trung-mỹ

Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Stanford (HAI) hôm nay chính thức phát hành phiên bản tiếng Trung của "Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo 2026". Báo cáo chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo đã thoát khỏi cuộc cạnh tranh đơn thuần về khả năng mô hình, đang tiến sâu vào những thay đổi hệ thống ở cấp cơ sở hạ tầng, quy trình tổ chức và thể chế.Hiện tại, các mô hình hàng đầu trên toàn thế giới đã đạt gần 100% mức độ của con người trên tiêu chuẩn kỹ thuật phần mềm SWE-bench; tỷ lệ thành công của các tác vụ trong môi trường máy tính thực tế của các tác nhân đã từ 12% tăng vọt lên 66%, AI đang tiến từ "tạo ra thông tin" sang "thực hiện nhiệm vụ". Khoảng cách giữa các mô hình hàng đầu của Trung Quốc và Mỹ đã thu hẹp xuống còn 2,7%, các mô hình hàng đầu của hai bên đã nhiều lần hoán đổi vị trí dẫn đầu.Ngoài ra, cơ sở hạ tầng vật lý trở thành rào cản cốt lõi trong sự phát triển của AI. Công suất điện của các trung tâm dữ liệu AI toàn cầu đã đạt 29,6 gigawatt, chip, năng lượng và tài nguyên nước đang trở thành những nút thắt chiến lược quan trọng trong sự phát triển của AI.

Tin tức từ ChainCatcher, Reuters đưa tin rằng chính phủ Hoa Kỳ dự định gửi thư cho hơn 30 quốc gia đã ký tuyên bố chung về "Đối tác cơ hội trí tuệ nhân tạo", yêu cầu họ phải lựa chọn trong cuộc cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ.Phía Mỹ đe dọa rằng, nếu tham gia vào khuôn khổ AI do Trung Quốc dẫn dắt, họ sẽ bị loại khỏi "Liên minh AI" do Hoa Kỳ dẫn dắt.

Tin tức từ ChainCatcher, bài viết bình luận của tạp chí Fortune gần đây chỉ ra rằng, với sự trỗi dậy nhanh chóng của các mô hình AI mã nguồn mở tại Trung Quốc, cấu trúc cạnh tranh trong lĩnh vực AI toàn cầu đang thay đổi, cuộc chiến thực sự đã chuyển từ đối kháng giữa Trung Quốc và Mỹ sang cuộc tranh luận giữa mô hình mã nguồn mở và mã nguồn đóng. Bài viết trích dẫn dữ liệu từ nền tảng đánh giá độc lập Artificial Analysis cho biết, chỉ số thông minh của DeepSeek V4 Flash chỉ thấp hơn GPT-5.6 Luna 1 điểm, mặc dù OpenAI đã giảm giá 80%, nhưng chi phí cho nhiệm vụ đơn lẻ của mô hình trước vẫn thấp hơn 60%.Tác giả chỉ ra rằng, chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ mặc dù nhằm hạn chế sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng khách quan lại kích thích sự đổi mới của các doanh nghiệp Trung Quốc ở cấp độ kiến trúc, buộc họ phải chuyển sang con đường mã nguồn mở và chi phí thấp. Các mô hình của Trung Quốc thu hút các nhà phát triển toàn cầu tham gia cải tiến thông qua việc mở quyền trọng số, đồng thời chuyển chi phí suy diễn sang các nhà cung cấp dịch vụ đám mây nước ngoài, đạt được sự phân bố toàn cầu với chi phí thấp. Đối với quan điểm cho rằng mô hình mã nguồn mở "không thể sinh lời", bài viết cho rằng mô hình lợi nhuận của nó tương tự như phần mềm mã nguồn mở: người dùng trả phí cho dịch vụ lưu trữ, hầu hết các doanh nghiệp không có xu hướng tự triển khai.Bài viết cũng chỉ ra rằng, gần đây nhiều nhân vật trong ngành công nghệ Mỹ, bao gồm cả cựu quan chức AI Nhà Trắng David Sacks, đã bắt đầu chuyển sang ủng hộ mã nguồn mở, CEO của Nvidia Huang Renxun cũng kêu gọi ngành công nghiệp chấp nhận mã nguồn mở. Tác giả kêu gọi hai nước Trung-Mỹ hợp tác trong lĩnh vực an ninh AI, coi AI mã nguồn mở là "sản phẩm công cộng toàn cầu", thay vì rơi vào cuộc đua không có hồi kết tốn kém hàng nghìn tỷ đô la.

Tin tức từ ChainCatcher, theo báo cáo của Kim Thập, vào tối ngày 30 tháng 7 theo giờ Bắc Kinh, người đứng đầu phía Trung Quốc trong quan hệ kinh tế và thương mại Trung-Mỹ, Phó Thủ tướng Quốc vụ viện Hà Lập Phong đã có cuộc gọi video với người đứng đầu phía Mỹ, Bộ trưởng Tài chính Mỹ Besant và Đại diện Thương mại Greer.Hai bên đã thảo luận về việc thực hiện những nhận thức quan trọng trong cuộc gặp gỡ của các nguyên thủ hai nước tại Bắc Kinh, bàn về việc ổn định quan hệ kinh tế và thương mại, hợp tác thực tiễn và giải quyết những mối quan tâm của nhau. Phía Trung Quốc đã bày tỏ sự quan ngại nghiêm trọng về các biện pháp hạn chế kinh tế và thương mại gần đây của phía Mỹ.

Theo thông tin từ ChainCatcher, theo báo cáo của Reuters, dữ liệu mới nhất từ ngân hàng Citi cho thấy, nhu cầu giảm chi tiêu cho AI của các doanh nghiệp đang thúc đẩy tỷ lệ áp dụng các mô hình mã nguồn mở chi phí thấp tăng nhanh. Vào tháng 6 năm nay, tỷ lệ Token của các mô hình mã nguồn mở được xử lý trên nền tảng tổng hợp AI OpenRouter đã tăng từ 34% vào tháng 1 lên 65%.Citi đặc biệt chỉ ra rằng sự khác biệt về chi phí là yếu tố cốt lõi thúc đẩy xu hướng này. Dữ liệu cho thấy, một số mô hình lớn mã nguồn mở của Trung Quốc đang ngày càng thu hẹp khoảng cách về hiệu suất với các mô hình hàng đầu của Mỹ, trong khi phí tính cho mỗi triệu Token chỉ còn 18 cent, trong khi mức phí trung bình của các mô hình lớn hàng đầu trong ngành hiện khoảng 4 đô la, chênh lệch chi phí giữa hai bên vượt quá 20 lần.