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아서 헤이즈: AI 거품 붕괴가 "슈퍼 인쇄"를 촉발하여 비트코인이 다시 상승장으로 돌아갈 것이다

아서 헤이즈는 최신 기사 《Situationship》을 발표하며 AI 거품이 결국 터질 수 있지만, 그 후속 영향이 전 세계 유동성 확장을 촉진하고 비트코인의 다음 상승장을 촉발할 수 있다고 제안했습니다. 헤이즈는 AI가 거품인지 여부를 판단하는 핵심은 투자자들이 AI 인프라 구축을 어떻게 정의하느냐에 달려 있다고 생각합니다. 그는 시장이 수조 달러 규모의 AI 자본 지출을 "기술 투자"로 간주하고 높은 성장 가치를 부여하고 있지만, 그 본질은 "부동산 투자"에 더 가깝다고 지적했습니다.그는 현재 AI 인프라 구축이 실제로는 데이터 센터, 전력 시설 등 계산 능력을 지원하는 기본 자산을 구축하는 것이지, 애플과 같은 기술 회사에 직접 투자하는 것이 아니라고 말했습니다. "금융 기관, 사모 신용 펀드 및 정부는 AI 데이터 센터에 대한 투자가 기술 대기업에 대한 투자와 동일하다고 잘못 생각할 수 있지만, 실제로는 고레버리지 인프라 프로젝트에 대한 투자와 더 유사합니다." 헤이즈는 AI 거품이 터지는 핵심 원인은 기업의 수익이 실현되지 않기 때문이 아니라 신용의 과도한 확장이라고 주장했습니다. 그는 미국과 중국 정부의 지원 아래 금융 중개 기관이 데이터 센터, 전력 시설 및 관련 공급망을 과도하게 구축할 수 있으며, 결국 2008년 금융 위기와 유사한 신용 주기 위험을 형성할 수 있다고 말했습니다. 이는 2000년 인터넷 거품의 수익 평가 위기와는 다릅니다.하지만 헤이즈는 AI의 장기적인 가치가 여전히 크다고 생각합니다. 그는 데이터 센터 내부에서 운영되는 계산 자원이 "실리콘 기반 생명"의 발전을 촉진하고 인류 문명에 철도 시대와 유사한 깊은 영향을 미칠 것이라고 지적했습니다. 시장에 미치는 영향에 대해 헤이즈는 AI 거품이 터진 후 각국 정부와 중앙은행이 보다 공격적인 통화 완화 조치를 취할 가능성이 있으며, "대규모 통화 발행"을 통해 금융 시스템을 복구하고 위험 자산이 다시 상승 주기로 진입하도록 촉진할 것이라고 예상했습니다. 이는 궁극적으로 비트코인에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 헤이즈는 현재 AI 주기의 핵심 변수가 자본 시장이 AI 인프라를 잘못 가격 책정했는지 여부이며, 이 판단이 미래 시장의 방향을 결정할 것이라고 말했습니다.

hot_img 량문봉 투자자 회의 실록 유출: 자제는 전략이며, 목표는 AGI가 아닌 슈퍼 앱

지난 달 DeepSeek 투자자 회의에서 리앙원펑의 발언이 최근 외부에 전해졌습니다. 리앙원펑은 DeepSeek의 목표가 AGI이며, 다음 슈퍼 앱이 되는 것이 아니라고 명확히 밝혔습니다. 3D, 비디오 생성, 세계 모델을 하지 않으며, 오픈 소스도 하지 않겠다고 언급하며 "자제는 AGI를 이루기 위한 전략"이라고 말했습니다. 그는 제품은 AGI로 가는 길의 "부산물"일 뿐이며, 현재의 초점은 코딩 에이전트와 지속 학습 능력에 있으며, 다음 단계 목표는 모델의 자율적 반복을 실현하는 것이고, 최종 목표는 구체적 지능을 지향한다고 했습니다.상업화 측면에서 리앙원펑은 "합리적인 이익"만을 추구하며, 이익 극대화를 가격 책정 목표로 삼지 않는다고 밝혔습니다. DeepSeek는 "완전히 상업화로 전환하는 데는 아직 멀었다"고 말했습니다. 그는 중미 AI의 격차가 주로 자원에 있으며 인재가 아니라는 판단을 내렸고, "몇 분의 일의 계산 능력으로 격차를 6개월, 3개월로 줄일 수 있다"고 했습니다. 산업 경쟁에 대해서는 그는 오픈 소스가 "이 규모 회사의 스위트 포인트"라고 생각하며, 국내 대모델이 결국 "두 개의 대기업, 두 개의 소기업"으로 수렴할 것이라고 판단했습니다. 리앙원펑은 또한 팀의 안정성을 유지하는 것이 유일하게 양보할 수 없는 핵심이며, 회사는 비전으로 움직이고, "평범한 사람들이 비범한 일을 한다"고 말했습니다.

