YZi Labsからの投資を受けて、Funesはどのように建築遺産の永続的なアクセスを提供する「デジタルコピー」を作成するのか？

著者：momo，ChainCatcher

最近、YZi LabsはAI駆動のデジタル遺産プラットフォームFunesに投資したことを発表しました。Dragonfly、Generative Ventures、HashKey Capital、D11 Labsなどの多くの機関や、ABCDEの前責任者であるDu JunもFunesに投資しています。

しかし、Funesとは一体何なのでしょうか？誰もが写真を撮って記録をアップロードできる今日、人類のデジタル遺産はどのような痛点に直面しているのでしょうか？Funesはどのようにそれを解決するのでしょうか？この記事では簡単に分析します。

Funes は何の問題を解決しようとしているのか？ビジョンは何か？

人類の建築は文明の実体的な担い手として、戦争、自然災害、都市化の進行による侵食に直面しています。伝統的な記録方法、例えば写真や図面では、建物の三次元構造、材質、空間感を完全に保つことが難しいです。一方で、世界的に統一されたオープンな3D建築データベースが不足しており、大量の資料が散在しているため、アクセスや利用が難しい「データ孤島」が形成されています。

これらの痛点に対処するため、Funesは持続可能なグローバル建築三次元デジタル資産庫を構築し、「物理世界のGitHub」となることを目指しています。つまり、コミュニティの協力を通じて、物理的な建物を恒久的に保存でき、自由にアクセスでき、共同で構築できるデジタル資産に体系的に変換し、人類文明のためにオープンな建築遺産庫を設立することを目指しています。

Funes はどのように機能するのか？

Funesの運営は、技術主導でコミュニティ参加型のクローズドループに依存しています。

コミュニティ共建のビジョンに基づき、Funesはクラウドソーシングモデルを通じてデータを収集することを目指しています。チーム自体はドローンなどを使用して専門的にデータを収集し、同時に世界中のユーザーが身近な建築資源を提供することを奨励しています。

核心となるのはAIの自動処理で、プラットフォームはフォトグラメトリーとコンピュータビジョンアルゴリズムを利用して、これらの二次元画像を一括して高品質の三次元モデルに変換します。AIはその後、モデルを最適化、分類し、関連する構造や歴史情報を関連付けます。

アプリケーション層では、これらのモデルはさまざまな使用シーンをサポートします。研究者は、プラットフォームが提供する専門ツールを使用して、正確な比率研究のための「正交視図」や、考古学レベルの図面を自動生成する「測量線図モード」、高精度測定ツールなどを利用できます。ユーザーは教育、芸術などの非商業目的で自由にモデルをダウンロードすることもできます。ブロックチェーン技術はデータの出所を記録するために使用され、コミュニティが共同で維持する信頼できるデータベースを構築します。

プロジェクトの進展とチーム構成

現在、Funesは世界中の異なる文明時代や建築タイプから1,000を超える三次元モデルを収録しており、毎日5-10個のペースで増加し続けています。プラットフォームは最近、複数の専門研究機能を立ち上げ、清華大学建築学院などの機関と協力し、建模の範囲をさらに拡大する計画です。

チームの背景は明確な学際的特徴を示しています。共同創設者の王可達は建築考古学者であり、北京大学とペンシルベニア大学の教育背景を持っています。もう一人の共同創設者である王漢洋は深い人工知能技術の背景を持っています。チームの核心メンバーには清華大学のエンジニア、ドローン専門家、キュレーターなどが含まれており、この組み合わせは技術、学術、実務などの複数の側面から「物理世界のGitHub」の長期目標を支えることを目指しています。