code

Tibo từ đội ngũ OpenAI Codex đã đăng trên X rằng, đội ngũ sẽ mở lại đăng ký Pro 200 đô la cho người dùng mới vào ngày mai và điều chỉnh cách tính toán mức sử dụng của gói này. Theo tính toán mà anh đưa ra, số tiền chi cho API tương ứng với đăng ký sau khi điều chỉnh sẽ bằng một nửa so với gói Pro 200 đô la cũ.Tibo cho biết, đội ngũ không muốn thỏa hiệp theo cách khác và cam kết sẽ không khôi phục giới hạn sử dụng 5 giờ, để người dùng có thể sử dụng hạn mức hàng tuần theo nhu cầu. Anh cũng nói rằng, đăng ký nên đi kèm với việc nâng cao hiệu suất mô hình và giảm giá API, giúp người dùng hoàn thành nhiều công việc hơn và đạt được chất lượng cao hơn với cùng một mức chi tiêu. Trong tuần này, đội ngũ đã giảm giá GPT-6 Sol và GPT-6 Luna xuống còn 50% so với trước đây và dự định sẽ tiếp tục giảm giá, nâng cao khả năng, thay vì tăng giá API rồi lại giảm giá để thể hiện ưu đãi.Tibo cũng tiết lộ, vào ngày mai sẽ có một số nội dung bổ sung cho đăng ký mà không chiếm dụng hạn mức sử dụng, nhưng chưa cho biết cụ thể các mục. Anh cho biết, việc thông báo trước về điều chỉnh cách tính toán này là để người dùng hiểu được sự thay đổi trước khi có thông báo liên quan đến đăng ký sau này.

Trí Bản tiếp tục xử lý tranh chấp liên quan đến việc tải lên mã của sản phẩm lập trình ZCode. Người dùng trả phí hiện tại và người dùng trả phí quay lại trong vòng một tháng qua sẽ nhận được 4 thẻ đặt lại hàng tuần và 4 thẻ đặt lại 5 giờ, có hiệu lực trong 1 tháng.Từ ngày 28 tháng 9 đến ngày 7 tháng 10, ZCode cũng sẽ phát 100.000 phần quà trị giá 1 triệu GLM-5.3-Flash Token cho tất cả người dùng.Trí Bản cho biết, đường dẫn tải lên ảnh chụp kho đã được gỡ bỏ, dữ liệu đám mây liên quan cũng đã bị xóa, phiên bản mã nguồn hiện tại đã được cập nhật lên v3.14.3, mã trong tương lai sẽ không được tải lên đám mây trừ khi người dùng chủ động khởi xướng.Tranh chấp xuất phát từ tính năng Repo Wiki được bật mặc định trong giai đoạn đầu của ZCode, khi tạo kho kiến thức mã, nội dung kho sẽ được tải lên đám mây để xử lý.Trí Bản trước đó đã cắt đứt đường dẫn tải lên liên quan và mời các tổ chức bên thứ ba kiểm tra dữ liệu đám mây.

Các nhà phát triển đã phân tích gói cài đặt chính thức của Xiaomi MiMo Code và phát hiện ra rằng nó chứa hai mô-đun trajectory-bundle và codebase-bundle mà không có trong kho công khai. Mô-đun đầu tiên có thể đóng gói các từ gợi ý hệ thống, đối thoại, phản hồi mô hình và mã diff; mô-đun thứ hai chứa collectCodebase(), có thể duyệt qua kho Git, đọc mã nguồn và nén gói.Hiện tại không phát hiện collectCodebase() được gọi bởi mã nhúng trong MiMo Code, cũng không có bằng chứng cho thấy mã nguồn đầy đủ đã được tải lên. Nội dung bên ngoài mà các nhà phát triển xác nhận chủ yếu là địa chỉ kho Git, commit hash và thông tin branch. Xiaomi MiMo Code đã được mã nguồn mở theo giấy phép MIT vào tháng 6.Hai ngày trước, Zhipu ZCode đã bị một doanh nghiệp gửi thư pháp lý 12 trang yêu cầu xóa dữ liệu do tự động đóng gói toàn bộ không gian làm việc.

