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first_img PewDiePie は OpenAI が彼のアカウントを2回禁止したと称し、無審査モデル Ajax を自ら構築した。

YouTuber PewDiePie は最新の動画で、彼が小型のローカル AI モデル Ajax をトレーニングしている間に、OpenAI によって二度アカウントを禁止されたと述べました。彼は、OpenAI が 7 月 9 日に発表したフラッグシップモデル GPT-5.6 Sol から推論トークンを蒸留し、OpenAI の独自 API を利用して暗号化された推論内容を解読する研究を見つけることを望んでいたと語っています。彼は実際には OpenAI を本当に解読していないが、それでも禁止され、後に異議申し立てを行い、アカウントはしばらくしてから復元されました。アカウントが復元された後、彼は再び Sol を使用してシードデータを生成し、すぐに二度目の禁止を受けました。OpenAI の利用規約は、その出力を利用して競合モデルを開発することを禁止しています。Ajax はアリババのオープンソースモデル Qwen 3.5 に基づいて構築された 90 億パラメータのモデルで、PewDiePie が 6 月に発表した無料の自己ホスティング AI アプリ Odysseus で動作する予定ですが、現在はダウンロードできません。Ajax が検閲を受けないようにするために、彼はオープンソースツール Heretic を使用してモデル内蔵の拒否メカニズムを削除しました。この技術は abliteration と呼ばれています。彼はその結果、Ajax が少し脳に損傷を受けたが、受信箱の整理やウェブブラウジングなどのタスクで約 90% の成功率を持っており、引き続き GRPO 方法でトレーニングを続けていると述べています。彼はどの拒否行動を削除するかを選択する際に、他人を傷つけることや自分を傷つけることを境界としていると語っています。

first_img キャシー・ウッド:投資家はAIエージェントの資金の流れに注目すべきです

ARK InvestのCEOキャシー・ウッドは、ロビンフッドがヒューストンで開催したサミットで、投資家は過去に「開発者に従う」ことで技術の方向性を判断していたが、今後は「代理に従う」必要があるかもしれないと述べました。彼女が指摘したAI代理とは、人間の代わりにタスクを実行できるソフトウェアであり、単に質問に答えたりテキストを生成したりするだけではありません。この発言は、AI、プライベートマーケット、テクノロジー投資に関する議論が終わりに近づく中で行われました。AI代理が質問に答えることから操作を実行し、資金を使う方向に移行するにつれて、どのような金融基盤を使用するかが注目の焦点となっています。SharpLinkの共同CEOであり、ブラックロックの元デジタル資産責任者であるジョセフ・シャロムは、AI代理が使用する金融システムは少数の銀行やテクノロジー企業によって支配されるべきではないと考えています。彼は、代理がホテルを予約する権限を与える例を挙げ、ユーザーは支出の上限を設定し、いつでも権限を取り消し、代理の操作記録を確認できるべきであり、また、番号ポータビリティのように異なる金融サービスプロバイダー間で代理のアイデンティティ、財務情報、権限を移行できるべきだと指摘しました。シャロムは、イーサリアムなどのオープンブロックチェーンが、異なる代理、アプリケーション、企業が共同で使用できる汎用金融ネットワークを提供できると考えています。これにより、各AI企業が独自の閉じた決済システムを構築する必要がなくなります。ブラックロックの9月の報告書でも、AI代理が機械向けの決済システムに新たな需要をもたらす可能性があると指摘されています。例えば、決済APIの呼び出し、データの購入、計算能力のレンタルなどが含まれ、ステーブルコインとブロックチェーンは実行可能なソリューションの一つです。Coinbaseのx402は、機械がデータやAPIなどのオンラインサービスに対して支払うために使用されます。

first_img 光互連チップ会社 Volantis が 8800 万ドルの A ラウンド資金調達を完了しました

光互連チップ会社 Volantis は X 上で 8800 万ドルの A ラウンド資金調達を完了したと発表しました。会社は、光学ソリューションを用いて AI メモリのボトルネックを解決し、チップに大量の高速メモリを配置し、単一チップのメモリ帯域幅と容量を数桁向上させ、10 兆以上のパラメータモデルの高速推論をサポートし、単一ユーザーの速度は最大毎秒 10000 トークンに達することを示しています。Volantis は、このソリューションが初期段階でインテリジェントエージェントの加速に使用され、プログラミング関連のタスクが数時間から数分または数秒に短縮されると述べています。会社はまた、光学ソリューションが世代ごとにメモリシステムを数桁向上させることができ、毎年約 2 倍ではないと述べています。彼らのチームは、最初の CoWoS 製品、初期の HBM、最初のシリコンフォトニクス CPO システム、最初の大規模量産可能な調整可能 VCSEL、および光直接通信を使用したプロセッサの最初のバッチに関与してきました。現在、チップパッケージ内で同等の微小導線の 10 倍の伝送距離を実現しており、次世代製品は試作中で、関連距離での帯域幅密度の記録を達成することを目指しています。

first_img ギャラクシー:Polymarket 69.2% 小売アカウントの損失

Galaxy Research が報告書『The Behavior of Polymarket Traders』を発表しました。データは Stork によって整理され、サンプルは Polymarket 国際プラットフォームの約 290 万件の取引頻度に基づく小売アカウントです。報告書によると、このプラットフォームは 2020 年の立ち上げ以来、12.7 億件の注文を成立させ、307 万のウォレットが関与し、名目金額は 828 億ドルに達しました。毎日 50 件以上の注文を出している 125,429 件のアカウントは除外され、アカウントの 4.1% を占めていますが、80.8% の注文と 41% の名目取引量を貢献しています。報告書は、69.2% の小売アカウントが損益分岐点を下回り、合計で 3.389 億ドルの損失を出していることを示しています。中央値の小売アカウントは約 3 ドルの損失であり、半数のアカウントは −36.64 ドルから +0.40 ドルの範囲にあります。損失後 30 日以内に再取引を行わなかった割合は 15.2%、利益を上げた後は 6.1% です。除外された自動化アカウントは合計で 2.468 億ドルの利益を上げています。利益を上げた者の中央値のポジションは 13.96 ドル、損失を出した者は 10 ドルです。44.1% のトレーダーは、60% 以上の活動を単一のテーマに集中させています。スポーツ専門家は全専門家の 47% を占め、利益率は 25.1% で、各テーマの中で最低です。テクノロジーと科学の専門家の利益率は 41.2% です。報告書は国際プラットフォームの全歴史をカバーしており、プラットフォームが 2026 年初頭にテイカー手数料を導入することに言及しています。50 セントの価格帯では、暗号市場のテイカーは 100 株、50 ドルのポジションに対して 1.75 ドルを支払い、投入資金の約 3.5% を占めます。
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