인식

블룸버그 통신에 따르면, 영국 디지털 은행 Revolut는 9월 23일 영국 최초의 얼굴 인식 결제 시스템 "Pay with Smile"을 출시하여 고객이 매장에서 얼굴 인식을 통해 결제를 완료할 수 있도록 허용합니다.이 기능은 Revolut Register 단말기를 기반으로 운영되며, 사용자는 결제 시 화면의 "Pay with Smile"을 클릭하여 얼굴 인증을 완료할 수 있습니다. 이 과정은 스마트폰 잠금을 해제하거나 은행 애플리케이션에 접근하는 것과 유사합니다. 얼굴 데이터는 종단 간 암호화되어 상점에서는 개인 데이터를 저장하지 않으며, 사용자는 Revolut 애플리케이션 설정에서 자발적으로 가입을 선택해야 하며 언제든지 동의를 철회할 수 있습니다. Revolut는 Pay with Smile 거래에 대해 0% 처리 수수료를 부과하여 독립 상인의 부담을 덜어줍니다.파일럿은 9월 24일부터 26일까지 런던 블룸즈버리, 첼시 및 소호의 세 곳의 Kiss the Hippo 카페에서 진행되며, 이 브랜드는 올해 늦게 기능을 12개 매장 전체로 확대할 계획입니다. Revolut Register 단말기의 판매 촉진은 적절한 시기에 시작될 예정입니다.

현지 시간 수요일, Anthropic은 그 모델 Claude가 방대한 DNA 서열 데이터에서 이전에 완전히 설명되지 않은 효소 시스템을 식별했다고 발표했습니다. 반복 서열 배열 방식은 CRISPR와 유사합니다. 이는 새로 설립된 생물 실험실의 첫 번째 성과로, 팀은 올해 봄에 구성되었으며, 실험실은 샌프란시스코 베이 지역에 위치하고 있습니다. 소식이 발표된 후, 유전자 편집 회사의 주가는 수요일 하락했으며, CRISPR Therapeutics는 5.54% 하락, Beam Therapeutics는 6.02% 하락, Prime Medicine은 11.58% 하락했습니다.관련 작업은 대규모 DNA 데이터베이스에서 연구할 가치가 있는 역전사 효소 시스템을 찾는 것입니다. 약 21시간의 검색 동안, 약 950개의 Claude 인공지능이 약 2.1억 개의 토큰을 사용했으며, 그 중 하나의 인공지능은 특정 역전사 효소 유전자 옆에 배열 규칙이 있는 반복 DNA 서열을 주목했습니다. 팀은 이 조합을 배열 관련 역전사 효소 시스템으로 명명했으며, 주로 박테리아 바이러스에 존재하고, 역전사 효소 유전자, 인접 동반 유전자 및 일련의 반복 DNA 서열을 포함합니다. 역전사 효소 자체는 이전에 연구된 바 있으며, 새로운 발견은 그것이 주변 비코딩 DNA 서열 및 기능이 알려지지 않은 동반 단백질과 함께 구성된 시스템이라는 것입니다.Anthropic은 연구자들이 여전히 이 시스템의 주요 기능을 모르고 있으며, 그것이 성숙한 유전자 편집 도구처럼 DNA를 방향성 수정할 수 있다는 것을 증명하지 못했다고 밝혔습니다. 초기 실험에서는 이러한 반복 서열이 다양한 짧은 RNA를 생성할 수 있음을 발견했지만, 이는 프로그래머블 유전자 편집 능력을 갖추었다는 것을 의미하지는 않습니다. 사전 인쇄 논문에서는 발견을 반복할 수 있는지 검증하기 위해 팀이 동일한 검색을 10회 더 실행했다고 밝혔습니다;

