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Cloudflare 推出 AI 代理钱包,支持智能体自主支付 API

ChainCatcher 消息,据官方消息,Cloudflare 宣布推出 Cloudflare Wallets,为 AI 代理(AI Agents)提供面向互联网服务的支付和身份基础设施。 Cloudflare 表示,目前 AI 代理在尝试新 API 时,通常需要经过为人类设计的注册、登录、支付和 API 密钥生成流程,缺乏稳定身份和原生支付能力,导致代理难以自主探索和比较不同服务,限制了智能体商业的发展。新推出的钱包系统旨在解决这一问题,让 AI 代理能够更便捷地购买 API、内容和其他数字服务。 Cloudflare Wallets 将支持账户钱包(Account Wallets)和虚拟钱包(Virtual Wallets)两种模式。其中,账户钱包面向个人和企业用户,可用于充值、管理资金并为 AI 代理分配预算;虚拟钱包则专为 AI 代理设计,通过 API 密钥运行,并允许用户设置消费额度、白名单以及单笔交易上限等安全规则,使代理能够在受控范围内自主调用 API 和购买服务。 此外,Cloudflare Wallets 将支持稳定币存储、基于 x402 协议的微支付,并与 Cloudflare 此前推出的 Monetization Gateway 结合,为网站和应用提供面向 AI 代理的自动化交易能力。 Cloudflare 表示,未来互联网将逐渐形成由 AI 代理驱动的新型“智能体经济”,钱包、支付和身份认证将成为关键基础设施。通过 cloudflare.pay 身份标识,AI 代理可以获得可读的身份名称,帮助商家识别其所属账户和组织,同时提升交易透明度。 Cloudflare 称,将继续完善代理商业生态,为开发者和企业提供支持 AI 代理自主购买、销售和交互的基础工具,推动互联网从面向人类的服务模式转向面向智能体的自动化市场。

hot_img Visa 与 Artemis 联合发布智能体支付报告:x402 协议上线一年处理 1500 万美元交易额,AI 微支付时代加速到来

ChainCatcher 消息,Visa 与链上数据分析平台 Artemis 此前联合发布《Agentic Payments from the Ground Up》报告,基于实时链上数据对AI智能体支付趋势进行了量化分析。报告指出,智能商务应分为宏观交易(AI代理人类完成预订、订阅等,适配现有卡体系)与微支付(机器间高频小额支付,单笔远低于 1 美元,传统支付架构难以支撑)。 报告重点分析了两个“机器原生支付”协议: x402 (由Coinbase、Cloudflare等开发, 2025 年5月上线)截至 2026 年4月21日,经调整后交易额约 1500 万美元、交易笔数1.096亿笔,买方42.2万个、卖方约 5300 个,活动主要集中在 Base 、 Solana 和 Polygon ,以USDC结算; MPP (由Stripe、Tempo开发,Visa参与, 2026 年3月中旬上线)上线 33 天交易额约2.5万美元、交易笔数11.5万笔,同时支持链上加密支付和法币结算。 报告认为AI能力跃升( 2025 年中Claude 4.5及GPT Codex 5.2发布后)创造了程序化付费需求,叠加区块链结算成本下降,使 1 美分至 1 美元区间的微支付首次具备经济可行性。目前加密原生协议与卡支付阵营界限正逐渐模糊,但智能体支付仍面临误购、对抗性攻击及责任归属等信任挑战。

a16z 投资 AI 智能体安全公司 Runta

ChainCatcher 消息,风险投资机构 Andreessen Horowitz(a16z)宣布投资 AI 智能体(AI Agent)安全初创公司 Runta,该公司希望帮助企业像“养育孩子”一样管理和约束 AI 智能体,具体投资金额暂未披露。Runta 创始人 Guanlan Dai 曾任职于 Cloudflare 技术团队,并担任 API 连接初创公司 Kong 的创始工程师。他表示,AI 智能体与成长中的儿童存在相似之处:它们具备自主执行任务的能力,但同样需要边界、监督和权限管理。Dai 认为,就像父母会对儿童进行家庭安全保护、限制其接触信用卡一样,企业也需要限制 AI 智能体能够访问的重要文件、允许执行的操作范围以及单次可支配资金规模。Runta 正在开发一套“AI 智能体监护”基础设施,帮助企业管理 AI Agent 的权限、安全风险和行为边界,避免自主 AI 系统在执行任务过程中造成数据泄露、错误操作或资金损失。随着企业越来越多地部署具备自主决策能力的 AI Agent,如何建立可信、安全的代理管理体系正在成为新的基础设施需求。Runta 希望成为 AI Agent 时代的“家长控制层”,为企业提供智能体身份管理、权限控制、风险限制和运行监督等能力。业内认为,随着 AI Agent 从简单助手向能够操作企业系统、处理交易和执行复杂任务的自主实体发展,围绕 Agent 安全、治理和合规的基础设施市场或将迎来快速增长。
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