양산

ZDNet Korea의 보도에 따르면, 삼성전자는 기흥단지 NRD-K 2호 생산라인의 원래 용도를 연구개발 시설에서 웨이퍼 파운드리 생산라인으로 변경하고 있으며, 주요 목표 제품은 엔비디아 HBM에 필요한 2nm 기본 칩입니다. 이 생산라인은 2028년 하반기에 가동될 예정이며, "Send-Fab" 모델을 채택하여 다른 양산라인에서 웨이퍼를 수령하고 특정 공정을 위탁 가공합니다.NRD-K는 삼성전자가 미래 반도체 기술을 선점하기 위해 건설한 최첨단 복합 연구개발 단지로, 총 투자액은 약 20조 원이며, 3개의 생산라인이 계획되어 있습니다. 그 중 첫 번째 라인은 2024년 말에 완공될 예정입니다. 이번 조정은 AI 인프라 투자에 따른 HBM 수요 확대에 선제적으로 대응하기 위한 것입니다. 삼성은 맞춤형 HBM 및 HBM5에 2nm 공정을 우선 적용하여 성능 우위를 유지할 계획입니다.업계 관계자는 NRD-K 2호 라인의 규모가 상대적으로 작아 Send-Fab 형태로 운영하기에 적합하다고 언급했습니다. 그러나 생산라인 가동까지는 약 2년의 시간이 남아 있으며, 최종 용도는 시장 상황에 따라 다시 조정될 가능성이 있습니다. 삼성은 이전에 이 생산라인을 DRAM 생산에 사용할 것을 고려했으나, 관련 계획이 이번 달 수정된 후 DRAM 생산 능력은 평택 단지에 더 집중될 것입니다. 장비 구매 주문은 아직 공식적으로 발주되지 않았습니다.

DIGITIMES 보도에 따르면, 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 Feynman의 양산 목표 시점은 2028년 하반기로 설정되었으며, TSMC A16 공정을 채택하고 SoIC 3D 스태킹 및 CPO 기술을 도입할 예정이다. Rubin 세대는 여러 개의 작은 칩과 HBM 통합을 주로 했지만, Feynman은 3D 작은 칩, SoIC 및 CPO 방향으로 발전하고 있다. 보도에 따르면, TSMC는 관련 생산 능력 구축을 가속화하고 있으며, 원래 계획했던 2026년 말 SoIC 월 생산 능력 2만 장 목표를 현재 2027년 말 5만 장으로 상향 조정했다.TSMC 자이이 AP7과 남과학 AP8의 공장 건설 진행 속도가 동기화되어 가속화되고 있으며, AP7은 총 8단계로 계획되어 있고, P1, P2는 장비 설치에 들어갔으며, P3, P4는 건축 허가를 받았고, P5부터 P8까지는 지속적으로 계획 중이다. 이 공장은 애플 전용 WMCM을 양산할 뿐만 아니라, 이후 고객의 요구에 따라 SoIC, CoPoS 및 CPO 관련 생산 라인을 배치할 예정이다. 엔비디아는 연구 개발 및 공급망 자원을 Feynman 플랫폼으로 신속하게 전환했으며, TSMC의 고급 패키징 주문의 외부 효과가 지속적으로 확대되고 있다. 실리콘 웨이퍼는 엔비디아 CoWoS 및 CPO 주문을 수주하는 주요 테스트 및 패키징 공장이 되었다. 엔비디아 Feynman 플랫폼의 NVLink 상호 연결 대역폭은 1 PB/s를 돌파할 것으로 예상되며, 이는 Rubin Ultra의 520 TB/s보다 더욱 향상된 수치이다. TSMC의 COUPE 기술은 SoIC를 통해 EIC와 PIC를 3D 통합하여 광 엔진을 형성하며, 광전 변환을 전통적인 회로 기판에서 패키징 구조 내부로 추진하고 있다. 2026년 이후, 엔비디아는 AI 생태계 구축에 400억 달러 이상을 투자했으며, 이는 모델, 웨이퍼 제조, 데이터 센터 및 광통신 등 다양한 분야를 포함한다.