한국 중앙은행은 AI 주도의 칩 슈퍼 사이클이 지속될 것으로 예상하며 "정점에 도달했다"는 우려를 반박했다

한국은행이 7월 13일 발표한 보고서에 따르면, 글로벌 반도체 시장은 현재 여전히 공급 부족 상태에 있으며, 인공지능(AI) 주도의 칩 슈퍼 사이클이 오랜 기간 지속될 것으로 예상되어, 시장에서 칩 사이클이 이미 정점에 도달했다는 우려를 반박하고 있다.한국은행 분석에 따르면, 현재의 칩 사이클은 과거와 다르며, 주로 기업들이 AI로 인한 산업 생태계의 근본적인 변화에 대응하기 위해 경쟁적으로 투자하고 있다. 동시에, 현재 시장은 고대역폭 메모리(HBM)와 같은 맞춤형 제품이 주도하고 있어, 공급 확장의 속도가 과거보다 더 제한적이다.최근 AI 인프라에 대한 과도한 투자와 메모리 칩의 잠재적 공급 과잉에 대한 우려로 인해 기술주가 매도되었으며, 삼성전자와 SK 하이닉스 등 한국 반도체 대기업의 주가가 크게 하락했다. 이에 대해 한국은행은 AI 기술의 보급 속도와 수익 전망에 여전히 불확실성이 존재하지만, 모건 스탠리, 골드만 삭스 및 JP모건과 같은 대형 투자은행들이 전 세계 반도체 시장이 최소한 내년까지는 여전히 강력한 모멘텀을 유지할 것이라고 일반적으로 예측하고 있다고 밝혔다.

Bitget CEO 공개 편지: UEX는 단순한 "자산 슈퍼마켓"이 아니라, 가장 중요한 가치는 자산 효율성 우선입니다

Bitget CEO Gracy Chen이 발표한 연중 공개서신에 따르면, 2026년 상반기 플랫폼 사용자 행동은显著 구조적 변화를 보였습니다: 비암호 자산 거래량의 정점은 Bitget 전체 거래량의 40%에 가까웠습니다; CFD 단일 거래량은 100억 달러를 돌파했습니다; 52%의 사용자가 동시에 주식과 암호화폐를 보유하고 있으며; 35%는 금과 같은 귀금속을 보유하고 있어, 크로스 자산 거래가 주류 거래 습관이 되었습니다.Gracy Chen은 전경 거래소(UEX)로서 Bitget의 핵심 목표는 "자산 슈퍼마켓"을 만드는 것이 아니라 "자산 효율성, 암호화 원주율 경험, 금융 평등, 부담 감소"라는 네 가지 가치관을 중심으로 사용자가 글로벌 시장에 참여하는 기본 논리를 재구성하는 것이라고 지적했습니다. 비즈니스 실현 측면에서 Bitget은 미국 주식 토큰과 미국 주식 직결의 이중 트랙 솔루션을 통해 배치를 가속화했으며, 다양한 자산의 7×24 시간 거래를 지원하여 전통 금융의 시간대 및 지역 장벽을 허물고 있습니다.또한 AI 도구가 실행 단계에 깊숙이 들어가면서, 상반기에는 51%의 사용자가 AI 기반 거래 도구를 사용했으며, 플랫폼 AI 거래 사용자는 100만을 돌파했습니다.

