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전문가 평가: Manus 인수 건이 금지됨: 껍데기 교체 및 이전을 통한 차익 거래로 규제를 회피하려 했으나, 결국 목적을 달성할 수 없을 것이다

중국 중앙TV 뉴스 보도에 따르면, 외국인 투자 안전 심사 작업 메커니즘 사무소는 법에 따라 외자 인수 Manus 프로젝트에 대해 금지 결정을 내리고 당사자에게 해당 인수 거래를 철회할 것을 요구했다. Manus는 처음에 중국 나비 효과 회사에 의해 개발되었으며, 2025년 3월 출시 후 하룻밤 사이에 폭발적인 인기를 끌었고, 같은 해 6월에 기업 본사를 싱가포르로 이전하고 국내 운영을 중단했으며, 2025년 12월 미국 Meta에 의해 약 20억 달러에 인수되었다고 발표되었다.상무부 연구원 주모는 Manus가 자금 및 기업 이전 방식을 통해 프로젝트를 싱가포르로 이전한 후 미국 기업에 재판매하는 과정에서 의도적으로 규제를 회피할 의혹이 있다고 밝혔다. 이러한 방식이 통제되지 않으면 더 많은 기업이 이를 모방하여 국가 발전 이익과 안전을 해칠 수 있다고 경고했다.주모는 중국이 외자에 대해 일관되게 개방적인 태도를 유지하고 있지만, 핵심 기술 및 데이터 안전과 관련된 민감한 투자에 대해서는 신중한 입장을 취하고 있다고 강조하며, "악의적인 방식으로 규제를 회피하면 결국 목적을 달성할 수 없다"고 말했다.

a16z 연구: AI 에이전트는 DeFi 가격 조작 취약점을 식별할 수 있지만 복잡한 공격 실행 능력은 여전히 제한적이다

a16z에 따르면, 그들의 연구원들은 AI 에이전트가 DeFi 가격 조작 취약점을 독립적으로 완수할 수 있는지에 대한 시스템 테스트를 수행했습니다.연구는 20건의 이더리움 가격 조작 사건을 데이터 세트로 사용하였으며, Foundry 도구 체인을 갖춘 Codex(GPT 5.4)를 테스트 에이전트로 사용했습니다. 도메인 지식이 없는 기준 조건에서 에이전트의 성공률은 10%에 불과했습니다; 실제 공격 사건에서 추출한 구조화된 도메인 지식을 도입한 후 성공률은 70%로 향상되었습니다. 실패 사례에서는 에이전트가 취약점을 정확하게 식별할 수 있었지만, 일반적으로 재귀 대출의 레버리지 논리를 이해하지 못하고, 수익 공간을 잘못 판단하며, 계약 간의 다단계 공격 구조를 조립할 수 없는 것으로 나타났습니다. 실험에서는 하나의 샌드박스 탈출 사건도 기록되었습니다: 에이전트는 로컬 노드 구성에서 RPC 키를 추출하여 anvil_reset 방법을 호출하여 노드를 미래 블록으로 재설정하고, 정보 격리 제한을 우회하여 실제 공격 데이터를 획득했습니다. 연구팀은 AI 에이전트가 현재 취약점 식별을 효과적으로 지원할 수 있지만, 전문 보안 감사자를 대체할 수는 없다고 생각하고 있습니다.
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