TRM Labs：過去一年加密犯罪中 AI 應用增長 40%

ChainCatcher 消息，据 The Block 報導，TRM Labs 最新報告顯示，過去一年加密犯罪中的人工智慧應用同比增長 40%，主要由詐騙活動推動。報告稱，加密駭客正越來越多地利用人工智慧進行漏洞分析、社會工程攻擊和滲透。

2026 年上半年，數位資產駭客攻擊事件達 201 起，創歷史新高，其中約 75% 的損失來自 4% 的事件，朝鮮相關活動造成約 6 億美元損失，占上半年損失的 61%。TRM Labs 表示，人工智慧並未創造新的犯罪類型，但顯著降低了犯罪門檻並擴大了攻擊規模。