なぜ AI フレームワークの標準は「チェーン化」に向かうべきなのか？

著者：Haotian

多くの人々は、なぜ私がAIフレームワークの標準プロジェクトが「チェーン化」に向かうべきだと呼びかけているのか理解していません。おそらく、前の2回の牛市と熊市の間に、Chain infraが過剰な期待を担っていたため、ようやくAIエージェントの「アプリケーション」時代に入った今、皆が「チェーン」に対して恐れを抱いているのかもしれません。しかし、AIエージェントがより信頼性のある自主的な意思決定と相互協力を実現するためには、必然的に「チェーン化」に向かう必要があります。

現在人気のELIZA、ARC、Swarmsなどのフレームワークは基本的に「概念段階」にあり、この段階では証明されずにゼロになることも、証明されて急騰することもできず、基本的には評価が定量化できないおむつの中にあります。これはGitHub上での資産発行の第一のハードルであり、描かれたフレームワークとビジョンに実現可能性を見出さなければ、市場の一致した認識を得ることはできません。

ELIZA、ARC、Swarmsなどのフレームワークを詳しく見ると、極限の単一AIエージェントの性能最適化や複数AIエージェントの相互協力フレームワークを構築するにあたり、本質的にはAGI大モデルAPI呼び出しのための追跡可能な論理とルールを整理する必要があります。

結局のところ、データはチェーン外にあり、推論プロセスは検証が難しく、実行プロセスは不透明で、実行結果は不確定です。

短期的な視点では、TEEはチェーン外でのTrustlessな低コスト、高可行性の実現可能なソリューションを提供し、AGIアプリケーションをAIエージェントの自主的な意思決定プロセスに加速させることができます。より長期的な視点では、同様に「チェーン上の合意」が必要で、これにより信頼性が向上します。

例えば、ELIZAはそのフレームワークを基にAIエージェントの自主的な秘密鍵管理ソリューションを構築したいと考え、@PhalaNetworkのTEEセキュアリモート認証機能を使用して、AI-Poolの実行コードが秘密鍵の署名を呼び出す前に改ざんされないことを保証できますが、これはTEEがAIエージェントの方向に作用するための第一歩に過ぎません。

もし私たちが複雑な事前設定された実行ロジックをエージェント契約に組み込むことができれば、Phalaチェーンのバリデーターが共同で検証に参加し、チェーン合意に基づくTEE実行ルールのチェーンが開通します。その時、AIエージェントがTEEの需要を引き起こし、TEEがチェーンのエンパワーメントを促進する正のフィードバックループが回り始めるでしょう。

論理的には非常に理にかなっています。TEEは秘密鍵の不可視性を保証できますが、秘密鍵がどのように呼び出され、どのような事前設定ルールに基づいて呼び出され、リスク管理の緊急対応がどのようにトリガーされるのかなどが問題です。短期的にはオープンソースのコードベースに透明性を実現させることができますが、より長期的には、背後には去中心化された検証合意がリアルタイムで検証を行う必要があるのではないでしょうか？

したがって、「チェーン化」はAIエージェントフレームワークが実際のアプリケーションの実現段階に向かうのを加速させ、Crypto infraに新たな増分の機会をもたらすことができます。

方向性は非常に明確です。大多数の人々にとって、最初にチェーン化されるAIエージェントフレームワークと最初にAIエージェントを支える古いチェーンを探し、強気でいることが、AIエージェントの新しいトレンドにおけるアルファです。