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Quack AI: AI 거버넌스와 RWA 준수의 새로운 기준

핵심 관점
Summary: 본 문서는 Quack AI가 도입한 AI 거버넌스 프레임워크에 대해 심도 있게 탐구하며, 이 프레임워크는 전통적인 DAO 거버넌스 모델이 오랫동안 겪어온 낮은 참여율, 느린 거버넌스 및 안전 문제 등을 해결하기 위해 설계되었습니다. 기사에서는 Quack AI가 AI를 거버넌스의 핵심 프로세스에 통합함으로써 탈중앙화 거버넌스와 현실 세계 자산(RWA)의 규제 준수를 위한 새로운 솔루션을 제공하며, 거버넌스 혁명의 새로운 출발점을 나타낸다고 주장합니다.
프로젝트 동향
2025-09-19 19:35:41
수집
본 문서는 Quack AI가 도입한 AI 거버넌스 프레임워크에 대해 심도 있게 탐구하며, 이 프레임워크는 전통적인 DAO 거버넌스 모델이 오랫동안 겪어온 낮은 참여율, 느린 거버넌스 및 안전 문제 등을 해결하기 위해 설계되었습니다. 기사에서는 Quack AI가 AI를 거버넌스의 핵심 프로세스에 통합함으로써 탈중앙화 거버넌스와 현실 세계 자산(RWA)의 규제 준수를 위한 새로운 솔루션을 제공하며, 거버넌스 혁명의 새로운 출발점을 나타낸다고 주장합니다.

작성자: Mario

"Quack AI의 도입은 AI 거버넌스와 RWA 준수를 위한 참여 메커니즘, 의사결정 품질 및 실행 경로에서 더 명확하고 실행 가능한 프레임워크를 구축하고 있습니다. 이는 탈중앙화 거버넌스가 성숙의 새로운 단계로 나아가는 것을 의미할 뿐만 아니라 거버넌스 혁명의 출발점으로 여겨집니다."

산업 초기부터 현재까지 DAO는 점차 주류 거버넌스 방식이 되었습니다. 그러나 우리는 또한 DAO의 거버넌스 패러다임이 지속적으로 진화하고 있지만, 이 모델이 장기적으로 참여율 저조, 거버넌스 지연 및 보안 우려와 같은 일련의 어려움에 직면해 있음을 보고 있습니다.

사실, 현재 대부분의 DAO의 투표율은 오랫동안 한 자릿수에 머물러 있으며, Maker의 참여도는 2-3%에 불과하고, Compound, Uniswap 등의 프로젝트의 거버넌스는 종종 소수의 대주주에 의해 지배되어 권력이 고도로 집중되어 있습니다. 낮은 참여율은 거버넌스 효율성을 직접적으로 저하시킵니다. DAO의 프로세스는 일반적으로 며칠 또는 몇 주가 걸리며, 빠르게 변화하는 시장이나 보안 사건에 신속하게 대응하기 어렵습니다. 동시에 기술 장벽과 운영 비용은 일반 사용자들이 접근하기 어렵게 만들며, 높은 제안 장벽, 복잡한 지갑 상호작용, 가스 비용은 대부분의 보유자를 무형적으로 배제하고 있습니다.

물론, 참여하더라도 인지 부담은 여전히 무겁습니다. DeFi 프로토콜의 매개변수 조정이든 커뮤니티 금고의 자금 배분이든, 제안은 종종 복잡한 금융 또는 전략적 고려를 포함하며, 도구 지원이 없는 사용자는 이를 이해하기 어려워 "핵심 소수"에 의존하여 결정을 내리게 됩니다.

또한, DAO는 오랫동안 조작 및 보안 위험에 직면해 있습니다. 2022년 Mango Markets는 가격 조작과 거버넌스 투표로 인해 공격을 받았고, Ooki DAO는 규정 준수 문제로 법적 책임의 최전선에 서게 되었습니다. 이러한 사례들은 전통적인 패러다임에서 DAO 거버넌스가 참여 의욕 부족, 게임 왜곡 및 감정적 의사결정의 한계를 피할 수 없음을 보여줍니다.

AI 거버넌스에 대한 논의

AI가 점차 기술 및 암호화 산업의 핵심 서사로 자리 잡으면서, 산업 내 AI 거버넌스에 대한 논의도 뜨거워지고 있으며, 이는 DAO가 직면한 일련의 문제에 대한 해결책을 제공할 것으로 기대되고 있습니다.

