mind

Google DeepMind đã đăng bài trên nền tảng X cho biết họ đã công bố một nghiên cứu mới, cho thấy cách mà các thực thể AI có thể tăng tốc độ kiểm tra áp lực đối với các hệ thống mã hóa. Dưới sự hướng dẫn của con người, mô hình của họ đã phát hiện hai điểm yếu lớn trong hệ thống mã hóa RSA 1024 bit truyền thống.DeepMind cho biết, hệ thống hiện đại 2048 bit không bị ảnh hưởng bởi những lỗ hổng cụ thể này, nhưng công việc này cho thấy, với sự xuất hiện của kỷ nguyên toán học và tính toán do AI điều khiển, không thể tiếp tục dựa vào giả thuyết về độ khó tính toán trong lịch sử, mà phải liên tục kiểm tra áp lực các tiêu chuẩn mật mã.

Theo báo cáo của Tin tức Phong Bão, liên quan đến thông tin đang chuẩn bị thành lập một công ty khởi nghiệp AI tập trung vào cải tiến tự hồi quy (RSI) với định giá dự án lên tới 2 tỷ USD, nhà khoa học nghiên cứu cao cấp của Google DeepMind, Yao Shunyu, đã bác bỏ rõ ràng, cho biết "Tôi không thành lập công ty, hiện tôi vẫn là nhân viên của Google DeepMind", và khẳng định hoàn toàn không biết tin đồn liên quan xuất phát từ đâu.Trước đó có thông tin cho rằng, đội ngũ khởi nghiệp của Yao Shunyu đã cơ bản hình thành, dự kiến thu hút nhân tài nghiên cứu và kỹ thuật từ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu như Google DeepMind, Anthropic, OpenAI. Đây không phải là lần đầu tiên Yao Shunyu phản hồi về tin đồn khởi nghiệp. Vào ngày 12 tháng 10, ông đã công khai cho biết, hiện không có kế hoạch huy động vốn tại Trung Quốc, và kêu gọi công chúng không lãng phí thời gian vào những tin đồn liên quan.

Theo báo cáo của Viện DeepMind, các nhà nghiên cứu Google DeepMind Alex Imas, Andrew Koh và đồng sáng lập Shane Legg đã công bố rằng sự nâng cao khả năng cá nhân của AI chỉ ảnh hưởng dần dần đến lương và giá cả. Chỉ khi khả năng hợp tác của nhiều tác nhân vượt qua ngưỡng "siêu hợp tác", thì độ tập trung của thị trường, việc làm và lương mới xảy ra sự biến đổi đột ngột.Bài viết phân chia sự phát triển của AI thành bốn giai đoạn: AGI tối thiểu, AI siêu năng lực, AI siêu hợp tác và ASI. Bài viết chỉ ra rằng, hiện tại khả năng cá nhân của AI mạnh nhưng khả năng hợp tác yếu, sự thay đổi về lương và vị trí sẽ xảy ra trước khi có sự thay đổi trong cấu trúc doanh nghiệp. Tác giả kêu gọi xây dựng một tiêu chuẩn để đo lường khả năng tổ chức của nhiều tác nhân.