Công ty TNHH Công nghệ Thừa Minh Thái Nguyên đã gửi thư cho Công ty Cổ phần Công nghệ Trí tuệ Bắc Kinh về việc khách hàng ZCode bị nghi ngờ tự ý tải lên tài sản dữ liệu và bí mật thương mại của công ty, đưa ra nhiều yêu cầu và giữ quyền truy cứu trách nhiệm pháp lý. Công ty Thừa Minh chỉ ra rằng, mặc dù Trí tuệ đã công khai xin lỗi về việc "ZCode tự động tải lên dữ liệu kho địa phương của người dùng" và cho biết đã khắc phục, nhưng việc thu thập chứng cứ độc lập cho thấy hành vi tải lên là tự động kích hoạt và xảy ra hàng loạt, bao gồm các tài liệu lưu trữ hoàn chỉnh như mã nguồn đầy đủ của dự án, kiến trúc hệ thống, lịch sử kiểm soát phiên bản, mật khẩu cơ sở dữ liệu, chứng chỉ dịch vụ đám mây và thông tin cá nhân của nhân viên, vượt xa phạm vi thu thập được nêu trong "Chính sách quyền riêng tư" của họ.Mặc dù ứng dụng khách đã được cập nhật lên phiên bản 3.12.3 vào ngày 16 tháng 9, nhưng vào sáng sớm ngày Trí tuệ công khai xin lỗi vẫn phát hiện hành vi tải lên, do đó đặt ra nghi vấn về hiệu quả thực tế của việc "đã khắc phục". Đồng thời, yêu cầu mạng của ứng dụng khách ZCode hướng tới thực thể tại Singapore, trong khi thực thể ký kết hợp đồng dịch vụ là Bắc Kinh Trí tuệ Bắc Chương, yêu cầu làm rõ trách nhiệm của việc tải lên lần này, cũng như dữ liệu có bị truyền ra nước ngoài hoặc lưu trữ ở nước ngoài hay không.Công ty Thừa Minh yêu cầu Trí tuệ trả lời bằng văn bản trước ngày 10 tháng 10 và hoàn thành việc ngừng xử lý ngay lập tức và xóa hoàn toàn tất cả dữ liệu đã tải lên và dữ liệu phát sinh liên quan, bộ nhớ cache, sao lưu, cung cấp danh sách tình hình xử lý đầy đủ, làm rõ hướng đi của dữ liệu, có chia sẻ cho bên thứ ba hay không, có được sử dụng cho việc đào tạo mô hình hay không và có xảy ra truyền tải xuyên biên giới hay không, làm rõ cách thức bảo quản khóa riêng mã hóa và nhật ký hoạt động đầy đủ, giải thích rõ ràng về phạm vi "tiêu hủy" trong phản hồi công khai trước đó, cung cấp chứng nhận hoàn thành việc xóa, cam kết bằng văn bản không tự ý tải lên nữa, cung cấp thông tin cá nhân để kiểm tra, sao chép và giải thích theo quy định, chỉ định kênh kết nối chính thức và các vấn đề khác. Hiện tại, Trí tuệ chưa có phản hồi công khai về thư trên.

Vào ngày 2 tháng 9, B.AI thông báo rằng API Responses của họ hiện đã kết nối với các mô hình trong loạt DeepSeek. Các nhà phát triển sử dụng B.AI API Key có thể gọi các mô hình trong loạt DeepSeek được hỗ trợ bởi nền tảng B.AI trong khách hàng Codex.Trước đó, B.AI đã hỗ trợ gọi các mô hình trong loạt GPT thông qua Codex. Sau khi hoàn thành cấu hình API Key và Base URL, các nhà phát triển có thể chuyển đổi giữa DeepSeek và GPT, phục vụ cho các tình huống như tạo mã, hiểu, gỡ lỗi, tái cấu trúc và hợp tác phát triển.

Tin tức từ ChainCatcher, Tibo, người phụ trách sản phẩm OpenAI Codex, đã đăng bài cho biết số lượng người dùng hoạt động đã đạt 25 triệu. Để kỷ niệm cột mốc này, hiện đã thiết lập lại hạn mức sử dụng cho tất cả các gói đăng ký trả phí của ChatGPT Work và Codex.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo tin tức thị trường, ví Phantom đã kiếm được hơn 25 triệu USD thông qua mã builder, tổng lợi nhuận đạt 27.2139 triệu USD sau khi không tính phí giới thiệu 2,21 triệu USD.

