CyberFund와 Delphi Labs의 투자를 받아 Questflow가 Coinbase와 Circle과 협력하여 AI 에이전트 협업 플랫폼을 구축합니다

저자: momo, ChainCatcher

최근 다중 AI 스마트 에이전트 조정 플랫폼 Questflow가 650만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. CyberFund(리도 공동 창립자 소속 기관)가 주도하고, Delphi Labs, Systemic Ventures(이더리움 공동 창립자 Joseph Lubin 지원), Animoca Brands, HashKey Capital, ElizaOS 등 주요 기관 및 프로젝트가 참여했으며, Aptos, Coinbase, Virtuals Protocol 등 생태계 지원을 받았습니다.

작년 7월, Questflow는 또한 Qiji 창업 아카데미와 PAKA로부터 150만 달러의 엔젤 라운드 자금을 받았습니다.

주요 기관 및 프로젝트의 투자 지원 외에도 최근 Questflow는 Circle, Coinbase, Google, Near, CoinGecko 등 Web2 및 Web3 최고의 플랫폼과 전략적 협력을 체결했습니다.

왜 Questflow가 주요 기관과 프로젝트의 주목을 받았을까요? 그들의 다중 AI 스마트 에이전트 조정 플랫폼은 어떤 문제를 해결했을까요? AI와 블록체인 융합의 물결 속에서 Questflow는 AI 트랙에서 어떻게 자리 잡고 있을까요?

AI 에이전트 시대, 워크플로우가 재구성된다

AI 에이전트의 등장은 전통적인 작업 방식을 재편하고 있으며, 사람과 AI 에이전트의 협업은 미래의 작업 상식이 될 것입니다.

개인 작업자에게 AI 에이전트는 유용한 "디지털 어시스턴트"가 되어 일정 관리, 이메일 필터링, 회의 기록 등 반복적이고 프로세스화된 기본 작업을 처리합니다. 개인 작업자의 생산성은 이로 인해 해방되어 더 창의적이고 전략적인 고급 작업에 집중할 수 있게 됩니다.

AI 에이전트는 또한 기업의 "디지털 직원"이 되어 기업의 비용 절감과 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것입니다. 기업은 AI 에이전트 풀을 구축하고 재무, 고객 서비스, 데이터 분석 등 여러 전용 에이전트를 배치하여 직원들이 협력하여 조정할 수 있도록 해야 합니다. 직원은 단지 요구 사항을 제시하면, 의도 기반의 자동화가 에이전트를 효율적으로 실행하도록 유도하며, 직원은 핵심 내용을 검토하기만 하면 됩니다.

하지만 AI 에이전트가 가져오는 워크플로우 혁명에 대해 현재 시장에는 성숙한 기업 서비스 솔루션이 없습니다.

시중에는 ChatGPT, DeepSeek, Midjourney 등 특정 작업을 수행하는 AI 도구가 있지만, 각 모델마다 고유한 사용자 인터페이스, 결제 구조 및 API 구문이 있어 사용자 경험이 매우 단절되어 있습니다.

또한 기업의 요구는 천차만별이며, 기존의 범용 AI 도구는 특정 비즈니스 시나리오에 완전히 적합하기 어려울 것으로 예상됩니다. 기술적 기반이 없는 대부분의 기업 직원에게는 여러 AI 에이전트를 조정하고 운영하는 방법도 여전히 문제로 남아 있습니다.

사람과 AI 에이전트가 협력하는 시대에 기업이 AI 에이전트 기능을 맞춤화하고 다중 AI 에이전트 협업을 통합하여 부서 간, 장면 간의 복잡한 작업을 처리하는 데 도움을 주는 것은 막대한 시장 수요에 직면할 것입니다.

가시광선 지식 보고서는 2026년까지 60%의 기업이 AI 에이전트를 배치할 것이며, 2027년에는 40%의 기업 서비스가 AI 에이전트 조합으로 제공될 것이라고 예측하고 있습니다.

이러한 추세 속에서 Questflow는 AI 에이전트가 직원처럼 협력할 수 있도록 유연하고 조합 가능한 다중 AI 스마트 에이전트 조정 플랫폼을 구축하는 데 전념하고 있습니다.

