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Stable 更新白皮書:82% 的 STABLE 代幣鎖倉至 2029 年底釋放

ChainCatcher 消息,Stable 發布更新的白皮書,其核心設計理念是圍繞穩定幣重新構建區塊鏈基礎設施,與傳統公鏈將穩定幣作為應用層資產不同,Stable 將 USDT 作為原生 Gas 資產和主要結算資產,用戶無需持有額外波動型代幣即可完成交易。同時,網絡支持 PayPal 發行的 PYUSD 作為一級結算資產。代幣經濟方面,STABLE 總供應量為 1000 億枚。其中,約 180 億枚(18%)在代幣生成時已進入流通,包括 10%的 Genesis Distribution 以及 8%的基金會首日解鎖;剩餘 820 億枚(82%)進入統一鎖倉池(Universal Lock)。白皮書顯示,820 億枚鎖倉代幣將採用統一釋放機制,分 7 個階段逐步解鎖:第一階段:2027 年 12 月 8 日釋放 5%(41 億枚)第二階段:2028 年 3 月 8 日釋放 5%(41 億枚)第三階段:2028 年 6 月 8 日釋放 10%(82 億枚)第四階段:2028 年 9 月 8 日釋放 15%(123 億枚)第五階段:2028 年 12 月 8 日釋放 15%(123 億枚)第六階段:2029 年 3 月 8 日釋放 20%(164 億枚)第七階段:2029 年 6 月 8 日釋放 30%(246 億枚)所有鎖倉代幣將通過每日線性釋放方式完成解鎖,預計最晚於 2029 年 12 月 8 日全部進入流通。此外,白皮書設置價格保護機制,若代幣在指定釋放日前 30 日成交量加權平均價格低於 0.025 美元,相關解鎖階段最多可延期 9 個月。

SpaceX 機構持倉一覽:Alphabet 持倉 941.8 億美元居首,英偉達持有 209.8 億美元

ChainCatcher 消息,隨著 SpaceX 於 6 月 12 日在納斯達克上市,第二季度 13F 報告首次集中披露其上市後的機構持倉。第三方 13F 平台 Giantsight 統計顯示,截至 6 月 30 日,約 1697 名申報主體披露了 SpaceX 頭寸,涵蓋上市前投資者、風險資本、資產管理機構及養老金等不同類型資金。SEC 文件顯示,谷歌母公司 Alphabet 申報持有 5.51 億股 SpaceX(941.8 億美元),為目前規模最大的 13F 申報頭寸;Valor Management 持有 5.03 億股(860.1 億美元),FMR LLC 持有 3.03 億股(516.6 億美元),Gigafund Management 持有 1.72 億股(293.6 億美元),沙特公共投資基金持有 1.54 億股(263.4 億美元),Baron 旗下 BAMCO 持有 1.46 億股(249.1 億美元)。其他重點申報方包括英偉達持有 1.23 億股(209.8 億美元)、Baillie Gifford 持有 5140 萬股(87.8 億美元)、貝萊德持有 5104 萬股普通股(87.2 億美元),安大略教師養老金持有 5068 萬股(86.6 億美元),哈佛大學捐贈基金持有 1293.5 萬股(22.1 億美元)。從持倉來源看,Alphabet 和 Gigafund 為 SpaceX 上市前投資者;英偉達的 SpaceX 頭寸來自此前對 xAI 的投資。FMR、BAMCO、貝萊德及 Baillie Gifford 則主要代表資產管理資金。上述頭寸首次出現在 13F 中,並不意味著相關機構均在 SpaceX 上市後從二級市場買入。上述金額均為 6 月 30 日的期末申報價值。當日 SpaceX 收於 170.86 美元,截至 8 月 14 日收於 140 美元,較季度末下跌約 18.1%。若持股數量未發生變化,相關普通股頭寸的當前市值將相應下降。13F 主要反映季度末可申報證券的多頭頭寸及部分所持期權,不披露股票空頭、期權賣出頭寸、具體買入時間、成交成本或季度末後的交易。
13 小時前

Attestable 完成 AI 可驗證技術突破,獲 2000 萬美元種子輪融資

ChainCatcher 消息,AI 安全初創公司 Attestable 宣布正式成立,並完成 2000 萬美元種子輪融資。本輪融資由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 領投,Halcyon Futures、Cerca Partners 等機構及多位投資人參與。Attestable 創始人 Yogi 表示,隨著 AI 逐漸進入關鍵基礎設施、國家安全以及大型企業系統,如何驗證 AI 運行過程的可信度成為全球面臨的重要問題。公司希望構建面向前沿 AI 實驗室、關鍵基礎設施和國家級應用的通用驗證層。據介紹,Attestable 通過零知識證明(Zero-Knowledge Proof)技術,將對 AI 系統的信任從數據中心轉移至數學驗證機制。該技術可以證明某個經過批准的模型、模型權重、輸入數據及運行策略確實生成了特定輸出,同時不會洩露模型參數或用戶隱私數據,也無需重新運行模型即可完成驗證。Attestable 表示,其技術目前已在單張 NVIDIA H100 GPU 上實現對 Meta Muse Glimmer 30B 模型的驗證推理,達到每秒 85 個 token 的速度。生成的證明文件較小,並具備抗量子安全特性,可快速完成驗證。對此,以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文表示,並稱這一成果意味著大型語言模型零知識證明的性能損耗已接近位數級別。他表示,下一步挑戰是進一步降低全同態加密(FHE)等技術的性能開銷。
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