Các nhà nghiên cứu của Google DeepMind Zhengxuan Wu, Yuxuan Li, Oyvind Tafjord, Been Kim đã công bố bài báo tiền in có tiêu đề "XYEval: Agents say yes to bad advice", đề xuất khung đánh giá meta XYEval, được sử dụng để đánh giá hiệu suất của các tác nhân khi đối mặt với những gợi ý gây hiểu lầm từ người dùng. Bài báo mở rộng "vấn đề XY" sang bối cảnh tác nhân, tức là người dùng đang hỏi về phương pháp giải quyết X mà họ đã thử, thay vì vấn đề thực sự Y.XYEval giữ nguyên môi trường nhiệm vụ và câu trả lời có thể xác minh, chỉ thêm vào các gợi ý của người dùng có vẻ hợp lý nhưng gây hiểu lầm trong hướng dẫn. Các gợi ý gây hiểu lầm được tạo ra bởi bộ sinh khi thấy toàn bộ nhiệm vụ và được đính kèm dưới dạng gợi ý tự tin chứ không phải yêu cầu cứng nhắc, khiến nhiệm vụ gốc vẫn có thể giải quyết. Đánh giá bao gồm sáu tiêu chuẩn τ2-bench, SWE-bench Verified, SWE-bench Pro, Terminal-Bench, Humanity's Last Exam và MCP-Atlas cùng với năm mô hình, trong đó các gợi ý gây hiểu lầm của τ2-bench được tạo ra theo quy tắc do các chuyên gia con người thiết lập.Bài báo cho biết, hiệu suất nhiệm vụ sau khi biến thể XY giảm mạnh, với mức giảm tương đối cao nhất đạt 46,7%. Tại τ2-bench, khi đối mặt với người dùng yêu cầu phải đưa ra giải thích chi tiết trước khi chấp nhận phương án tốt hơn, hiệu suất giảm nhiều hơn. Việc khuyến khích mô hình nhận thức về vấn đề XY chỉ có thể giảm bớt một phần thông qua các hướng dẫn hệ thống đơn giản. Mã liên quan được phát hành trên kho GitHub google-deepmind/xyeval.

Elon Musk cho biết, máy tính Star Mind do SpaceX và NVIDIA hợp tác phát triển đã vượt xa kỳ vọng của hầu hết mọi người, và dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt vào năm sau.

Google DeepMind đã công bố báo cáo an toàn Gemini 4 Argon với đánh giá thực chứng đầu tiên về tự động hóa phát triển máy học, kết luận rằng AI không làm tăng tốc độ phát triển của chính nó, mặc dù AI đã viết hầu hết mã mà các kỹ sư của phòng thí nghiệm giao nộp. Nhà nghiên cứu tham gia đánh giá Haydn Belfield đã cho biết trên X rằng hiện tại không có sự tăng tốc đáng kể nào trong R&D ML đầu cuối, do đó rủi ro của R&D ML do AI điều khiển hiện tại là khá thấp.Nhóm đã xây dựng chỉ số nội bộ GCI v1, tổng hợp điểm số của 123 mô hình AI trên 92 tiêu chuẩn thành một giá trị duy nhất. Khả năng tiên tiến của Gemini tăng lên với tốc độ ổn định khoảng 0.1 điểm GCI mỗi tháng, Gemini 1.5 Pro gần đạt 0.5 điểm vào cuối năm 2024, Gemini 3.8 Flash vào tháng 9 năm 2026 cao hơn một chút so với 2.9 điểm, Argon khoảng 3.3 điểm cao hơn đường xu hướng, nhưng Belfield cho biết điều này xuất phát từ việc tăng cường sức mạnh tính toán và đầu tư tổ chức, chứ không phải do tăng tốc do AI.Hơn 75% mã được sản xuất bởi DeepMind được viết bởi AI, tỷ lệ yêu cầu hợp nhất mã hoàn toàn được ủy thác đã tăng từ 7.5% lên 11.9% từ tháng 4 đến tháng 9, nhưng khoảng 88% yêu cầu vẫn cần nhiều vòng hướng dẫn bằng tay hoặc viết bằng tay. Khảo sát 12 nhà nghiên cứu kỳ cựu cho thấy tự động hóa cao nhất trong các nhiệm vụ thực hiện rõ ràng, có thể xác minh, trong khi thấp nhất trong các khái niệm khoa học mở, thiết kế thí nghiệm mới và đào tạo chẩn đoán không ổn định.

