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blocksec

YAM FinanceはInverseの攻撃に対して応答:疑わしい取引はLlamaLendから発生し、契約の脆弱性ではない

BlockSecによるInverse Financeの攻撃疑惑に関する報告BlockSecは、Inverse Financeが約24万ドルの資金を失った疑いがあると監視しています。YAM FinanceはXプラットフォームでこの事件についての見解を発表し、今回の事件はInverseの契約の脆弱性によるものではなく、LlamaLendのメカニズムに関連していると述べました。彼らの説明によると、攻撃者はLlamaLend上でsDOLAに対して「寄付攻撃」を仕掛け、価格を約1.188 sDOLA = 1 DOLAから約1.358 sDOLA = 1 DOLAに引き上げ、その後sDOLAを担保にしてcrvUSDを借り入れたユーザーのポジションをほぼすべて清算しました。担保の価値が上昇したにもかかわらず清算が発生した理由はまだ完全には解明されておらず、通常であればユーザーを清算ラインから遠ざけるはずの状況です。注目すべきは、今回の価格異常の「二次効果」が依然として続いているため、LlamaLendでレバレッジ取引を行わず、sDOLAのみを保有しているユーザーの帳簿上の利益が約14%向上していることです。さらに、現在DOLAは二次市場での取引価格がペッグ値より約1%のディスカウントが存在しており、一部のコミュニティメンバーは借入ユーザーに対してディスカウント段階でDOLAの債務を返済することを検討するよう提案しています。

BlockSecはBitgetと共同で年末報告を発表し、AI時代のWeb3取引とセキュリティの新しいパラダイムを解析しました。

BlockSec は Bitget と共同で研究報告「AI × Trading × Security:スマートトレーディング時代のリスク進化 3.0」を発表しました。報告は、AI の能力の進化と Web3 との融合の道筋を中心に、AI がどのように Web3 の取引効率と意思決定ロジックを再構築するかを体系的に分析し、さらに AI 時代の Web3 の攻防形態の進化トレンドと新たな安全パラダイムについて探求しています。同時に、報告はリスク管理、マネーロンダリング対策、リスク識別などの観点から、AI が Web3 セキュリティシステムにおける応用方向と現実の課題を整理しています。具体的なケース分析では、報告は Bitget が提供する GetAgent を例に挙げ、一般的な取引情報と投資アドバイザー補助ツールに偏っていることを指摘しています。GetAgent は従来の意味での対話型ロボットではなく、トレーダーが複雑な流動性環境の中で使用する「第二の脳」です。その核心ロジックは、AI アルゴリズムとリアルタイムの多次元データの深い融合を通じて、データ、戦略、取引実行を結びつける完全なクローズドループを構築し、高頻度かつ多変数の市場環境でより効果的な意思決定を支援することにあります。報告の最後では、Web3 と AI の深い融合が業界の発展における重要なトレンドとなっており、安全性、リスク管理、コンプライアンス能力がこのトレンドを持続的に推進するための鍵となる基盤であると指摘しています。報告は、業界内の異なる機関が技術、ガバナンス、安全基準の構築を協力して推進し、スマートトレーディング時代の健全で持続可能な発展を共に促進する必要があると強調しています。

安全機関:Balancerの攻撃者がBPT価格計算に対して不変量攻撃を行うか、資産が盗まれる主な原因

安全機関 BlockSec 旗下のチェーン上追跡プラットフォーム BlockSec Phalcon は X プラットフォームで、「Balancer およびその複数のフォークプロジェクトが数時間前に攻撃を受け、複数のチェーンで 1.2 億ドル以上の損失が発生しました。これは非常に複雑な攻撃です。初期分析によると、根本的な原因は攻撃者が BPT の価格計算に対して不変量操作を行い、BPT の価格計算を歪めたことにより、攻撃者が特定のステーブルコインプールから単一のバッチ取引で利益を得ることができたことです。Arbitrum に対する攻撃取引の例を挙げると、バッチ交換操作は三つの段階に分解できます:1. 攻撃者は BPT を基礎資産に交換し、あるトークン (cbETH) の残高を正確に調整して、丸めの境界に近づけます (金額 = 9)。これにより、次のステップでの精度損失の条件が整います;2. 攻撃者はその後、事前に構築された数量 (= 8) を使用して、別の基礎トークン (wstETH) と cbETH の間で交換を行います。トークン数量のスケーリング時に切り捨てが行われるため、計算された Δx がわずかに減少し (8 0.918 から 8)、Δy が過小評価され、Curve の StableSwap モデル内の不変量 (D も小さくなります。BPT の価格 = D / 総供給量であるため、BPT の価格が人為的に押し下げられます;3. 攻撃者は基礎資産を逆に BPT に交換し、バランスを回復しつつ、BPT の価格下落から利益を得ます。

BlockSec:Sharwa.Financeは複数回の攻撃を受け、14万ドル以上の損失を被りました。

ChainCatcher のメッセージによると、市場の情報では、Sharwa.Finance が攻撃を受けたことを公表し、その後運営を一時停止しました。しかし、数時間後に再び複数の疑わしい取引が発生し、攻撃者はわずかに異なる攻撃経路を通じて、同じ基盤の脆弱性を利用した可能性があります。全体的に見て、攻撃者はまずマージンアカウントを作成し、提供された担保を利用してレバレッジ取引でより多くの資産を借り入れ、最後に借りた資産に関わる交換操作に対して「サンドイッチ攻撃」を仕掛けました。根本的な原因は、MarginTrading コントラクトの swap() 関数に破産チェックが欠如していることのようです。この関数は、借りた資産をあるトークン(例えば WBTC)から別のトークン(例えば USDC)に交換するために使用されます。この関数は、資産の交換が実行される前に、交換開始時のアカウントの状態に基づいて返済能力を検証するため、操作プロセスに操作される余地を残しています。攻撃者 1(0xd356 で始まる)は複数回の攻撃を実施し、約 6.1 万ドルの利益を得ました。攻撃者 2(0xaa24 で始まる)は 1 回の攻撃を実施し、約 8.5 万ドルの利益を得ました。
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