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波場 TRON 行業週報:“停擺危機”或持續施壓加密市場,解讀可驗證計算引擎 RISC Zero &鏈上信用市場 Credit Coop

Summary:
Tron
2025-09-29 16:20:39
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一.前瞻

1. 宏觀層面總結以及未來預測

上週,8 月核心 PCE 年率預計維持在 2.8%--3.0% 區間,顯示通脹壓力雖有所緩解但仍具黏性;與此同時,零售和消費數據顯示美國家庭支出仍有韌性,但結合此前就業市場疲軟跡象,整體經濟處在"消費支撐、就業拖累"的微妙狀態。降息 25bp 落地後的市場走勢溫和,股市與黃金延續強勢,債券收益率維持下行,美元承壓。

展望未來,美聯儲是否會在 11 月或 12 月繼續降息,將取決於兩方面:一是核心通脹能否進一步下降,尤其是服務、住房等黏性較強的項目;二是就業和工資數據是否繼續走弱。若通脹回落與就業疲軟同時出現,美聯儲可能加快降息節奏;若通脹頑固或消費超預期,則可能令寬鬆路徑放緩。整體判斷,未來市場仍將在"經濟下行壓力 vs 寬鬆政策支持"之間搖擺,風險資產短期或繼續受益,但波動性將明顯上升。

2. 加密行業市場變動及預警

美聯儲降息後,美股延續強勢震蕩,但比特幣與以太坊卻遭遇大幅拋壓,BTC 一度跌至約 11.1 萬美元、ETH 下探至 4000 美元,市場整體出現數十億美元的槓桿強平潮。與此同時,山寨幣普遍下跌,資金更多流向 BTC 與 ETH 等頭部資產,顯示市場結構趨於謹慎。

與美股的強勢形成鮮明對比,加密市場的回調反映出"利好兌現後資金追漲乏力"的特徵。尤其是在大多數持幣者已處於盈利狀態的背景下,獲利回吐壓力加劇,疊加槓桿清算效應,放大了市場波動。展望未來,如果宏觀數據不利或風險偏好繼續轉弱,加密市場或仍將保持震蕩偏弱格局,短期難以複製美股的強勢行情。

3. 行業以及賽道熱點

融資6570萬美元,IOSG、Galaxy以及Blockchain Capital等知名機構參投,RISC Zero致力於利用零知識證明(Zero-Knowledge Proofs, ZK)開發可擴展且對開發者友好的區塊鏈基礎設施;融資450萬美元,Coinbase參投,由智能合約驅動的鏈上信用市場Credit Coop是一個鏈上信貸市場,從點對點借貸擴展至多存款人金庫,服務多個借款人。

二.市場熱點賽道及當周潛力項目

1.潛力項目概覽

1.1. 淺析融資6570萬美元,IOSG、Galaxy以及Blockchain Capital等知名機構參投,零知識證明驅動的可驗證計算引擎RISC Zero

簡介

RISC Zero 是一家加密初創公司,致力於利用零知識證明(Zero-Knowledge Proofs, ZK)開發可擴展且對開發者友好的區塊鏈基礎設施。

Boundless 是由 RISC Zero 構建的 可驗證計算層(verifiable compute layer),旨在為所有區塊鏈引入零知識能力。作為一個通用的 ZK 協議,Boundless 在各類區塊鏈生態中實現可驗證計算,使開發者能夠通過零知識證明將繁重的計算卸載到鏈下,從而讓任何鏈在 無需重複執行 的情況下驗證結果 ------ 解鎖更具擴展性、高效且可互操作的應用。

Boundless 的特點包括:

  • 去中心化的證明者市場(Decentralized Prover Marketplace)

  • 支持擴展功能:

  • Steel ------ 用於 Solidity 的計算卸載,實現 gas 成本節省

  • Kailua ------ 提供快速終局性(fast finality)

  • 在 Base 上啟動 Mainnet Beta,提供真實的存款、證明與獎勵

架構簡述
1. 證明系統概覽

當 RISC Zero zkVM 執行時,它會生成一個 Receipt(憑證),該憑證作為某個會話(Session)有效性的證明。

  • 要確認一個憑證是被誠實生成的,可以使用 Receipt::verify()。

  • 憑證中包含一個 journal(日誌),記錄了該會話的公開輸出。日誌的內容通過在 guest 代碼中調用 env::commit() 和 env::commit_slice() 來指定。