AI의 특성으로 볼 때, AI는 대규모 데이터를 처리하고, 고빈도 안정적인 실행을 유지하며, 패턴 인식 및 위험 평가에서 인간을 초월하는 능력을 갖추고 있습니다. 완전히 인간에 의존하는 거버넌스 모델과 비교할 때, AI의 개입은 효율성의 향상뿐만 아니라 거버넌스 논리의 재구성을 의미합니다: 즉, 인간은 여전히 가치 판단 및 전략 방향을 책임지고, 데이터 집약적이고 조작하기 쉬운 단계는 AI가 처리하도록 맡깁니다.

사실, AI는 대량의 번거롭고 고빈도 작업을 인수할 수 있습니다. 예를 들어, 모델은 체인 상의 데이터 및 커뮤니티 논의를 자동으로 분석하고, 중복되거나 위험이 높은 제안을 식별하여 사용자 정보 부담을 줄이며, 역사적 데이터를 기반으로 다양한 결과를 시뮬레이션하여 전방위적인 위험 경고를 제공하고, 거버넌스가 감정적이고 단기적인 결정을 피하도록 도울 수 있습니다. 동시에 스마트 계약 기반의 자동화는 투표 결과가 즉시 실행되도록 보장하여 공백 기간을 줄입니다.

안전성 측면에서 AI는 지속적으로 위험 모니터링 및 규정 준수 감사 작업을 수행하고, 비정상적인 투표 및 자금 흐름을 자동으로 식별하며, 투명하고 추적 가능한 거버넌스 보고서를 생성하여 거버넌스의 공정성, 준수성 및 외부 설명 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

따라서 AI 거버넌스는 DAO의 장기적인 어려움을 보완할 것으로 기대되며, 인간이 가치 판단 및 전략 선택에 집중하고, 데이터 집약적이고 프로그래밍된, 조작하기 쉬운 단계를 기계가 처리하도록 하여 탈중앙화 거버넌스에 새로운 가능성을 주입할 수 있습니다.

한편, 글로벌 규제 환경이 점차 명확해짐에 따라 RWA(현실 세계 자산)는 암호화 시장의 주류 서사 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 주요 국가들은 토큰화 자산에 대한 프레임워크를 탐색하고 있으며, 이는 준수성이 바닥선 요구 사항으로 자리 잡고 있음을 의미합니다. 수조 달러 규모의 이 신흥 시장에서 정보 공개, 규정 준수 실행 및 투자자 보호는 점차 주요 의제가 되고 있으며, 토큰화의 빠른 추진은 거버넌스의 투명성과 감사 가능성에 전례 없는 높은 기준을 요구하고 있습니다.

전통적인 체인 상의 거버넌스 도구는 이러한 요구를 직접적으로 충족하기 어렵습니다: DAO의 투표 메커니즘은 자연스럽게 규정 준수 공개, 위험 관리 및 관할권 간의 규정 준수 추적을 수용할 수 없습니다; 단순히 인간 프로세스에 의존하는 것은 비효율적이며 규정 준수의 허점을 초래하기 쉽습니다. 따라서 AI를 활용하여 체인 상에서 신뢰 메커니즘을 재구축하고, 스마트한 수단을 통해 공개의 시의성, 위험 평가의 전방위성, 규정 준수 감사의 추적 가능성을 향상시키는 것이 가장 핵심적인 주제가 되고 있습니다.

산업 전체가 AI 거버넌스 논의 단계에 있는 현재, Quack AI는 이미 실천에 들어갔습니다. Quack AI는 DAO, DeFi 및 RWA를 포괄하는 토큰화 생태계를 위해 특별히 구축된 모듈화된 원주율 AI 거버넌스 레이어를 만들었습니다. 이 프레임워크는 공개 문서 분석, 제안 생성, 위험 평가, 투표 실행 및 규정 준수 감사에 이르는 엔드 투 엔드 거버넌스 자동화를 실현할 수 있습니다. Quack AI는 산업에 명확하고 실행 가능한 AI 거버넌스 샘플을 제공합니다.

Quack AI: 범용 Web3 AI 거버넌스 레이어 시설

Quack AI 자체는 범용 Web3 AI 거버넌스 인프라로, 전체 토큰화 생태계를 대상으로 RWA와 같은 일련의 시나리오에서 더 나은 실현을 위한 기반을 제공합니다. 이 시스템에서 AI는 거버넌스의 핵심 프로세스에 통합됩니다: 정보 공개에서 제안 생성, 위험 모델링에서 투표 실행, 규정 준수 감사 및 크로스 체인 실현에 이르기까지 엔드 투 엔드 자동화 폐쇄 루프를 형성합니다.

