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AIアーキテクチャ開発会社Pathwayが3000万ドルの評価額でシードラウンドの資金調達を完了、Id4 Venturesなどが参加

Finsmes の報道によると、AI アーキテクチャ開発会社 Pathway は 3,000 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Id4 Ventures、TQ Ventures、Red Bridge Ventures、Kadmos Capital、そして Wilson Sonsini の投資機関 WS Investment などが参加し、Databricks のチーフ AI サイエンティスト Jonathan Frankle もエンジェル投資家として参加しました。Pathway は BDH(生物にインスパイアされた動的階層)の「ポストトランスフォーマー」アーキテクチャを開発中で、現在のトランスフォーマーモデルがより多くのデータ、GPU、エネルギー、資本の拡張に依存することによる限界を解決することを目指しています。従来の大規模モデルが周期的に再訓練を必要とするのに対し、BDH は少ないデータで継続的に学習し、連続的な適応を実現できるとしています。同社は、前 Google DeepMind Gemini の製品責任者 Adam Kurzrok をチーフプロダクトオフィサーに任命し、BDH モデルに基づく製品の方向性、モデルのパッケージング、評価システム、商業展開を担当させることを発表しました。

Attestableが完成したAIの検証可能な技術の突破により、2000万ドルのシードラウンド資金調達を獲得しました。

AI安全スタートアップのAttestableは正式に設立され、2000万ドルのシードラウンド資金調達を完了した。このラウンドの資金調達は、Altimeter CapitalのJamin BallとTLV PartnersのYonatan Mandelbaumが主導し、Halcyon Futures、Cerca Partnersなどの機関および複数の投資家が参加した。Attestableの創業者Yogiは、AIが重要なインフラ、国家安全保障、大企業システムに徐々に浸透する中で、AIの運用過程の信頼性を検証する方法が世界的な課題となっていると述べた。同社は、最前線のAIラボ、重要なインフラ、国家レベルのアプリケーション向けの汎用検証レイヤーを構築することを目指している。紹介によると、Attestableはゼロ知識証明(Zero-Knowledge Proof)技術を通じて、AIシステムへの信頼をデータセンターから数学的検証メカニズムに移行させる。この技術は、承認されたモデル、モデルの重み、入力データおよび実行戦略が特定の出力を生成したことを証明できるが、モデルのパラメータやユーザーのプライバシーデータを漏洩させることはなく、モデルを再実行することなく検証を完了できる。Attestableは、その技術が現在、単一のNVIDIA H100 GPU上でMeta Muse Glimmer 30Bモデルの検証推論を実現し、毎秒85トークンの速度に達していると述べている。生成された証明書は小さく、量子耐性特性を備えており、迅速に検証を完了できる。これに対し、イーサリアム共同創設者のVitalik Buterinは投稿し、この成果が大規模言語モデルのゼロ知識証明の性能損失が単位数レベルに近づいていることを意味すると述べた。彼は、次の課題は全同態暗号(FHE)などの技術の性能オーバーヘッドをさらに低減することだと述べた。

AI代理安全ツールV12が1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Electric Capitalが主導しました。

AI代理安全ツール V12 は、1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了したことを発表しました。Electric Capital が主導し、ZachXBT、samczsun、Walden Yan などが参加しました。これまでに、V12 は主要なブロックチェーンの重大な脆弱性を自主的に発見しました。この脆弱性は1億ドル以上の資金リスクに関わっており、チームは250万ドルの脆弱性報奨金を獲得しました。これは AI 代理が得た最大の単一報奨金です。チームは、すべての脆弱性を見つけることができる AI システム「ネットワーク核兵器」を構築することを目指しており、ブラックボックスのペネトレーションテストではなくホワイトボックスのコード監査に重点を置いています。脆弱性報奨金制度は AI 時代には消滅すると考えており、唯一の解決策はコードがオンラインになる前に脆弱性を排除することだと述べています。V12 は暗号業界を重点的な応用シーンの一つと位置付けており、チームは以前にブロックチェーンセキュリティ会社 Zellic を設立し、1500回以上のセキュリティレビューを完了し、複数の脆弱性研究プロジェクトにも参加していました。

AI音声スタートアップのFish Audioが5000万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。

TechCrunchの報道によると、Fish Audioは火曜日に5,000万ドルのシードラウンド資金調達を完了した。このラウンドはCoreline VenturesとCapital Todayが主導し、359 Capital、Parable、Play Time、Alphalist Partners、Bayhouse Ventures、Carya Venture Partners、HF0などの機関も参加した。Fish Audioは元NVIDIAの研究員Shijia Liaoによって始められた小規模なプロジェクトである。市場に表現力のある合成音声技術が不足していることに不満を感じ、彼は単一のGPUを使用して音声生成モデルを訓練し、それをオープンソース化した。現在、Fish SpeechプロジェクトのコードベースはGitHubで31,000以上のスターを獲得し、独立した開発者、ゲームデザイナー、コンテンツクリエイターによって広く使用されている。過去1年間で、Fish Audioは5つのモデルを発表しており、その中には4つの音声生成モデルと1つの音声からテキストへのモデルが含まれている。会社はそのうちの3つの音声生成モデルをオープンソース化したが、最新のS2.1 Proモデルは現在、料金が発生するAPIを通じてのみ提供されている。昨年の発表以来、このスタートアップのオープンソースおよびホスティング版モデルは800万人以上のユーザーを引き付けており、現在の年間定期収入(ARR)は2,100万ドルに達している。
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