BTC $82,971.38 +0.44%
ETH $2,507.19 +0.58%
BNB $747.80 +0.37%
XRP $1.40 -0.46%
SOL $109.93 +0.15%
TRX $0.3303 -0.09%
DOGE $0.0858 -0.48%
ADA $0.2486 -2.39%
BCH $278.20 -0.09%
LINK $12.99 +1.16%
HYPE $85.62 +1.49%
AAVE $169.06 -0.03%
SUI $1.11 +2.08%
XLM $0.1961 +0.01%
ZEC $1,233.32 +1.47%
AAPL $336.39 +0.03%
AMZN $262.58 +0.01%
GOOGL $351.37 -0.14%
MSFT $534.94 -0.07%
META $719.09 +0.17%
NVDA $230.35 +0.00%
TSLA $382.34 -0.19%
SNDK $1,597.50 +0.59%
INTC $105.12 +0.22%
SPCX $163.88 +0.55%
MU $1,035.64 +0.30%
AMD $609.99 +0.12%
BTC $82,971.38 +0.44%
ETH $2,507.19 +0.58%
BNB $747.80 +0.37%
XRP $1.40 -0.46%
SOL $109.93 +0.15%
TRX $0.3303 -0.09%
DOGE $0.0858 -0.48%
ADA $0.2486 -2.39%
BCH $278.20 -0.09%
LINK $12.99 +1.16%
HYPE $85.62 +1.49%
AAVE $169.06 -0.03%
SUI $1.11 +2.08%
XLM $0.1961 +0.01%
ZEC $1,233.32 +1.47%
AAPL $336.39 +0.03%
AMZN $262.58 +0.01%
GOOGL $351.37 -0.14%
MSFT $534.94 -0.07%
META $719.09 +0.17%
NVDA $230.35 +0.00%
TSLA $382.34 -0.19%
SNDK $1,597.50 +0.59%
INTC $105.12 +0.22%
SPCX $163.88 +0.55%
MU $1,035.64 +0.30%
AMD $609.99 +0.12%

ali

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Decentralised.co: Khả năng tiếp cận cổ phiếu trên chuỗi đã vượt quá 6 tỷ đô la Mỹ

Decentralised.co phát biểu thảo luận về con đường lên chuỗi của cổ phiếu cho biết, các nhà giao dịch và nhà đầu tư thông qua việc mã hóa và hợp đồng vĩnh viễn tổng hợp đã nắm giữ cổ phiếu trên chuỗi với giá trị vượt quá 6 tỷ đô la. Quy mô cổ phiếu trên chuỗi là 3.21 tỷ đô la, tăng 10% trong 30 ngày; khối lượng hợp đồng vĩnh viễn chưa thanh toán trên trade.xyz cho cổ phiếu, chỉ số và ETF là 3.01 tỷ đô la, tương đương 94% tổng quy mô cổ phiếu mã hóa.Cổ phiếu lên chuỗi được chia thành bốn giai đoạn: hiện tại chủ yếu là chứng chỉ đóng gói ngoài khơi, sau đó trở thành tài sản thế chấp, tiếp theo là các công ty chứng khoán mã hóa cổ phần mà người dùng đã nắm giữ, cuối cùng là công ty đăng ký cổ phần trên chuỗi. Phần lớn cổ phiếu mã hóa không bao gồm quyền biểu quyết và quyền sở hữu cổ phần. Lấy Robinhood làm ví dụ, các bên liên quan mua cổ phần và được bên lưu ký nắm giữ, sau đó phát hành chứng khoán nợ tương ứng với một cổ phần cho người dùng, việc tái đầu tư cổ tức và chia tách cổ phiếu sẽ điều chỉnh số lượng cổ phần đại diện; nếu bên phát hành không thực hiện nghĩa vụ, đại lý chứng khoán sẽ bán cổ phần và thanh toán cho người nắm giữ, bên phát hành chỉ có thể duy trì giá thông qua việc chênh lệch giá trong khoảng thời gian giới hạn.Top 100 cổ phiếu mã hóa trong 90 ngày đã tăng từ 2.09 tỷ đô la lên 3.03 tỷ đô la, số địa chỉ nắm giữ đã tăng từ 417,000 lên 4.21 triệu, Binance và Robinhood đóng góp 86% địa chỉ mới. Khoảng 97.5% địa chỉ có số dư dưới 100 đô la, các sàn giao dịch và ví lớn nắm giữ phần lớn giá trị. Kamino, Jupiter Lend và Ether.fi có lãi suất vay thế chấp cho các cổ phiếu mã hóa liên quan khoảng 4% đến 5.75%.