ChainCatcher tin tức, ngày 26 tháng 8, B.AI thông báo API đã hoàn toàn tương thích với OpenAI Responses API, các nhà phát triển chỉ cần sử dụng B.AI API Key để hoàn thành cấu hình Base URL, có thể trực tiếp gọi các mô hình GPT mà B.AI đã hỗ trợ trong môi trường phát triển Codex, tích hợp khả năng của các mô hình lớn tiên tiến vào quy trình mã hóa hàng ngày một cách liền mạch. Điều này có nghĩa là bất kể là tạo mã, hiểu logic, gỡ lỗi thông minh, tái cấu trúc kiến trúc hay hợp tác phát triển nhóm, các nhà phát triển trong môi trường Codex đều có thể nhận được sự hỗ trợ thông minh theo thời gian thực từ các mô hình GPT, bao phủ toàn diện từ phát triển cá nhân đến nhu cầu hợp tác nhóm trong nhiều tình huống khác nhau. Trải nghiệm ngay: http://b.ai

Tin tức từ ChainCatcher, ngày 24 tháng 8, biểu đồ mới nhất của a16z cho thấy, sự tăng trưởng hoạt động hàng tuần của OpenAI Codex trong doanh nghiệp đang có sự phân hóa cực đoan. Tốc độ tăng trưởng của luật sư lên tới 108 lần, bán hàng và tuyển dụng mỗi bên 41 lần, tiếp thị 26 lần, y tế 24 lần, trong khi kỹ sư chỉ đứng cuối với 5 lần.Codex đã tiến hóa từ việc hoàn thành mã thành một đồng nghiệp kỹ thuật số có thể tự động phân tích nhiệm vụ và hoạt động trong nhiều giờ. Các luật sư đang sử dụng nó để xử lý khối lượng lớn văn bản dài và so sánh hợp đồng. Điều này đánh dấu sự "lập trình hóa" của công việc tri thức, điểm bùng phát AI đang chuyển từ lĩnh vực công nghệ sang các vị trí nhân viên văn phòng có giá trị cao.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo dữ liệu của Blockworks, mã giao dịch Hyperliquid Builder Codes vào ngày 21 tháng 8 đạt khoảng 989.4 triệu USD, lập kỷ lục lịch sử mới. Trong đó, hợp đồng vĩnh viễn khoảng 983.9 triệu USD, giao ngay khoảng 5.408 triệu USD, kết quả thị trường khoảng 66.000 USD. Số lượng người giao dịch trong cùng ngày khoảng 39.982 người, doanh thu của Builder tổng cộng khoảng 781.6 nghìn USD, cũng lập đỉnh cao gần đây.Trong đóng góp doanh thu, MetaMask khoảng 142.6 nghìn USD, Phantom khoảng 114.3 nghìn USD, Trust Wallet khoảng 86.9 nghìn USD, Invo, Based, fomo và các cái tên khác theo sau.

Tin tức từ ChainCatcher, ngày 21 tháng 8, OpenAI đã phản hồi về sự khác biệt trong giới hạn sử dụng Codex, cho biết sẽ không tự ý thay đổi các quy tắc liên quan trước khi giao tiếp với cộng đồng. Cuộc điều tra chính thức phát hiện rằng, nhiều người dùng bị ảnh hưởng đã chuyển đổi đăng ký thành lưu lượng API và phân phối lại thông qua sub2api, hành vi này sẽ bị hệ thống phòng chống gian lận đánh dấu.OpenAI chỉ ra rằng, việc sử dụng đăng ký thông qua Đăng nhập với ChatGPT trên các khách hàng chính thức hoặc OSS (như Pi, OpenCode) là hoàn toàn không có vấn đề gì.