전통적인 인간 주도의 거버넌스 프로세스와는 달리, Quack AI는 데이터 기반 및 스마트 에이전트를 핵심으로 하여 거버넌스가 실시간으로 실행되고, 투명하게 추적 가능하며, 크로스 체인 환경에서 일관성을 유지하도록 보장합니다. 사용자는 낮은 마찰의 참여 방식을 제공받고, 프로토콜은 확장 가능한 실행 엔진을 제공하며, RWA의 토큰화에 필요한 신뢰 기반을 구축합니다. 산업이 여전히 탐색 단계에 있는 현재, 이 프레임워크는 "거버넌스 운영 체제"의 초기 형태를 보여주며, 탈중앙화 거버넌스와 현실 자산의 결합을 위한 실행 가능한 기준을 제공합니다.

AI 거버넌스 실행 대모델

Quack AI는 제안 평가, 투표 실행 및 재무 자동화에서 인간의 비효율적인 단계를 더욱 제거할 수 있는 고급 인공지능 거버넌스 실행 모델을 도입했습니다. 정적 결정 매개변수에 의존하는 전통적인 거버넌스 모델과는 달리, Quack AI는 머신 러닝, 감정 분석 및 체인 상 행동 추적을 통해 거버넌스 논리를 지속적으로 반복하고 최적화하여 보다 효율적이고 투명한 거버넌스 실행을 실현합니다.

이 거버넌스 실행 모델은 다섯 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다:

  • AI 모델 및 평가 엔진: 거버넌스의 핵심으로, 실시간으로 노이즈를 필터링하고, 고부가가치 제안을 식별하며, 체인 상 행동, 사용자 데이터, 시장 사건 및 RWA 지표를 통합하여 신뢰할 수 있는 거버넌스 점수를 생성합니다.

  • AI 결정 논리: 내장형 AI 에이전트는 제안을 전체 프로세스에서 검증하며, 실행 전에 영향, 위험 및 규정 준수를 평가하여 수동 투표에서 스마트하고 자율적인 결정으로의 전환을 실현합니다.

  • 스마트 계약 및 자동화 엔진: 거버넌스 결과는 자동 실행 계약을 통해 자동으로 실행되며, 제안 저장, 자금 배분, 규정 준수 검증 등을 포함하여 실행의 투명성, 안전성 및 생태 규칙과의 일치를 보장합니다.

  • 크로스 체인 인프라 레이어: 공공 체인, L2 및 RWA 플랫폼의 크로스 체인 운영을 지원하여 중복 배포를 피하고, 거버넌스 논리 및 실행이 다중 체인 환경에서 일관성과 상호 운용성을 유지하도록 보장합니다.

  • 프라이버시, 감사 및 추적 가능성 시스템: 내장된 프라이버시 및 감사 메커니즘으로 모든 제안 및 실행 경로는 추적 가능하며, 선택적 프라이버시 제어를 통해 투명성과 데이터 보호를 동시에 보장합니다.

실행 시, 위의 모델에서 모든 거버넌스 결정은 시행되기 전에 AI 주도의 분석 및 검증 프로세스를 거칩니다.

제안 실행 전 평가

AI 거버넌스 에이전트는 먼저 신경망을 통해 제안의 품질 및 영향력을 평가하고, 역사적 거버넌스 추세와 결합하여 잠재적 패턴을 식별하여 중복되거나 저부가가치 제안을 원천적으로 필터링한 후 감정 및 데이터 처리 단계로 들어갑니다.

감정 및 데이터 처리 단계에서 AI는 자연어 처리 및 감정 분석을 활용하여 커뮤니티 논의, 사용자 피드백 및 거버넌스 상호작용에서 실시간 신호를 추출하고, 이를 바탕으로 제안을 긍정적, 중립적 또는 부정적 경향에 따라 정렬하여 거버넌스 방향과 커뮤니티 합의가 일치하도록 보장합니다.

데이터 통찰력을 바탕으로 AI 결정 알고리즘은 강화 학습을 통해 거버넌스 매개변수를 지속적으로 조정하고, 예측 모델을 활용하여 제안 선택을 최적화하여 잠재적 위험을 사전에 회피하고 의사결정의 전방위성을 향상시킵니다. 동시에 데이터 검증 및 이상 탐지 메커니즘은 제안을 체인 상 거래 역사, 권리 분포 및 과거 거버넌스 기록과 교차 비교하여 이상 탐지 모델을 활용하여 조작 또는 악의적 행동을 식별하여 거버넌스의 공정성과 투명성을 보장합니다.