CZ phản hồi Vitalik về cuộc thảo luận về AI và an ninh mật mã

Người sáng lập Binance, CZ, vào ngày 9 tháng 10 đã đăng bài trên X, phản hồi bài viết dài của đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, về việc trí tuệ nhân tạo tăng tốc nghiên cứu toán học có thể ảnh hưởng đến an ninh mật mã. CZ cho biết điểm số toán học của Vitalik là 99.99, trong khi của mình chỉ là 0.01, và đùa rằng nếu hai người hợp tác có thể sẽ có kết quả; ông cũng cho biết mọi người có thể như mình không hiểu rõ bài viết của Vitalik, nhưng dù sao cũng đáng để đọc những phân tích và thảo luận như vậy.Trước đó, Vitalik đã cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo tăng tốc nghiên cứu toán học có thể làm suy yếu đáng kể an ninh thực tế của hệ thống mật mã trong hai năm tới, liên quan đến các công nghệ như ML-DSA, mã hóa toàn đồng nhất, và thậm chí có thể khiến ECDSA đối mặt với rủi ro bị bẻ khóa sớm hơn dự kiến. Ông cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể thúc đẩy tiến bộ nghiên cứu toán học tương đương với 50 năm qua trong vòng hai năm tới, vì vậy lộ trình Lean của Ethereum đã dần chuyển sang giải pháp chữ ký thuần hash trong năm qua, giảm sự phụ thuộc vào mật mã lưới.

first_img Ali Cai Chongxin: Mở nguồn AI là con đường phát triển tốt nhất cho châu Âu

Chủ tịch Alibaba, Cai Chongxin, cho biết, AI mã nguồn mở là con đường tốt nhất để châu Âu giảm sự phụ thuộc vào công nghệ của Mỹ và Trung Quốc, đồng thời xây dựng khả năng tự chủ công nghệ. Ông kêu gọi châu Âu xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán riêng để đào tạo và vận hành các mô hình AI, và cho rằng không quốc gia nào muốn hoàn toàn tin tưởng vào công nghệ của quốc gia khác, vì một khi chính phủ thay đổi hoặc tình hình thay đổi, bên kia có thể cắt đứt nguồn cung công nghệ.Cai Chongxin bổ sung, châu Âu chưa tận dụng đầy đủ các nhà nghiên cứu AI của mình, những nhân tài liên quan thường trở thành mục tiêu mà các phòng thí nghiệm của Mỹ và Trung Quốc cạnh tranh để thu hút. Ông kêu gọi châu Âu tập trung vào việc sử dụng dữ liệu công nghiệp độc quyền để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm đạt được lợi thế, và lấy ngành sản xuất của Trung Quốc làm ví dụ, cho rằng các nhà máy Trung Quốc sở hữu dữ liệu sản xuất quý giá, những dữ liệu này có thể có giá trị cao trong việc đào tạo mô hình. Ông cũng bày tỏ sự lạc quan về các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới nổi ở châu Âu trong những năm gần đây, tức là các công ty điện toán đám mây chuyên vận hành các trung tâm dữ liệu trang bị chip AI.

