gpt-6

OpenAI thông báo rằng GPT-6 với "Giao diện thông minh" sẽ được ra mắt cho người dùng Plus, Pro, Business và Enterprise trên toàn cầu, và sẽ mở cửa cho người dùng phiên bản miễn phí và Go từ ngày 8 tháng 10.GPT-6 trong ChatGPT: Phiên bản Plus, Pro, Business và Enterprise được hỗ trợ bởi GPT-6 Sol; phiên bản miễn phí và Go được hỗ trợ bởi GPT-6 Luna. Cập nhật này áp dụng cho tab "Trò chuyện" của ChatGPT.

Vào ngày 30 tháng 9, nền tảng B.AI thông báo OpenAI GPT-6.1 Sol chính thức ra mắt, API và Web Chat đồng thời mở trải nghiệm. Là phiên bản nâng cấp của GPT-6 Sol, mô hình này hướng đến kỹ thuật phần mềm phức tạp, thao tác máy tính và quy trình làm việc chuyên nghiệp, được định vị chính thức là gần gũi với GPT-6 Astra trong lập trình tác nhân, sử dụng máy tính và công việc chuyên môn, trong khi giá Token đầu vào/đầu ra tiêu chuẩn khoảng 1/5 so với Astra.Mô hình hỗ trợ 1.05M Token với ngữ cảnh siêu dài và tối đa 128K đầu ra, cung cấp 5 mức độ cường độ suy diễn có thể điều chỉnh, và hỗ trợ bộ nhớ từ khóa và ủy quyền Responses API Multi-agent (Beta). Từ hôm nay, các nhà phát triển và người dùng có thể gọi trực tiếp GPT-6.1 Sol qua nền tảng B.AI, chào mừng bạn đăng nhập vào chat.b.ai/chat để trải nghiệm ngay.

OpenAI đã ra mắt mô hình GPT-6.1 Sol, hiệu suất của nó gần giống như Astra, nhưng giá từ chuẩn chỉ bằng một phần năm của Astra.

B.AI nền tảng thông báo rằng hai mô hình hiệu quả trong dòng sản phẩm OpenAI GPT-6 là GPT-6 Sol và GPT-6 Luna chính thức ra mắt, API và Web Chat đồng thời mở cửa.Toàn bộ hệ thống hỗ trợ 1.05M ngữ cảnh siêu dài và 128K đầu ra, hỗ trợ hiểu hình ảnh và Sử dụng Máy tính một cách nguyên bản, cung cấp 6 mức độ điều chỉnh cường độ suy luận. Trong đó, GPT-6 Sol hướng đến kỹ thuật phần mềm phức tạp và quy trình làm việc của Agent, DeepSWE v1.1 đạt điểm 68.8%, chi phí cho một nhiệm vụ giảm khoảng 80%; GPT-6 Luna chủ yếu phục vụ tải trọng lớn với tần suất cao, DeepSWE v1.1 đạt điểm 66.6%, đầu vào thấp tới $0.10/1M Tokens.Kể từ hôm nay, các nhà phát triển và người dùng có thể gọi trực tiếp hai mô hình thông qua nền tảng B.AI.

OpenAI đã phát hành hai mô hình mới GPT-6 Sol và GPT-6 Luna vào ngày 22 tháng 9, chỉ vài phút sau khi Anthropic ra mắt Claude Opus 5.5. Hai mô hình này được định vị thấp hơn GPT-6 Astra, là lựa chọn rẻ hơn và nhanh hơn cho công việc hàng ngày. OpenAI cũng đã giảm giá API của hai mô hình này xuống 50% so với giá khuyến mãi của GPT-5.6, với giá đầu vào và đầu ra của Sol lần lượt là 2 đô la và 10 đô la mỗi triệu token, trong khi Luna giảm xuống còn 0.1 đô la và 0.5 đô la.Về hiệu suất, OpenAI trích dẫn chuẩn AutomationBench của Zapier cho biết, GPT-6 Sol đạt điểm 33.2% ở cài đặt suy diễn cao nhất, với chi phí mỗi nhiệm vụ là 0.27 đô la, trong khi Claude Opus 5 ở cài đặt cao nhất đạt 26.9%, với chi phí mỗi nhiệm vụ cao hơn hơn 11 lần. Trong bài kiểm tra Agents' Last Exam, GPT-6 Sol đạt điểm cao nhất là 56.4%. Trong bài kiểm tra sử dụng máy tính OSWorld 2, GPT-6 Sol gần như đạt điểm 60.5% so với 60.3% của Claude Opus 5 với nỗ lực trung bình, với chi phí thấp hơn khoảng 80%.

Elon Musk đã chia sẻ một bài viết cho biết GPT-6 Astra đã đẩy một nhân vật mô phỏng xuống vách đá trong nhiều bài kiểm tra mô phỏng, trong khi Grok, Gemini và Claude thì không làm như vậy.