대만 매체 보도에 따르면, 인텔의 차세대 고급 패키징 기술 EMIB-T는 심각한 수율 도전에 직면해 있습니다. ABF 기판 공급업체인 신흥전자(Unimicron)는 7월 29일의 실적 전화 회의에서 이 기술이 "아직 성숙하지 않았다"고 밝혔으며, 세 곳의 EMIB-T 기판 공급업체(신흥, 이비전기, 신광전기)는 2027년 말 첫 대량 생산 단계의 수율 목표가 **50%**에 불과하다고 전했습니다.EMIB-T는 인텔이 TSMC의 CoWoS-L에 대응하기 위해 개발한 고급 패키징 솔루션으로, 실리콘 브리지를 실리콘 중간층 대신 기판에 직접 삽입하는 방식이 특징입니다. 이로 인해 기판 공급업체가 성공 여부를 결정짓는 핵심 요소가 됩니다. 구글의 9세대 TPU는 2028년 대량 생산 시 EMIB-T 패키징을 채택할 것으로 확정되었으며, 미디어텍이 칩 협동 설계를 담당하고 있습니다. 이 칩이 성공적으로 대량 생산된다면 출하량이 엔비디아에 도전할 것으로 기대됩니다. 신흥전자는 고객(인텔)이 수익 보장 메커니즘을 제공했으며, 수율이 좋지 않더라도 공급업체의 수익을 보장할 수 있다고 밝혔습니다. 50% 수율 목표가 달성되면 수익률은 회사 평균 수준을 초과할 것입니다. 현재 EMIB-T가 2027년 말까지 대량 생산 목표를 달성할 수 있을지는 여전히 큰 불확실성이 존재합니다.

엔비디아의 수석 부사장 길라드 샤이너는 최근 열린 기술 포럼에서 CPO가 양산 단계에 접어들었다고 발표했습니다. 엔비디아는 공급망과 협력하여 개발한 스위치를 긴밀히 협력하는 고객에게 배송하기 시작했으며, 자사에 배포하고 있습니다. 올해부터 CPO 기술이 탑재된 스위치가 전 세계 AI 공장에서 대규모로 도입될 것으로 예상됩니다.샤이너는 미래의 광통신 시장에서 가장 큰 기회는 수직 확장(Scale-up)에 있으며, 그에 필요한 대역폭 효율성은 수평 확장(Scale-out)의 10배 이상이 될 것이라고 지적했습니다. 샤이너는 이전에 멜라녹스에서 연구 개발을 담당했으며, 회사가 엔비디아에 인수된 후 AI 플랫폼 네트워크 전송 부서를 이끌고, TSMC와 함께 COUPE 실리콘 포토닉스 패키징 플랫폼을 공동 개발했습니다. 이번 발표는 시장의 광통신 규격 업그레이드에 대한 우려를 해소하고 관련 업체의 운영 전망을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.전해진 바에 따르면, 엔비디아는 스펙트럼-X에 CPO를 먼저 도입했으며, 목표는 곧 대규모 배포될 베라 루빈 AI 플랫폼(연산 속도가 GB300보다 최소 3배 이상 향상됨)에 맞추는 것입니다. 트렌드포스는 CPO/NPO 시장 규모가 2030년까지 390억 달러를 돌파할 것으로 예상하며, 2028년부터 2029년까지 수직 확장이 광 상호 연결을 도입하면서 성장 동력이 크게 가속화될 것이라고 전망하고 있습니다.