Questflow는 어떻게 다중 에이전트 협업의 "스마트 허브"를 구축할까요?

Questflow는 사람과 여러 AI 스마트 에이전트 간의 협업 과정에서 "스마트 허브" 역할을 합니다. MAOP(다중 에이전트 조정 프로토콜) 핵심 프로토콜을 기반으로 Questflow는 의도를 이해하고 다양한 유형의 AI 에이전트가 행동을 취하도록 조정하며, 체인 상의 결제를 통해 AI 에이전트가 작업 결과 및 사용량 등의 지표에 따라 보상을 받을 수 있도록 합니다.

작업자가 반복적인 프로세스를 자동화하는 데 도움을 주는 동시에, Questflow는 주요 지점에서 인적 개입 권한을 유지하여 "효율적 + 제어 가능한" 워크플로우 협업 모델을 실현합니다.

현재 Questflow의 MAOP 프로토콜 기반 TARS는 다중 에이전트 협업의 스마트 허브입니다.

사용자는 TARS를 통해 요구 사항을 제시하고, TARS는 여러 AI 에이전트를 조정하여 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 간 클러스터 조정을 완료하여 워크플로우가 원활하게 연결되고 효율적이며 정확하게 진행되도록 합니다.

예를 들어, 사용자는 매일 GitHub, Reddit 등의 AI 포럼을 탐색하고 AI Alpha 프로젝트 목록을 정리해야 합니다. 사용자는 TARS를 통해 GitHub 에이전트와 Reddit 에이전트를 조정하여 에이전트 간 조정을 수행할 수 있으며, 이 과정에서는 코드를 입력할 필요가 없습니다. 이후 AI Alpha를 담당하는 클러스터는 매일 사용자에게 자동으로 정리 분석을 수행할 수 있습니다.

TARS는 또한 세 가지 일상적인 전형적인 사용 사례를 공유했습니다. 예를 들어, 시장 분석가는 TARS를 사용하여 AI 뉴스와 트렌드를 자동으로 수집하고, GitHub 에이전트, HackerNews 에이전트, ProductHunt 에이전트 등의 협업을 통해 최신 정보를 얻을 수 있습니다; 콘텐츠 제작자는 TARS 스마트 허브를 통해 YouTube 에이전트, Instagram 에이전트 및 TikTok 에이전트의 협업으로 콘텐츠를 소셜 미디어에 게시할 수 있습니다; 마케팅 팀은 TARS를 통해 자동 업데이트 및 알림이 포함된 다중 플랫폼 콘텐츠 캘린더를 생성하고 관리할 수 있습니다.

상대적으로 명확하고 고정된 기본 작업의 경우, 사용자는 거의 TARS의 에이전트 간 프로토콜을 기반으로 작업을 완료할 수 있습니다.

TARS는 또한 결제, 에이전트 지갑 및 자동 정산 메커니즘을 내장하여 협력하는 AI 에이전트가 작업에 따라 수입, 지출, 보관 등의 결제 및 정산 기능을 수행할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 사용자는 USDC와 같은 스테이블 코인을 통해 필요에 따라 결제할 수 있으며, 월간 구독이 필요 없습니다.

TARS가 다양한 작업 시나리오에서 유연성과 효율성을 발휘할 수 있는 이유는 Questflow의 다중 AI 에이전트 조정 프로토콜과 다차원 AI 모델 스택의 통합 덕분입니다. 이는 다차원 AI 협업 능력을 포괄하며, 포함되지만 이에 국한되지 않습니다:

• 비디오 생성 모델: Veo3, Zora, Runway, Kelin, Jimeng 등;

• 이미지 생성 모델: GPT-4o, Flux, Stable Diffusion, MidJourney, Google Imagen4, Artbreeder, Deep dream 등;

• 딥 서치 모델: ChatGPT, Gemini 2.5 pro, Claude, Qwen 등.

Questflow의 장점은 각 AI 모델 간의 원활한 연결을 보장하여 다중 작업의 복잡한 시나리오에 적합하도록 하는 것입니다. 동시에 GPT-4o와 같은 대형 언어 모델은 사용자가 단순히 "요구 사항 제시"를 통해 작업을 처리할 수 있도록 합니다. 사용자는 다양한 AI 플랫폼 간의 반복적인 전환 및 로그인 없이 Questflow 플랫폼의 통합 인터페이스, 지갑 및 단일 작업으로 호출할 수 있습니다.