비트코인 매거진에 따르면, 자산 관리 회사 VanEck의 디지털 자산 연구 책임자 매튜 시겔이 CNBC 인터뷰에서 양자 컴퓨팅이 비트코인에 위험을 초래한다고 밝혔지만, 커뮤니티는 이 문제의 심각성을 인식하고 있다고 전했습니다. 그는 암호화 네트워크의 탈중앙화 특성으로 인해 이 문제를 해결하는 데 진전이 다소 느릴 수 있지만, 커뮤니티가 관련 작업을 추진하고 있다고 언급했습니다.시겔은 "이것은 위험이지만, 커뮤니티는 문제의 범위를 이미 인식하고 있으며, 많은 인재들이 모여 시스템 업그레이드 프레임워크를 제안했습니다."라고 말했습니다. 그는 "업그레이드는 빠르게 이루어지지 않을 것이며, CEO가 개발자에게 '지금 하라'고 말할 수는 없습니다. 거버넌스 프로세스는 더 많은 시간이 필요하고, 과정도 더 복잡하지만, 양자 저항성을 실현할 수 있는 기술 경로가 존재하며, 앞으로 몇 년 안에 더 많은 관련 진전을 보게 될 것입니다."라고 덧붙였습니다.현재 양자 컴퓨터는 여전히 오류율 문제를 안고 있으며, 비트코인의 암호화 알고리즘을 해독할 수 없습니다. 일부 비트코인 개발자들은 실시간 사이드체인에서 양자 저항 서명을 테스트하기 시작했습니다. Coinbase는 안전한 격리 구역과 임계값 암호학을 활용하여 포스트 양자 서명 파이프라인을 구축할 계획이며, BlackRock, Fidelity Digital Assets, Block 등으로 구성된 비트코인 보안 연합도 BIP-360과 같은 제안을 지원하여 장기적인 양자 컴퓨팅 위험을 줄이기 위해 노력하고 있습니다.

Zcash 보유자들은 압도적인 다수로 거래 속도를 가속화하고 비트코인식 반감기 메커니즘을 유지하는 데 투표했습니다. 이번 거버넌스 투표는 Zcash의 다음 주요 네트워크 업그레이드 NU7을 대상으로 하였으며, 약 240만 개의 ZEC가 투표에 참여하였고, 이는 스냅샷 당시 약 360만 개의 자격 있는 ZEC의 3분의 2에 해당합니다. 결과는 ZEC 가중치에 따라 계산되며, 각 자격 있는 ZEC는 한 표를 나타냅니다.그 중 99.9%의 참여 ZEC는 블록 시간을 75초에서 25초로 단축하는 것을 지지했으며, 98.9%는 비트코인식 반감기 메커니즘을 유지하는 것을 지지했습니다. 96.6%는 네트워크 지속 가능 메커니즘(NSM)의 수수료 재발행을 2031년 2월로 연기하는 것을 지지했고, 99.3%는 NU7을 가능한 빨리 출시하고 9월 30일 마감 기한 전에 구현되지 않은 기능을 포기하는 것을 지지했습니다.이번 투표는 Zcash 최신 프라이버시 거래 풀 Ironwood에서 ZEC를 보유한 사람만 참여할 수 있었으며, 투표는 암호화되어 16개로 분할된 후 집계되었습니다. 검증자는 특정 보유자의 투표와 잔액을 복원할 수 없습니다. 이전 2월의 NU7 감정 조사에서는 유통 중인 ZEC의 7.25%만 참여했습니다. 투표 결과 자체는 네트워크를 직접적으로 변경하지 않으며, 관련 기능은 여전히 구현, 테스트 및 최종 업그레이드에 포함되어야 합니다.

체인 탐정 ZachXBT가 개인 채널에 게시한 바에 따르면, Revolut는 사기 요청을 인식하지 못해 일부 사용자 개인 신원 정보(PII)가 유출된 것으로 보입니다. 유출된 정보에는 여권 또는 운전면허증 사본 및 인증 셀카, 계좌 명세서, IBAN, 출금 기록, 비트코인 거래를 포함한 전체 거래 내역, 이름, 생년월일, 직업, 자택 주소, 이메일 및 전화번호 등이 포함됩니다.ZachXBT는 이번 사건에 연루된 사용자 수는 제한적일 수 있지만, 고액 자산 사용자들을 겨냥한 것으로 보이며, 여러 명의 Revolut 사용자가 어제 관련 보안 경고 이메일을 받았다고 전했습니다.

애플 (AAPL.O)은 인공지능이 생성하거나 편집한 이미지를 식별하기 위해 SynthID(합성 콘텐츠 인식) 표준을 지원할 것이라고 발표했습니다.

CNBC에 따르면, Citadel 창립자이자 CEO인 켄 그리핀은 투자자들에게 AI 펀드 Situational Awareness에 대한 투자자 서한을 발표했습니다. 켄 그리핀은 거의 100건의 대량 거래를 완료했으며, 총 금액은 400억 달러를 초과하고, 원래 투자 포트폴리오의 80% 이상의 위험 노출을 줄였다고 밝혔습니다.

