張一鳴：字節不走模型蒸餾捷徑，寧願大模型暫時落後

ChainCatcher 消息，字節跳動創始人張一鳴上月在 Seed 團隊全員會上明確表示，公司不會將模型蒸餾作為追趕大模型的捷徑，即使因此暫時落後於國內競爭對手。他要求團隊願意犧牲短期收益以換取長期目標。

蒸餾是指讓新模型學習更強模型的輸出，可節省訓練時間和算力。字節內部認為，這一選擇將使 Seed 的語言模型在短期內更難追上 DeepSeek、Kimi 及千問等國內同行。但字節更擔心的在於政治風險：公司長期因 TikTok 接受美國政府審查，一旦被指控大規模提取美國前沿模型能力，華盛頓可能重新向 TikTok 施壓。此前 Anthropic 曾指控 DeepSeek、月之暗面、MiniMax、智譜及阿里巴巴大規模提取 Claude 的能力，但未點名字節。