  • 除日誌外,憑證還會對程序執行過程做出若干聲明,這些聲明被總結在 ReceiptClaim 中。

憑證的類型(Types of Receipts)

憑證主要有四種形式:

  1. 複合憑證(Composite Receipt)
  • 是一個 ZK-STARK 向量,每個分段對應一個證明。

  • 分段與分段證明由 RISC-V 電路 構建。

  1. 簡潔憑證(Succinct Receipt)
  • 是一個單一的 ZK-STARK,證明整個會話。
    由複合憑證中的多個證明聚合而成,使用 遞歸電路(Recursion Circuit)。

  • 用戶還可以通過 證明組合(proof composition),將多個簡潔憑證聚合成一個新的簡潔憑證。

  1. Groth16 憑證(Groth16 Receipt)
  • 是一個單一的 Groth16 證明,覆蓋整個會話。

  • Groth16 憑證通過 RISC Zero 的 Groth16 電路驗證簡潔憑證而生成。

  1. 偽憑證(Fake Receipt)
  • 不包含任何證明。

  • 提供此功能是為了 快速原型開發。

該圖展示了 RISC Zero 的完整證明堆棧,包括 RISC-V 電路、遞歸電路(Recursion Circuit) 和 Groth16 電路。

  • 複合憑證(Composite Receipt):由 6 個堆疊的憑證組成

  • 簡潔憑證(Succinct Receipt):在最後一次使用 FRI 後生成的單一憑證

  • Groth16 憑證(Groth16 Receipt):由 Groth16 電路生成的極小憑證

這三種電路均為 開源且無許可(permissionless);任何人都可以使用 GitHub 上的實現,在自己的硬體上生成證明。用戶也可以選擇將證明生成的工作委託給 Bonsai。

2. Bounderless 協議

Boundless 是一個通用協議,將零知識證明(ZK)能力引入到每一條區塊鏈。通過 Boundless,開發者可以創建 更具表現力、高吞吐量的應用,突破傳統區塊大小和 gas 費限制。

在 Boundless 中,開發者提交 證明請求(proof requests),證明者(provers)之間競爭完成請求,並通過 可驗證工作證明(proof of verifiable work) 獲得直接獎勵和協議級激勵。

通過抽象化 證明生成、聚合以及鏈上結算 的複雜性,Boundless 讓開發者無需擔心底層基礎設施,即可專注於應用構建。同時,證明者提供了 高可用性保證、抗審查性,並在開放市場動態驅動下不斷優化成本曲線。

這種架構將 執行與共識解耦,為可驗證計算引入了一種全新的範式。隨著 Boundless 證明節點數量的增長,協議的整體算力容量隨之增加,實現 跨鏈計算的可擴展性。

Boundless 通過零知識證明使網絡不再受限於最慢節點,而是可以利用所有節點的整體算力。每個節點都會生成執行證明(execution proofs),任何區塊鏈都能在無需重複執行的情況下進行驗證。底層網絡保持其安全性與共識機制的同時,消除了冗餘計算。

Boundless 通過去中心化市場處理複雜計算並生成簡潔、可重用的證明,從而在任意區塊鏈上提供充足的計算能力。這些證明經鏈上驗證,既能作為創新的構建模塊,也能通過聚合在需求增長時提升效率。

隨著市場中新增的每一個證明者節點(prover)增加容量,新的應用不斷放大其價值,整個網絡得以持續強化與擴展,形成一個 自我增強的體系,在不斷提升計算能力的同時實現更高的效率。

證明的生命周期

在 圖 1 中,展示了一個證明在 Boundless 市場中的完整生命周期:

從 證明請求(proof request) 的發起,到 證明者(prover)提交競標並鎖定(bid submission \& lock-in),再到 證明提交(proof submission),最後進入 證明驗證(proof verification)。

圖 1: 一張流程圖,按時間順序展示了證明在 Boundless 市場中的生命周期。

Tron評點

RISC Zero 及其 Boundless 協議的優勢在於利用零知識證明(ZKP)提供可驗證計算,突破傳統區塊鏈的性能與擴展性瓶頸。RISC Zero 的 zkVM 允許開發者直接使用 Rust、C++ 等成熟語言構建 ZK 應用,降低了技術門檻;而 Boundless 通過去中心化證明者市場,將繁重計算下沉,生成簡潔可重用的證明,實現跨鏈擴展與高效計算,推動 Web3 應用的豐富性與可組合性。

