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first_img Cardano가 x402 결제 표준에 가입하여 AI 에이전트가 ADA로 결제를 완료할 수 있습니다

카르다노는 공식 x402 소프트웨어 개발 키트에 가입하였으며, 개발자는 이를 통해 애플리케이션이나 AI 에이전트가 ADA 또는 카르다노 네트워크 토큰을 사용하여 온라인 서비스에 대한 결제를 할 수 있습니다. x402는 웹 페이지에서 기본적으로 유휴 상태인 "402 Payment Required" 응답을 인터넷 요청에 내장된 결제 프로세스로 변환합니다: 서비스 제공자는 가격과 결제 지침을 반환하고, 에이전트는 결제를 서명한 후 거래가 검증되면 필요한 데이터나 컴퓨팅 파워를 얻을 수 있습니다.이는 AI 에이전트가 보고서를 준비할 때 필요에 따라 개별 데이터 세트를 구매할 수 있음을 의미하며, 수동으로 계정을 등록하거나 신용카드 정보를 입력하거나 월 구독료를 지불할 필요가 없습니다. x402는 2025년에 코인베이스에 의해 생성되었으며, 이후 리눅스 재단 산하 조직에 기여되었습니다. 회원으로는 비자, 마스터카드, 스트라이프, 구글 및 아마존 웹 서비스가 포함됩니다. 솔라나, XRP 레저 및 여러 이더리움 호환 네트워크는 이전에 이 표준을 지원했습니다.카르다노 재단의 엔지니어들은 6월에 통과된 규격을 바탕으로 결제 요청을 위한 클라이언트 및 서버 소프트웨어를 구축하였으며, 거래를 검증하고 제출하는 역할을 하는 facilitator를 개발하였습니다. 첫 번째 버전은 TypeScript를 지원하며, Python 지원 계획은 나중에 출시될 예정입니다. facilitator 문서에 따르면, 카르다노의 프리 프로덕션 네트워크에서 실제 거래가 완료되었지만, 아직 메인넷에서 운영되지 않았으며, 에이전트가 ADA로 상업 서비스를 대규모로 결제하는 장면은 보여주지 않았습니다.

first_img 리플의 새로운 개발자 키트는 스트라이프와 템포의 AI 결제 표준을 지원합니다

Ripple은 Stripe와 Tempo가 공동으로 개발한 머신 결제 프로토콜(MPP) 및 오픈 월렛 표준을 지원하기 위해 XRP Ledger 개발자 키트를 확장한다고 발표했습니다. XRPL AI 스타터 키트 1.1 버전은 위의 지원을 추가하여 AI 에이전트가 XRP 및 RLUSD와 같은 토큰을 사용하여 데이터, 컴퓨팅 파워 등의 온라인 서비스에 대한 비용을 지불할 수 있도록 합니다. RippleX 제품 책임자 Jazzi Cooper는 Ripple의 목표가 XRP와 RLUSD를 개발자가 애플리케이션을 구축할 때 선호하는 결제 옵션으로 만드는 것이라고 말했습니다.MPP는 AI 에이전트가 필요에 따라 비용을 지불할 수 있도록 합니다: 서비스 제공자는 요청에 대한 견적을 제시하고, 에이전트가 결제를 승인한 후 서비스 제공자는 자원을 전달합니다. 이 표준은 결제 회사 Stripe와 결제 체인 Tempo가 공동으로 작성했습니다. Ripple은 6월에 또 다른 네트워크 결제 표준 x402를 지원했으며, 현재 두 가지 표준을 동시에 지원하고 있습니다. 오픈 월렛 표준은 에이전트가 개인 키에 접근하지 않고 거래를 시작할 수 있도록 하며, 지출 한도 및 화이트리스트 목적지와 같은 보안 메커니즘을 설정합니다.XRP 결제 채널은 소액 고빈도 결제 시나리오에 적합하며, 에이전트는 XRP를 한 번에 입금하고 수백 번의 결제 조회를 실행한 후 소액 지출을 순차적으로 승인할 수 있습니다. 서비스 제공자는 각 조회를 블록체인에 기록하지 않고도 누적 금액을 수령할 수 있습니다. 현재 단일 결제는 RLUSD와 같은 토큰을 지원하지만, 지속적인 결제 세션은 XRP에만 국한되며, 스테이블코인을 채널에 포함시키는 것은 제안된 원장 업그레이드에 따라 달라집니다. 이 결제 소프트웨어는 현재 테스트 단계에 있습니다.

Ethlabs 연구원: 이더리움과 Base 계정 추상 표준 협력 파기

Ethlabs 연구원 Derek Chiang은 Base와 이더리움이 EIP-8130과 EIP-8141(Frames)에 대한 계정 추상화 협력이 지난주에 결렬되었으며, 양측이 각기 다른 AA 표준을 추진할 것이라고 밝혔습니다.그는 오랫동안 EVM이 L1과 L2 간의 통합 힘으로 작용해 왔으며, 공유 AA 표준이 스마트 계정이 미래의 후양자 계정을 포함한 일관된 멀티 체인 경험을 보장할 수 있었을 것이라고 지적했습니다. 그러나 산업 발전에 따라 L1과 L2는 가치와 용례에서 분화하기 시작했습니다: L1은 검열 저항, 캡처 방지, 오픈 소스, 프라이버시 및 보안을 추구하고, L2는 확장성, 맞춤화 및 규정을 추구합니다.양측은 무가스 거래 및 패스키 지갑과 같은 핵심 용례에 대해 의견이 일치하지만, 규정 요구 사항에 대해서는 명확한 차이를 보이고 있습니다. Chiang은 표준이 통일되지 않는 것이 반드시 나쁜 결과는 아니며, 양측이 각자의 비전을 따라 혁신을 극대화할 수 있다고 생각합니다.그는 두 가지 경로를 제시했습니다: 더 많은 이해관계자를 포함하는 조정 메커니즘을 구축하여 EVM과 같은 공유 자원을 관리하거나, 표준의 비통일성을 피할 수 없음을 받아들이고 차이를 숨길 수 있는 지갑과 애플리케이션 구축에 집중하는 것입니다. 그는 두 번째 경로에 대해 더 낙관적이라고 밝혔습니다.

Bitget가 Nasdaq 공식 데이터 소스를 접목하여 업계 최초로 해당 표준을 채택한 암호화 플랫폼이 되었습니다

Bitget 공식 소식에 따르면, Bitget은 미국 주식 제품 시장 데이터 소스의 전면 업그레이드를 완료하고, 공식적으로 나스닥(Nasdaq) 공식 데이터 소스에 접속하여 업계 최초로 해당 데이터 표준을 채택한 암호화 거래 플랫폼이 되었습니다. 이전 데이터 모델에 비해, 나스닥 공식 데이터는 사용자에게 더 정확하고, 더 시기적절한 시장 데이터를 제공하며, 시장이 급격히 변동할 때 더 나은 가격 안정성과 연속성을 유지합니다.데이터 품질을 더욱 보장하기 위해, Bitget은 공식 데이터 접속 후, 공식 메타데이터를 기반으로 데이터 가공, 실시간 모니터링, 품질 비교, 시뮬레이션 검증 및 이상 데이터 필터링을 포함한 다중 보장 메커니즘을 구축했습니다. 나스닥은 글로벌 금융 시장에서 오랫동안 사용되어 온 핵심 데이터 서비스 제공업체로, 그 데이터 표준은 전통 금융 분야에서 수년간 검증되었습니다.이번 업그레이드는 Bitget이 글로벌 자산 거래 기반 시설 구축에서 더욱 심화되었음을 나타냅니다. 거래 품목이 디지털 자산에서 점차 미국 주식 등 글로벌 자산으로 확장됨에 따라, 플랫폼은 지속적으로 기본 데이터, 유동성 및 위험 관리 능력을 향상시키고, 더 성숙한 기관급 시장 표준을 도입하여 개인 투자자와 기관 고객에게 더 안정적이고 효율적인 교차 시장 거래 경험을 제공하며, 전경 거래소(UEX)의 종합 경쟁력을 지속적으로 강화할 것입니다.

first_img DeepMind 공동 창립자는 AGI가 몇 년 내에 실현될 수 있다고 말하며 최전선 AI 표준 규제 기관 설립을 촉구했습니다

구글 딥마인드 공동 창립자 데미스 하사비스가 최근 글을 통해 범용 인공지능(AGI)이 몇 년 내에 실현될 수 있으며, 그 혁신적인 영향력이 산업 혁명의 10배에 이를 것이라고 예측했습니다. 또한 발전 속도는 10배 빨라질 것이라고 지적했습니다. 그는 최전선 모델이 사이버 보안, 원자력 및 생물학 등 분야에서 잠재적 위험이 점점 더 부각됨에 따라, 업계가 자율성과 자기 개선 능력을 갖춘 AI 시스템을 위한 견고한 안전 방어를 구축할 필요가 있다고 강조했습니다.기술 혁신과 안전 위험의 균형을 맞추기 위해 하사비스는 미국이 금융업 규제 기관(FINRA)과 유사한 "최전선 AI 표준 기관"을 설립하는 데 선도적으로 나서야 한다고 촉구했습니다. 이 기관은 공공-민간 협력 또는 자율 조직 모델을 채택할 예정이며, 독립 기술 전문가와 오픈 소스 커뮤니티 대표가 관리하게 됩니다. 주요 운영 방식은 산업 자금을 통해 이루어집니다. 핵심 기능은 동적인 과학 평가 프로토콜을 수립하는 것으로, 초기에는 최전선 실험실이 모델을 발표하기 30일 전에 자발적으로 검토를 제출하도록 요구하며, 궁극적으로는 강제적인 시장 진입 테스트로 전환할 계획입니다. 초기 기업이나 학술 기관의 비최전선 모델은 면제됩니다. 이 프레임워크는 기술 주도 검토 메커니즘을 통해 미지의 위기에 대응하고, 이를 바탕으로 국제 사회가 글로벌 AI 위험 관리 합의에 도달하도록 촉진하는 것을 목표로 합니다.
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