MAOP가 다중 에이전트를 조정하는 "지혜의 중심"이라면, Questflow Developer Platform(QDP, Questflow 개발자 플랫폼)은 강력한 노동 시장 구축을 위한 "동력 엔진"입니다.

QDP는 개발자에게 권한을 부여하고, 모듈화된 SDK, 자연어 기반의 제로 코드 개발 도구 및 효율적이고 투명한 체인 상 정산 능력을 제공하여 개발, 조정 및 정산의 원활한 연결을 실현합니다. 개발자는 기본 기술을 처리할 필요 없이 API를 AI 에이전트로 빠르게 패키징하고, 조정하여 AI 에이전트 그룹을 구성하여 복잡한 워크플로우를 실행할 수 있으며, 스테이블 코인 USDC를 사용하여 사용량에 따라 결제하고 수익 분배와 같은 유연한 수익 모델을 지원합니다.

플랫폼의 AI 에이전트 모델이 점점 더 커짐에 따라 품질이 떨어지면 사용자 경험에도 영향을 미치므로 AI 에이전트의 품질을 보장하는 것도 중요합니다.

이를 위해 Questflow는 "에이전트 벤치마크"를 출시하여 다차원 평가 시스템(비용/품질/속도)을 기반으로 동적 순위를 생성하고 사용자에게 최적의 에이전트 조합을 추천하며, 스테이블 코인으로 즉시 정산 테스트 비용을 지원합니다.

MAOP, QDP 및 벤치마크의 협력을 통해 Questflow는 분산형 AI 생산성 네트워크를 구축하고 있으며, 스마트 에이전트가 진정으로 조합 가능하고 거래 가능한 생산 요소가 되도록 하고 있습니다.

Coinbase, Circle과의 공동 구축, Questflow의 성장 잠재력

Questflow는 Coinbase, Circle 등 최고의 플랫폼과의 전략적 협력을 통해 AI 에이전트 시대의 핵심 인프라를 구축하고 있습니다.

공식 정보에 따르면, Questflow는 거래소(Coinbase, OKX, Gate), 스테이블 코인(Circle), 데이터 분석(MongoDB, CoinGecko), AI 에이전트 플랫폼(Virtuals, Yield), Web3 모바일(Jambo), Web2 기업(Google) 등 여러 분야의 주요 플랫폼과 협력 관계를 구축했습니다.

Coinbase와의 협력을 예로 들면, Questflow는 그들의 개발자 생태계와 깊은 협력을 진행하고 있습니다. Questflow는 Coinbase Developer Platform(CDP)의 지갑 API를 활용하여 AI 스마트 에이전트에 체인 상 자산 관리 및 정산 시스템을 제공합니다. Questflow의 MAOP 프로토콜은 또한 CDP의 AgentKit 스마트 에이전트를 통합하여 생태계 사용자가 호출할 수 있도록 합니다.

기업이 AI 에이전트를 통합하는 물결 속에서 Questflow는 매우 높은 시장 잠재력을 가지고 있습니다. 그것은 단순한 기능 도구가 아니라 생태계 수준의 플랫폼으로, 두 개의 만조 시장인 글로벌 기업 자동화 서비스 시장과 분산형 금융 인프라의 교차점을 열고 있습니다.

현재 Questflow의 핵심 프로토콜 및 제품은 주요 기관의 인정을 받았습니다. 대부분의 AI 프로젝트가 단일 기술을 경쟁하고 있을 때, Questflow는 Circle, Coinbase 등 주요 프로젝트 생태계와의 결합을 통해 기술 프로토콜에서 상업 생태계로의 초기 실천을 완료했습니다. 앞으로 Web3 분야에서 더 큰 Web2 생태계로 확장할 가능성이 있습니다.

또한 Questflow의 팀 유전자도 장기적인 제품화 및 상업화의 기반을 제공합니다. AI 에이전트 네트워크가 지속적으로 확장됨에 따라 Questflow는 AI 시대의 App Store가 되어 AI 에이전트의 흐름과 경제 분배를 관리할 것으로 기대됩니다.