其劣勢在於技術生態仍處早期,證明生成的性能與成本優化仍需持續改進,同時開發者教育、跨鏈集成和大規模應用落地仍面臨挑戰。

1.2.解讀融資450萬美元,Coinbase參投,由智能合約驅動的鏈上信用市場Credit Coop

簡介

Credit Coop 是一個鏈上信貸市場,從點對點借貸擴展至多存款人金庫,服務多個借款人。其結構化金融協議使 Web3 企業能夠通過智能合約將未來現金流進行抵押。借助其專有的 Spigot 系統,Credit Coop 將收入流轉化為可編程抵押品,實現貸款服務的自動化、實時結算以及透明的信用監控。

Credit Coop 協議的核心特性包括:

  • 程序化追償(Programmatic Recourse): Spigot 智能合約能夠自動收取借款人的現金流,無需依賴信任進行還款,並可實時監控貸款表現。

  • 靈活抵押(Flexible Collateralization): Credit Coop 支持"自由組合"的抵押方式,企業既可以利用傳統資產,也可以用未來現金流來獲取信貸。

  • 鏈上執行(Onchain Execution): 所有借貸活動均在鏈上執行,確保透明度、效率和可編程性。

  • 可組合性(Composability): 協議被設計為可與現有 DeFi 生態系統互操作,從而支持複雜金融產品與服務的構建。

產品解析

有擔保信用額度(Secured Line of Credit)

首個原生鏈上的基於債務的融資工具

有擔保信用額度 是一種由鏈上現金流和/或資產抵押支持的信用融資方式。

對借款人的好處

  • 靈活融資:可用於運營支出(OpEx)及長期增長計劃,無需固定還款時間表

  • 按需流動性:只在需要時使用所需資金

  • 可利用未來現金流/收入(尚未實現的資產)推動增長

  • 聯合融資(Syndication): 信用額度不限於單一貸方提供的 USDC,可支持多資產、多貸方共同參與

對貸方的好處

  • 可評估借款人風險,並通過特定利率定價

  • 即便借款人未提取資金,存入的資金仍可產生收益

  • 若借款人未提取資金,貸方可按需提取存入資金

  • 信用額度通過借款人現金流(經由 Spigot 系統)進行抵押,用於自動化債務償付

  • 追償保障: 透過優先級還款實現,且由程序自動強制執行

1. 信用額度特性(Line of Credit Features)

目前有兩種方式來保障信用額度:

  1. 借款人的現金流

  2. 借款人存入的資產抵押

現金流融資(Cash Flow Financing)

利用借款人的現金流來償還和保障信用額度。

  • Spigot 系統 會鎖定鏈上的現金流,並自動將利息和本金償還至信用額度。

  • 如果借款人在約定的截止日期之前未能全額償還信用額度,或發生違約,Spigot 將開始從借款人的 Revenue Contract(收入合約) 中提取 100% 的收入進入托管賬戶。

  • 這是 加密原生的有擔保貸款:首次實現了基於收入的信貸在鏈上原生生成與服務,無需中介。

優勢

  • 貸方保護: 透過鏈上程序化方式強制執行

  • 貸方信心: 確保貸款由可驗證的鏈上收入支持

  • 借款人優勢: 可獲得更大額度貸款,且利率更低

  • 靈活性: 借款人無需提前抵押即可獲得最靈活、低利率的貸款

2. Spigot

鏈上金融生態的突破性創新

Spigot 是一種全新的智能合約,它能夠根據雙方(或多方)之間的協議,安全地分配鏈上現金流。

最重要的是,當一方(義務方)未能履行對另一方的義務時,Spigot 提供了 無需信任的追償機制(Trustless Recourse)。

Spigot 的角色(Spigot Roles)

在每一次 Spigot 的部署中,有兩個關鍵角色:

  • 所有者(Owner) 和 操作者(Operator):
    這兩個角色分別由參與協議的各方所控制的地址承擔,Spigot 通過它們實現自動化的償付與安全保障。

借款人的 收入合約(Revenue Contract) 所產生的 收入代幣(Revenue Tokens) 的流向,以及這些收入在所有者與操作者之間的分配關係,如下圖所示。

技術架構展示(v1)

該架構展示了支持 有擔保信用額度(Secured Lines of Credit) 的主要智能合約、它們的核心功能,以及合約之間的交互關係。

在 v1 版本 中,服務者(Servicer) 透過 仲裁者(Arbiter)角色 的區塊鏈地址來運作,該地址在協議中被用於一些關鍵的系統功能。

Tron評點

Credit Coop 的優勢在於其創新性的 Spigot 智能合約機制,將未來現金流轉化為可編程抵押品,實現了鏈上原生的收入抵押融資,具備透明性、自動化和實時追蹤能力。同時,它支持靈活抵押、可組合性與多貸方、多資產的聯合融資,能夠為 Web3 企業和 DeFi 生態帶來更高效的融資工具。