Tin tức từ ChainCatcher, đội ngũ xác minh hình thức của Quỹ Ethereum đã hợp tác với Yukon và zkSecurity để tạo ra thử thách nghiên cứu tự động mở better.codes hiện đã được ra mắt. Nền tảng này sẽ hình thức hóa các vấn đề tự chứa trong Giải thưởng Proximity dưới dạng Lean và đưa độ tin cậy kiểm tra máy của koalaIRS12 vào bảng xếp hạng công khai, để bất kỳ ai cũng có thể thúc đẩy nâng cao, nhằm tiến tới các tiêu chuẩn an ninh liên quan đến SNARK dựa trên băm và Ethereum hậu lượng tử.Người giải quyết có thể mang theo AI thông minh, nhằm chứng minh giới hạn độ tin cậy cao hơn cho vấn đề gần gũi Reed-Solomon này, tiến tới mục tiêu cố định 128 bit. Hệ thống Lean sẽ xác minh mỗi bản nộp, các chứng minh được nâng cấp sẽ cải thiện giới công khai, các định lý mới, kỹ thuật chứng minh và kết quả không thể sẽ được đồng bộ lên trên, để tất cả người tham gia có thể tái sử dụng. Hầu hết các SNARK băm trong môi trường sản xuất phụ thuộc vào khoảng cách gần gũi liên quan và các kết luận thỏa thuận liên quan, trong khi kết quả có thể chứng minh hiện vẫn thấp hơn tiêu chuẩn mà các nhà nghiên cứu tin tưởng, thử thách này nhằm thu hẹp khoảng cách này theo cách mở, gia tăng và có thể xác minh.koalaIRS12 xuất phát từ tài liệu liên quan và được hình thức hóa từ đầu đến cuối trong ArkLib. Người tham gia có thể đăng nhập qua GitHub và nhân bản kho thử thách, nộp bài dưới khung tuyên bố định lý và xác minh cố định; kết quả sẽ được ghi vào kho công khai và ghi chú người giải quyết cùng mô hình đã sử dụng sau khi được xác nhận bởi bộ so sánh và hệ thống Lean. Hôm nay ra mắt là thử thách nâng cao độ tin cậy của koalaIRS12 đã chứng minh giới hạn xuống 128 bit, có thể sẽ có thêm nhiều câu hỏi hơn trong tương lai, chi tiết sẽ theo điều khoản của dự án.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo dõi bởi GoPlus, tiện ích mở rộng Solidity Pro của VSCode đã bị tiêm nhiễm, các phiên bản lịch sử có khả năng xâm phạm dữ liệu, thực thi từ xa và các khả năng độc hại khác.Khuyến nghị các nhà phát triển ngay lập tức kiểm tra các tiện ích mở rộng liên quan mà họ đã cài đặt và nâng cao cảnh giác đối với các plugin của bên thứ ba.

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của Bloomberg, nền tảng kiểm tra mã AI CodeRabbit đã công bố hoàn thành vòng tài trợ 143 triệu USD, với định giá đạt 1,5 tỷ USD. Vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi Atomico và Smash Capital, cùng với sự tham gia của các tổ chức như BMW i Ventures và Datadog. Đến nay, tổng số tiền tài trợ của CodeRabbit đã vượt quá 200 triệu USD.CodeRabbit chủ yếu sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động kiểm tra mã phần mềm, giúp các nhà phát triển nhận diện các lỗi mã, rủi ro an ninh và các vấn đề tiềm ẩn. Sản phẩm của họ có khả năng tự động kiểm tra mã được tạo ra bởi AI và mã do con người viết trong quy trình phát triển, đồng thời cung cấp phản hồi về vấn đề và đề xuất cải tiến cho các nhà phát triển.

Theo thông tin từ ChainCatcher, Giám đốc trí tuệ nhân tạo của Meta Platforms đã thông báo rằng phiên bản thử nghiệm của Muse Code đã được ra mắt. Đây là trí tuệ nhân tạo lập trình đầu tiên đến từ Phòng thí nghiệm siêu thông minh của Meta (MSL), được xây dựng dựa trên Muse Spark 1.2.

Tin tức từ ChainCatcher, AMD chính thức ra mắt nền tảng lập trình AI triển khai tại chỗ dành cho doanh nghiệp AMD Instinct Coder, tích hợp bộ xử lý AMD EPYC, GPU AMD Instinct, máy chủ AI Supermicro, phần mềm khởi động suy diễn PaletteAI của Spectro Cloud và mô hình GLM-5.2 được tối ưu hóa dịch vụ vi mô suy diễn của AMD, tạo thành một giải pháp tích hợp từ phần cứng đến phần mềm đã được tiền tích hợp và có thể triển khai nhanh chóng.AMD tuyên bố tổng chi phí sở hữu của nền tảng này có thể giảm tới 70% so với việc sử dụng các mô hình tiên tiến trên đám mây, thời gian hoàn vốn đầu tư có thể ngắn tới 6 tháng, nhắm thẳng vào hai nỗi đau cốt lõi mà doanh nghiệp thường gặp phải trong việc thử nghiệm trợ lý lập trình AI: chi phí mô hình đám mây và rủi ro an ninh dữ liệu từ dịch vụ bên thứ ba.Nền tảng PaletteAI của Spectro Cloud cung cấp chức năng định tuyến thông minh, có thể tự động chuyển đổi giữa suy diễn tại chỗ và các mô hình tiên tiến trên đám mây như Anthropic, OpenAI, Google và xAI theo chiến lược, và được trang bị hạn ngạch token, theo dõi kiểm toán và bảng điều khiển Grafana để thực hiện so sánh chi phí giữa tại chỗ và đám mây một cách trực quan, hoàn toàn tương thích với hệ điều hành tiêu chuẩn và Kubernetes. Mỗi nút có thể hỗ trợ tối đa 50 người dùng, tương thích với các công cụ phát triển phổ biến như Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code và Cursor.Các giám đốc điều hành IDC đánh giá rằng nền tảng này "đáp ứng nhu cầu cốt lõi của doanh nghiệp muốn có năng suất lập trình AI nhưng không muốn chi phí đám mây không thể đoán trước hoặc rủi ro lộ mã nguồn". Hành động này của AMD sẽ chuyển trợ lý lập trình AI từ mô hình dịch vụ thu phí theo lượng gọi sang mô hình đầu tư cơ sở hạ tầng có thể lập kế hoạch chi phí trước.

