KPMG 調研顯示近三成企業高管難解 AI 按量計費成本，近半數曾推遲部署

ChainCatcher 消息，據 KPMG 針對全球 20 個國家 2145 名高管的最新調查報告顯示，隨著 Anthropic、OpenAI 及 GitHub 等科技公司近期將其部分 AI 服務從固定訂閱制轉向基於使用量的按量計費模式，企業在規模化落地 AI 過程中面臨著成本預測與管理的挑戰。

報告指出，29% 的企業高管表示難以理解和控制規模化部署 AI 時的運營成本，三分之一的高管認為對 AI 經濟學的認知不足阻礙了 AI 智能體的部署。因成本超出預期價值，已有接近半數（約 49%）的企業組織選擇推遲或重新調整其 AI 部署計劃；與此同時，低成本、高保真的大模型正在加速影響企業的 AI 策略。

此外，科技巨頭正在加大資本支出以建設 AI 產能。亞馬遜今年計劃資本支出約 2000 億美元，並向 AWS 前線工程組織投資 10 億美元協助客戶採用 AI 智能體；微軟今年的總資本支出預計達 1900 億美元，並為新實體 Microsoft Frontier Company 提供 25 億美元資金。KPMG 強調，除了成本壓力外，AI 治理中的責任歸屬、員工介入規則以及系統的"幻覺"防範仍是目前企業面臨的核心挑戰。