax 和智谱 AI，目前也在参与 DeepSeek 的最新一轮融资。林俊旸于今年 3 月初从阿里巴巴离职。因在团队重组上与阿里巴巴发生分歧，选择在社交平台 X 上公开宣布辞职。

ChainCatcher 消息，阿里千问宣布开源 Qwen-Scope——基于 Qwen3 系列和 Qwen3.5 系列模型训练所得的可解释性模块，应用场景包括推理结果定向控制、数据分类与合成、模型训练与优化、评估样本分布分析与对比等。 本次 Qwen-Scope 开源的权重涉及 7 个大模型，覆盖 Qwen3及 Qwen3.5 系列的稠密模型和混合专家模型，共有 14 组稀疏自编码器权重。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在社交媒体发文称赞阿里旗下 Qwen 35B 参数模型解题能力，该人工智能模型成功解决一道复杂数学问题，推理过程消耗约 1.5 万 Token，并在本地设备上短短 3 分钟内完成计算。Vitalik Buterin 指出，该问题展示了利用三角函数将模运算嵌入连续函数表达中的技巧，体现出 Qwen 模型在数学推理方面的能力。

ChainCatcher 消息，“AI 交易竞赛”六大模型全部亏损，其中 QWEN3 MAX 以 9730 美元的账户价值暂居榜首，总亏损 269.69 美元，交易胜率 30.2%。该模型创下了单笔最大盈利 8176 美元和单笔最大亏损 1728 美元的记录，共进行了 43 笔交易，交易费用为 1654 美元。 排名第二的 DEEPSEEK CHAT V3.1 账户价值为 6562 美元，总亏损 3438 美元，交易胜率 24.4%。该模型单笔最大盈利 7378 美元，单笔最大亏损 1224 美元，共进行了 41 笔交易，交易费用为 690.30 美元。 GEMINI 2.5 PRO 排名第三，账户价值 5906 美元，总亏损 4094 美元，交易胜率 25.6%。该模型进行了 238 笔交易，交易费用为 1331 美元，单笔最大盈利 496.82 美元，单笔最大亏损 750.02 美元。 其余三个模型表现依次为：GROK 4 账户价值 4614 美元，总亏损 5386 美元；CLAUDE SONNET 4.5 账户价值 4471 美元，总亏损 5529 美元；GPT 5 账户价值 4078 美元，总亏损 5922 美元。

ChainCatcher 消息，据 Alpha Arena 数据显示，首届 nof1 AI 模型交易大赛已结束。 其中，Qwen3 Max 排名第一，收益率为 22.3%，胜率为 30.2%，总盈亏为 $2,232，总交易次数为 43次； DeepSeek Chat V3.1 排名第二，收益率为 4.89%，胜率为 24.4%，总盈亏为 $489.08，总交易次数为 41次。 其余模型均大幅亏损，Claude Sonnet 4.5 亏损 30.81%、Grok 4 亏损 45.3%、Gemini 2.5 Pro 亏损 56.71%、GPT 5 亏损 62.66%。