Theo báo cáo của Decrypt, mô hình flagship mới nhất của OpenAI GPT-6 Astra sau một tuần ra mắt đã xuất hiện nhiều bài viết trên nền tảng X phàn nàn về hiệu suất "trở nên ngu ngốc". Nhà phát triển ẩn danh synthwavedd đã đăng bài viết rằng "Astra hôm nay cảm thấy rõ ràng đã trở nên ngu ngốc hơn", và chế nhạo rằng đây là "cuộc phẫu thuật cắt bỏ não sau khi phát hành". Trước đó, nhà phát triển Pranjal Paliwal đã khen ngợi mô hình này, nhưng sau khi kiểm tra mã mà Astra viết cho mình, ông cho biết: "Chúng tôi không có AGI, chúng tôi đang gặp phải sự suy giảm hiệu suất."Nhà phát triển Pankaj Kumar đã liệt kê các triệu chứng: trả lời nhanh hơn, chất lượng kém hơn, và nghi ngờ rằng OpenAI đã giảm "giá trị juice" (tức là sức mạnh tính toán mà mô hình đầu tư vào trước khi trả lời). Salio và nhà nghiên cứu Md Ismail Sojal đã so sánh Astra vào ngày phát hành với hiện tại bằng cùng một từ khóa, đều nhận được kết quả kém hơn. Người sáng lập T3Chat, Theo, thì cho rằng Astra chỉ không ổn định hơn Claude Fable, và sau khi thời gian "trăng mật" của người dùng kết thúc, họ bắt đầu công khai những kết quả tồi tệ. Cũng có quan điểm cho rằng, thế hệ flagship trước đó của OpenAI GPT-5.6 Sol đã trải qua chu kỳ tương tự vào tháng 7, khi đó giám đốc điều hành OpenAI Tibo Sottiaux đã phủ nhận việc cố ý làm yếu mô hình, nhưng thừa nhận rằng công ty luôn thử nghiệm các thiết lập "nỗ lực suy luận".OpenAI vẫn chưa đưa ra tuyên bố tương tự như Sol về Astra.

OpenAI đã ra mắt ChatGPT for Financial Services vào ngày 10 tháng 9 năm 2026, đây là trải nghiệm ChatGPT Work được tùy chỉnh dành riêng cho dịch vụ tài chính, kết hợp dữ liệu tài chính tích hợp và khả năng suy luận của GPT-6 Astra, giúp các đội ngũ thực hiện nghiên cứu, mô hình tài chính và tùy chỉnh tài liệu cho khách hàng. Sản phẩm được hình thành thông qua sự hợp tác thiết kế với Morgan Stanley và Evercore.Sản phẩm tích hợp dữ liệu từ các nhà cung cấp như Daloopa, PitchBook, LSEG News và Crunchbase, bao gồm thông tin về biên bản cuộc gọi thu nhập, báo cáo tài chính, các yếu tố cơ bản của công ty và các công ty tư nhân, được OpenAI lập chỉ mục và lưu trữ và hỗ trợ trích dẫn chi tiết. Sản phẩm cung cấp nguyên bản các mô hình như GPT-6 Astra, hỗ trợ an ninh doanh nghiệp và kiểm soát quản trị, quản trị viên có thể phát hành các mẫu Excel, Word và PowerPoint. Dữ liệu mặc định không được sử dụng để đào tạo mô hình và hỗ trợ mã hóa, SSO, SCIM, v.v. Sản phẩm bắt đầu tập trung vào ngân hàng đầu tư và nghiên cứu cổ phiếu, cung cấp cho các tổ chức tài chính đủ điều kiện.

Pequity Research dẫn nguồn từ FundaAI cho biết, sức mạnh tính toán sử dụng cho GPT-6 khoảng gấp 10 lần so với thế hệ GPT-5.FundaAI cho biết, dựa trên thảo luận trong ngành, sức mạnh tính toán tiêu tốn cho các thí nghiệm, học tăng cường, tạo dữ liệu tổng hợp và cơ sở hạ tầng hỗ trợ có thể gấp nhiều lần so với việc chạy tiền huấn luyện chính, có thể lên tới mười lần. Khi TPU 8t và Vera Rubin được xuất xưởng quy mô lớn, vòng tiền huấn luyện tiếp theo sẽ có thể bắt đầu, kết nối quy mô lớn và quang học sẽ được hưởng lợi nhiều nhất trong chu kỳ này.

Amazon (AMZN.O) thông báo rằng GPT-6 Astra của OpenAI hiện đã có mặt trên Amazon Bedrock.

