qianwen

Alibaba Tongyi Qianwen văn phòng sản phẩm Qianwen đã ra mắt được một tháng, số lượng người dùng vượt qua 30 triệu, trong đó hơn một nửa là người dùng doanh nghiệp. Trong 30 ngày qua, đã hoàn thành 120 bản cập nhật, trung bình mỗi ngày lặp lại 4 lần, tổng cộng cập nhật hàng nghìn chức năng, phiên bản quốc tế cũng đã ra mắt.Qianwen văn phòng mã nguồn mở cơ sở hạ tầng ngữ cảnh doanh nghiệp MyContext, mã nguồn mở vài tuần trên GitHub đã có hơn 3000 Star. Kết hợp với việc kết nối sâu với các phần mềm IM như DingTalk, có thể chuyển đổi thông tin phân tán trong quy trình kinh doanh của doanh nghiệp như tin nhắn, tài liệu, phê duyệt, email, kho kiến thức thành ngữ cảnh tổ chức có thể hiểu và gọi được bởi Agent. Đồng thời, với đội ngũ mô hình lớn Qianwen ra mắt phiên bản văn phòng chuyên dụng Qwen3.8-Flash, điều chỉnh chuyên biệt cho lập kế hoạch đa bước, lựa chọn công cụ, nén ngữ cảnh, tốc độ sinh nhiệm vụ đơn trong các tình huống văn phòng thực tế tăng khoảng 100%, tiêu thụ Token trung bình giảm 75%.Các doanh nghiệp như Changan Automobile, Huifu Tianxia, ​​Chuanhua Group, Trung Nghệ股份, Lao Xiang Ji đã kết nối. Tại Changan Automobile, Qianwen văn phòng đã chạy thông suốt toàn bộ chuỗi cung ứng sản xuất, thời gian tính toán lựa chọn dây điện của kỹ sư kỳ cựu từ hai ngày giảm xuống còn 5 phút, kiểm tra tài liệu theo xe từ mười mấy phút giảm xuống còn 1---2 phút.

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của 《科创板日报》, 阿里千问 đang thử nghiệm một chức năng hợp tác đa Agent trên nền tảng sáng tạo 千问 trong một phạm vi nhỏ, chủ yếu hướng đến các cảnh sáng tạo chuyên nghiệp như kịch bản ngắn AI, truyện tranh, quảng cáo tiếp thị và thiết kế hình ảnh, hiện tại chỉ có một số ít nhà sáng tạo chuyên nghiệp được cấp quyền thử nghiệm.Chức năng này thông qua sự hợp tác của nhiều Agent, liên kết các giai đoạn như lập kế hoạch sáng tạo, viết kịch bản, thiết kế hình ảnh, tạo phân cảnh và sản xuất phim hoàn chỉnh, các Agent khác nhau có thể hợp tác theo phân công nhiệm vụ, cùng nhau hoàn thành quy trình sản xuất hoàn chỉnh từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn chỉnh. Người dùng có thể tham gia thảo luận trong quá trình, điều chỉnh hướng sáng tạo bất cứ lúc nào, cũng có thể giao một số nhiệm vụ cho AI tự hoàn thành.千问 gần đây đã ra mắt 千问 sáng tạo cho lĩnh vực sản xuất nội dung chuyên nghiệp, hiện đã kết nối với Wan 3.0, Wan 3.0 Prime phiên bản đầy đủ và Qwen-Image 3.0 Pro cùng các mô hình mới nhất của 阿里.

ChainCatcher tin tức, tính đến ngày 24 tháng 8, thành phố Thượng Hải đã thêm 1 dịch vụ trí tuệ nhân tạo sinh tạo đã hoàn thành đăng ký, tên mô hình là Trợ lý nhiệm vụ Thiên Vấn; tổng cộng đã hoàn thành 188 dịch vụ trí tuệ nhân tạo sinh tạo đăng ký.

Tin tức từ ChainCatcher, người đứng đầu kỹ thuật trước đây của Qianwen, Lâm Tuấn Dương, đã công bố rằng ông đã thành lập một công ty mới có tên Ngữ Dụng Khoa Học tại Thượng Hải, với hướng nghiên cứu là các tác nhân thông minh thế hệ tiếp theo vượt qua ranh giới giữa thế giới số và thế giới vật lý.Ông cũng tiết lộ rằng Gao Rong Venture và HSG (Sequoia Trung Quốc) đã đồng dẫn dắt vòng gọi vốn này, với sự hỗ trợ từ Tencent và Quỹ Công nghiệp Tương lai Thượng Hải. Theo thông tin từ những người biết chuyện, "vòng gọi vốn này" mà Lâm Tuấn Dương đề cập là vòng gọi vốn thiên thần của Ngữ Dụng Khoa Học, với định giá là 2 tỷ USD.

Thông tin từ ChainCatcher, trang web chính thức của Apple cho biết, Apple Smart đã hỗ trợ làm việc cùng với mô hình Qianwen của Alibaba.Theo giới thiệu trên trang web, sau khi người dùng kích hoạt chức năng liên quan, Siri có thể sử dụng mô hình Qianwen để cung cấp câu trả lời sâu sắc hơn, bao gồm phân tích ảnh và tài liệu; công cụ viết cũng có thể nhờ vào Qianwen để tạo ra nội dung văn bản hoặc hình ảnh dựa trên mô tả của người dùng.

