NEAR 聯創 Illia Polosukhin 出席英偉達 GTC 大會並分享 NEAR AI 研究成果

ChainCatcher 消息，NEAR 聯創 Illia Polosukhin 出席英偉達 GTC 大會，並分享了 NEAR AI 在實現機密機器學習及去中心化 AI 計算方面的最新研究成果。

新的雲方法可用於訓練、微調和利用 AI 模型和智能體，並解決當下的幾個關鍵挑戰：隱私（用戶無需向托管模型的實體透露個人數據即可使用 AI 模型）、開源（模型開放、透明和可驗證）、可持續經濟（模型創建者即使在去中心化環境中也可以利用其工作賺取收入）、社區協作（團體可以共同開發 AI 模型，分擔成本和利潤，而無需參與者之間絕對信任）。