Giám đốc điều hành của NVIDIA, Huang Renxun, cho biết GPT-6 Astra được đào tạo từ khoảng hơn 100.000 khối NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Từ ChatGPT đến o1, rồi đến Astra, chỉ mất 4 năm. AGI đã đến. Chúc mừng đội ngũ OpenAI.

B.AI nền tảng thông báo mô hình flagship mới nhất của OpenAI GPT-6 Astra chính thức kết nối với API của nền tảng.Là mô hình trí tuệ nhân tạo flagship mới nhất của OpenAI, Astra đạt tiêu chuẩn SOTA trong các lĩnh vực như vận hành máy tính, duyệt web, kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, nghiên cứu khoa học và công việc chuyên môn. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1.05 triệu Token và đầu vào đa phương tiện nguyên bản, được tối ưu hóa sâu cho suy luận phức tạp và quy trình làm việc của Agent lâu dài.API B.AI hiện đã mở để gọi, hưởng ưu đãi giảm giá 10%.

OpenAI đã chính thức phát hành GPT-6 Astra vào thứ Năm, Tổng giám đốc Greg Brockman trong buổi họp báo đã gọi đây là "một bước nhảy vọt thế hệ về khả năng", và cho rằng mô hình này đã đạt tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), tức là trí tuệ nhân tạo có thể so sánh hoặc vượt qua khả năng của con người. Brockman cho biết: "Chào mừng đến với thời đại AGI." Nếu đánh giá này đúng, điều đó có nghĩa là các thực thể AI sẽ gần hơn trong việc hoàn thành các công việc suy luận mà con người có thể làm trong các nhiệm vụ phức tạp, thậm chí làm được nhiều hơn.GPT-6 Astra là mô hình đầu tiên của OpenAI vượt qua ngưỡng "quan trọng" trong hệ thống đánh giá khả năng nguy hiểm nội bộ của họ, Preparedness Framework, điều này có nghĩa là nó có thể tự phát hiện các lỗ hổng phần mềm chưa biết trước đó (tức là lỗ hổng zero-day) mà không cần giám sát thủ công từng bước, và kết nối chúng thành các cuộc tấn công có thể hoạt động trong hệ thống được củng cố. Trong các thử nghiệm, mô hình này đạt 100% điểm số trên chuẩn ExploitBench; để loại trừ việc ghi nhớ câu trả lời dẫn đến việc tăng điểm giả, OpenAI đã thực hiện thử nghiệm thứ hai với 20 lỗ hổng gần đây của động cơ JavaScript Google V8, Astra không chỉ vượt qua phiên bản trước là GPT-5.6 Sol mà còn phát hiện và kết nối hai lỗ hổng zero-day chưa biết trước đó, các lỗ hổng liên quan vẫn đang được thông báo cho các bên bị ảnh hưởng.Do có tính tự chủ cao, độ khó trong việc giám sát Astra cũng tăng lên. OpenAI thừa nhận rằng, trong việc đánh giá khả năng tránh giám sát, mô hình này khó theo dõi hơn so với các hệ thống trước đây.

ChainCatcher tin tức, theo người dùng X synthwavedd tiết lộ, OpenAI gần đây đã hoàn thành giai đoạn tiền huấn luyện tiếp theo, mã nội bộ là "Bel", là mô hình kế nhiệm của "Doug". Mô hình này có tổng số tham số vượt quá 10T, quy mô tương đương với GPT-4.5, dự kiến sau khi được tăng cường học sâu hơn, sẽ trở thành mô hình cơ sở cho Astra và GPT-6, và có khả năng trở thành nền tảng cho mô hình gần đạt ngưỡng AGI trong thời kỳ hậu GPT-6.Tin tức cho biết, tiến triển này khiến Anthropic cảm thấy lo ngại. Phía OpenAI cho rằng Anthropic hiện chưa có giải pháp hiệu quả để đối phó với việc công bố Astra; những người trong cuộc cho biết đánh giá này cơ bản là đúng, nguyên nhân chính là do hạn chế về sức mạnh tính toán. Anthropic đang chuẩn bị cho khả năng OpenAI sẽ dẫn dắt trong phần còn lại của năm nay, nhưng dự kiến vào đầu năm sau sẽ có khả năng lấy lại vị thế dẫn đầu.

ChainCatcher news, according to CNBC, OpenAI CEO Sam Altman stated that GPT-6 will be launched sooner, with core features including enhanced memory capabilities and support for users to customize the personality and tone of their chatbots.Altman mentioned that the memory feature is the most important upgrade this year, and future products will automatically adjust based on user preferences and habits. Altman also revealed that OpenAI is collaborating with psychologists to optimize the experience and will comply with U.S. government requirements to ensure that AI systems are neutral and customizable.In addition, Altman pointed out that GPT-5 faced criticism from users for its cold tone and has quietly been updated to a warmer version. He emphasized that privacy protection and data encryption still need to be strengthened.