ChainCatcher thông báo, theo thông tin chính thức, Alibaba đã phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo Qianwen 3.8-MAX, sở hữu 2.4 triệu tỷ tham số. Mô hình này sẽ được mở mã nguồn vào tuần tới, đây là lần đầu tiên Qianwen mở mã nguồn mô hình cấp Max, cùng với đó là Qwen3.8-27B cũng được mở mã nguồn.Qwen3.8-Max chủ yếu tập trung vào lập trình tự động và khả năng đa phương thức, có thể hoàn thành phát triển tự tiến hóa trên 10 ngày và tối ưu hóa thiết kế chip hơn 500 vòng. Giá API được định giá là đầu vào $2.0/M tokens, đầu ra $6.0/M tokens. Đây là mô hình trọng số mã nguồn mở thứ hai có hơn 2T tham số sau Kimi K3, đánh dấu sự gia tăng cạnh tranh trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn mã nguồn mở.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của Reuters, Văn phòng Thông tin Internet Quốc gia Trung Quốc đã thông báo vào thứ Tư (15 tháng 7) rằng dịch vụ AI sinh ra từ phía thiết bị của Apple "Apple Intelligence" đã hoàn thành việc đăng ký thành công tại Trung Quốc và được phép sử dụng trên các thiết bị iPhone tại thị trường Trung Quốc. Hiện tại, thông báo chính thức vẫn chưa xác định ngày ra mắt cụ thể.Theo những người có thông tin, dịch vụ AI của Apple sẽ tích hợp khả năng mô hình AI của Baidu và Alibaba. Alibaba sau đó đã xác nhận trong một tuyên bố rằng mô hình lớn "Thông Nghĩa Thiên Vấn" (Qwen) của họ sẽ được tích hợp vào trải nghiệm Apple Intelligence trên iOS, iPadOS, macOS và visionOS cho người dùng tại khu vực Trung Quốc. Apple hiện chưa có phản hồi về vấn đề này.

Tin tức từ ChainCatcher, Vitalik Buterin đã đăng bài cho biết, thử thách nhận diện ẩn danh AI mà ông khởi xướng trước đó đã có người chiến thắng. Trong thử nghiệm này, ông đã viết phiên bản sửa đổi EIP-7503 (cổng worm zero knowledge) bằng tiếng Trung vào năm 2024, sử dụng bản dịch địa phương Qwen 2.5 và sau đó tự tay chỉnh sửa, cố gắng ẩn danh tác giả.Trong bài viết, mặc dù phong cách văn xuôi đã được làm mờ hiệu quả, nhưng AI đã thành công trong việc nhận diện thông qua việc phát hiện thói quen tư duy độc đáo trong việc giải thích toán học và thuật toán (như ví dụ số cụ thể và chuỗi logic), hoàn toàn vượt qua chiến lược làm mờ chỉ nhằm vào văn xuôi của nó.

Ali Qianwen announces the open-source Qwen-Scope------an interpretability module trained based on the Qwen3 series and Qwen3.5 series models, with application scenarios including directed control of inference results, data classification and synthesis, model training and optimization, evaluation sample distribution analysis and comparison, etc.The weights of this open-source Qwen-Scope involve 7 large models, covering the dense models and mixture of experts models of the Qwen3 and Qwen3.5 series, with a total of 14 groups of sparse autoencoder weights.

The 0G Foundation announced a partnership with Alibaba Cloud to launch on-chain access to the Qianwen large model for AI agents.This move shifts artificial intelligence infrastructure from centralized, API-based systems to programmable, tokenized access specifically designed for autonomous agents. Through this collaboration, 0G allows developers to directly embed access to Qianwen into their infrastructure via a token-based mechanism. This eliminates the need for traditional account management and enables on-demand programmable access to AI computation. Agents running on 0G can query the Qianwen large model to generate responses, process information, or execute tasks in real-time.Michael Heinrich, CEO and co-founder of 0G Labs, stated, "From a macro perspective, inference runs on Qianwen, and verification runs on 0G—this builds a more complete computational and trust foundation for autonomous AI systems. The integration of 0G with Alibaba Cloud's Qianwen marks a milestone, achieving the fusion of top-tier intelligence and trusted infrastructure."

According to reports from the official public account, Alibaba's Qianwen App has completed an upgrade of its "in-depth research" feature, adding a financial analysis module. In collaboration with Tonghuashun, it integrates real-time minute-level market data for over 13,000 stocks and consolidates approximately 1 million financial reports, announcements, and authoritative research reports from listed companies. Users can generate a complete in-depth research report with one click using pre-set analysis instruction templates. The report supports automatic generation of visual charts and can be exported in Word/PDF format.The core technological support for this upgrade is the Qianwen Agentic architecture, which has autonomous planning and execution capabilities. It can interpret user intent, automatically call real-time data, and integrate multi-source information to output conclusions, with all key data clearly indicating the original source.