혼원

《매일 경제 뉴스》에 따르면 OpenRouter의 최신 데이터에 기반하여, 지난주(8월 31일 ~ 9월 6일) 전 세계 AI 대모델 총 호출량은 115조 토큰으로, 전주 대비 1.77% 증가했습니다. 그중 중국 AI 대모델의 주간 호출량은 56.72조 토큰으로, 전주 대비 2.83% 증가하며, 19주 연속 미국(16.54조 토큰, 전주 대비 3.1% 감소)을 초과하여 세계 1위를 차지했습니다.전 세계 호출량 상위 다섯 개 중 네 개는 중국 모델입니다. 텐센트 혼원 Hy4 preview가 14.7조 토큰으로 1위를 차지하며, 전주 대비 379% 증가했습니다; GPT-5.6 루나가 12.9조 토큰으로 2위를 차지했습니다; 지푸 GLM-5.3 플래시가 12.4조 토큰으로 3위로 상승했습니다; DeepSeek-V4-Flash 정식 버전과 미리보기 버전이 각각 4위와 5위를 차지했습니다.MiniMax M3가 거의 한 달 만에 다시 목록에 올라 6위를 차지했으며, 사우디 HUMAIN 회사의 아랍어 대모델의 기초 플랫폼이 되었습니다. 또한, 샤오미 MiMo-V2.5와 제미니 3.7 플래시가 이번 주 목록에서 제외되었습니다.

텐센트 혼원은 2026년 8월 28일 혼원 Hy4 프리뷰가 WorkBuddy에 최초로 접속한 이후, 에이전트 능력의 현저한 향상 덕분에 많은 사용자와 개발자들로부터 긍정적인 경험과 열정적인 피드백을 받았으며, 출시 첫날부터 WorkBuddy 작업 대기열에서 대기 상황이 발생했습니다. 이에 대해 깊은 사과의 말씀을 드립니다.모두의 사용 경험을 보장하기 위해, 회사는 Hy4 프리뷰 추론 클러스터에 대해 긴급 확장을 진행하였으며, 지속적으로 자원을 동적으로 조정할 것입니다. 그러나 고급 컴퓨팅 파워의 총량과 피크 동시 접속 집중으로 인해, 특정 시간대에 대기 상황이 계속 발생할 가능성은 배제할 수 없습니다.

텐센트 혼원은 새로운 세대의 대형 언어 모델 Hy4 preview를 발표하고 오픈 소스화했습니다. 이 모델은 총 파라미터 770B, 활성화 파라미터 49B를 가지고 있으며, 컨텍스트 길이는 1M를 초과하고, 코드, 사무, 과학 등 실제 생산성 작업에서 강력한 능력을 보여주며 오픈 소스 모델의 첫 번째 대열에 안정적으로 자리 잡고 있습니다. Hy4 preview는 모델 크기, 컨텍스트 길이, 데이터 규모에서 모두 상당히 확장되었으며, 소프트웨어 엔지니어링, 게임, 금융, 보안 등 텐센트 전문가의 고품질 데이터와의 공동 구축을 통해, 그리고 WorkBuddy와 같은 제품과의 깊은 협력을 통해 실제 장면에서의 성능을 향상시켰습니다.소프트웨어 엔지니어링에서 이 모델은 장기 개발 작업의 이해, 계획, 디버깅 및 검증 능력을 강화하여, Three.js 미니어처 마을과 같은 복잡한 프론트엔드 프로젝트를 제로에서 구축할 수 있습니다; 게임 개발 측면에서는 한 문장으로 플레이 가능한 프로토타입을 생성할 수 있으며, Unity에서 완전한 데모를 완성할 수 있습니다; 스마트 오피스는 복잡한 재무 감사 작업을 처리할 수 있으며, 여러 문서에서 필터링, 분석 및 전달을 완료할 수 있습니다; 과학 연구는 분자 동역학 시뮬레이션과 같은 작업에서 속도를 높이고, 초기적으로 재귀적 자기 개선 폐쇄 루프를 형성합니다.Hy4 preview는 WorkBuddy/CodeBuddy 국내판 및 국제판, 원보, ima 등 텐센트 제품에서 체험할 수 있으며, 텐센트 클라우드 Tokenhub와 OpenRouter를 통해 API 호출로도 이용할 수 있습니다. WorkBuddy/CodeBuddy는 2주간의 한정 무료 활동을 진행할 예정입니다. 혼원 대모델은 인프라 재구성 이후 평균 2개월마다 대버전을 반복적으로 업데이트하며, preview 선행, 정식 버전 후속의 방식으로 지속적으로 최적화하고 있습니다.

