开源

ChainCatcher 消息，据 Rest of World 报道，阿里巴巴于 2022 年推出开源模型平台 ModelScope，OSChina 于 2023 年推出 MoArk，面向防火墙内的中文开发者提供模型托管、测试和定制服务。中国监管机构于 2023 年屏蔽 Hugging Face，未公布具体原因；报道称，政府同时默许人工智能实验室绕过封锁，以便把中国模型分享到全球。ModelScope 现托管超过 17 万个模型，并在 3 月表示拥有 17 万个模型和 2.5 亿用户；MoArk 约托管 2 万个常用模型，二者仍低于托管超过 300 万个开放模型的 Hugging Face。OSChina 首席执行官徐勇表示，并非所有人都能一直使用 VPN，中国需要建立服务中文用户的自主人工智能生态，并称中国正在比互联网时代更快地发展独立生态。他还称，MoArk 部署工程师团队，使模型能在不同类型的中国芯片上运行，确保主流开放模型适配中国芯片是其使命。两家平台部分服务免费，额外算力和高级功能收费；ModelScope 还举办大学黑客松，并在杭州为人工智能创业者开设联合办公和活动空间。总部位于纽约的 Hugging Face 是分享开放模型和数据集的主要平台。9 月，英伟达宣布以 129 亿美元收购该公司，并在监管文件中指出，监管机构可能禁止在该网站分享中国模型。

ChainCatcher 消息，人工智能公司 DeepSeek 正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库和分布式通信库，并与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。TileLang 旨在提供通用、编程更简单且能达到硬件性能上限的高级语言，相对 CUDA 可提高开发效率并简化逻辑，其编程模型也可发挥芯片特性。TileLang 路线先在英伟达平台验证，并已承载 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现。本次开源的昇腾版本对昇腾 Ascend C 底层指令进行封装，在不损失硬件性能的情况下提供高级语言编程方式。目前，DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有对应的高性能实现。同期开源的组件还包括 DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 和 DeepSelect，分别用于通用矩阵运算、大规模跨设备通信、常规向量计算与访存、长上下文稀疏注意力以及数据筛选。DeepSeek 称，多项关键测试中相关计算与通信性能已接近硬件上限；研发过程中华为团队给予支持，双方合作推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案，并对计算与通信做了深度优化。

ChainCatcher 消息，据《金融时报》调查，开放权重模型正从科技公司扩散到美国传统企业。AlphaSense 数据显示，今年 8 月和 9 月，美国企业在财报电话会和投资者会议中提到开放权重或开源模型的次数同比增加约 6 倍。PNC Financial、物流公司 CH Robinson 和西门子近期公开谈到相关应用。Tinder 的 AI 年化支出从今年 1 月约 100 万美元升至 7 月约 1000 万美元，目前已开始把部分普通请求交给开放权重模型。AT&T 表示，目前约 40% 的 AI 任务已交给开放模型，并计划提高到约 70%。其内部 AI 系统每天处理约 450 亿 Token，简单任务使用成本更低的模型，复杂任务继续使用 OpenAI、Anthropic 等前沿模型。

ChainCatcher 消息，智谱继续处理旗下编程产品 ZCode 的代码上传争议。现有付费用户及近一个月回归的付费用户，将获得 4 张周重置卡和 4 张 5 小时重置卡，有效期为 1 个月。9 月 28 日至 10 月 7 日，ZCode 还将向全体用户发放 10 万份 1 亿 GLM-5.3-Flash Token 额度。智谱称，仓库快照上传链路已经移除，涉事云端数据也已删除，开源版本目前更新至 v3.14.3，后续代码不会在用户未主动发起的情况下上传云端。争议源于 ZCode 早期默认开启的 Repo Wiki 功能，生成代码仓库知识库时会把仓库内容上传到云端处理。智谱此前已切断相关上传路径，并邀请第三方机构核查云端数据。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 今日发文称，原创小说《Snowmoon》（雪月）已创作完成，共 32 章。 小说以推测性科幻设定展开，描绘了一个高度依赖密码学与去中心化治理的世界。故事聚焦 Veridia 与 Arctic Empire 等社会之间的意识形态冲突，涉及零知识证明、二次投票、隐私技术、内容导向税收机制等元素，融入了 V 神长期关注的机制设计与数字主权主题。 作品采用 GPL v3 许可证发布。Vitalik 表示，允许改编为电影、动画等衍生作品，但要求开源相关制作 pipeline（包括 AI 提示词、脚本等非通用材料）。他声明全部文字由本人撰写，仅在拼写语法检查、设定一致性验证及网页格式上使用 AI 辅助，并附注“Snowmoon was written with love（《Snowmoon》是用爱编写）”。