결국, 모든 필터링 및 최적화를 거친 제안은 체인 상 스마트 계약 자동화 모듈로 들어갑니다.

실행 단계

체인 상 스마트 계약 자동화 모듈을 기반으로 거버넌스는 AI 에이전트와 스마트 계약이 직접 상호작용하여 투표에서 자금 관리까지의 전체 프로세스를 자동화합니다. 이 모듈의 설계는 단순한 실행 도구가 아니라 지속적으로 학습하고 최적화되는 거버넌스 실행 시스템입니다.

체인 상 스마트 계약 자동화 모듈은 거버넌스 제안 계약, 스마트 거버넌스 계약, 자금 관리 계약 및 규정 준수 및 보안 계약을 포함한 몇 가지 주요 부분으로 구성됩니다.

거버넌스 실행 단계 초기에는 거버넌스 제안 계약이 AI 평가 후 제안을 체인 상에 저장하고, 사용자 대신 투표 거래를 투명하게 실행합니다. 이는 무효 또는 중복된 제안을 자동으로 거부하여 거버넌스 프로세스의 효율성과 질서를 보장합니다.

더 나아가, Quack AI는 AI 위임 프레임워크를 통해 크로스 체인 사용자의 참여를 지원합니다. 사용자는 실시간 AI 에이전트(예: Sentinel은 위험 인식 투표에 집중하고, Agora는 제안을 커뮤니티에 더 유리한 방향으로 최적화하는 데 집중)를 통해 거버넌스 권한을 위임할 수 있으며, 이러한 에이전트는 사용자가 설정한 매개변수에 따라 투표 결정을 내립니다. 사용자가 비활성 상태에 있더라도 거버넌스 참여를 유지할 수 있습니다.

권력의 과도한 집중을 방지하기 위해 시스템은 동적 투표权 중량 조정 메커니즘을 설계하여 사용자의 역사적 행동, 스테이킹 상황 및 신뢰 점수에 따라 위임 중량을 지속적으로 조정하여 공정성을 보장하면서도 중앙 집중적 영향을 효과적으로 억제합니다.

거버넌스 결정이 이루어지면 Quack AI의 에이전트는 지원되는 블록체인에서 결과를 자율적으로 실행합니다. 이는 인간 거버넌스에서 흔히 발생하는 지연 및 작업 누락을 제거할 뿐만 아니라 승인된 제안이 실시간으로 실행될 수 있도록 하여 실행 측면의 공백을 피합니다. 지속적으로 수동 참여 능력이 없는 일반 사용자도 AI 에이전트를 위임하여 활발함을 유지하고, 자신의 영향력이 반영되도록 하여 진정한 의미의 "지속적인 참여, 제로 마찰"을 실현할 수 있습니다.

거버넌스 외에도 Quack AI는 AI 기반 재무 자동화를 통합하여 자치 조직의 능력을 자금 수준으로 확장하여 위험 최적화 및 변조 방지를 실현하여 거버넌스가 재정 실행 및 인센티브 분배의 전체 과정으로 확장될 수 있도록 합니다.

이 기반 위에 Quack AI는 다층 재무 실행 방식을 제공합니다:

  • 자동 수익 공유를 지원하여 Quack AI를 통합한 블록체인이 자체 거버넌스 요구에 따라 다양한 수익 배분 메커니즘을 설정할 수 있도록 합니다;

  • AI는 거버넌스를 기반으로 한 재정 배분을 직접 실행하여 자금 배분, 권리 보상 및 인센티브 조치를 완료할 수 있습니다.

  • 시스템은 제안 기반 자금 요청에 대한 스마트 평가를 수행하고, 역사적 성과 및 영향력 분석을 결합하여 최상의 배분 계획을 결정할 수 있습니다.

동시에 Quack AI는 제도화된 실행 프레임워크를 통해 위험을 피하기 위해 추가적으로 노력하고 있습니다:

  • 다층 규정 준수 검증: 실행 전에 시스템은 제안이 신원 확인된 거버넌스 참여자에 의해 승인되었는지, 규정 준수 및 관할권 조건이 충족되었는지, 위험 경고 또는 논리적 충돌이 있는지를 확인합니다;

  • 트리거 가능한 외부 감독: 모든 이상은 인공지능의 "권한 초과" 또는 단일 지점 사용을 방지하기 위해 인적 재검토 또는 다수 에이전트 합의를 촉발할 수 있습니다;

  • 개방형 다중 모델 메커니즘: 외부 모델 및 에이전트가 실행 시장에 접속할 수 있도록 허용하여 다양화된 경쟁과 견제를 형성하며, 단일 LLM을 하드코딩하는 것이 아닙니다;

  • 투명하고 감사 가능: 모든 자금 흐름은 표준화된 로그로 출력되어 제3자 또는 커뮤니티가 독립적으로 재생 및 검증할 수 있습니다.

