GetAgent：AI가 암호 거래의 "게임 규칙"을 어떻게 재편성할까요?

当GPT-4o가 다중 모달 상호작용으로 인식을 새롭게 할 때, AI 화가가 디지털 예술 분야에서 두각을 나타내고, 암호화폐라는 만조급 시장은 마침내 "거래 논리를 재구성할 수 있는" 스마트 어시스턴트인 GetAgent를 맞이하게 되었습니다. Bitget이 발표한 세계 최초의 만능 암호화 거래 에이전트인 GetAgent는 전통적인 도구처럼 기능을 단순히 추가하는 것이 아니라, 거래자의 "정보 과부하, 복잡한 조작, 인식 장벽"이라는 세 가지 핵심 문제를 근본적으로 해결합니다. 일부 업계 관계자들은 이를 "개미가 기관에 맞서는 AI 무기"라고 부르기도 합니다. 가장 중요한 것은 GetAgent가 직접 등록만 하면 무료로 사용할 수 있으며, 기관에 데이터 정보 서비스 구독료를 지불하거나 전문 분석가를 고용할 필요가 없다는 점입니다. GetAgent는 사용자에게 암호화 거래의 원스톱 솔루션을 무료로 제공합니다.

오늘은 이 새로운 AI 제품이 암호화 거래 분야에서 어떻게 혁신을 이루었는지 살펴보겠습니다.

1. 산업의 고통점 직격: 전통 거래 모델의 '삼중 족쇄'

GetAgent의 기술 분석에 들어가기 전에 현재 암호화 거래의 산업 현황을 먼저 살펴보겠습니다:

• 정보 소용돌이의 딜레마: 매일 10만 건 이상의 체인 데이터, 수천 개의 연구 보고서, 백만 건 이상의 소셜 미디어 논의가 다양한 플랫폼에서 흐르고 있으며, 일반 거래자는 거래소, DApp, 정보 웹사이트 간에 반복적으로 이동해야 하며, 정보 필터링 효율성은 기관보다 80% 낮습니다(데이터 출처: Chainalysis 조사).
• 비인간적인 조작 디자인: 실험 결과, 시세 확인-정보 검색-지표 분석-주문 실행의 전체 프로세스를 완료하는 데 5개 이상의 페이지를 전환해야 하며, 30% 이상의 단기 기회가 조작 지연으로 인해 사라집니다.
• 인지 격차의 고착화: Coinbase 사용자 조사에 따르면, 82%의 초보자는 기술 지표를 이해하지 못하거나 체인 데이터를 해석하지 못해 6개월 이내에 시장을 떠납니다. 전문 도구의 높은 진입 장벽은 암호화 거래의 자연스러운 장벽이 되었습니다.

GetAgent의 출현은 마치 암호화 거래의 전통 거래 모델에 "스마트 운영 체제"를 장착한 것과 같습니다. AI는 정보 처리에서 거래 실행까지의 전체 경로를 연결합니다.

2. 핵심 장점 분석: '거래 효율성'의 세 가지 차원 재정의

대화가 곧 거래의 상호작용 혁명: 전문 도구를 채팅창에 장착하다

전통 플랫폼이 K선, 지표 매개변수 등의 거래 전문 용어를 배워야 하는 것과 달리, GetAgent는 모든 기능을 자연어 상호작용으로 변환합니다. 전형적인 시나리오를 들어보겠습니다:

• 일반 사용자 조작: A 플랫폼에서 BTC 시세 확인 → B 플랫폼에서 기관 보유량 조회 → C 커뮤니티에서 KOL 의견 확인 → 거래소에서 주문 (소요 시간 10분)
• GetAgent 사용자 조작: "BTC 지금 사는 게 좋나요?"라고 직접 질문 → AI가 전체 네트워크 데이터 검색 + 기술 분석 + 체인 추적을 동시에 수행 → 포인트와 리스크 경고를 포함한 제안 제공 → 사용자가 직접 한 번의 클릭으로 거래 실행

이러한 채팅식 거래의 기본 논리는 30개 이상의 전문 도구(예: 체인 분석, 여론 모니터링, 정량 전략 모듈)를 AI 뇌에 통합하여 사용자가 기술적 세부 사항에 신경 쓸 필요 없이 구어체로 질문하여 결과를 얻을 수 있도록 하는 것입니다. 실험 결과, 일반 사용자가 GetAgent를 사용하여 거래 결정을 내리는 데 걸리는 시간은 평균 25분에서 3분 이내로 단축되었습니다.

전체 경로 스마트 서비스의 폐쇄 루프: 정보에서 전략으로의 자동화 처리

시중의 대부분 AI 도구는 단일 기능 보조(예: 단순한 시세 알림 또는 지표 분석)에 머물러 있지만, GetAgent는 완전한 거래 생태계를 구축했습니다:

• 정보 처리 층: 7×24시간 자동으로 시장의 주요 정보 매체 데이터 소스를 수집하고, NLP 모델을 통해 노이즈를 필터링하여 유효 정보를 "거래 기회"로 정제합니다.
• 전략 생성 층: 사용자의 보유량과 리스크 선호도를 기반으로 30개 이상의 사전 설정 도구를 자동 호출하여 처리하고 거래 전략을 생성합니다.
• 실행 최적화 층: 대화식 포지션 조정 지원, AI가 최적 거래의 매수 및 매도 포인트를 자동으로 계산하고 유동성이 낮은 코인을 회피합니다.
• 학습 진화 층: 깊이 있는 학습 알고리즘 능력을 통해 사용자의 모든 상호작용을 지속적으로 최적화합니다.

이러한 원스톱 서비스 에이전트의 가치는 비전문 거래자도 기관의 연구 팀 + 거래원 + 리스크 관리자의 조합을 가질 수 있도록 하며, 비용은 거의 무시할 수 있을 정도입니다.

천인천색의 맞춤형 능력: 당신의 거래 습관을 더 잘 이해하다

GetAgent가 가장 혁신적인 점은 기술 자체가 아니라 성장형 서비스의 논리입니다. 두 가지 전형적인 사례를 들어보겠습니다:

• 사례 1: 보수형 투자자 어떤 사용자가 "위험을 줄이는 방법"이라고 질문하면, AI는 사용자의 보유량에 따라 자동으로 【다양한 코인 간 헤지 전략】을 추천하고, 시장이 폭락하기 전마다 자동으로 【방어형 포지션 조정 제안】을 푸시합니다.
• 사례 2: 핫이슈 추적자 또 다른 사용자가 "새로운 Meme 코인"에 대해 자주 질문하면, AI는 점차적으로 내러티브 열기, 체인 상의 송금 속도, 소셜 미디어 상호작용량 등의 지표를 우선 분석하는 법을 배우고, 열기 지표에 변동이 생기면 사용자에게 미리 알림을 제공하여 거래 기회를 발견하도록 돕습니다.

이러한 개인화는 단순한 태그 분류가 아니라 동적 데이터 기반의 지속적인 학습을 통해 이루어지며, 실제로 사용할수록 더욱 스마트해집니다.

3. 시나리오 실험: GetAgent가 거래 일상을 어떻게 바꾸는가?

시나리오 1: 스마트 머니 추적------기관 동향 평등화

사용자가 "그레이스케일이 최근에 무엇을 사고 있나요?"라고 질문하면, AI는 실시간으로 분석합니다:

• 그레이스케일 지갑의 BTC/ETH 증가 데이터
• 체인 상의 대규모 송금 동향;
• 기관 연구 보고서의 매수/매도 신호;

개미도 기관이 유료로 얻을 수 있는 정보를 동기화하여 얻을 수 있습니다.

시나리오 2: Meme 핫이슈 예측------따라가는 것에서 예측으로

전통적인 모델에서는 개미가 Meme 코인이 폭등한 후에야 따라가지만, GetAgent를 사용하면 다차원 데이터 모델을 통해 기회를 미리 발견할 수 있습니다:

• 체인 상의 자금 유입 속도 추적;
• KOL 언급 빈도 및 상호작용 비율 분석(예: 50명 이상의 대형 인플루언서가 동시에 추천);

지표가 임계값에 도달하면 AI가 신호 경고를 적극적으로 푸시합니다.