SK 하이닉스는 올해 하반기에 공식적으로 16Gb LPDDR6 저전력 모바일 DRAM을 양산할 것이라고 발표했으며, 첫 번째 제품은 샤오미의 차세대 플래그십 스마트폰에 탑재될 예정이다. 이 제품은 3월에 개발을 완료하였고, 10nm급 6세대(1c) 공정을 사용하여 이전 세대에 비해 데이터 처리 속도와 에너지 효율성이 모두 향상되었다. SK 하이닉스는 2013년부터 샤오미에 LPDDR 제품을 공급해 왔으며, 양측은 오랜 협력 관계를 유지하고 있다.LPDDR은 주로 스마트폰과 태블릿 PC와 같은 모바일 장치에 사용되며, 저전력과 고성능 특성을 겸비하고 있다. 최근 AI 서버 수요 증가로 인해 LPDDR 가격이 지속적으로 상승하고 있으며, 계약 가격이 계속해서 오르고 있다. 1분기 전 세계 모바일 DRAM 수익은 전분기 대비 64.5% 증가하였다. SK 하이닉스와 삼성전자는 LPDDR6 양산 준비에서 마이크론보다 앞서 있다. 또한, LPDDR6의 양산은 SO-CAMM (저전력 메모리 모듈) 시장의 경쟁을 가속화할 것으로 기대되며, 이 제품은 AI 서버 CPU의 보조 솔루션으로 간주된다. 엔비디아 CEO 황仁勋은 6월 타이베이 국제 컴퓨터 전시회에서 SK 하이닉스 부스를 방문하여 192GB SO-CAMM에 **"LOVE SOCAMM"**이라는 글귀를 남겼다.

반도체 연구 기관 SemiAnalysis는 발표에서, 올해 하반기(즉, 2027 회계연도 하반기)에는 엔비디아(Nvidia)가 엄청난 생산 능력 증가를 맞이할 것으로 예상되며, 데이터 센터 컴퓨팅 사업 수익이 현재 시장의 공감대 예상보다 20% 높을 것이라고 밝혔습니다.이 기관은 이전에 HBM4의 기술적 병목 현상으로 인해 연기된 엔비디아의 차세대 Rubin 아키텍처 칩과 관련된 문제들이 현재 해결되었으며, 전방 웨이퍼 공급이 초기 비축을 완료하고 대규모 양산 단계에 들어갈 것이라고 전했습니다.또한, SemiAnalysis는 그들의 예측 데이터가 전체 산업 체인에 대한 심층 조사에 기반하고 있으며, 상류 재료, 웨이퍼 파운드리, 구성 요소, 서버 통합업체부터 하류의 초대형 클라우드 서비스 제공업체 및 최전선 AI 실험실에 이르는 동태를 포함한다고 강조했습니다. 그들의 추적 모델은 또한 브로드컴, AMD, 미디어텍 및 마벨 등 주요 AI 칩 생태계 참여자를 포함하고 있습니다.

미국 주식 상장 회사 BGIN BLOCKCHAIN LIMITED(나스닥: BGIN)는 독점 암호화폐 채굴 기술을 보유한 디지털 자산 기술 회사이자 암호화폐 채굴 하드웨어 제조업체입니다. BGIN은 오늘 4나노 공정의 BT1 비트코인 채굴 ASIC 칩의 첫 번째 실리콘 샘플이 성공적으로 제작되었다고 발표했습니다. 이는 비트코인 채굴을 위해 설계된 자사의 첫 번째 지식 재산권 칩으로, 회사의 비트코인 채굴 칩 프로젝트가 중요한 이정표에 도달했음을 의미합니다.이 프로젝트는 이전에 2025년 10월에 실리콘 샘플 단계에 들어갔으며, 첫 번째 실리콘 샘플이 성공적으로 제작되었습니다. 실리콘 샘플이 완료됨에 따라 BT1 칩은 현재 시스템 수준 테스트 및 생산 준비 단계에 들어갔습니다. 이번 성공은 BGIN이 2022년 이후 ASIC 채굴 칩 프로젝트에서 연속 7번째 실리콘 샘플 성공을 기록하며 뛰어난 실행력 기록을 세운 것입니다. BGIN은 첫 번째 실리콘 샘플의 성공이 개발 위험을 줄이고 회사가 여러 세대의 비트코인 채굴 로드맵을 실행하는 데 대한 신뢰를 강화하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다. 동시에 칩에서 더 나은 에너지 효율성을 구현하기 위해 차세대 고급 아키텍처의 초기 개발도 시작했습니다.