runta

Nhà phát triển độc lập Yetone dẫn dắt phát triển AI Agent địa phương Alma, trong vòng đánh giá ngang hàng mới nhất do công ty cơ sở hạ tầng AI Agent Runta khởi xướng, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ và chi phí thành công đều đứng thứ ba, cao hơn các công cụ như Claude Code, OpenCode. Bảng xếp hạng hiện tại cho thấy, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ của Alma là 72.7%, chỉ đứng sau Codex CLI với 77.9% và Pi với 72.8%, Claude Code là 70.0%.Alma trung bình tốn khoảng 0.80 đô la cho mỗi nhiệm vụ hoàn thành thành công, trong khi Claude Code là 0.94 đô la, chi phí thấp hơn khoảng 16%. So sánh FrontierHarness v1.1 đánh giá hiệu suất của cùng một mô hình lớn trong các khung thực thi Agent khác nhau, bao gồm 21 nhóm cấu hình Harness, 5 mô hình lớn và 62 nhiệm vụ, mỗi nhiệm vụ được lặp lại 4 lần, dự kiến thực hiện 26,040 lần, quy mô gấp 72 lần phiên bản trước. Tất cả các công cụ hoạt động trong môi trường đám mây thống nhất, so sánh tỷ lệ thành công của nhiệm vụ, chi phí Token và tốc độ thực thi.Alma chủ yếu chạy cục bộ và có trí nhớ dài hạn, có thể đọc và chỉnh sửa mã, thực hiện lệnh terminal, tìm kiếm trên web, và hỗ trợ Skills và MCP, cũng có thể chuyển đổi mô hình cơ sở. Gần đây, Alma đã tích hợp Herdr, các Agent lập trình như Claude Code, Codex, Pi có thể tiếp tục hoạt động trong Herdr, và được Alma tập trung vào cùng một giao diện trò chuyện để xem quá trình thực thi, trả lời câu hỏi và phê duyệt thao tác, người dùng cũng có thể quản lý từ xa nhiều Agent trên máy tính qua iPhone. Hiện tại, đánh giá vẫn chưa kết thúc, xếp hạng vẫn có thể thay đổi, các mô hình tham gia chỉ giới hạn ở các mô hình mã nguồn mở như GLM, DeepSeek, Kimi, Muse, chưa bao gồm các mô hình đóng như GPT và Claude.

Tin tức từ ChainCatcher, tổ chức đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z) đã công bố đầu tư vào công ty khởi nghiệp an ninh AI Agent (AI thông minh) Runta, công ty này hy vọng sẽ giúp các doanh nghiệp quản lý và kiểm soát AI thông minh như "nuôi dạy trẻ em", số tiền đầu tư cụ thể chưa được tiết lộ.Người sáng lập Runta, Guanlan Dai, từng làm việc tại đội ngũ kỹ thuật của Cloudflare và là kỹ sư sáng lập của công ty khởi nghiệp kết nối API Kong. Ông cho biết, AI thông minh có những điểm tương đồng với trẻ em đang lớn: chúng có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ, nhưng cũng cần có ranh giới, giám sát và quản lý quyền hạn. Dai cho rằng, giống như cha mẹ sẽ bảo vệ an toàn gia đình cho trẻ em, hạn chế việc tiếp xúc với thẻ tín dụng, các doanh nghiệp cũng cần hạn chế các tài liệu quan trọng mà AI thông minh có thể truy cập, phạm vi các hoạt động được phép thực hiện và quy mô tiền có thể sử dụng một lần.Runta đang phát triển một bộ hạ tầng "giám sát AI thông minh", giúp các doanh nghiệp quản lý quyền hạn, rủi ro an ninh và ranh giới hành vi của AI Agent, tránh việc hệ thống AI tự động gây ra rò rỉ dữ liệu, thao tác sai hoặc mất mát tài chính trong quá trình thực hiện nhiệm vụ. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp triển khai AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập, việc xây dựng một hệ thống quản lý đại lý đáng tin cậy và an toàn đang trở thành nhu cầu hạ tầng mới. Runta hy vọng sẽ trở thành "tầng kiểm soát của cha mẹ" trong thời đại AI Agent, cung cấp cho các doanh nghiệp khả năng quản lý danh tính của thông minh, kiểm soát quyền hạn, hạn chế rủi ro và giám sát hoạt động. Ngành công nghiệp cho rằng, khi AI Agent phát triển từ trợ lý đơn giản thành thực thể tự động có khả năng vận hành hệ thống doanh nghiệp, xử lý giao dịch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, thị trường hạ tầng xung quanh an ninh, quản trị và tuân thủ của Agent có thể sẽ chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng.