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9月30日、B.AIプラットフォームはOpenAI GPT-6.1 Solの正式なリリースを発表し、APIとWeb Chatの両方で同期した体験を提供します。GPT-6 Solのアップグレード版として、このモデルは複雑なソフトウェアエンジニアリング、コンピュータ操作、専門的なワークフローを対象としており、公式にはインテリジェントプログラミング、コンピュータ使用、専門的な作業においてGPT-6 Astraに近いと位置付けられています。また、標準入力/出力トークンの価格はAstraの約1/5です。このモデルは1.05Mトークンの超長文コンテキストと最大128K出力をサポートし、5段階の調整可能な推論強度を提供します。また、プロンプトキャッシュとResponses APIマルチエージェント委任（ベータ）をサポートしています。即日より、開発者とユーザーはB.AIプラットフォームを通じて直接GPT-6.1 Solを呼び出すことができ、chat.b.ai/chatにログインしてすぐに体験することができます。

OpenAIはGPT-6.1 Solモデルを発表しました。その性能はAstraに近いですが、標準トークンの価格はAstraの5分の1です。

B.AI プラットフォームは OpenAI GPT-6 シリーズの2つの高効率モデル GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の正式リリースを発表しました。API と Web Chat の両方が同時にオープンしました。全シリーズは 1.05M の超長コンテキストと 128K の出力をサポートし、画像理解とコンピュータ使用をネイティブにサポートし、6 段階の調整可能な推論強度を提供します。その中で GPT-6 Sol は複雑なソフトウェアエンジニアリングとエージェントワークフローを対象としており、DeepSWE v1.1 のスコアは 68.8%、単一タスクのコストは約 80% 削減されます；GPT-6 Luna は高頻度の大規模負荷を主打としており、DeepSWE v1.1 のスコアは 66.6%、入力は $0.10/1M トークンまで低下します。本日より、開発者とユーザーは B.AI プラットフォームを通じて直接この2つのモデルを呼び出すことができます。

OpenAIは9月22日にGPT-6 SolとGPT-6 Lunaの2つの新しいモデルを発表しました。発表のタイミングはAnthropicがClaude Opus 5.5をリリースしてからわずか数分後です。これらのモデルはGPT-6 Astraよりも低い位置付けで、日常業務向けのより安価で迅速なオプションです。OpenAIは同時に、これらのモデルのAPI価格をGPT-5.6のプロモーション価格から50%引き下げました。Solの入力と出力の価格はそれぞれ百万トークンあたり2ドルと10ドル、Lunaは0.1ドルと0.5ドルに引き下げられました。性能面では、OpenAIはZapierのAutomationBenchベンチマークを引用し、GPT-6 Solは最高推論設定で33.2%のスコアを記録し、タスクあたりのコストは0.27ドルであると述べています。一方、Claude Opus 5は最高設定で26.9%のスコアを記録し、タスクあたりのコストは11倍以上高くなっています。Agents' Last Examテストでは、GPT-6 Solは最高得点56.4%を記録しました。OSWorld 2のコンピュータ使用テストでは、GPT-6 Solは60.5%でClaude Opus 5の中程度の努力スコア60.3%にほぼ並び、コストは約80%低くなっています。

マスクは投稿をリツイートし、GPT-6 Astraが複数回のシミュレーションテストで模擬人物を崖から突き落としたと述べましたが、Grok、Gemini、Claudeはいずれもそうしませんでした。

Decrypt の報道によると、OpenAI の最新フラッグシップモデル GPT-6 Astra がリリースから1週間後、X プラットフォーム上でその性能が「鈍くなった」と不満を述べるユーザーの投稿が多数見られました。匿名の開発者 synthwavedd は「Astra は今日、明らかに鈍くなったと感じる」と投稿し、これは「リリース後の脳葉切除手術」と皮肉を言いました。以前にこのモデルを称賛していた開発者 Pranjal Paliwal は、Astra のために書いたコードを確認した後、「私たちは AGI を持っていない、私たちが直面しているのは性能の後退だ」と述べました。開発者 Pankaj Kumar は症状を挙げました：回答が速くなったが、質が悪くなったとし、OpenAI が「juice value」（つまり、モデルが回答する前に投入される計算力）を下げたのではないかと疑っています。Salio と研究者 Md Ismail Sojal は同じプロンプトを使ってリリース当日と現在の Astra を比較し、どちらも悪化した結果を得ました。T3Chat の創設者 Theo は、Astra は単に Claude Fable よりも不安定であり、ユーザーのハネムーン期間が終わった後に悪い結果を晒し始めたと考えています。また、OpenAI の前のフラッグシップ GPT-5.6 Sol は7月に同様のサイクルを経験したという意見もあります。その際、OpenAI の幹部 Tibo Sottiaux は意図的にモデルを弱体化させたことを否定しましたが、会社が「推論努力」設定を実験していることを認めました。OpenAI は Astra に関して Sol のような声明をまだ出していません。

OpenAIは2026年9月10日にChatGPT for Financial Servicesを発表しました。これは金融サービス向けに特別に設計されたChatGPT Work体験で、内蔵された金融データとGPT-6 Astraの推論能力を組み合わせ、チームが研究、財務モデリング、カスタマイズされた顧客資料を作成するのを支援します。この製品は、モルガン・スタンレーとエバーコアとのデザインコラボレーションによって形作られました。製品には、Daloopa、PitchBook、LSEG News、Crunchbaseなどのプロバイダーからのデータが内蔵されており、財務報告電話会議の記録、財務諸表、企業のファンダメンタルズ、プライベート企業などの情報をカバーしています。これらはOpenAIによってインデックスされ、ホスティングされ、細粒度の引用をサポートしています。製品は、GPT-6 Astraなどのモデルをネイティブに提供し、企業のセキュリティとガバナンス制御をサポートします。管理者はExcel、Word、PowerPointのテンプレートを公開できます。データはデフォルトでモデルのトレーニングには使用されず、暗号化、SSO、SCIMなどをサポートしています。この製品は、投資銀行と株式研究に焦点を当て、条件を満たす金融機関に提供されます。

Pequity Research は FundaAI を引用して、GPT-6 が使用するトレーニング計算能力は GPT-5 の約 10 倍であると述べています。FundaAI は、業界の議論に基づき、実験、強化学習、合成データ生成および関連インフラストラクチャが合計で消費する計算能力は、主な事前トレーニングの実行の数倍であり、最大で十倍に達する可能性があると述べています。一旦 TPU 8t と Vera Rubin が大規模に出荷されると、次の事前トレーニングの加速が始まり、大規模な相互接続と光学がこのサイクルで最も恩恵を受けるでしょう。

アマゾン (AMZN.O) は OpenAI の GPT-6 Astra が Amazon Bedrock に上陸したことを発表しました。

英偉達のCEO、黄仁勲は、GPT-6 Astraが約10万枚の英偉達Grace Blackwell NVLink72で訓練されたと述べました。ChatGPTからo1、そしてAstraまで、わずか4年で実現しました。AGIはすでに到来しています。OpenAIチームにおめでとうございます。

B.AI プラットフォームは OpenAI の最新フラッグシップモデル GPT-6 Astra が正式にプラットフォーム API に接続されたことを発表しました。OpenAI の最新フラッグシップインテリジェントモデルである Astra は、コンピュータ操作、ウェブブラウジング、ソフトウェアエンジニアリング、ネットワークセキュリティ、科学研究および専門的な作業などの分野で SOTA レベルに達しています。モデルは 105 万 Token のコンテキストウィンドウとネイティブなマルチモーダル入力をサポートし、複雑な推論と長期エージェントワークフローの深い最適化のために特別に設計されています。B.AI API は現在呼び出し可能で、9 割引の専用割引を享受できます。

OpenAIは木曜日にGPT-6 Astraを正式に発表し、社長のGreg Brockmanは記者会見でこれを「能力の世代間飛躍」と称し、このモデルが汎用人工知能（AGI）の基準に達したと考えています。つまり、人工知能が人間の能力に匹敵するか、あるいはそれを超えることができるということです。Brockmanは「AGI時代へようこそ」と述べました。この判断が正しければ、AI知能体はさまざまな複雑なタスクにおいて人間が行う推論作業を完了することにさらに近づき、さらにはそれ以上のことを行うことができるようになります。GPT-6 Astraは、OpenAIが内部の危険能力評価システムであるPreparedness Frameworkの下で「重要な」閾値を越えた初のモデルであり、これは逐次的な人間の監視なしに、以前は未知であったソフトウェアの脆弱性（すなわちゼロデイ脆弱性）を独立して発見し、それを強化されたシステムで実行可能な攻撃に連結できることを意味します。テストでは、このモデルはExploitBenchベンチマークで100%のスコアを達成しました。記憶された回答による虚偽の高得点を排除するために、OpenAIはGoogle V8 JavaScriptエンジンの20の最近の脆弱性で二次テストを行い、Astraは前代のGPT-5.6 Solを超えただけでなく、以前は未知であった2つのゼロデイ脆弱性を発見し、連結しました。関連する脆弱性は現在、影響を受けた維持管理者に開示されています。高度な自律性を備えているため、Astraの監視の難易度も上昇しています。OpenAIは、監視を回避できるかどうかを評価するテストにおいて、このモデルが従来のシステムよりも追跡が難しいことを認めています。

Xユーザーsynthwaveddによると、OpenAIは最近次の段階の事前トレーニングを完了し、内部コード名は「Bel」で、以前の「Doug」の後継モデルです。このモデルの総パラメータ量は10Tを超え、規模はGPT-4.5に近く、さらなる強化学習を経て、AstraおよびGPT-6の基盤モデルとなることが期待されており、後のGPT-6時代やAGIの閾値モデルに近づく基盤となる可能性があります。この進展はAnthropicにとって懸念材料となっているとのことです。OpenAI側は、Anthropicが現在Astraの公開に対抗するための有効な手段を持っていないと考えており、事情を知る人によればこの判断は基本的に正しいとのことです。主な理由は計算能力の制限です。Anthropicは、今年残りの期間にOpenAIが主導する可能性に備えて準備を進めていますが、来年初めには再びリードを取り戻すことが期待されています。

ChainCatcher のメッセージによると、CNBC が報じたところによれば、OpenAI の CEO サム・アルトマンは、GPT-6 のリリースが加速されると述べ、主な機能には強化された記憶能力、ユーザーがカスタマイズできるチャットボットの個性やトーンのサポートが含まれるとしています。アルトマンは、記憶機能が今年最も重要なアップグレードであり、今後の製品はユーザーの好みや習慣に基づいて自動的に調整されると述べました。アルトマンはまた、OpenAI が心理学者と協力して体験を最適化しており、アメリカ政府の要求に従って AI システムの中立性とカスタマイズ性を確保することを明らかにしました。さらに、アルトマンは、GPT-5 が冷淡な口調でユーザーから批判を受けたため、より温かみのあるバージョンに静かに更新されたと指摘しました。彼は、プライバシー保護とデータ暗号化の強化が依然として必要であると強調しました。