자산 관리 회사 Bitwise의 최고 투자 책임자 Matt Hougan은 최신 CIO 메모에서 암호화 투자자들이 현재 가지고 있는 세 가지 인식 오류를 지적했습니다. 첫째, 암호화 애플리케이션을 암호화 원주율 장면으로만 간주하는 것입니다. 자산 토큰화가 진행됨에 따라, 그가 서비스하는 시장 규모는 약 20조 달러에서 약 500조 달러로 도약할 것으로 예상됩니다.둘째, 암호화 원주율 프로젝트를 너무 일찍 비관적으로 보며 전통 금융 거대 기업과 경쟁하기 어렵다고 생각하는 것입니다. 셋째, 미래 거래량을 심각하게 과소평가하여 실제 규모가 10배에서 100배까지 과소평가될 수 있습니다. Hougan은 토큰화와 체인 상 활동의 확장이 시장 구도를 재편할 것이며, 투자자들은 암호화 애플리케이션의 장기 잠재력과 경쟁 위치를 재평가해야 한다고 강조했습니다.

《월스트리트 저널》에 따르면, AI 펀드 Situational Awareness는 AI 관련 주식의 대폭 하락으로 인해 펀드가 상당한 손실을 입었다고 보도되었으며, 새로운 자금 투입을 모색하고 있다. 그러나 펀드의 폭락 경험은 실리콘밸리에서 오히려 오점이 되지 않았고, 창립자 레오폴드 아센브레너의 "영웅 이미지"를 강화시켰다. 많은 실리콘밸리 투자자들은 이를 "저가 매수" 기회로 보고, 전 OpenAI 연구원에서 투자자로 변신한 그를 계속 지지하고 있다. 현재 이 펀드는 투자자들에게 새로운 자금을 받지 않겠다고 알렸지만, 외부의 열기는 여전히 식지 않았다. 베테랑 벤처 투자자 엘라드 길은 아센브레너의 펀드에 처음으로 투자 신청을 공개적으로 발표했다.또한, 이전에 Situational Awareness에 주간 중개 서비스를 제공하지 않겠다고 거부했던 모건 스탠리는 입장을 바꾸어 향후 몇 주 내에 해당 펀드를 주간 중개 고객으로 삼을 계획이다.

블룸버그 통신에 따르면, 전 OpenAI 연구원인 Leopold Aschenbrenner가 이끄는 AI 펀드 Situational Awareness가 이번 주에 반도체 제조 스타트업 Source Foundry에 4억 달러를 지원했다고 합니다. VC 거물인 세쿼이아 캐피탈도 이 스타트업을 지원하고 있으며, 현재까지 Situational Awareness와 Source Foundry의 대표는 코멘트 요청에 응답하지 않았고, 세쿼이아 캐피탈은 해당 헤지 펀드의 투자 상황을 확인해 주기를 거부했습니다.Source Foundry는 기존 방식보다 더 간단하고, 비용이 낮으며, 속도가 빠른 반도체 제조 공정을 개발하는 데 주력하고 있으며, 인공지능의 연산력 수요와 칩 제조 능력 확장 사이의 점점 더 커지는 격차를 해소하는 것을 목표로 하고 있습니다. 분석가들은 Leopold Aschenbrenner의 대규모 투자가 새로운 칩 제조 기술에 대한 시장의 지속적인 강한 수요를 반영한다고 보고 있으며, 인공지능 개발자들이 연산력에 대한 수요가 날로 증가하고 있다고 합니다. 그러나 이 투자 또한 Situational Awareness가 공개된 기술 포트폴리오에서 극심한 변동성을 겪고, 펀드가 큰 재정적 압박을 받기 전에 이미 고도로 집중된 위험 노출을 형성했음을 드러냅니다.

그론후이의 소식통에 따르면, 헤지펀드가 붕괴 직전에 처한 며칠 후, 전 OpenAI 연구원 레오폴드 아셴브레너가 투자 무대로 돌아와 한 사모펀드에 4억 달러를 쏟아부었다고 합니다.이번 화요일에 완료된 투자는 아셴브레너가 AI 테마 헤지펀드인 Situational Awareness가 월가의 여러 대출 기관으로부터 추가 증거금 통지를 받으며 거의 붕괴 직전까지 간 상황에서 어떻게 수습할지를 보여주는 첫 신호입니다. 이번 자금 지원은 Situational Awareness가 지난달 동일한 회사에 1억 달러를 투자한 데 이어 추가된 것입니다. 현재 그의 사모펀드 포트폴리오 중 어떤 회사가 이 추가 자금을 받았는지는 불분명합니다.

