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分散型ai

分析:イーサリアムは高リスクバランス戦略において成否を左右する重要な瞬間に直面している

CoinDesk の分析によると、スケーラビリティの課題、量子技術、人工知能による圧力が増す中、イーサリアムは高リスクバランス戦略において成否を分ける重要な瞬間を迎えています。2026 年の最初の三ヶ月間、イーサリアムエコシステムは複数の構造的圧力に直面しており、Vitalik Buterin は年初に Layer2 のスケーリングパスに対して厳しい批判を行い、多くの Rollup 設計が中央集権的なコンポーネントや孤立した環境に依存しており、メインネットのセキュリティ保証を真に継承できていないため、エコシステムが断片化し、セキュリティ仮定が不一致になっていると指摘しました。同時に、イーサリアム財団は量子計算の脅威に対抗するための計画を最近の計画に組み込み、LeanVM や後量子署名スキームなどの研究を進めています。内部的には、イーサリアム財団の共同執行理事 Tomasz Stańczak が約一年の任期を経て退任し、この変動は財団内部での優先事項の再調整の兆候と見なされています。さらに、財団は分散型 AI 研究の展開を加速しており、イーサリアムを AI システムの「信頼層」として位置付け、出力の検証、エージェントの調整、機械間の経済活動を支えることを試みています。全体として、イーサリアムはこれらの問題を孤立して処理することができなくなっており、これらは相互に絡み合っています。ネットワークは複数の方向から同時に引っ張られており、バランスを維持することがますます困難になっています。以前のサイクルとは異なり、現在の困難は短期的なモメンタムではなく、構造に関わるものです。短期的な焦点は依然としてメインネットのスケーリングにあり、計画されている Glamsterdam アップグレードは、イーサリアムネットワークが世界の AI 経済を支える堅牢で量子耐性のある「信頼層」に成功裏に転換できるかどうかを試す試金石となるでしょう。

BittensorはHackQuestと共同でBuild on Bittensor開発者プログラムを発表しました。

去中心化機械学習ネットワーク Bittensor と Web3 教育および開発者プラットフォーム HackQuest は正式に協力し、共同で Bittensor × HackQuest:Build on Bittensor グローバル開発者プログラムを開始しました。このプログラムは Subnet(サブネット)開発を中心に、世界中の開発者、研究者、ビルダーを対象に、より多くの人々が体系的に Bittensor の去中心化 AI エコシステムに参加することを促進します。Build on Bittensor は Bittensor の初の開発者プログラムです。このプログラムは、Bittensor の去中心化機械学習とサブネットアーキテクチャ設計、さらに HackQuest の開発者教育、ローカル実行、コミュニティ組織に関する経験を組み合わせ、異なるバックグラウンドを持つ開発者に学習から実践までの完全な参加パスを提供します。このプログラムは、両者がこれまでに多くの都市で行ってきた共同巡回活動を引き継ぎ、これを基に正式にグローバル開発者ツアー(Bittensor × HackQuest Tour)にアップグレードされます。過去の活動には、500 名以上の開発者、大学生、AI 研究者が参加し、去中心化 AI、Web3 インフラストラクチャ、Bittensor Subnet メカニズムについての深い交流が行われ、開発者コミュニティの真のサブネット構築とメカニズム設計への高い関心が示されました。Build on Bittensor プログラムの重要な一部として、両者は初めて Bittensor Subnet Ideathon を開催し、世界中の開発者に開放します。参加者は Bittensor のサブネットアーキテクチャに基づいて、自分自身のサブネットソリューションを設計・構築し、去中心化インセンティブ、マイナーとバリデーターの協力メカニズムを実践を通じて理解し、現金報酬、インキュベーション、さらなるエコシステムサポートを受ける機会があります。また、初めて Bittensor に接触する開発者向けに、HackQuest は構造化された学習パス(Learning Track)を提供し、Bittensor の基本概念、サブネットメカニズムの理解、実際の開発準備をカバーし、新しい開発者が入門からサブネット構築への移行をスムーズに行えるよう支援します。今後、Bittensor と HackQuest は、世界中で Build on Bittensor シリーズの活動を継続的に推進し、去中心化 AI の開発者基盤をさらに拡大し、より多くのサブネットが概念から実際の運用へと進むことを促進します。