Vitalik Buterin đã chia sẻ tiến triển phát triển của Nethermind và cho biết, Nethermind đang tiếp tục nâng cao hiệu suất và tốc độ hoạt động của Ethereum.Nhà phát triển cốt lõi của Nethermind, Ben Adams, cho biết, plugin Beacon Chain của họ đã hoàn tất đồng bộ hóa và sẵn sàng đối phó với phân nhánh Glamsterdam của Sepolia; việc chạy lớp thực thi Ethereum và lớp đồng thuận như một ứng dụng dường như không mang lại chi phí bộ nhớ bổ sung rõ rệt.Quỹ Ethereum trước đó đã xác nhận, Glamsterdam sẽ được kích hoạt vào ngày 6 tháng 10 tại Sepolia, Nethermind 2.1.0 đã hỗ trợ cho lần nâng cấp này.

Theo báo cáo của PR Newswire, công ty an ninh chống rò rỉ dữ liệu gốc AI MIND đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn B trị giá 72 triệu USD, do Crosspoint Capital Partners dẫn đầu, cùng với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện có YL Ventures và Paladin Capital Group. Đến nay, công ty đã huy động tổng cộng 112 triệu USD.MIND tiết lộ đã tham gia Chương trình Xác minh An ninh mạng Anthropic và đã nhận được chứng nhận ISO/IEC 42001. Công ty dự định sử dụng số vốn này để tăng tốc phát triển nền tảng DLP gốc AI, mở rộng thị trường doanh nghiệp, sâu sắc hóa quan hệ hợp tác công nghệ và kênh, cũng như mở rộng quy mô đội ngũ.

Google DeepMind đồng sáng lập và Giám đốc khoa học AGI Shane Legg, Chủ tịch Nghiên cứu, Phòng thí nghiệm, Công nghệ và Xã hội James Manyika, cùng với người đoạt giải Nobel, đồng sáng lập và Chủ tịch Google DeepMind, Giám đốc khoa học của Alphabet Demis Hassabis đã công bố ra mắt DeepMind Institute. Ba người cho biết: Hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày nay đã có khả năng đáng kể, sự đổi mới nhanh chóng cho thấy nhân loại đang tiến gần đến AGI, cần thiết phải có tư duy liên ngành để hiểu rõ hơn về tác động sâu rộng của nó đối với nhân loại.DeepMind Institute nhằm thúc đẩy nghiên cứu, hợp tác và thảo luận liên ngành để đáp ứng những vấn đề công nghệ và xã hội quan trọng nhất trong thời đại AGI, và như một nền tảng cho các nhà nghiên cứu và tư tưởng hướng tới Google DeepMind, Google và cộng đồng nghiên cứu toàn cầu rộng lớn hơn, để tiến hành và công bố những ý tưởng và hiểu biết sâu sắc về thế giới AGI. Tổ chức này được điều hành bởi Shane Legg, James Manyika và Demis Hassabis, trong đó Shane Legg kiêm nhiệm chức vụ Tổng biên tập.

Gần đây, nhà nghiên cứu AI Bilal Chughtai đã từ chức từ Google DeepMind, vào thứ Hai đã đăng bài trên X và LinkedIn nói rằng, con người đang tiêu tốn thời gian để ngăn chặn trí tuệ nhân tạo gây ra tổn hại rộng rãi. Ông viết: Tại Google, tôi đã chứng kiến sự phát triển của AI. Tôi cũng cực kỳ lo ngại về quỹ đạo mặc định của công nghệ này. Tôi chân thành tin rằng, AI có khả năng giết chết tất cả chúng ta.Chughtai cho biết, ông làm việc trong lĩnh vực an toàn và đồng bộ AI tại công ty thuộc Alphabet. Đây là một nhân viên khác bày tỏ lo ngại về hướng phát triển của công nghệ. Google vẫn chưa phản hồi yêu cầu bình luận.

Theo thông tin từ ChainCatcher, báo Wall Street Journal đưa tin, Google (GOOG.O) đã điều chỉnh cấu trúc tổ chức AI, chuyển đội ngũ trách nhiệm AI ra khỏi phòng thí nghiệm DeepMind.