1confirmation 창립자 Nick Tomaino는 AI 투자 펀드 Situational Awareness 위기 사건에 대한 글을 게시하며, 최근 해당 펀드에 대한 논의가 투자 업계에서 오랫동안 존재해온 문제를 반영한다고 언급했습니다: 많은 이른바 "엘리트"와 "스마트 머니"가 기본적인 위험 판단 능력을 결여하고 있습니다.Tomaino는 이번 사건의 모든 세부 사항을 이해하지 못하며, 구체적인 청산 과정에 대해 언급하고 싶지 않지만, 더 깊은 문제는 많은 투자자들이 부와 관심에 의해 움직여 사실, 위험 및 타인에 대한 판단을 점차 무시하게 된다고 생각합니다.그는 FTX 붕괴를 예로 들며, 많은 사람들이 창립자와의 짧은 접촉 후 이상을 감지할 수 있었지만, 많은 "스마트 머니"는 수익과 시장 서사를 쫓아 계속 투자하고 이를 지지하기로 선택했다고 말했습니다.Tomaino는 Situational Awareness의 창립자와 해당 펀드를 지원하는 투자 계층에서도 유사한 현상이 나타났다고 지적했습니다: 같은 유형의 투자자들이 거대한 서사를 쫓고 자금을 제공하며 홍보를 추진하지만, 결국 펀드는 고위험 베팅과 시장 반전으로 어려움에 처하게 되고, 업계 참여자들은 교훈을 얻어 "핫한 것 쫓기 - 위험 무시 - 집단적으로 사고"의 순환을 반복하지 않도록 피하게 됩니다.

비트코인 뉴스 모니터링에 따르면, Galaxy는 세 번째 COLDCARD 공격을 확인했으며, 추정 손실은 현재 8,800만 달러를 초과했습니다.사용자가 2020년 이후의 어떤 모델의 ColdCard에 자금을 보유하고 있다면, 즉시 BTC를 이전할 것을 권장합니다.

비탈릭 부테린은 이전에 시작한 AI 익명 인식 챌린지 실험에 승자가 있음을 발표했습니다. 이 실험에서 그는 2024년에 중국어로 EIP-7503(제로 지식 웜홀) 수정판을 작성하였고, Qwen 2.5 로컬 번역 후 수동으로 수정하여 저자 신원을 숨기려 했습니다.문서에서는 산문 스타일이 효과적으로 모호해졌음에도 불구하고, AI가 수학 및 알고리즘 설명의 독특한 사고 습관(예: 구체적인 수치 예시와 논리적 연결)을 감지하여 성공적으로 인식하였고, 산문에만 초점을 맞춘 혼란 전략을 완전히 우회했다고 언급하고 있습니다.

DeepSeek가 공식적으로 웹 버전의 이미지 인식 모드를 출시했으며, 앱은 내부 테스트 단계에 있습니다. 기능적으로 볼 때, 이번에 출시된 이미지 인식 모드는 아직 초기 단계에 있으며, 기자는 DeepSeek 창립자인 양문풍의 사진을 여러 번 모델로 시험해 보았습니다. 모델은 몇 분간 고민한 후 많은 잘못된 답변을 제시했으며, 결국 "저는 정말 확신이 없습니다. 이름을 추측하는 것은 추천하지 않습니다. 잘못 추측하는 것은 '모르겠다'고 말하는 것보다 더 나쁩니다."라고 인정했습니다.다른 네티즌의 테스트에서, 창립자 양문풍의 사진을 보고 DeepSeek는 그를 월의 어두운 면 창립자인 양지린, 마화텅의 "젊은 버전"으로 인식하기도 했습니다. 주목할 점은 이미지 인식 모드 출시 직전, DeepSeek가 500억 원 이상의 첫 번째 자금 조달을 확정지었다는 사실입니다. 시장 소식에 따르면, DeepSeek의 투자 조건의 핵심은: 대기업이나 VC 펀드에 관계없이, 양문풍의 가장 중요한 요구 사항은: DeepSeek의 직원을 빼내지 않거나 그들이 창업하도록 제안하지 않는 것입니다. 기자는 DeepSeek 내부 관계자에게 관련 상황을 문의했으며, 이 주장이 기본적으로 사실임을 알게 되었습니다.

ZachXBT는 X 플랫폼에서 Sam Altman과 관련된 프로젝트 World(원래 WorldCoin)을 비판하며, 이 프로젝트가 저소득 국가 사용자들의 생체 인식 데이터를 WLD 토큰을 발급하여 교환하는 방식에 의문을 제기했습니다.그는 또한 WLD가 유통량이 적은 토큰 설계를 채택한 것에 대해 비판하며, 관련된 인증 시스템이 인증된 계정의 암시장 거래를 촉발하고, 토큰 인플레이션 메커니즘 및 장외 보유 흐름 문제에 의문을 제기했습니다.