BTC $62,921.50 -0.05%
ETH $1,877.76 +0.03%
BNB $606.37 -0.70%
XRP $0.9981 -0.39%
SOL $75.17 -0.07%
TRX $0.3310 -0.26%
DOGE $0.0696 -0.43%
ADA $0.1762 -1.57%
BCH $203.76 -0.66%
LINK $9.40 +0.70%
HYPE $57.33 +2.37%
AAVE $85.82 -1.37%
SUI $0.6761 -1.08%
XLM $0.1567 -0.94%
ZEC $485.45 -0.69%
BTC $62,921.50 -0.05%
ETH $1,877.76 +0.03%
BNB $606.37 -0.70%
XRP $0.9981 -0.39%
SOL $75.17 -0.07%
TRX $0.3310 -0.26%
DOGE $0.0696 -0.43%
ADA $0.1762 -1.57%
BCH $203.76 -0.66%
LINK $9.40 +0.70%
HYPE $57.33 +2.37%
AAVE $85.82 -1.37%
SUI $0.6761 -1.08%
XLM $0.1567 -0.94%
ZEC $485.45 -0.69%

字節討論訓超 5 萬億參數模型,或成目前國內已知參數規模最大的模型

2026-08-06 21:03:56

ChainCatcher 消息,据晚点报道,字節跳動正在討論訓練一個參數規模超 5 萬億的模型,它超過阿里的 Qwen3.8-Max(2.4 萬億參數)和月之暗面的 K3(2.8萬億參數),也是目前國內已知參數規模最大的模型。通常而言,模型規模越大,智能水平往往越高。

不過該計劃仍處於早期階段,並不代表模型最終一定會發布。新模型將由 SeedFoundation 負責人項亮主導,與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作。為此,Seed 正在重新梳理組織,劃分職責,分配資源。

app_icon
ChainCatcher 與創新者共建Web3世界