Tin tức từ ChainCatcher, theo PR Newswire đưa tin, tổ chức đầu tư tài sản kỹ thuật số Hivemind Digital Group đã hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược 17 triệu USD, với công ty quản lý tài sản của Anh M&G Investments dẫn đầu, cùng với các nhà đầu tư khác như CPIC Investment Management (Hồng Kông), ZA Bank, FalconX, Sonic Boom Ventures.Vòng gọi vốn này sẽ được sử dụng để thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng token hóa tài sản, khám phá ứng dụng của công nghệ blockchain trong quản lý, phát hành và giao dịch tài sản tài chính truyền thống.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của The Block, nhà đóng góp cốt lõi cho hệ sinh thái Ethereum, Nethermind, đã thông báo rằng sau "cuộc kiểm tra toàn diện", họ sẽ rút lui khỏi mạng lưới xác thực phi tập trung LayerZero (DVN) và sẽ chuyển cơ sở hạ tầng chuỗi chéo sang mạng Chainlink. Nethermind cho biết đã ngừng hoạt động DVN của LayerZero và gia nhập mạng Chainlink, đảm nhận vai trò nhà điều hành nút và nhà cung cấp công nghệ chiến lược.Trong tương lai, Nethermind sẽ cung cấp công cụ kỹ thuật, dịch vụ hạ tầng và hỗ trợ tích hợp cho các nhà phát triển ứng dụng blockchain. Được biết, sự chuyển hướng này diễn ra sau khi hệ sinh thái LayerZero trải qua sự kiện an ninh. Vào tháng 4 năm nay, cầu chuỗi chéo rsETH của Kelp DAO đã bị tấn công, mất khoảng 116.500 rsETH, tương đương khoảng 292 triệu đô la Mỹ theo giá trị thời điểm đó. Sau sự kiện này, đã có nhiều công ty bắt đầu chuyển dịch kinh doanh chuỗi chéo từ LayerZero sang Chainlink. Tuy nhiên, Nethermind không xác nhận liệu sự di chuyển này có liên quan trực tiếp đến sự kiện Kelp DAO hay không, cũng như không tiết lộ liệu LayerZero có tồn tại vấn đề kỹ thuật cụ thể nào hay thay đổi điều khoản thương mại giữa hai bên.

Tin tức từ ChainCatcher, công ty khởi nghiệp về an ninh AI Mindgard thông báo đã hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu USD, do Album VC dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Karma Ventures, .406 Ventures, Atlantic Bridge, IQ Capital và Lakestar.Mindgard được thành lập bởi Dr. Peter Garraghan vào năm 2022, được ươm tạo tại Đại học Lancaster, Vương quốc Anh, có trụ sở tại Boston và London. Nền tảng của công ty cung cấp khả năng phát hiện Shadow AI, kiểm tra đội đỏ AI và bảo vệ AI trong thời gian thực, đã giúp tiết lộ hơn 150 lỗ hổng an ninh AI có ảnh hưởng lớn, bao gồm lỗ hổng thực thi mã zero-day của Cursor IDE, lỗi trong không gian làm việc đáng tin cậy của Google Antigravity và sự cố bảo vệ hình ảnh của ChatGPT.