Pundi AI Data PumpがBinanceウォレットに上陸し、分散型AI経済を推進

Pundi AIPundi AI はそのコア機能である Data Pump が正式に Binance ウォレットに登場したことを発表しました。数百万のユーザーが今、チェーン上で直接 AI データセットを作成、トークン化、取引できるようになりました。このノーコードツールにより、ユーザーは分散型 AI 経済に簡単に参加でき、Pundi AI のコアビジョンである「誰もが AI の発展に貢献し、データを資産として所有し、参加を通じて公平な報酬を得る」ことが実現します。Data Pump は、Access NFT を保有するデータセット所有者が高品質の AI データを取引可能な Dataset Token (DTOK) に変換し、PancakeSwap のような分散型取引所で取引できるようにします。Binance ウォレットとの統合により、ユーザーは数ステップでウォレットを接続し、データプロジェクトに参加し、シードラウンドに参加して報酬を得ることができます。Pundi AI の創設者 Zac Cheah は次のように述べています。「Data Pump は AI 経済への参加をトークンの交換と同じくらい簡単にします。Binance ウォレットのサポートにより、私たちはデータをコミュニティが共有する資源に変えています。すべての貢献は透明に記録され、各データセットは真の市場価値を持ちます。」

胡桃キャピタル株式会社は、EdgeAI Labsへの戦略的投資を発表し、分散型AIとエッジコンピューティング技術の発展を推進します。

胡桃キャピタル株式会社(株式コード:0905.HK)は、EdgeAI Labsに対して重要な戦略的投資を行うことを発表しました。この協力により、EdgeAI Labsの分散型プラットフォームの開発が加速し、グローバルな影響力が拡大し、企業や個人ユーザーに対してより拡張性と安全性の高いAIソリューションを提供できるようになります。分散型AIとエッジコンピューティングソリューションの需要が高まる中、EdgeAI Labsはその優れた技術により、この需要に応える独自の優位性を持っています。この投資は、ユーザーが所有するデバイス上で安全に動作するAIエージェントを提供し、集中型クラウドインフラへの依存を減らし、データのプライバシーと安全性を確保するという企業の使命を支援します。胡桃キャピタル株式会社との協力は、Web3およびAI技術の進化における分散型インフラの重要性を強調しています。この投資により、EdgeAI Labsは独自のソリューションアーキテクチャをさらに強化し、分散型エッジノードのグローバルな展開を加速させ、企業の運営能力を大幅に向上させることができます。胡桃キャピタル株式会社の投資は、人工知能、ブロックチェーン、分散型コンピューティング分野における技術革新を推進する戦略目標と高度に一致しており、デジタル経済の未来を形作る企業に貴重な支援を提供しています。

0Gと南洋理工大学が共同で500万シンガポールドルを投資し、分散型AI研究センターを設立します。

新加坡南洋理工大学(NTU)と去中心化 AI インフラ企業 Zero Gravity(0G)は、500 万シンガポールドルを共同投資して去中心化 AI 技術研究センターを設立することを発表しました。このセンターは、ブロックチェーンに基づく人工知能の革新を推進し、より透明で安全、かつ検証可能な AI システムを構築することを目的としています。これは 0G が初めて世界の大学と協力するもので、研究の方向性には去中心化 AI トレーニング、ブロックチェーン統合モデルの整合性、役立つ作業証明(PoUW)コンセンサスメカニズムなどが含まれます。研究センターはオープンエコシステムを通じて、開発者、機関、コミュニティが共同で検証と監査に参加することを支援し、AI を閉鎖的なものからオープンで透明なものへと推進します。このプロジェクトは4年間にわたり、ワークショップ、ハッカソン、学生奨学金、オープンソースプロジェクトを含み、2年以内に最初の概念実証成果を発表し、金融、医療、スマートインフラなどの分野に応用される予定です。これまでに、0G は 3.25 億ドル以上の資金コミットメントを受けており、その中には Hack VC がリードした 4000 万ドルのシードラウンドファイナンスが含まれています。

ストーリーエコロジープロジェクトポセイドンが軽量版ホワイトペーパーを発表し、分散型AIデータマーケットを構築します。

ChainCatcher のメッセージ、分散型 AI フルスタックデータレイヤー Poseidon が軽量ホワイトペーパーを発表し、AI トレーニングデータのフルスタック供給と需要のインフラを構築することにコミットしていることを発表しました。サブネット(Subnets)とモジュール化データパイプラインを通じて、世界中のデータ供給者は Poseidon を介して著作権に準拠した AI トレーニングデータを安全に提供できます。すべてのデータは Story チェーン上にプログラム可能な IP 資産として登録され、著作権の追跡が可能になり、データ提供者が収益を得られるインセンティブメカニズムも整備されています。Poseidon は AI データの不足とロングテール問題を解決し、オープンで持続可能な AI の発展を促進することを目指しています。これまでに、プロジェクトは Poseidon アプリを立ち上げ、2 週間以内に世界中のユーザーから 3 万時間を超える音声データの貢献を受け、a16z crypto がリードした 1500 万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。
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