SemiAnalysis:장신 저장소가 세계 4위 DRAM 제조업체로 올라섰으며, 단기적으로 저장소 부족 슈퍼 사이클을 깨지 않을 것이다

반도체 연구 기관 SemiAnalysis가 최신 분석을 발표하며, 중국 장신 저장(CXMT)이 세계에서 네 번째로 큰 DRAM 제조업체로 확실히 자리 잡았다고 지적했습니다. 비록 그들의 생산 능력과 현금 흐름이 지속적으로 증가하고 있지만, 이 기관은 장신 저장이 여전히 장비, 기술 및 시장의 여러 도전에 직면해 있으며, 단기적으로 현재의 저장 "슈퍼 사이클"을 종료하지 않을 것이라고 판단하고 있습니다.구체적인 도전 과제에 대해, 고급 반도체 제조 장비(예: EUV, 고급 에칭 및 TSV 도구)의 수출 통제가 장신이 더 진보된 공정 및 고대역폭 메모리(HBM) 분야로의 확장을 심각하게 제한하고 있습니다. 비록 국산 장비(예: 중미 회사, 북방 화창 등)가 어느 정도 압박을 완화했지만, 다공정 단계의 통합 및 수율 병목 현상을 전면적으로 해결할 수 없어서 그들의 기술은 여전히 선두 업체들에 비해 수세대 뒤처져 있습니다. 또한, 장신의 시장 점유율은 현재 중국 본토에 고도로 집중되어 있으며, 글로벌 확장은 지정학적 요인과 고객 공급망의 다변화 의지에 의해 제한받고 있습니다.장신이 "저렴한 칩으로 글로벌 시장을 충격할 것"이라는 시장의 우려에 대해, SemiAnalysis는 현재 DRAM 시장에 심각한 구조적 부족이 존재하며, 장신의 생산 능력 증가조차 중국 국내 수요를 완전히 충족시키기 어려울 수 있다고 밝혔습니다. 사실, 중국 저장 칩의 가격도 크게 상승하고 있으며, 이는 글로벌 상승 추세와 일치하고, 장신 역시 부족 프리미엄의 수혜자입니다. 따라서 장신 저장은 장기적인 구조적 경쟁력으로 간주되어야 하며, AI 수요가 가속화되고 공급이 제한된 현재, 단기적으로 선두 업체들이 주도하는 슈퍼 사이클의 기본적인 면모를 흔들 수 없습니다.

엔비디아가 베라 루빈 플랫폼을 발표하며, 단일 랙급 슈퍼컴퓨터가 7 엑사플롭스 AI 성능을 제공할 예정이다

엔비디아는 과학 계산 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야를 위한 베라 루빈 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 출시한다고 발표했습니다. 단일 랙 시스템은 7 엑사플롭스 이상의 AI 성능과 5 페타플롭스 FP64 이중 정밀 성능을 제공하며, 공식적으로 "단일 랙으로 TOP500급 슈퍼컴퓨팅 능력을 실현"한다고 설명했습니다. 이 플랫폼은 루빈 GPU와 베라 CPU 아키텍처를 통합하고 NVLink-C2C, ConnectX-9 SuperNIC 및 BlueField-4 DPU와 같은 기술을 결합하여 AI 훈련, 과학 시뮬레이션 및 데이터 집약적 연구의 통합 계산 요구를 지원합니다.엔비디아는 베라 루빈이 기후 모델링, 계산 유체 역학, 양자 화학 및 에너지 탐사와 같은 고복잡도 과학 계산 작업에 중점을 두고 "AI + 시뮬레이션 + 데이터 분석" 통합 워크플로를 지원한다고 밝혔습니다. 응용 측면에서 라이프니츠 슈퍼컴퓨팅 센터, 미국 에너지부 국가 에너지 연구 과학 계산 센터(NERSC) 및 로스앨러모스 국립 연구소와 같은 기관들이 이 플랫폼을 사용하여 차세대 슈퍼컴퓨팅 시스템을 구축할 계획을 세웠습니다. 또한, 불(Bull), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), HPE, 슈퍼마이크로(Supermicro)와 같은 업체들도 베라 루빈을 기반으로 고밀도 액체 냉각 랙형 슈퍼컴퓨팅 솔루션을 출시할 예정입니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이 플랫폼이 AI, 시뮬레이션 및 데이터 처리를 "새로운 과학 도구"로 통합하여 과학 발견과 산업 혁신을 가속화하는 것을 목표로 한다고 말했습니다.
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