エッジAI、2025年のコア技術の物語？

執筆：Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim \& Swastik Shrivastava

翻訳：BeWater

全文を読む：https://docs.bewater.xyz/zh/the-stage-of-edge-ai/

Metaがデバイス向けアプリケーションシーンに最適化した軽量のLlama 1Bおよび3Bパラメータモデルを最近発表したことに伴い、Apple Intelligenceも10月末に新製品を発表する予定です。私たちは、エッジAIとデバイスAIが2025年の最大の話題になると考えています。

Peri LabsとBeWaterは約250ページのレポートを共同で発表し、内容は以下を含みます：

• エッジAIの必要性
• エッジAI分野の核心的イノベーション
• なぜエッジAIには暗号技術が必要なのか
• エッジAIの核心フレームワークを理解する
• エッジAIと暗号技術の現状

BeWaterは本レポートを中国語に翻訳し、要約は以下の通りです：

エッジAIの台頭

エッジAIは、データ処理を集中型クラウドサーバーからローカルデバイスに直接移行することで、人工知能の分野を革新しています。このアプローチは、高遅延、プライバシーの問題、帯域幅の制限など、従来のAI展開の限界を解決します。スマートフォン、ウェアラブルデバイス、IoTセンサーなどのデバイスでリアルタイムデータ処理を実現することで、エッジAIは応答時間を短縮し、敏感な情報をデバイス自体に安全に保管します。

ハードウェアとソフトウェアの技術進歩により、リソースが制限されたデバイス上で複雑なAIモデルを実行することが可能になりました。専用のエッジプロセッサやモデル最適化技術などのイノベーションにより、デバイス側の計算がより効率的になり、性能に大きな影響を与えることなく実現されています。

ポイント1：AIの急成長はムーアの法則を超えています。

ムーアの法則は、マイクロチップ上のトランジスタの数が約2年ごとに倍増することを示しています。しかし、AIモデルの成長速度はハードウェアの改善速度を超えており、計算需要と供給のギャップが拡大しています。このギャップは、ハードウェアとソフトウェアの協調設計を不可欠にしています。

ポイント2：主要な業界の巨人たちはエッジAIへの投資を増やし、さまざまな戦略を採用しています。

主要な業界の巨人たちはエッジAIに大規模な投資を行い、医療、自動運転、ロボティクス、バーチャルアシスタントなどの分野を根本的に変える可能性を認識しています。例えば、Metaは最近エッジデバイス向けに最適化されたモデルを発表し、Apple Intelligenceも10月末にそのエッジAI技術を発表する予定です。

エッジAIと暗号技術の交差点

ポイント3：ブロックチェーンはエッジAIネットワークに安全で分散型の信頼メカニズムを提供します。

ブロックチェーンは、その改ざん不可能な台帳を通じてデータの完全性と耐改ざん性を確保し、エッジデバイスで構成される分散型ネットワークにおいて特に重要です。ブロックチェーン上に取引やデータ交換を記録することで、エッジデバイスは中央機関に依存することなく、安全に認証と承認操作を行うことができます。

ポイント4：暗号経済のインセンティブメカニズムがリソースの共有と資本支出を促進します。

エッジネットワークの展開と維持には多くのリソースが必要です。暗号経済モデルやトークンインセンティブは、トークン報酬を提供することで、個人や組織が計算能力、データ、その他のリソースを提供することを奨励し、ネットワークの構築と運営を支援します。

ポイント5：DeFiモデルがリソースの効率的な配分を促進します。

DeFiにおけるステーキング、貸出、流動性プールなどの概念を導入することで、エッジAIネットワークは計算リソースの市場を構築できます。参加者はトークンをステーキングすることで計算能力を提供したり、余剰リソースを貸し出したり、共有プールに貢献したりして、相応の報酬を得ることができます。スマートコントラクトはこれらのプロセスを自動的に実行し、リソースが需要と供給に基づいて公平かつ効率的に配分されることを保証し、ネットワーク内で動的な価格設定メカニズムを実現します。

ポイント6：信頼の分散化

分散型のエッジデバイスネットワークにおいて、中央の監視なしで信頼を構築することは課題です。暗号ネットワークでは、信頼は数学的手段によって実現されます。この計算と数学に基づく信頼は、信頼を必要としない相互作用を促進する鍵であり、現在のAIにはこの特性が備わっていません。

未来展望

未来を展望すると、エッジAI分野にはまだ多くのイノベーションの機会があります。私たちは、エッジAIが超個別化学習アシスタント、デジタルツイン、自動運転車、集団知能ネットワーク、感情AIパートナーなど、さまざまなアプリケーションシーンで私たちの生活に欠かせない存在になるのを見るでしょう。私たちは未来に期待を寄せています！