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암호학

서클의 아크 퍼블릭 블록체인이 양자 암호학 로드맵을 발표하며 지갑부터 검증자까지 전체 스택 업그레이드를 포함합니다

공식 블로그에 따르면, Circle의 기관급 블록체인 Arc는 포스트 양자 암호학(PQ) 단계적 업그레이드 로드맵을 발표했으며, 메인넷 출시 시 포스트 양자 서명 솔루션을 도입하고, 점진적으로 개인 상태 보호, 인프라 강화 및 검증자 인증 등 전체 스택 레벨을 커버할 계획입니다.Arc 메인넷은 출시 초기부터 포스트 양자 서명을 지원하며, 선택적 접근(opt-in) 메커니즘을 채택하여 강제 마이그레이션이나 전체 네트워크 리셋이 필요하지 않으며, 사용자는 장기적인 보안성을 갖춘 지갑을 자율적으로 생성할 수 있습니다. 최근 목표는 양자 저항성을 개인 가상 머신(VM) 레이어로 확장하여 비공식 잔액, 비공식 거래 및 비공식 수취인을 보호하는 것이며, 공개 키는 프라이버시 모드에서 추가적으로 대칭 암호화 레이어로 캡슐화됩니다.중기 계획은 인프라 레이어 업그레이드를 추진하고, TLS 1.3 등 산업 표준에 맞추어 접근 제어, 클라우드 환경 및 하드웨어 보안 모듈(HSM) 등을 포함합니다. 장기 목표는 검증자 서명 강화를 완료하는 것이며, Arc의 블록 생성 최종 확인 시간이 1초 미만인 점을 고려할 때, 현재 평가에서는 이 단계의 양자 공격 위험이 상대적으로 제한적이라고 판단되며, 포스트 양자 합의 도구 체인이 성숙해진 후 단계적으로 추진할 예정입니다.Circle은 또한 공격자가 "지금 수집하고 나중에 해독" 전략을 취할 수 있음을 경고하며, 기관은 암호학적 마이그레이션 경로를 조기에 계획해야 한다고 강조했습니다.

first_img 암호학 회사 Zama가 5,700만 달러 B 라운드 자금을 완료했으며, Blockchange Ventures와 Pantera Capital이 공동으로 투자했습니다

ChainCatcher 메시지에 따르면, CoinDesk가 보도한 바에 따르면, 블록체인 전동형 동형 암호화(FHE) 기술에 집중하는 암호화 회사 Zama가 5700만 달러의 B 라운드 자금을 조달했으며, Blockchange Ventures와 Pantera Capital이 공동으로 주도했습니다.이번 자금 조달로 Zama의 총 자금 조달액은 1억 5000만 달러를 초과하고, 기업 가치는 10억 달러를 돌파하여 전동형 동형 암호화 분야에 진출한 첫 번째 "유니콘" 기업이 되었습니다. 전동형 동형 암호화 기술은 데이터 사용 과정에서 개인 정보를 유지할 수 있게 하며, 블록체인과 인공지능의 민감한 응용에 특히 중요합니다.Zama 프로토콜은 개발자가 깊은 암호학 전문 지식 없이도 암호화된 분산 애플리케이션(dapps)을 구축할 수 있도록 허용합니다. 이 회사의 공공 테스트넷은 사용을 위해 개방되었으며, 자금은 메인넷 출시, 생태계 채택 확대 및 연구 작업에 사용될 예정입니다. 응용 사례로는 기밀 스테이블코인 발행, 자산 토큰화, 개인 인증 및 네트워크 국가 거버넌스 등이 있습니다.Zama의 A 라운드 자금 조달은 Multicoin Capital과 Protocol Labs가 주도했으며, 자금 조달액은 7300만 달러입니다.

Vitalik:접착 협업 처리기 모델이 블록체인, AI 및 암호학 등 분야의 컴퓨팅을 재구성할 것입니다

ChainCatcher 메시지, 이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 "접착 협력 처리기 아키텍처(glue and coprocessor)"라는 새로운 계산 모델을 제안했으며, 이는 기술 효율성과 안전성을 크게 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 그는 9월 2일 블로그에서 이 아키텍처의 장점을 자세히 설명하며, 계산 작업을 두 가지 범주로 나누었습니다: 유연한 범용 "접착" 구성 요소와 효율적인 전용 "협력 처리기". 비탈릭은 이러한 분리가 일반적인 작업을 적응형 환경에서 처리하고, 밀집 작업은 전용 하드웨어에 의해 수행되도록 하여 전체 성능을 최적화한다고 지적했습니다. 그는 특히 이더리움 가상 머신(EVM)과 인공지능(AI) 분야가 이로부터 혜택을 받을 수 있다고 언급하며, 전용 모듈을 통해 구조화된 작업을 처리하여 이더리움의 효율성을 높이고, GPU 또는 ASIC에서 복잡한 AI 모델을 처리하기 위해 코드를 최적화할 수 있다고 설명했습니다. 또한, 비탈릭은 이 아키텍처가 암호학 및 오픈 소스 하드웨어(예: RISC-V 칩)에서의 응용 가능성이 크다고 생각하며, 이는 안전성을 높이고 접근 장벽을 낮출 수 있습니다. 그의 제안은 기술 혁신을 촉진하고, 계산 분야에 더 효율적이고 안전한 솔루션을 제공하며, 소규모 기술 회사의 접근 장벽을 낮출 것으로 예상됩니다.
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