위의 메커니즘을 통해 Quack AI는 재무 결정에서 비효율성과 인간 편견을 제거할 뿐만 아니라 "naive AI governance"가 초래할 수 있는 단일 지점 위험을 피할 수 있습니다. 또한, 거버넌스 결과는 즉시 안전하게 실행되며, 제도적 다양성과 감독을 유지하여 자치 조직이 DeFi, RWA 등 복잡한 상황에 직면할 때 여전히 준수성과 확장성을 갖출 수 있도록 합니다.

거버넌스 프로세스의 마지막 단계에서, 규정 준수 및 보안 계약은 방어 및 감사의 이중 역할을 수행합니다.

이 계약은 반조작 메커니즘을 내장하고 있어 잠재적인 거버넌스 공격을 능동적으로 식별하고 차단하여 시스템이 실행 과정에서 악의적인 행동에 방해받지 않도록 보장합니다. 위험을 사전에 방지하기 위해 AI는 제안 단계에서 검증 및 감사를 수행하여 스팸 정보, 악의적인 제안 및 의심스러운 투표 조작 전략을 자동으로 필터링합니다.

동시에 시스템은 거버넌스 감사 및 투명성 보고서를 생성하여 투표 행동, 자금 배분 및 결정 논리를 상세히 기록하여 커뮤니티 및 규제 기관에 명확하고 추적 가능한 근거를 제공합니다. 이 외에도 Quack AI는 AI 기반의 사기 탐지 메커니즘을 활용하여 거버넌스 거래 흐름을 실시간으로 모니터링하고, 잠재적 공격을 즉시 발견하고 차단하여 전체 거버넌스 과정이 항상 공정하고 투명하며 규정 준수의 프레임워크 내에서 운영되도록 보장합니다.

따라서 이러한 시스템을 통해 Quack AI는 투표권 분배를 최적화할 뿐만 아니라 제안 실행, 자금 배분 및 인센티브 지급을 자동으로 완료하여 거버넌스 결과를 실시간으로, 투명하게, 안전하게 실행하여 진정한 의미의 거버넌스의 즉시성과 신뢰성을 실현할 수 있습니다.

AI는 엔진, 인간은 스티어링 휠

이더리움 창시자 비탈릭 부테린은 자신의 블로그에 "AI as the engine, humans as the steering wheel"이라는 제목의 글을 발표하며, "단일 AI 시스템이 직접 거버넌스나 자금 배분을 담당하면 쉽게 이용당할 수 있으며, 개방적이고 다원적이며 검토 가능한 제도 설계를 통해 보다 견고한 거버넌스를 실현해야 한다"고 언급했습니다. 이는 Quack AI의 이념과 일치합니다.

Quack AI의 거버넌스 프레임워크에서 AI는 실행 레이어로서 여전히 인간과 상호 보완적인 역할을 합니다. 그 모델은 "AI는 엔진, 인간은 스티어링 휠"로 요약될 수 있으며, 즉 AI는 데이터 처리, 트렌드 예측 및 실행을 담당하고, 인간은 가치 목표 및 전략 방향을 설정합니다.

이 목표를 달성하기 위해 Quack AI는 다음과 같은 일련의 메커니즘을 도입했습니다:

  • 인간 판단 증류(DHJ)는 탈중앙화 배심원을 도입하여 AI 모델 훈련에 도덕적 및 전략적 참고를 제공하여 AI가 블랙박스 결정자가 되는 것을 방지합니다.

  • Futarchy 모델은 예측 시장과 커뮤니티 투표를 결합하여 AI가 커뮤니티가 설정한 전체 목표 하에 거버넌스 경로를 최적화하여 장기 비전과 일치하도록 보장합니다.

  • 자금 배분 측면에서 AI 강화 배분 메커니즘은 영향력, 실행 가능성 및 역사적 성과를 고려하여 인간 검증자가 핵심 지표를 검토하고, AI는 정확하게 배분을 실행하여 편견과 낭비를 줄입니다.