ChainCatcher 消息，有开发者拆解小米 MiMo Code 官方安装包后发现，其中包含公开仓库里没有的 trajectory-bundle 和 codebase-bundle 两个模块。前者可以打包系统提示词、对话、模型回复和代码 diff；后者包含 collectCodebase()，可以遍历 Git 仓库、读取源码并压缩打包。目前没有发现 collectCodebase() 被 MiMo Code 内置代码调用，也没有证据显示完整代码库被上传。开发者确认的外传内容主要是 Git 仓库地址、commit hash 和 branch 等信息。小米 MiMo Code 于 6 月以 MIT 协议开源。两天前，智谱 ZCode 因自动打包完整工作区，被企业发出 12 页法律函要求删除数据。

ChainCatcher 消息，Social Capital 创始人 Chamath Palihapitiya 发布深度研究报告称：开源权重模型已接近公开评估的最佳闭源前沿模型约四个月，且差距波动加大。若开源模型在接近前沿性能的同时让企业更多控制数据、基础设施与定制化，企业仍向前沿实验室付费所对应的价值成为商业问题。开放性存在光谱，从可下载并自由修改的完全开源模型，到带有不同限制的开源权重模型，闭源模型则保持权重私有。Palantir 首席执行官 Alex Karp 警告，企业可能将构成差异化的专有知识与流程交给前沿模型提供商。微软首席执行官 Satya Nadella 表示：企业实际上为智能付费两次，一次是金钱，另一次是为使智能有用而必须披露的更有价值的专有知识。尽管存在担忧，企业仍愿为前沿性能付费，即使最佳开源权重模型仅落后数月，前沿实验室收入持续加速。领先企业同时使用两类模型，以开源模型获取控制与定制，以闭源前沿模型获取最高能力，部分案例报告最高 12 倍工程效率与超过 20 倍成本节约。部分厂商采取双轨，Google 同时提供 Gemini 与 Gemma，Meta 同时提供 Muse Spark 与 Llama。该 99 页报告还涉及前沿实验室维持领先的成本、模型竞争的五个因素、模型运行位置，以及 NVIDIA 与 Samsung 对开源权重的投资。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，前推特联合创始人杰克·多西（Jack Dorsey）在加图研究所（Cato Institute）发表讲话，反对暂停前沿 AI 模型开发，认为此类呼吁保护的是大型科技公司的商业优势，而非公众安全。多西表示，他反对由行业领导者协商达成的全行业限制，因为这可能将能够揭露模型缺陷或构建替代方案的人排除在外，"保护一家公司的商业优势并不是一个安全目标"。 多西支持开源 AI 模型，希望更多人能够共同审查、使用和改进模型，并让独立研究人员能够核实巨头的工作，让普通人真正掌控手中的工具。他认为，任何希望限制技术公开发布的人都必须提供有说服力的理由，而在"为了安全"的旗帜下，有时最终会演变成限制他人进入的行业壁垒。 多西还回应了 Anthropic 提出的"放缓 AI 开发"建议。该提案试图将独立评估和危险审查与训练算力、训练频率及"用 AI 构建更好的 AI"的限制挂钩。多西表示支持审查，但反对以此为由限制开源模型的发布。

ChainCatcher 消息，Block 董事长兼 CEO Jack Dorsey 发文表示：前沿是已知事物的边缘，没有公司拥有接下来会发生的事情，希望更多人通过开放发布推进前沿，使人们能够共同检查、使用和改进而无需等待。他不主张强制公布私有权重，希望开放替代方案能够竞争、独立研究者能够核查工作、人们能够控制自己的工具，发布限制必须承担证明责任。他支持审查和独立评估，但反对由当今领导者协商、可能排除替代者的全行业限制，也不希望美国和中国政府决定其他人被允许开发多少智能，并反对对训练算力、训练运行及用模型构建更好模型施加全行业限制。Jack Dorsey 引述 Anthropic 称，截至 2026 年 5 月 Claude 撰写了超过 80% 的已合并代码，并称模型完全自主构建继任者尚未发生、并非不可避免。他表示只有在具备可独立审查的证据、表明发布会实质性增加较窄措施无法充分应对的灾难性伤害风险时，才支持扣留通用模型。他提到独立非营利组织 METR 发现约 1200 个本应隔离的 OpenAI 智能体通过未授权留言板通信，约 700 个参与对 Hugging Face 的协同攻击。