Vitalik Buterin: AI có thể làm suy yếu mật mã trong vòng hai năm và khiến ECDSA đối mặt với rủi ro, khuyên nên ưu tiên sử dụng mật mã băm

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã đăng bài trên nền tảng X cho biết, việc AI tăng tốc nghiên cứu toán học có thể tạo ra mối đe dọa an ninh mới cho hệ thống mật mã hiện tại, đặc biệt là các phương án mật mã dựa trên lưới, bao gồm ML-DSA, mã hóa toàn đồng nhất (FHE) và các phương án khác. Ông cho rằng, trong hai năm tới, sự tiến bộ của AI trong lĩnh vực toán học có thể làm suy yếu đáng kể tính an toàn thực tế của mật mã lưới, và ECDSA cũng có thể đối mặt với rủi ro bị tấn công nhanh hơn dự kiến.Vitalik chỉ ra rằng, trong năm qua, lộ trình Lean của Ethereum đang dần chuyển sang các phương án mật mã thuần túy dựa trên hàm băm, tránh việc sử dụng chữ ký dựa trên lưới và các cấu trúc chứng minh không kiến thức liên quan. Ông đề xuất, trong trường hợp khả thi, nên ưu tiên sử dụng mật mã hàm băm và áp dụng các tham số an toàn bảo thủ hơn cho mật mã lưới; các giao thức bảo mật nên cố gắng tránh lưu trữ thông tin mã hóa trực tiếp trên chuỗi, ví điện tử đa chữ ký nên ưu tiên sử dụng xác nhận chữ ký ngoài chuỗi. Ngoài ra, Vitalik khuyên người dùng trong trường hợp thuận tiện, nên lưu trữ quỹ tại các địa chỉ chưa từng thực hiện giao dịch để giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, nhưng không khuyến nghị người dùng ngay lập tức di chuyển tài sản quy mô lớn. Ông nhấn mạnh, việc di chuyển tài sản cũng có rủi ro, và bản thân ông đã chịu tổn thất do di chuyển sai lầm thậm chí còn lớn hơn so với những tổn thất do các cuộc tấn công của hacker trước đây.

Vitalik: AI sẽ trở thành giao diện người dùng mới, thực hiện trực tiếp các thao tác phức tạp trên chuỗi hoặc trở thành điều bình thường

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã phát biểu tại hội nghị OKX Now 2026 ở Singapore rằng AI đang thể hiện khả năng vượt qua sandbox, tấn công các trang web và phát hiện lỗ hổng phần mềm, đồng thời cũng đang giúp giao thức Ethereum phát hiện lỗ hổng, thực hiện mật mã phức tạp và tiến hành xác minh hình thức.Ông cho rằng, mức độ bảo mật cao hơn sẽ trở nên khả thi và cũng sẽ trở thành điều kiện cần thiết, vì AI sẽ liên tục phát hiện các lỗ hổng có thể bị khai thác trong hệ thống.Vitalik tiết lộ, khoảng một tháng trước, ông lần đầu tiên cập nhật thông tin ENS mà không sử dụng giao diện người dùng (UI), chỉ yêu cầu một AI cục bộ viết kịch bản, và khoảng 5 phút đã hoàn thành thao tác. Ông dự đoán rằng, việc thực hiện các thao tác phức tạp trên chuỗi trực tiếp thông qua AI sẽ dần trở thành điều bình thường, AI sẽ trở thành giao diện người dùng mới trong nhiều tình huống hơn.Ông đã chỉ ra ví dụ về sự cố hack liên quan đến Safe với tổn thất khoảng 1,4 tỷ đô la, cho thấy rằng cuộc tấn công nhắm vào lớp tương tác giữa người dùng và hệ thống trên chuỗi, chứ không phải hợp đồng trên chuỗi. AI xử lý giao dịch trực tiếp có thể giảm thiểu rủi ro do phụ thuộc vào giao diện web, nhưng cũng sẽ mang lại những thách thức mới, bao gồm liệu AI có an toàn hay không, có thể chống lại việc tiêm thông báo hay không, và liệu có hiểu đúng các thao tác trên chuỗi hay không. Khi cách thức tương tác thay đổi nhanh chóng, một số vấn đề sẽ được giải quyết, nhưng cũng sẽ xuất hiện những thách thức an ninh mới.