Tin tức từ ChainCatcher, nhà phân tích Citrini Jukan đã chia sẻ nội dung trên nền tảng X, cho biết các nguồn tin trong ngành cho biết, đồng sáng lập của Google DeepMind, Demis Hassabis, trước đây đã lên kế hoạch rời khỏi công ty cùng với một đồng sáng lập khác là David Silver, nhưng ban lãnh đạo Google lo ngại rằng tin tức này có thể dẫn đến sự sụt giảm lớn trong giá cổ phiếu, vì vậy họ hy vọng ông sẽ hoãn lại việc ra đi. Theo thông tin, sau khi Google công bố các điều chỉnh liên quan, giá cổ phiếu của công ty thực sự đã giảm, cuối cùng Hassabis đã được thuyết phục chuyển sang vị trí Chủ tịch DeepMind để giúp tổ chức chuyển giao một cách suôn sẻ và tạo không gian cho việc rời khỏi Google theo cách phù hợp hơn trong tương lai.Được biết, với việc David Silver chuyển sang thành lập Ineffable Intelligence và John Jumper gia nhập Anthropic, lực lượng nghiên cứu và phát triển AI cốt lõi của DeepMind đang có sự thay đổi. Một số nguồn tin cho rằng, hiện tại, trung tâm thực sự thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI của Google đã chuyển nhiều hơn sang khu vực Vịnh Mỹ, tầm quan trọng của DeepMind đã giảm sút, và sự chú ý bên trong Google đã chuyển sang mô hình ngôn ngữ lớn Gemini, nhằm đuổi kịp OpenAI và Anthropic. Sự điều chỉnh của Hassabis phản ánh mâu thuẫn chiến lược lâu dài bên trong Google: các nhà nghiên cứu tập trung vào những đột phá khoa học lâu dài, trong khi đội ngũ thương mại lại chú trọng vào các sản phẩm AI có thể thương mại hóa nhanh chóng, thúc đẩy doanh thu và tăng trưởng giá cổ phiếu. Thị trường dự đoán Hassabis có thể sẽ rời khỏi Google trong vòng một năm và có thể sẽ khởi nghiệp lại.

Tin tức từ ChainCatcher, Bitget gần đây đã ký kết thỏa thuận hợp tác với Cơ quan Quản lý Thành phố Chánh Niệm Gelephu (Gelephu Mindfulness City Authority, GMCA). Theo khung thỏa thuận, Bitget sẽ thành lập thực thể pháp lý tại Thành phố Chánh Niệm Gelephu (GMC) và chuẩn bị hồ sơ xin cấp giấy phép dịch vụ tài chính liên quan dưới khung giám sát của Văn phòng Dịch vụ Tài chính Gelephu (GFSO), đồng thời hợp tác với GMCA về các quy trình liên quan đến vận hành, giám sát và xây dựng hệ sinh thái. Theo kế hoạch, Bitget cũng sẽ dần dần thiết lập văn phòng tại địa phương và tiến hành tuyển dụng địa phương, hỗ trợ đào tạo nhân tài địa phương và xây dựng lâu dài.Là một khu vực hành chính đặc biệt ở phía nam Bhutan, GMC đang được xây dựng thành trung tâm tài chính và đổi mới quốc tế thế hệ tiếp theo, với hệ thống tài sản ảo được quản lý theo Luật Dịch vụ Tài chính năm 2025. Giám đốc Hội đồng Thành phố Chánh Niệm Gelephu, Jigdrel Singay, chỉ ra rằng việc đưa vào các đối tác như Bitget sẽ giúp mang lại kiến thức chuyên môn toàn cầu, đồng thời thúc đẩy năng lực địa phương và sự phát triển của hệ sinh thái tài chính rộng lớn hơn.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của Jinshi, Musk cho biết, vệ tinh Starmind AI sẽ được tối ưu hóa cho máy tính Vera Rubin.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của Jinshi, Elon Musk dự kiến sẽ bắt đầu phóng những vệ tinh Starmind AI đầu tiên vào năm tới.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của Jinshi, SpaceX đang hợp tác với NVIDIA để thiết kế tải trọng tính toán vệ tinh Starmind AI1.Mỗi vệ tinh Starmind sẽ được trang bị GPU Rubin và CPU Vera của NVIDIA, nhằm cung cấp khả năng tính toán không gian cấp độ trung tâm dữ liệu.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của Jinshi, Google Deepmind đã ra mắt mô hình Gemini Robotics ER 2.