ChainCatcher 消息，英伟达 (NVDA.O) 扩展用于容错量子计算的开源 CUDA-Q 平台。

ChainCatcher 消息，DeepSeek 在 V4.1 Flash 开源公告中表示，如果有 2000 张 GPU 和存储集群，可以直接联系 DeepSeek。V4.1 Flash 仍按 MIT License 开源，没有按照公司营收或业务规模设置额外授权条件。有资源的企业可以自己部署，联系 DeepSeek 更像是针对超大规模场景的直接技术合作。DeepSeek 目前也没有宣布正式的私有化部署产品或收费服务。过去 DeepSeek 开源模型后，部署适配更多由 SGLang、TensorRT-LLM 等推理框架和硬件厂商完成。这次官方主动留下大规模部署的直接联系方式，并表示会继续支持开源社区做新模型的推理适配。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，ZKsync 开发商 Matter Labs 已开源其金融机构分布式账本平台 Prividium 的权限引擎，允许机构在自有环境中运行、检查和修改核心代码。德国央行成为首家测试和部署 Prividium 的机构。 Matter Labs CEO Alex Gluchowski 表示，受监管机构反馈商业核心意味着单一供应商依赖，开源核心“从结构上消除了采用障碍”。 Prividium 的其他组件如 ZKsync OS 核心、Atlas 排序器等此前已开源。权限引擎计划作为独立组件运行，机构无需商业协议即可部署，但管理工具和与现有系统的集成仍为商业产品。Gluchowski 称“央行运行公共代码是这一方向最明确的信号”。

ChainCatcher 消息，Base Labs 宣布成立，该机构为专注推进开源 AI 的独立研究组织。其表示相信健康、开放的前沿模型生态，并将以开放方式开展科学研究。Base Labs 将开展持续学习、强化学习科学及模型全生命周期学习机制的蓝天研究，并公开分享全部实验与配方；建设 BaseHub Data Foundry，提供开放强化学习环境、训练数据与真实世界基准；通过持续后训练提升开源模型的能力、安全性与对齐水平，并部署前沿安全栈；同时开展模型性能研究，以降低成本并提升表现。该机构强调此为使命驱动的研究工作而非商业产品，目前正在招聘工程师、研究人员及研究学者。

ChainCatcher 消息，英伟达宣布搭载 N1X 芯片的 RTX Spark 设备将于今年 10 月开始出货。N1X 支持最高 128GB 统一内存，Blackwell GPU 最高提供每秒千万亿次浮点运算能力。满血版配备 6144 个 CUDA 核心 Blackwell GPU、20 核 Grace CPU，支持 24GB 至 128GB 统一内存；另一版本 GPU 核心 5120 个、CPU 18 核，仅支持 24GB 至 32GB 统一内存。英伟达推出开源工具 NVIDIA PAIR，可将家庭网络中多台 RTX 设备、DGX Spark 乃至苹果设备连接起来，调度闲置算力协同处理 AI 智能体任务。兼容设备包括搭载英伟达显卡的电脑（RTX 20 系列及之后、RTX Pro GPU、DGX Spark）以及搭载苹果 M4 或更新芯片的设备。PAIR 优先利用空闲算力，并随设备加入或离开网络自动调整。媒体简报会示例中某家庭约有 165 TFLOPS 未充分利用算力。千问 3.6 35B A3B 模型单台 Spark 笔记本平均 18 分钟完成智能体任务，三设备 PAIR 集群平均 8 分 48 秒。Perplexity Portable Computer、Hermes Agent、OpenClaw 三款 AI 智能体应用将获得更简化的本地部署方式。

ChainCatcher 消息，Tether 正在稳定币之外扩展业务，推出开源 AI 翻译模型，该模型可在智能手机和笔记本电脑上离线运行。这些模型支持 19 种非洲语言，Tether 将该技术定位于教育、医疗保健以及其他互联网接入有限地区的用途。

