獲 YZi Labs 投資，Funes 如何為建築遺產打造永久訪問的“數字副本”？

作者：momo，ChainCatcher

近日，YZi Labs 宣布投資了一家由AI驅動的數字遺產平台 Funes。據悉，Dragonfly、Generative Ventures、HashKey Capital、D11 Labs 等多家機構、ABCDE 前負責人 Du Jun 也投資了Funes。

但Funes究竟是什麼？在人人都可拍照上傳記錄的今天，人類數字遺產面臨哪些痛點？Funes又要如何解決？本文作了簡要分析。

Funes 想解決什麼問題？願景是什麼？

人類建築作為文明的實體承載，正持續面臨戰爭、自然災害與城市化進程的侵蝕。傳統的記錄方式，如照片與圖紙，難以完整保留建築的三維結構、材質與空間感。與此同時，全球範圍內缺乏一個統一、開放的3D建築數據庫，大量資料散落各處，形成了難以訪問和利用的"數據孤島"。

針對這些痛點，Funes 旨在構建一個可持續的全球建築三維數字資產庫，並成為"物理世界的GitHub"------一個通過社區協作，系統性地將物理建築轉化為可永久保存、自由訪問與共同建設的數字資產，為人類文明建立一個開放的建築遺產庫。

Funes 是如何運作的？

Funes 的運作依賴於一個由技術驅動、社區參與的閉環。

根據其社區共建的願景，Funes 旨在通過眾包模式採集數據。團隊本身會使用無人機等進行專業採集，同時也鼓勵全球用戶貢獻身邊的建築資源。

而核心環節在於AI的自動化處理，平台利用攝影測量與計算機視覺算法，將這些二維圖像批量轉化為高質量的三維模型。AI隨後會對模型進行優化、分類，並關聯相關的結構與歷史信息。

在應用層，這些模型支持多種使用場景。研究者可以使用平台提供的專業工具，如用於精確比例研究的"正交視圖"、能自動生成考古級別圖紙的"測繪線圖模式"以及高精度測量工具。用戶亦可自由下載模型用於教育、藝術等非商業目的。區塊鏈技術被用於記錄數據來源，以構建一個由社區共同維護的可信數據庫。

項目進展與團隊構成

目前，Funes 已收錄了來自全球不同文明時期與建築類型的超過1,000個三維模型，並以每日5-10個的速度持續增長。平台近期上線了多項專業研究功能，並與清華大學建築學院等機構展開合作，計劃進一步拓展建模範圍。

團隊背景呈現出鮮明的跨學科特點。聯合創始人王可達是一名建築考古學者，擁有北京大學和賓夕法尼亞大學的教育背景；另一位聯合創始人王漢洋則具備深厚的人工智能技術背景。團隊核心成員還包括來自清華大學的工程師、無人機專家及策展人等，這種組合旨在從技術、學術與實操等多個層面，共同支撐構建"物理世界GitHub"的長期目標。