Tin tức từ ChainCatcher, người phụ trách sản phẩm OpenAI Codex Tibo đã thông báo vào ngày 29 tháng 7 trên X rằng đã đặt lại giới hạn sử dụng cho tất cả người dùng ChatGPT Work và Codex, đồng thời phát hành thông báo về vấn đề tiêu thụ quá nhanh của GPT-5.6 Sol.Trong vài tuần trước, nhiều người dùng đã phản hồi rằng tốc độ tiêu thụ giới hạn của Codex vượt quá mong đợi. OpenAI nhấn mạnh rằng không cắt giảm bất kỳ giới hạn sử dụng nào của các gói đăng ký, và qua điều tra đã phát hiện nhiều nguyên nhân: Sol có xu hướng làm việc lâu hơn so với các mô hình trước, thực hiện nhiều cuộc gọi công cụ hơn và phối hợp các quy trình làm việc phức tạp; tiêu thụ nhiều token hơn ở cùng một mức độ suy luận; cuộc gọi công cụ theo chương trình (chế độ mã) cho phép Sol thực hiện các cuộc gọi công cụ song song, dẫn đến nhiều phản hồi hơn và tiêu thụ cao hơn mỗi vòng; sự phân phối ảnh hưởng rất không đồng đều, người dùng trung vị có hiệu suất khá, nhưng người dùng nặng xử lý các nhiệm vụ phức tạp tiêu thụ nhanh hơn nhiều so với mong đợi.OpenAI cho biết đã hoàn thành nhiều cải tiến, dự kiến thời gian sử dụng trong các tình huống điển hình sẽ kéo dài thêm khoảng 18%, và vào ngày mai sẽ khôi phục giới hạn năm giờ đã bị tạm dừng trong thời gian điều tra trước đó. OpenAI thừa nhận "khả năng và hiệu suất không phải lúc nào cũng được cải thiện đồng bộ, một số vấn đề chỉ xuất hiện sau khi sử dụng thực tế quy mô lớn, chúng tôi nên nhận ra điều này sớm hơn".

Tin tức từ ChainCatcher, theo trang trạng thái chính thức của OpenAI cho thấy, sự cố lớn trước đó của ChatGPT và Codex đã được khắc phục, tỷ lệ lỗi tăng cao kéo dài hơn 1 giờ.

Tin tức từ ChainCatcher, theo thông tin từ mạng xã hội, ChatGPT của OpenAI và Codex gặp phải sự cố không thể sử dụng trên diện rộng.

Tin tức từ ChainCatcher, Agent lập trình Codex và Agent văn phòng ChatGPT Work của OpenAI, tổng số người dùng hoạt động hàng tuần đạt 10 triệu. Cách đây 9 ngày, con số này chỉ là 6 triệu. OpenAI sau đó đã một lần nữa thiết lập lại hạn mức sử dụng cho người dùng trả phí của hai sản phẩm này.Vào tháng 3 năm nay, số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex chỉ là 2 triệu, nhưng hiện tại tổng số người dùng của hai sản phẩm đã tăng gấp 5 lần.OpenAI trước đó đã cam kết, từ 3 triệu đến 10 triệu, cứ mỗi 1 triệu người dùng mới sẽ thiết lập lại hạn mức một lần. Đây là điểm cuối cùng trong cam kết lần này.