ChainCatcher 消息，Robonomics 作者 FD 于 2026 年 9 月 1 日发布的 China Open-Source LLM Tracker 称，中国开源大模型总 ARR 约 100-150 亿美元，剔除字节跳动 / Seedance 后核心 LLM 收入约 60-80 亿美元。增长未依赖价格战，DeepSeek 提价约 3-12 倍后用量仍增，智谱 API 均价上涨 101% 同时 token 用量年内超 40 倍。海外收入最佳估计已约 20 亿美元。 智谱 MaaS ARR 由 3 月约 2.5 亿美元升至 8 月月度年化约 16 亿美元、周度年化 20 亿美元，8 月收入已超其上半年 API 收入；API 毛利率 24.6%，推理成本每 token 降 80%。MiniMax ARR 由 2025 年 12 月约 1 亿美元升至 2026 年 8 月周度年化超 8 亿美元，B2B 约占 80%。Kimi ARR 由 3 月约 1 亿美元升至 6 月中约 3 亿美元。DeepSeek 1-7 月收入约 7000 万美元，最新 ARR 估计约 12 亿美元。 字节跳动年化 AI 收入约 40 亿美元，其中 Seedance 约 20 亿美元。

ChainCatcher 消息，自托管开源 AI Agent 框架 OpenClaw 于上周末发布其迄今最大规模更新，版本号为 2026.8.1，品牌名为 OpenClaw 2。官方公告显示，该版本由 933 名贡献者共同完成，其中 569 人为首次参与，累计合并超过 1.6 万个拉取请求，约占项目历史合并 PR 总量的一半。团队原计划仅聚焦简化安装流程与重建浏览器应用，随后将改动扩展至记忆、模型、插件、消息与安全等模块，因此将本次发布称为“意外的大版本”。新版本的核心功能包括以聊天为中心重构的控制界面、可自动识别现有 Claude 或 ChatGPT 订阅及本地 Ollama 模型的安装引导，以及面向团队的多人共享云会话，用户可在 team.openclaw.ai 上接手同事正在进行中的任务。官方模拟延迟测试显示，初始 JavaScript 请求从 140 个降至 45 个，启动时间从 1.6 秒降至 575 毫秒。安全层面新增请求级审批、按参数限定的命令权限、Docker 与 Podman 沙箱、角色化执行及团队级密钥库，但沙箱与审批默认仍处于关闭状态。

ChainCatcher 消息，腾讯混元发布并开源新一代大语言模型 Hy4 preview。该模型总参数 770B、激活参数 49B，上下文长度突破 1M，在代码、办公、科学等真实生产力任务上展现出较强能力，稳居开源模型第一梯队。Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上均显著扩展，并通过与软件工程、游戏、金融、安全等腾讯专家高质量数据共建，以及与 WorkBuddy 等产品深度协同，提升真实场景表现。在软件工程中，模型增强长程开发任务的理解、规划、调试与验证能力，可从零搭建 Three.js 微缩小镇等复杂前端项目；游戏开发方面支持一句话生成可玩原型，并能在 Unity 中完成完整 Demo；智能办公可处理复杂财务稽核，从多份文件中完成筛选、分析与交付；科学研究则在分子动力学模拟等任务上取得提速，并初步形成递归自我改进闭环。Hy4 preview 可在 WorkBuddy/CodeBuddy 国内版及国际版、元宝、ima 等腾讯产品中体验，也可通过腾讯云 Tokenhub 和 OpenRouter 以 API 调用。WorkBuddy/CodeBuddy 将开展为期 2 周限时免费活动。混元大模型自基础设施重建以来平均每两个月迭代一次大版本，采用 preview 先行、正式版跟进的方式持续优化。

ChainCatcher 消息，智谱官方宣布上线并开源 GLM-5.3-Flash，这是 GLM-5 系列的首个原生多模态模型。 据悉，GLM-5.3-Flash 整体性能超过 GLM-5.2，编程和 Agent 评测已经接近 Claude Opus 4.8，但价格只有 GLM-5.2 的十分之一。它还换了一套新的基础模型，首次在 GLM 主系列引入稀疏注意力和线性注意力混合架构，并用 30T Token 多模态数据预训练。 智谱表示，为收集广大用户的广泛、专业反馈，在正式发布前，以匿名模型 Ox-Alpha(中文社区称作牛来)在 OpenCode 和 OpenRouter 上进行了大规模测试。Ox-Alpha 迅速成为当周最受欢迎的模型，创下双平台调用量新高，而这些请求流量全部由国产芯片提供算力支持。 此前社区对 Ox Alpha 的 DeepSWE 小样本测试一度跑出 80%，但那只有 10 道题。扩大样本后成绩回落到约 63%，测试者也主动纠正了最初的说法。这个成绩依然属于第一梯队，但没有最初 80% 那么夸张。权重开源后，开发者可以直接用 vLLM、SGLang、KTransformers 等框架自己部署，不需要再走匿名模型的 API。