其劣勢則在於整體生態仍處於早期,依賴鏈上現金流的模式對企業收入可驗證性和穩定性要求較高,此外用戶教育成本、協議採用度以及跨鏈擴展的複雜性仍是推廣與規模化面臨的挑戰。

2. 當周重點項目詳解

2.1. 詳解Mysten Labs領投,融資1500萬美元,首個開源視頻基礎模型與超級多模態生態系統Lyn

簡介

Lyn 是第一個開源的基礎視頻模型和超級代理式多模態生態系統,旨在為世界帶來一個開放的"夢境機器"。Lyn 的旗艦開源模型 Everlyn-1,正在重塑視頻人工智能在輸出時長、交互能力、生成延遲和超真實視覺質量方面的能力。

Lyn 的視頻創作引擎和平台 Everworld,正在革新人類與自己照片級真實虛擬化身的互動方式。這些個性化和可交互的視頻代理能夠執行任何任務。

Everlyn-1 和 Everworld 的結合將深刻改變人類在網絡上能夠實現的目標,接管那些人們要麼不願意做,要麼無法獨立完成的任務與活動。

架構解析

Lyn 協議通過構建去中心化的視頻生成基礎設施來應對這些挑戰,大幅降低成本的同時提升可擴展性。Lyn 成功的核心在於整合了諸如 superpipeline-quantization 和 xDiT 等先進技術,這些技術通過並行化擴散式 Transformer 來優化視頻生成。

Lyn 創新的核心是一款領先的 開源自回歸視頻基礎模型,能夠生成高質量、無限時長的視頻,尤其專注於以人為中心的內容。與中心化平台相比,該模型能將視頻生成成本降低至原本的十分之一,從而讓高質量視頻 AI 觸手可及。

此外,Lyn 的去中心化 AI 基礎設施利用 社區參與 和 靈活架構,確保視頻生成具備可擴展性與高效性,並突破傳統系統的限制,持續成長。

左圖: 各平台視頻生成速度與成本的對比,Lyn 在速度與成本效率上均顯著優於其他中心化模型。
右圖: 人類生成視頻(約 10 分鐘/條)與基於智能合約的代理生成視頻(可自主生成並發布),後者進一步提升了速度與效率。

Lyn 生態系統:智能體視頻生成與智能合約

左圖: Lyn 生態系統中的 V-API 網絡,涵蓋外部數據預言機、個人記憶與項目社區集成。
右圖: 由基礎模型 Everlyn-1 與 V-API 訂閱驅動的 Lyn 自主視頻 AI 基礎設施,具備多鏈互操作性與 dApp 支持。

在 Lyn 協議的核心,是其對 智能體驅動的視頻生成 的支持。去中心化應用(dApps)與自主智能體可以根據用戶輸入或預設指令生成視頻。這個過程由 Lyn 的視頻 API(v-APIs)提供支持,使得智能合約與 dApps 能夠自主請求視頻生成服務。

這些智能體通過調用上下文相關的提示詞,結合外部數據源、個人記憶存儲和實時預言機,生成高質量、定制化的視頻。每個視頻都會記錄在鏈上,確保創作者的內容擁有安全、防篡改的溯源。鏈上記錄不僅讓創作者能夠保持對知識產權的控制,還提供了透明的、實時的視頻使用與分發追蹤機制,從而實現內容變現。

Lyn 協議的自主視頻 AI 工作流展示了如何通過編排智能體與 Everlyn-1 模型協作,結合外部數據生成視頻,並將溯源與交易記錄上鏈,而去中心化合作夥伴則負責訓練與推理環節。

Lyn 協議進一步擴展了其實用性,支持 智能體生成的視頻,這些自主智能體可以在無人干預的情況下創作、管理和分發內容。智能體能夠無縫集成至主流視頻平台和消息客戶端,自動發布內容並簡化分發流程,從而提升用戶參與度。

除了智能體生成內容外,Lyn 還支持 人工生成的視頻製作,應用於多個領域,包括 Web3 項目營銷、社區管理(如 Telegram、Discord)、娛樂、教育、約會,以及實時虛擬形象和交互式聊天機器人。這種跨平台的適應能力,使 Lyn 成為去中心化視頻 AI 的高度多功能解決方案,填補了 人工內容 與 智能體生成內容 之間的空白。