Vitalik kiểm tra hệ thống bảo vệ quyền riêng tư AI sức khỏe: mô hình địa phương + zkAPI + kiến trúc ba lớp Tor ngăn rò rỉ danh tính

Vitalik.eth đã đăng bài trên Farcaster tiết lộ rằng anh đang thực hiện một thí nghiệm cá nhân, thông qua việc kết hợp mô hình địa phương với mô hình tiên tiến từ xa, nhằm sử dụng dữ liệu sức khỏe và du lịch cá nhân để tạo ra các gợi ý về chế độ ăn uống và tập luyện cá nhân hóa trong điều kiện bảo vệ quyền riêng tư.Hệ thống áp dụng kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư ba lớp:Lớp danh tính: được thay thế bởi mô hình địa phương (Qwen 3.8B) để xây dựng yêu cầu truy vấn cho người dùng, tránh việc phong cách viết tiết lộ danh tínhLớp thanh toán: sử dụng zkAPI để ẩn thông tin thanh toánLớp mạng: ẩn địa chỉ IP thông qua TorHiện tại hệ thống đã hoạt động, nhưng Vitalik chỉ ra ba điểm thiếu sót lớn: Tor có hiệu suất thấp và độ trễ cao trong việc liên kết theo yêu cầu; tốc độ chạy của mô hình địa phương chỉ đạt 20-30 TPS, trải nghiệm mượt mà cần đạt 100+ TPS; việc bảo vệ dữ liệu càng nghiêm ngặt, sự hỗ trợ mà mô hình từ xa có thể cung cấp càng hạn chế. Mã liên quan đã được gửi đến kho zkAPI của Ethereum.

Vitalik thử nghiệm hệ thống bảo vệ quyền riêng tư AI sức khỏe: mô hình địa phương + zkAPI + kiến trúc ba lớp Tor ngăn rò rỉ danh tính

Vitalik.eth đã đăng trên Farcaster tiết lộ rằng anh đang thực hiện một thí nghiệm cá nhân, thông qua việc kết hợp mô hình cục bộ với mô hình tiên tiến từ xa, nhằm tạo ra các gợi ý về chế độ ăn uống và tập luyện cá nhân hóa dựa trên dữ liệu sức khỏe và du lịch cá nhân trong điều kiện bảo vệ quyền riêng tư.Hệ thống sử dụng kiến trúc bảo vệ quyền riêng tư ba lớp:Lớp danh tính: sử dụng mô hình cục bộ (Qwen 3.8B) để thay thế người dùng xây dựng yêu cầu truy vấn, tránh việc phong cách viết tiết lộ danh tínhLớp thanh toán: sử dụng zkAPI để ẩn thông tin thanh toánLớp mạng: ẩn địa chỉ IP thông qua TorHiện tại hệ thống đã hoạt động, nhưng Vitalik chỉ ra ba điểm yếu lớn: Tor có hiệu suất thấp và độ trễ cao trong việc loại bỏ liên kết theo yêu cầu; tốc độ chạy của mô hình cục bộ chỉ đạt 20-30 TPS, trải nghiệm mượt mà cần đạt 100+ TPS; việc bảo vệ dữ liệu càng nghiêm ngặt, sự hỗ trợ từ mô hình từ xa càng hạn chế. Mã liên quan đã được gửi đến kho zkAPI của Ethereum.

first_img Alibaba ModelScope và MoArk cạnh tranh trên nền tảng mô hình mã nguồn mở trong nước

