Bitcoin Red Team 在 29.8 小時內審計 390 個項目，發現近 5000 個潛在問題

ChainCatcher 消息，由 16 名志願者組成的比特幣安全組織 Bitcoin Red Team 表示，其在對比特幣生態項目進行快速 AI 輔助審查期間，發現近 5000 個潛在問題。該組織成員包括 AnchorWatch CEO Rob Hamilton 和比特幣開發者 Calle 等。

Calle 表示，Bitcoin Red Team 使用 AI 工具與人工複核，掃描與比特幣相關的開源代碼庫漏洞，平均每人每小時發現約 1 個關鍵漏洞。Calle 披露，在啟動後 29.8 小時內，團隊已在 390 個項目中發現 4962 個潛在問題，其中多達 720 個被視為高危或關鍵級問題，目前 21.4% 的發現已可複現。該安全審查行動啟動於 Coldcard 硬體錢包漏洞事件後數日，該事件中被盜比特幣價值超過 1 億美元。