Karpathy：LLM 能力認知差距正在擴大

ChainCatcher 消息，人工智慧研究者、OpenAI 聯合創始人、前特斯拉人工智慧總監 Andrej Karpathy 在 X 發文稱，公眾對大語言模型能力的共同認知差距正在擴大，已從兩類人各說各話變成更陡峭的漏斗。他重提 4 月的相關帖文，並按接觸程度給出分層估算。

Karpathy 稱，約 60 億人（約占全球人口 75%）幾乎未接觸過大語言模型；約 10 億至 20 億人（約 20%）只偶爾使用免費版 ChatGPT 類產品，多將其視為更好的搜尋或寫作輔助，不少非技術人士以及數學、程式碼以外的專業人士認為用途有限。約 2000 萬人（0.2%）在數學與程式碼領域專業使用前沿模型，看到過去需數週或數月的複雜專案可由智能體在提示下完成，包括構建、複製、翻譯應用，以及從二進位反編譯應用。他稱，不到一年前自己仍在手動逐字編寫程式碼。

Karpathy 還稱，約 5000 人（約 0.00006%）能在內部接觸前沿級系統。外部看到的預覽是數千智能體協作數週處理大型軟體專案、網路攻防、科學發現與數學前沿，人類審閱開始落後，例如 OpenAI 與 Hugging Face 相關事件數月後仍在被梳理，數學家或將長期研讀 722 篇前沿數學文稿。他認為，這一漏斗由問題規模與時間跨度、能力在可數位化且可驗證領域更突出，以及免費、付費與內部訪問差異共同驅動。