BTC $79,776.70 +0.36%
ETH $2,460.44 +0.30%
BNB $769.00 +7.22%
XRP $1.41 +0.70%
SOL $102.90 +1.31%
TRX $0.3338 +1.15%
DOGE $0.0874 +3.44%
ADA $0.2178 +2.15%
BCH $251.84 +0.20%
LINK $11.93 +2.23%
HYPE $85.61 +1.19%
AAVE $131.50 +0.13%
SUI $0.7952 +5.95%
XLM $0.1837 +2.60%
ZEC $1,025.83 +3.45%
BTC $79,776.70 +0.36%
ETH $2,460.44 +0.30%
BNB $769.00 +7.22%
XRP $1.41 +0.70%
SOL $102.90 +1.31%
TRX $0.3338 +1.15%
DOGE $0.0874 +3.44%
ADA $0.2178 +2.15%
BCH $251.84 +0.20%
LINK $11.93 +2.23%
HYPE $85.61 +1.19%
AAVE $131.50 +0.13%
SUI $0.7952 +5.95%
XLM $0.1837 +2.60%
ZEC $1,025.83 +3.45%

zhipu

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Mô hình lớn mã nguồn mở của Trung Quốc ARR khoảng 60-80 tỷ USD

Tin tức từ ChainCatcher, tác giả Robonomics FD vào ngày 1 tháng 9 năm 2026 đã công bố China Open-Source LLM Tracker cho biết, tổng ARR của các mô hình lớn mã nguồn mở ở Trung Quốc khoảng 10-15 tỷ USD, sau khi loại trừ ByteDance / Seedance, doanh thu LLM cốt lõi khoảng 6-8 tỷ USD. Tăng trưởng không phụ thuộc vào chiến tranh giá cả, DeepSeek đã tăng giá khoảng 3-12 lần nhưng lượng sử dụng vẫn tăng, giá trung bình của API Zhiyu tăng 101% trong khi lượng token sử dụng trong năm đã vượt quá 40 lần. Doanh thu từ nước ngoài ước tính tốt nhất khoảng 2 tỷ USD.ARR của Zhiyu MaaS đã tăng từ khoảng 250 triệu USD vào tháng 3 lên khoảng 1,6 tỷ USD hàng năm vào tháng 8, và 2 tỷ USD hàng tuần, doanh thu tháng 8 đã vượt qua doanh thu API của nửa đầu năm; biên lợi nhuận gộp API là 24,6%, chi phí suy diễn giảm 80% mỗi token. ARR của MiniMax đã tăng từ khoảng 100 triệu USD vào tháng 12 năm 2025 lên hơn 800 triệu USD hàng tuần vào tháng 8 năm 2026, B2B chiếm khoảng 80%. ARR của Kimi đã tăng từ khoảng 100 triệu USD vào tháng 3 lên khoảng 300 triệu USD giữa tháng 6. Doanh thu của DeepSeek từ tháng 1 đến tháng 7 khoảng 70 triệu USD, ARR ước tính mới nhất khoảng 1,2 tỷ USD.Doanh thu AI hàng năm của ByteDance khoảng 4 tỷ USD, trong đó Seedance khoảng 2 tỷ USD.

first_img Trí Bản phát hành GLM-5.3 Flash, do 100.000 chip nội địa cung cấp dịch vụ suy diễn, đối đầu với DeepSeek V4 Flash

Tin tức từ ChainCatcher, Zhipu phát hành mô hình flagship nhẹ GLM-5.3 Flash, nhằm đối đầu với DeepSeek V4 Flash, và gọi đến hơn 100.000 chip nội địa cung cấp dịch vụ suy diễn. Quy mô tham số của mô hình khoảng 300B, khoảng 40% so với GLM-5.3, tương đương với DeepSeek V4 Flash; sử dụng kiến trúc MoE, tham số thực tế được kích hoạt khoảng 18B, có khả năng đa phương thức nguyên bản, hỗ trợ đầu vào hình ảnh và video, cũng là mô hình mới đầu tiên có khả năng đa phương thức sau khi Zhipu tập trung vào chiến lược coding.Điểm đánh giá tổng hợp vượt qua thế hệ flagship trước đó GLM-5.2, ngang bằng với Claude Opus 4.8, và cao hơn điểm số của phiên bản chính thức DeepSeek V4 Pro. Giá cả là 0.8 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào, 2.8 nhân dân tệ cho đầu ra, 0.23 nhân dân tệ cho hit bộ nhớ, khoảng một phần mười so với GLM-5.3, cung cấp ưu đãi nửa giá trong hai tuần đầu tiên ra mắt. Mô hình hoàn toàn tương thích với sức mạnh tính toán nội địa, lưu lượng trực tuyến được đảm nhận bởi chip nội địa, Zhipu cho biết hiệu suất phần cứng của cụm và chi phí mỗi token đã đạt mức tương đương với GPU Nvidia chính thống; mô hình này trước đó đã được thử nghiệm ẩn danh trên nền tảng nước ngoài với mã hiệu Ox Alpha.