Lyn 協議與 Web3 的結合

在 Web3 領域,Lyn 還為去中心化應用(dApps)提供先進的視頻 AI 能力,使其能夠按需自主生成和交互視頻內容。作為 Web3 首個全方位集成的視頻 AI 協議,Lyn 提供多鏈互操作性,使任何一層(Layer-1 或 Layer-2)區塊鏈上的 dApps 都可以無縫訪問視頻生成服務(見圖 11 右)。

憑藉無許可(permissionless)的架構,開發者無需中心化審批即可將 Lyn 的視頻 AI 功能整合到應用中。通過提供普遍的數據覆蓋與對基於智能體的 dApps 的強力支持,Lyn 正在確立自己作為 去中心化視頻創作首選協議 的地位,開創一個 dApps、創作者與智能體在開放、透明生態中協作的新紀元。

在 Lyn 協議中,數據在鏈上與鏈下雙向流動:

  • 鏈下過程:由 Everlyn-1 基礎視頻模型驅動;

  • 鏈上過程:依靠 Lyn 自主 AI 協議、V-API 激活與智能體記憶存儲,輸出具有上下文的定制化視頻生成結果。

用 Lyn 代幣驅動生態系統

Lyn 協議基於 $LYN 代幣運行,該代幣是推動整個生態系統內所有交易的核心貨幣。$LYN 代幣用於支付與 視頻生成、智能合約執行 和 v-API 激活 相關的費用,從而實現 dApps、智能體與去中心化服務之間的無縫交互。

當 dApp 或智能體發起視頻生成請求時,交易會通過 $LYN 代幣處理,涵蓋從推理請求到 Everlyn-1 視頻模型的編排過程。Everlyn-1 會從外部數據源中提取信息,用於生成視頻。

創作者和開發者還可以將 $LYN 代幣質押在特定的智能體或 v-APIs 上,以解鎖更高級的功能,例如:

  • 更快的處理速度

  • 更優的個性化體驗

  • 更高的視頻質量

這種質押機制讓他們能夠參與這些智能體或 API 所創造的收入,從而開闢新的收益來源。

此外,$LYN 代幣還支持對去中心化推理與訓練夥伴的支付,這些夥伴不斷為模型的持續優化作出貢獻。

整個系統的去中心化與代幣驅動特性,確保了一個 透明、安全、以社區為導向的生態,其中內容的溯源會記錄在鏈上。這樣既能保證創作者對知識產權的控制,也為他們帶來全新的變現機會。

Tron評點

Lyn 的優勢在於其開源的基礎視頻模型和去中心化架構,結合 Everlyn-1 與 Everworld,不僅能以更低成本、更高效率生成超真實、長時段的視頻,還能通過 v-API 與智能合約實現自動化、可擴展的應用場景,賦能 Web3、娛樂、教育等多領域。其代幣經濟模型($LYN)進一步保障了生態的透明性與激勵機制,為創作者和開發者提供收益渠道。

劣勢則在於去中心化視頻 AI 仍處早期階段,面臨算力資源分散、生態成熟度不足、用戶教育和採納門檻較高等挑戰,需要時間來構建足夠的社區與基礎設施支持。

三. 行業數據解析

1. 市場整體表現

1.1. 現貨BTC vs ETH 價格走勢

BTC

本週重點阻力:114000美元------114800美元------118000美元
本週重點支撐:110600美元------108700美元------107400美元

ETH

解析

本週重點阻力:4150美元------4210美元------4430美元

本週重點支撐:4070美元------3980美元------3830美元

2.板塊解析

2.1. BTC Layer 2 Summary

2.2. EVM \&non-EVM Layer 1 Summary

2.3. EVM Layer 2 Summary

四.宏觀數據回顧與下週關鍵數據發布節點

上週,8 月核心 PCE 年率穩定在 2.9%,顯示通脹壓力雖未惡化但黏性依舊,美聯儲因此選擇了穩健降息而非激進寬鬆。這一結果給市場傳遞的是"寬鬆周期已開啟,但不會一蹴而就"。

本週(9月29日-10月3日)重要宏觀數據節點包括:

10月1日:美國9月ADP就業人數

10月2日:美國至9月27日當週初請失業金人數

10月3日:美國9月失業率;美國9月季調後非農就業人口

五. 監管政策

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