  • 콘텐츠 생태계에서 AI 기반 콘텐츠 필터링과 인간 위원회의 감독이 결합되어 운영되어 정보 흐름의 효율성과 가치를 보장하고, 왜곡 및 조작을 방지합니다.

이러한 일련의 설계를 통해 Quack AI는 인공지능의 효율성과 정확성의 이점을 활용하면서도 인간이 도덕적 및 전략적 방향에 대한 주도권을 유지하여 효율적이고 신뢰할 수 있으며 투명한 AI 강화형 탈중앙화 거버넌스 패러다임을 구축합니다.

이미지 출처: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

다중 체인 거버넌스

Quack AI의 거버넌스 모델은 본질적으로 크로스 체인 특성을 가지고 있으며, 여러 블록체인 생태계에서 동시에 작동하도록 설계되어 사용자가 크로스 체인에서 거버넌스에 참여하고 의사결정 실행을 촉진할 수 있도록 합니다.

그 핵심은 인공지능 거버넌스 상호 운용 레이어를 구축하는 것으로, AI는 다양한 블록체인에서 거버넌스 추세를 실시간으로 추적하여 크로스 체인 투표 논리를 최적화하여 한 체인에서의 거버넌스 통찰이 다른 체인의 거버넌스 행동에 직접적인 영향을 미칠 수 있도록 합니다.

현재 Quack AI는 이더리움의 원주율 거버넌스 메커니즘과 호환될 뿐만 아니라 EVM 프로토콜에 거버넌스 보고서 API를 제공하여 Quack AI의 분석 결과와 직접 상호작용할 수 있도록 합니다. 주목할 점은 Quack AI가 50개 이상의 생태계에 이미 배포되었으며, 각 통합에는 AI 에이전트, 실시간 실행 및 위험 인식 결정 모델이 내장되어 있어 거버넌스가 생태계 간 협력적이고 투명하며 원활하게 이루어질 수 있도록 보장합니다.

Quack AI의 크로스 체인 도구 세트를 기반으로, Quack AI는 커뮤니티, DAO 및 기관이 AI 기반 거버넌스와 실시간으로 상호작용할 수 있는 최초의 크로스 체인 AI 거버넌스 센터를 출시했습니다. 이는 참여뿐만 아니라 자동 의사결정 실행, 위험 인식 투표 및 재무 실행을 보장하여 인적 병목 현상을 피할 수 있습니다.

RWA 거버넌스 강화

토큰화 자산의 빠른 확장에 따라, 자산 모니터링에서 규정 준수 실행에 이르는 전체 체인을 포괄하는 지속 가능한 제도적 프레임워크를 체인 상에 구축하는 방법이 새로운 산업의 고통점이 되고 있습니다. Quack AI는 이러한 고통점을 해결하기 위해 RWA를 위해 특별히 설계된 거버넌스 모듈을 제공하여 플랫폼이 자산의 전체 생애 주기에서 자동화, 규정 준수 및 추적 가능한 거버넌스를 실현할 수 있도록 돕습니다.

거버넌스의 출발점은 자산 모니터링입니다.

Quack AI는 오라클 및 체인 외부 데이터 소스에서의 순자산 가치(NAV) 변화를 실시간으로 추적할 수 있으며, 시장에서 비정상적인 변동이 발생할 경우 시스템은 즉시 재조정 또는 해제 제안을 생성하여 위험을 거버넌스 프로세스에 포함시킵니다. 이와 연결된 것은 상환 대기열 관리로, 상환 압력이 한계에 가까워지면 AI 에이전트가 자동으로 동결 또는 지연 논리를 촉발하여 인출 위험을 피하고, 상환 구조에 대한 거버넌스 측면의 재구성을 지원합니다.

자산이 신뢰할 수 있게 체인 상에 매핑될 수 있도록 보장하기 위해 Quack AI는 준비금 증명(PoR)을 도입했습니다. 이 메커니즘은 제출된 증명의 타임스탬프 및 유효성을 지속적으로 검증하고, 만료되거나 무효인 데이터를 자동으로 표시하며, 필요할 경우 제안을 업데이트하거나 일시 중지하여 체인 상의 자산과 현실 자산이 일치하도록 보장합니다.

규정 준수 측면에서 Quack AI는 신원 기준 거버넌스 시스템을 도입하여, 투표권이 검증된 신원 및 지분 비율에 결합되고 KYC/AML 게이팅 및 관할권 필터링과 결합되어 지역 간 규정 준수의 차별화된 거버넌스를 실현하여 체인 상의 결정이 실제 규제 프레임워크와 진정으로 연결될 수 있도록 합니다.

