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Unichain 和 Flare 為何都引入可信執行環境?

Summary: TEE 和 ZK 有一個關鍵區別:TEE 需要一個第三方信任方。
昊天
2024-10-31 11:03:11
TEE 和 ZK 有一個關鍵區別:TEE 需要一個第三方信任方。

作者:Haotian

最近,圍繞 ZK 和可信執行環境(TEE)的差異性,有很廣泛的討論。原因是,新晉入局 layer2 的 @unichain 聲稱其毫秒級子區塊是基於 TEE 構建,而號稱數據區塊鏈的預言機老鏈 @FlareNetworks 則集成 Google Cloud 等傳統互聯網渠道,通過 TEE 引入可驗證的離鏈計算。結合這兩件事,談談我的看法:

1)TEE(Trusted Execution Environment)是一種硬體級別的安全技術,簡單而言,TEE 是在處理器中創建了一個獨立、安全、隔離的 Enclave 飛地環境,與主操作系統程序完全隔離,可以安全存儲和保護敏感數據,同時有嚴格的訪問控制機制。

這意味著,開發者可以在 TEE 中執行特定程序,在確保安全的前提下,充分放大硬體的執行效率和性能。目前包括 Intel SGX ARM TrustZone 等有多種不同的 TEE 實現方式,其在移動互聯網、物聯網等領域有更廣泛的應用,區塊鏈場景下的應用正在被發掘。

2)Unichain 基於 TEE 環境,可以允許交易被預先執行和驗證,讓其發生在交易正式被打包出塊前,這打破了原先交易統一上傳 Mempool 等待打包的限制,又能有相對安全封閉的防篡改作惡環境,因此得以實現。

Flare Network 做預言機的思路也是借助 TEE 環境得以放大。做預言機數據區塊鏈純粹為 DeFi 合約環境餵價(Price 指標)會很卷,若把數據範圍擴大到體育比賽結果、社交媒體數據、選舉實時排名等等需要龐大的鏈下計算和處理能力,最終再把可驗證結果傳遞到鏈上環境。

Flare 將通過 Google Cloud 提供的 TEE 環境,進行密集的計算操作,僅把可信的結果餵到鏈上,避免了龐大數據源在鏈上堆積產生較大的成本。其思路很簡單:複雜的計算任務在鏈下執行,然後通過簡短的證明在鏈上驗證,這樣可以減少鏈上的數據負載和計算需求。

3)類比之後不難發現,TEE 可信執行環境某種程度上是依賴硬體製造商(如 AMD、英特爾)再結合谷歌雲等傳統上游服務商提供「可信度」,對原始數據進行了一次 Pre 預加工處理,最終再將數據結果作用到鏈上。這和 ZK 基於數學原理和密碼學算法不依賴任何硬體提供的信任有一個關鍵區別:TEE 需要一個第三方信任方。

要如何解決此問題呢?邏輯也很簡單:TEE+ 可驗證性的 Prove 網絡。引入一個可驗證的證明網絡就可以顯著提高 TEE 系統的透明度和可信度。Unichain 要引入的去中心化驗證網絡,Flare 本身區塊鏈架構提供分佈式節點治理架構都充當了此驗證網絡的角色。

儘管,Unichain 還沒透露此驗證網絡的實現和治理細節,但如何利用 TEE 飛地環境的遠程可認證特性,如何在硬體提供安全保密的前提下生成證明和鏈上環境進行交互一定是關鍵點。

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