Trí Bản ra mắt và mở nguồn mô hình "Niu Lai" GLM-5.3-Flash

ChainCatcher thông báo, Zhìpǔ chính thức công bố ra mắt và mã nguồn mở GLM-5.3-Flash, đây là mô hình đa phương thức gốc đầu tiên trong dòng sản phẩm GLM-5.Theo thông tin, hiệu suất tổng thể của GLM-5.3-Flash vượt qua GLM-5.2, đánh giá lập trình và Agent đã gần đạt đến Claude Opus 4.8, nhưng giá chỉ bằng một phần mười của GLM-5.2. Nó cũng đã thay đổi một bộ mô hình cơ sở mới, lần đầu tiên trong dòng sản phẩm chính của GLM giới thiệu kiến trúc hỗn hợp chú ý thưa thớt và chú ý tuyến tính, và được tiền huấn luyện bằng dữ liệu đa phương thức 30T Token.Zhìpǔ cho biết, để thu thập phản hồi rộng rãi và chuyên nghiệp từ người dùng, trước khi phát hành chính thức, mô hình ẩn danh Ox-Alpha (cộng đồng Trung Quốc gọi là Niu Lai) đã được thử nghiệm quy mô lớn trên OpenCode và OpenRouter. Ox-Alpha nhanh chóng trở thành mô hình phổ biến nhất trong tuần, thiết lập kỷ lục mới về lượng truy cập trên cả hai nền tảng, và tất cả lưu lượng yêu cầu này đều được hỗ trợ bởi sức mạnh tính toán từ chip nội địa.Trước đó, cộng đồng đã thực hiện bài kiểm tra mẫu nhỏ DeepSWE của Ox Alpha đạt đến 80%, nhưng chỉ có 10 câu hỏi. Sau khi mở rộng mẫu, điểm số đã giảm xuống khoảng 63%, và người thử nghiệm cũng đã chủ động sửa lại tuyên bố ban đầu. Điểm số này vẫn thuộc về nhóm đầu tiên, nhưng không còn ấn tượng như 80% ban đầu. Sau khi mã nguồn được mở, các nhà phát triển có thể trực tiếp sử dụng các khung như vLLM, SGLang, KTransformers để triển khai mà không cần phải sử dụng API của mô hình ẩn danh.

Goldman Sachs: Kimi K3 phát hành sau khi Zhipu MiniMax sụt giảm mạnh, thời đại độc quyền sức mạnh tính toán đang đối mặt với sự kết thúc

Tin tức từ ChainCatcher, theo thông tin từ thị trường, Goldman Sachs đã báo cáo vào ngày 18 tháng 7 rằng, mô hình Kimi K3 của Moonlight đã được phát hành với 28 triệu tỷ tham số, vượt qua Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol trên bảng xếp hạng lập trình Arena.ai, với mức giá API là 2,3 USD/million token, thiết lập kỷ lục mới cho mô hình Trung Quốc. Hai ngày sau khi phát hành, Zhizhu giảm 28%, MiniMax giảm 16%, hợp đồng tương lai chỉ số Nasdaq 100 giảm hơn 1,8%, chỉ số bán dẫn Philadelphia đã giảm hơn 18% từ mức cao.Goldman Sachs cho rằng Kimi K3 đánh dấu một bước ngoặt: một phòng thí nghiệm Trung Quốc không thể so sánh với quy mô tính toán tiền huấn luyện lớn nhất của phương Tây, đã nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với các mô hình hàng đầu của Mỹ thông qua đổi mới kiến trúc và học tăng cường, chứng minh rằng "mở rộng" không còn là con đường duy nhất để chiến thắng. Goldman Sachs cảnh báo rằng "thời đại mở rộng tính toán" có thể đang kết thúc, và logic đầu tư cơ sở hạ tầng AI được xây dựng xung quanh "càng nhiều tính toán càng tốt" cần phải được viết lại. Goldman Sachs duy trì đánh giá mua cho MiniMax, trong khi Zhizhu ở mức trung lập. Tiếp theo sẽ chú ý đến việc ra mắt dày đặc các mô hình 2-5 triệu tỷ tham số như Zhizhu GLM, Alibaba Qwen, MiniMax M3 Pro, v.v.

Tin tức: Zhipu đang đánh giá chip AI tùy chỉnh tự phát triển

ChainCatcher tin tức, theo báo cáo của The Information, nhiều người trong cuộc tiết lộ rằng, công ty hàng đầu về AI của Trung Quốc, Zhipu, đang xem xét thiết kế chip AI tự phát triển. Được biết, với nhu cầu nhanh chóng gia tăng của dòng mô hình GLM, cùng với việc tài nguyên tính toán bị hạn chế, Zhipu gần đây đã có những tiếp xúc ban đầu với một số công ty thiết kế chip trong nước để thảo luận về khả năng hợp tác phát triển bộ xử lý AI tùy chỉnh.Báo cáo chỉ ra rằng, đối với các nhà phát triển mô hình AI lớn, việc phát triển chip tự sản xuất nhằm mục đích tối ưu hóa sự phối hợp giữa phần mềm và phần cứng, nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp GPU bên ngoài. Ngoài Zhipu, một công ty mô hình lớn trong nước khác là DeepSeek gần đây cũng được tiết lộ đang đồng thời thúc đẩy dự án chip tự phát triển tập trung vào các tình huống suy diễn. Trên toàn cầu, OpenAI (đã công bố chip tự phát triển Jalapeño), Anthropic và các nhà phát triển AI hàng đầu khác đều đang tích cực triển khai chip tùy chỉnh, ngành công nghiệp AI đang nhanh chóng tiến tới giai đoạn bố trí song song "mô hình + chip" tích hợp phần mềm và phần cứng.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.