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Galaxy 研究主管:Coldcard 攻击调查陷入 AI 困境,不得不转向中国开源模型追踪被盗资金

ChainCatcher 消息,Galaxy Research 研究主管 Alex Thorn 发文表示,针对 Coldcard 钱包生成地址的攻击仍在持续,目前正在持续收集受害者信息,并将新的受害地址和攻击者地址加入调查数据库。 如果用户仍在使用受影响的 Coldcard 单签地址,应立即迁移资金,根据目前调查结果,所有在 2021 年 3 月固件升级后生成的单签 Coldcard 地址,最终都可能被攻击者清空,只是时间问题。 根据 Galaxy Research 的分析,目前已确认的前三轮攻击呈现出高度程序化特征,攻击交易模式相似,大量被盗比特币仍停留在攻击者地址中,尚未发生转移。 但与此同时一些新的机会型攻击者正在出现,通过剥离资金链、跨链服务(如 ThorChain)以及海外投注平台等方式进行转移和清洗。 此外,Alex Thorn 还提到 AI 工具在安全调查中的限制问题,美国部分大语言模型限制了研究人员追踪被盗资金的能力,团队甚至不得不转向中国开源 AI 模型来协助保护用户资产和进行链上追踪。 他认为这一现象“令人难以置信”,并计划推动相关问题在政府和行业层面展开讨论。Alex Thorn 最后表示,目前大量被盗资金仍处于静止状态,团队正在持续追踪相关地址,并已向美国相关机构及行业伙伴共享信息。他呼吁比特币社区从此次事件中吸取教训,加强自托管安全教育,并提高对钱包复杂性的认识。

David Sacks:反对利用监管不确定性打压开源 AI,警告 AI 双头垄断正寻求消灭竞争

ChainCatcher 消息,美国总统科学技术顾问委员会主席 David Sacks 在 X 平台发文表示,利用监管不确定性作为竞争工具“完全不可接受”,监管决策应建立在事实、逻辑和证据基础上,而非刻意制造恐惧和不确定性(FUD),他不确定风险投资人兼 AI 政策研究员 Dean Ball 是在承认一种“监管俘获”策略,还是仅仅预测这种情况将会发生,但无论如何,通过监管机构发布“软法”警告、制造市场恐慌,从而迫使受监管企业远离中国开源模型的做法,都不应被接受。 David Sacks 指出,Dean Ball 认为,无需直接禁止中国开源模型,只需引导监管机构发布相关警示,即可通过制造足够的疑虑和不确定性影响企业决策,且这些理由“甚至不需要十分充分”。任何监管决定都必须有充分依据,而非通过“人为制造怀疑”来变相实施政策。他警告,这种绕过公开论证程序的做法不仅会侵蚀法治基础,也可能为未来针对任何企业和个人的监管滥用打开大门。 David Sacks 进一步表示,当前人工智能政策正处于关键转折点,已经在 AI 模型收入层面形成双头垄断格局的头部闭源实验室,正试图借助政府力量消除开源竞争对手,并且呼吁硅谷其他仍支持开放竞争的企业和开发者明确表态,共同维护 AI 领域的开放生态。
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