또한 RWA 거버넌스는 사건 대응 능력을 갖추어야 합니다. Quack AI의 자산 사건 트리거 모듈은 법률, 재무 또는 운영에서의 주요 사건을 체인 상의 거버넌스 신호로 변환하여 거버넌스가 실시간으로 인식하고 자동으로 대응할 수 있는 특성을 부여합니다.

이러한 상호 연결된 메커니즘을 통해 Quack AI는 RWA 플랫폼을 위해 모니터링, 위험, 규정 준수, 실행 및 대응을 포괄하는 완전한 폐쇄 루프 거버넌스 시스템을 구축하여 토큰화된 펀드, 채권, 주식 등의 자산이 체인 상에서 안전하고 투명하게 운영될 수 있도록 하며, 현실 자산 시장의 대규모 상장에 신뢰할 수 있는 제도적 기반을 제공합니다.

생태계 역할

현재 Quack AI의 거버넌스 시스템에는 두 가지 주요 역할이 포함되어 있습니다. 하나는 거버넌스에 참여하는 커뮤니티 사용자이고, 다른 하나는 B단에 위치한 개발자 및 제3자 dApps입니다.

거버넌스에 참여하는 사용자

AI 거버넌스 레이어에 참여하기 위해서는 Passport 자산을 보유하여 체인 상의 신원을 확보해야 하며, 이 자산은 가스 비용 기반의 증명으로 Quack AI 거버넌스 레이어에서 사용자의 체인 상 신원 역할을 합니다. 보유자는 이 자산을 통해 투표 위임을 AI 에이전트에 배분하고, 거버넌스 에어드롭을 수령하며, 참여 지표를 추적하고 보상을 받을 수 있습니다.

사용자가 투표를 위임한 후에는 수동으로 투표할 필요가 없습니다. AI 에이전트는 체인 상 데이터, 역사적 거버넌스 패턴 및 커뮤니티 감정을 호출하여 각 제안을 평가하고 자동으로 정렬 및 우선 순위를 생성합니다. 사용자는 투표하거나 위임하기 전에 AI가 제공하는 통찰력을 얻어 거버넌스가 "직관"에서 "데이터 기반"으로 전환될 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트는 사용자가 설정한 논리 및 행동 패턴에 따라 자율적으로 투표를 완료하며, 제안이 통과된 후 즉시 실행되어 인적 지연이나 작업 누락으로 인한 공백이 발생하지 않도록 합니다. 또한 사용자는 여전히 커버 권한을 보유하고 있어 중요한 사안에 대해 언제든지 인위적으로 개입할 수 있습니다.

시스템은 사용자의 참여 상황 및 권한 부여 행동을 추적하고, 활동도, 역사적 기여 및 투표 품질을 결합하여 보상 분배를 동적으로 조정하여 인센티브를 보다 공정하고 투명하게 만듭니다. 현재까지 300만 명 이상의 Passport 사용자가 Quack AI 거버넌스 모듈에 참여하여 이 모델의 유효성을 검증했습니다.

개발자 그룹

개발자에게 Quack AI는 모듈화된 AI 거버넌스 레이어로, 크로스 체인 엔드 투 엔드 의사결정 자동화, 실행 및 위험 인식 조정을 지원합니다.

구축자 및 개발자는 Quack AI를 dApp, 프로토콜 또는 생태계에 통합하여 AI가 생성한 제안 통찰, 위임 투표 메커니즘, 자율 실행 워크플로우, 실시간 거버넌스 분석 및 체인 상 보상 및 재무 자동화를 잠금 해제하여 거버넌스 부담을 줄이고 스마트하고 변조 방지된 결정을 실현할 수 있습니다.

현재 10개 이상의 체인과 40개 이상의 체인 상 프로토콜이 Quack AI의 거버넌스 프레임워크를 채택하고 있으며, BNB 체인, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain 등과 깊이 통합되어 생태계 간 확장을 목표로 하고 있습니다.

개발자는 AI 거버넌스 데이터 API에 접근하여 제안 데이터, 거버넌스 분석 및 AI가 생성한 통찰을 실시간으로 얻고, 크로스 체인 거버넌스 추세를 모니터링할 수 있습니다. 또한 AI 기반 거버넌스 모니터링 및 보고서를 호출하여 거버넌스 활동 로그, 제안 결과 및 참여 지표를 검색하고, 감정 분석 보고서 및 트렌드 예측 모델을 활용하여 판단을 보조할 수 있습니다. 스마트 계약 및 재무 거버넌스 분석을 통해 개발자는 AI 최적화된 자금 관리 보고서에 접근하여 토큰 분배 및 권리 분배를 추적하고, 자동화된 규정 준수 모니터링을 통해 모든 결정이 거버넌스 정책에 부합하도록 보장할 수 있습니다.