시나리오 3: 포지션 진단------동적 투자 포트폴리오 최적화

"내 포지션을 봐줘"라고 입력하면, AI는 여러 차원에서 분석합니다. 예를 들어:

• 위험 차원: 높은 집중도 위험이 있는지 확인;
• 기회 차원: 보유 코인과 시장 핫이슈의 적합도 비교(예: 최근 AI 섹터 상승폭을 놓친 경우)
• 비용 차원: 각 코인의 평균 보유 비용과 현재 시세의 편차 계산;

여러 차원의 전문 분석을 통해 최종적으로 사용자에게 구체적인 포지션 조정 제안을 제공합니다.

4. 산업 영향: AI가 거래 생태계의 기본 논리를 재구성하고 있다

거래 민주화 가속화

전통적인 모델에서 기관은 매년 데이터 서비스와 정량 도구에 10억 달러 이상을 투자하지만, GetAgent는 AI를 통해 이러한 능력을 "평등화"합니다. 스마트 분석이든 전략 생성이든 대화 형식으로 무료 또는 저렴한 가격으로 제공되며, 이는 개미가 처음으로 기관과 "도구의 평등"을 가질 수 있는 가능성을 의미합니다.

시장 효율성 도약

GetAgent가 점점 더 많은 사용자에게 사용되면, 우리는 암호화 거래 시장의 사용자 정보 처리 효율성, 의사 결정 정확도 및 평균 거래 빈도가 크게 향상될 것이라고 믿습니다. 이러한 효율성 향상은 일반 거래자들로부터 암호화 거래 시장 전체로 전파될 것입니다. 더 많은 거래자가 정보를 신속하게 소화할 수 있게 되면 가격 발견 속도가 빨라지고 비합리적인 변동이 줄어들며, 시장 성숙도가 전통 금융 시장에 가까워질 것으로 기대됩니다.

인간-기계 협력의 새로운 패러다임

GetAgent의 위치는 거래원을 대체하는 것이 아니라, 모든 암호화 거래자의 개인 슈퍼 어시스턴트입니다. AI가 90%의 반복 작업을 처리하면, 거래자들은 10%의 창의적 의사 결정에 더 집중할 수 있습니다. 이러한 분업 모델은 전통 금융 분야에서 이미 검증되었으며(예: 브리지워터의 인간-기계 협력 시스템), GetAgent는 이를 처음으로 암호화 거래 시장에 도입합니다.

5. 결론: AI 시대, 거래의 미래는 무엇인가?

Web3의 핵심이 "탈중앙화"라면, GetAgent는 AI를 통해 또 다른 차원의 평등을 실현하고 있습니다 --- 전문 거래 능력이 더 이상 자원에 의해 독점되지 않도록 합니다. "상호작용 재구성 + 전체 경로 스마트 + 개인화 학습"의 전체 경로 솔루션을 통해 일반 거래자의 핵심 문제를 진정으로 해결합니다.

산업에 있어 GetAgent의 의미는 단순한 AI 제품 그 이상일 것입니다: 그것은 암호화 거래 분야에서 AI의 응용이 표면적인 기능에 그쳐서는 안 되며, 거래 논리의 기본적인 변화를 깊이 있게 다루어야 한다는 것을 증명합니다. AI가 인간처럼 거래 의도를 이해하고, 심지어 인간보다 데이터를 처리하는 데 더 능숙해질 때, 암호화 시장의 경쟁 규칙은 재정의될 것입니다 ------ 미래의 거래 왕자는 기술을 가장 잘 아는 사람이 아니라, AI와 협력하는 데 가장 능숙한 사람이 될 것입니다.

정보의 홍수에 불안해하고, 복잡한 조작에 고민하고 있다면, Bitget 앱을 열고 GetAgent에게 "오늘 시세는 어떤가요?"라고 물어보세요 --- 아마도 당신이 대화를 시작하는 그 순간, 당신의 거래의 미래가 이미 도래했을 것이며, 당신에게 부의 폭발 기회를 줄 것입니다.