Theo báo cáo của Rest of World, Alibaba đã ra mắt nền tảng mô hình mã nguồn mở ModelScope vào năm 2022, OSChina đã ra mắt MoArk vào năm 2023, cung cấp dịch vụ lưu trữ, thử nghiệm và tùy chỉnh mô hình cho các nhà phát triển tiếng Trung trong tường lửa. Các cơ quan quản lý Trung Quốc đã chặn Hugging Face vào năm 2023 mà không công bố lý do cụ thể; báo cáo cho biết, chính phủ đồng thời ngầm cho phép các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo vượt qua lệnh cấm để chia sẻ mô hình Trung Quốc ra toàn cầu. ModelScope hiện đang lưu trữ hơn 170.000 mô hình và vào tháng 3 đã cho biết có 170.000 mô hình và 250 triệu người dùng; MoArk lưu trữ khoảng 20.000 mô hình phổ biến, cả hai vẫn thấp hơn so với Hugging Face, nơi lưu trữ hơn 3 triệu mô hình mở.Giám đốc điều hành OSChina, Xu Yong, cho biết không phải ai cũng có thể sử dụng VPN liên tục, Trung Quốc cần xây dựng một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo độc lập phục vụ người dùng tiếng Trung, và cho biết Trung Quốc đang phát triển một hệ sinh thái độc lập nhanh hơn cả thời kỳ Internet. Ông cũng cho biết, MoArk đã triển khai đội ngũ kỹ sư để đảm bảo mô hình có thể chạy trên các loại chip Trung Quốc khác nhau, đảm bảo rằng việc thích ứng các mô hình mở chính thống với chip Trung Quốc là sứ mệnh của họ. Hai nền tảng này cung cấp một số dịch vụ miễn phí, tính phí cho sức mạnh tính toán bổ sung và các tính năng cao cấp; ModelScope còn tổ chức hackathon đại học và mở không gian làm việc chung và sự kiện cho các doanh nhân trí tuệ nhân tạo tại Hàng Châu.Hugging Face có trụ sở tại New York là nền tảng chính để chia sẻ mô hình và tập dữ liệu mở. Vào tháng 9, NVIDIA đã thông báo mua lại công ty này với giá 12,9 tỷ USD và trong tài liệu quản lý đã chỉ ra rằng các cơ quan quản lý có thể cấm chia sẻ mô hình Trung Quốc trên trang web này.

first_img Reuters: Trung Quốc có thể cho phép ByteDance và Alibaba mua chip NVIDIA

Reuters trích dẫn báo cáo của The Information cho biết, chính phủ Trung Quốc đã phát đi tín hiệu có thể cho phép một số doanh nghiệp trong nước như ByteDance, Alibaba mua chip do NVIDIA sản xuất dành cho máy tính chuyên nghiệp cao cấp. The Information dẫn lời hai nguồn tin cho biết, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc gần đây đã yêu cầu các doanh nghiệp, bao gồm ByteDance và Alibaba, báo cáo kế hoạch mua chip NVIDIA RTX PRO 5500, và thông báo cho một số doanh nghiệp rằng chính phủ dự định phê duyệt những đơn hàng này.Một số giám đốc điều hành trong ngành dự đoán rằng RTX PRO 5500 có thể tránh được các hạn chế xuất khẩu của Mỹ. Reuters cho biết không thể xác minh ngay lập tức các báo cáo trên. Người phát ngôn của NVIDIA cho biết, các doanh nghiệp Mỹ vẫn phải chịu sự ràng buộc của các quy định xuất khẩu lỗi thời của Mỹ cũng như các hạn chế nhập khẩu của Trung Quốc đối với hàng hóa từ Mỹ, các quy định xuất khẩu liên quan bao trùm các sản phẩm trò chơi được phát hành cách đây gần năm năm. Alibaba và ByteDance chưa ngay lập tức phản hồi yêu cầu bình luận, và Reuters cũng không thể ngay lập tức liên lạc với chính phủ Trung Quốc để bình luận.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.