Quack AI의 계획에 따라 개발자를 위한 완전한 API 패키지가 점진적으로 출시되고 있으며, 거버넌스 데이터, 투표 로그, 제안 점수 및 AI 모델을 개방하여 개발자가 Quack AI의 거버넌스 엔진을 외부 애플리케이션 및 대시보드에 통합할 수 있도록 하고 있습니다.

앞으로 Quack AI는 AI 거버넌스 SDK를 출시하여 dApp이 자동 의사결정 실행을 직접 통합할 수 있도록 지원하며, DAO가 다중 체인에서 제안 처리, 투표 및 실행을 완전히 자동화할 수 있도록 스마트 계약 자동화 API를 제공하고, 거버넌스 오케스트레이션 도구를 통해 이더리움 및 기타 네트워크의 다중 체인 거버넌스 실행을 촉진할 것입니다. Quack AI의 API 및 분석 도구에 접속함으로써 개발자는 AI 기반 거버넌스 지능을 활용하여 애플리케이션 기능을 강화할 수 있으며, Quack AI가 항상 자율적이고 확장 가능하며 크로스 체인 호환의 거버넌스 프로토콜로 작용하도록 보장할 수 있습니다.

RWA 발행자

RWA 발행자에게 Quack AI는 위의 요구를 충족하기 위해 RWA를 위한 모듈화된 거버넌스 시스템을 제안하여 현실 자산의 체인 상 구현을 위한 명확하고 실행 가능한 규정 준수 중심을 제공합니다.

이 시스템은 NAV 변동, 상환 압력, PoR 데이터 만료, 유동성 임계값 등 주요 신호를 실시간으로 추적하고, 체인 상 감사 로그를 생성하여 규제가 요구하는 "검증 가능하고 설명 가능한" 요구를 충족합니다. 규정 준수 및 신원 측면에서 Quack AI는 KYC/AML 게이팅 및 관할권 필터링을 통해 거버넌스 참여자가 적격 투자자 기준을 충족하고, 지역 간 규제 요구를 만족하도록 보장하여 RWA 발행자에게 진정한 권한을 부여합니다.

따라서 기관에게는 새로운 거버넌스 패러다임에 강제로 적응할 필요가 없음을 의미합니다. 이사회, 주주총회 등 전통적인 의사결정 프로세스는 매끄럽게 체인 상으로 이전될 수 있으며, 규정 준수 모듈 및 AI 실행 레이어와 직접 연결될 수 있습니다. 토큰화된 펀드, 채권 및 주식 플랫폼은 물론 금융급 기본 체인 및 기타 허가 체인도 Quack AI를 통해 규정 준수, 자동화 및 크로스 체인 실행을 동일한 거버넌스 레이어로 통합할 수 있습니다.

이 시스템을 통해 Quack AI는 RWA가 자산 모니터링, 규정 준수 신원, 위험 통제 및 기관 실현의 완전한 폐쇄 루프를 실현하도록 도와주어 "자산이 체인 상에 올라간 후 어떻게 거버넌스할 것인가"라는 핵심 문제를 해결할 뿐만 아니라, 수조 달러 규모의 현실 자산 시장에 신뢰할 수 있는 거버넌스 및 규정 준수 기준을 제공합니다.

Web3 거버넌스 혁명의 새로운 출발점

전반적으로 Quack AI의 접근 방식은 매우 정밀합니다. 제안, 투표 및 실행 등의 단계에 스마트 에이전트를 통합함으로써 과거에 가장 많은 인력과 시간을 소모했던 단계를 기계가 수행하게 하여 DAO의 운영 논리가 진정한 의미의 "형식적 자치"에서 "실용적 자치"로 나아가게 합니다.

이러한 모델은 인간이 판단력을 가치 선택 및 전략 방향에 집중할 수 있도록 하며, 프로세스 실행 및 결과 최적화는 기계가 담당하여 거버넌스 마찰을 현저히 줄이고 거버넌스의 투명성과 실행 가능성을 높입니다.

동시에 RWA의 대규모 상장은 산업에서 가장 중요한 증가 서사 중 하나로 자리 잡고 있습니다. Quack AI는 RWA의 권리 확립 및 유통을 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있게 만들고 있으며, 금융 기관 및 규

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