YZi Labsが出資、一文で理解するAI「データマイニング」プロジェクトGata | CryptoSeed

著者：Patti，ChainCatcher

編集：TB，ChainCatcher

2025年4月末、Gataは400万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。投資者にはYZi Labs、IDG Blockchain、Maelstrom Fundなどが含まれ、この資金調達は再びコミュニティの空投計画への関心を呼び起こし、複数の「ルーモ」コミュニティの人気プロジェクトランキングに押し上げました。

公式情報によると、Gataは以前のAggregataから進化した分散型AIデータインフラストラクチャプラットフォームで、より公平で効率的な方法で高品質なトレーニングデータを生成、配布、利用することを目指しています。プロジェクトは初期段階からBinance Labsの支持を受け、MVB（Most Valuable Builder）プログラムに選ばれ、BNB ChainエコシステムのCatalyst Awardsで「革新卓越賞」を受賞しました。

分散型AIデータバリューチェーン

従来のデータプラットフォームとは異なり、Gataはデータを単なるトレーニング素材として見るのではなく、「AI資産」として拡張しています。これにはデータセット、モデル、中間重み、プロセス、実行環境などの要素が含まれます。その核心的な目標は、分散型手段を通じてAIトレーニングデータの生産、使用、価値分配プロセスを再構築し、より多くの人々が公平な方法でAI経済に参加できるようにすることです。

そのために、Gataは比較的完全な製品体系を構築しました。ユーザー向けの「GPT-to-Earn」メカニズムから、自動化データ代理ツール「DataAgent」、さらには分散型データ市場とモデルトレーニングパイプラインまで、徐々に「ユーザー生成データ---プラットフォーム評価選別---モデルトレーニング応用---ユーザー報酬獲得」のクローズドループを形成しています。

プラットフォームの核心モジュールと機能

1. GPT-to-Earn

Gataが最初に発表した製品は、Chromeブラウザ拡張機能のGPT-to-Earnです。ユーザーがChatGPTなどの言語モデルを使用する際、プラグインは匿名の対話データを自動的にアップロードし、後のトレーニングに使用されます。アップロードされたデータはポイント報酬を得ることができます。

2. DataAgent

DataAgentはGataプラットフォームの核心ツールで、従来のデータアノテーションプロセスを代替することを目的としています。ユーザーは特定のDataAgentスクリプトを実行し、AIが自動的に構造化されたトレーニングデータを生成し、品質評価を行うことができます。

例えば、現在主力のDVA（Data Validation Agent）は、画像とテキストのペアデータセットに対して自動評価を行い、有用なデータと無効なデータを区別し、Stable Diffusion、GPT-4oなどの最前線モデルのトレーニングに使用されます。

3. 分散型データストレージとオンチェーン市場

GataはBNB ChainのGreenfieldネットワーク上に構築されており、その分散型ストレージ能力を利用してデータの所有権を明確にし、改ざん不可能にしています。同時に、プラットフォームはオンチェーンデータ市場を開発し、ユーザーが生成したデータを取引に出すことを許可し、さらには微調整ツールやトレーニングクライアントを組み込むことで、非技術ユーザーも簡単にAIデータ経済に参加できるようにしています。

空投参加方法

Gataは「データは資産、参加は価値」と強調しており、コミュニティインセンティブの重要な構成要素として、GPT-to-EarnとDataAgentに基づく空投計画を設計しました。ユーザーは以下の方法で参加できます：

• Chrome拡張機能をインストールし、ChatGPTの対話をアップロードするための権限を付与し、あなたのEVMウォレットをリンクする
• DVAを実行し、Chat GPTとのインタラクションを通じてタスクを完了し、ポイントを獲得する
• Discord、Xなどのソーシャルアカウントを接続し、タスクを完了したり友達を招待したりしてポイントを獲得する

ユーザーがデータをアップロードする際には少量のBNBガス代を支払う必要があり、公式クロスチェーンブリッジを通じてBNBをメインネットからGreenfieldネットワークに移すことができます。

データマイニング？まだ時間が必要

Web3において、「データマイニング」は従来のデータ分析の意味を超え、ユーザーデータの価値を捕捉する新しいメカニズムとなっています。Lens、CyberConnectなどのソーシャルプロトコルでユーザーのソーシャル行動を資産としてオンチェーン化することや、Ocean ProtocolでデータをNFT化して他者に使用を許可することなど、「データは資産」という新しいパラダイムが形成されています。

GataのGPT-to-EarnとDataAgentモデルも、このトレンドの産物です。Gataは「誰でもデータを掘ることができる」メカニズムを構築したいと考えていますが、持続可能なデータ経済のクローズドループを実現するには依然として課題があります。

Gataの製品配置を見ると、軽量なユーザーエントリから基盤インフラストラクチャの初期形が整いつつありますが、データ品質の管理、インセンティブクローズドループの構築、データの実際の利用などの重要なポイントでは、さらなる技術とエコシステムのサポートが必要です。

未来のAI経済において、データはプラットフォームの独占から全員の参加へと移行します。

「データマイニング」という新しい概念は、まだ理論的検証とメカニズムの磨き上げの段階にあります。Gataがこの路線の実践的なサンプルとなることができるかどうかは、まだ解決されていない長期的な課題です。

この記事は投資アドバイスを提供するものではなく、情報が限られているため、自己調査を行うことをお勧めします。