텐센트 그룹의 고위 집행 부사장, 클라우드 및 스마트 산업 사업군 CEO 탕다오생이 텐센트 내부 간행물에 글을 발표하며 "텐센트가 AI를 늦게 하고 있다"는 외부의 의혹에 응답했다. 그는 전혀 불안하지 않은 것은 불가능하다고 말하며, 혼원 대모델이 여러 차례 재구성되었고, 혼원 Hy3는 동등한 매개변수를 가진 대모델 중에서 두드러진 성과를 보였지만, 회사 전체의 계산 능력이 심각하게 부족하여 모델 훈련 및 제품 개발이 지연되어 상당한 영향을 미쳤다고 밝혔다.탕다오생은 일찍 일어나는 것이 가장 중요한 것은 아닐 수 있으며, AI의 하반기는 이제 막 시작되었고, 오래 버텨야 지속적으로 나타나는 새로운 기회를 잡을 수 있다고 말했다.

X 사용자 MaxForAI에 따르면, 텐센트는 새로운 플래그십 모델 혼원 Hy4에 대한 그레이 테스트를 시작했습니다. 일부 사용자는 텐센트 원보 App의 모델 선택 목록에 Hy4가 나타나고 전문가급 모델로 표시되며, Hy3 및 DeepSeek보다 높은 순위에 있다는 것을 발견했습니다. 공식 계정 @TencentHunyuan 관련 입구에서도 해당 모델 옵션을 확인할 수 있습니다.텐센트는 지난주 Q2 재무 보고서에서 파라미터 규모가 더 큰 Hy4가 곧 출시될 것이라고 확인했으며, 모델 성능과 다중 모달 능력을 더욱 향상시킬 것이라고 밝혔습니다. 현재 텐센트는 Hy4를 공식적으로 발표하지 않았으며, 외부에서는 이번이 소규모 그레이 테스트인지 또는 미리 입구를 개방한 것인지 확인할 수 없습니다. 그러나 진행 상황으로 보아 해당 모델의 출시가 가까워 보입니다.

텐센트 혼위안 공식 X 계정에서 발표한 바에 따르면, 그들의 연구 대리인 Hyra가 Hy3 모델과 협력하여 명시적으로 구성하여 수학계에서 50년 이상 괴롭혀온 문제를 증명했습니다: 유한 정수 집합 A의 합집합 크기 |A+A|와 차집합 크기 |A-A|의 증가 속도 최적 지수가 정확히 2입니다. 이전 1969년의 정리는 상한이 2임을 제시했지만, 이후 50년 이상 동안 최적 구성의 지수는 겨우 1.1을 초과했습니다.이 성과는 AI 대리인이 순수 수학 추론 분야에서의 잠재력을 보여줍니다. 텐센트는 Hyra가 복잡한 수학 및 과학 문제 탐색을 지원하기 위해 특별히 개발된 내부 AI 연구 대리인이라고 밝혔습니다. 이 결론은 여전히 수학계 동료 평가 확인이 필요합니다.

ChainCatcher 메시지, Vitalik이 자신의 소셜 플랫폼에서 텐센트 혼원 대모델을 칭찬하며 해당 모델을 이용해 제작한 AI 비디오를 선보였습니다. 비디오에는 한 마리 황소가 이더리움 LODO 아래에서 천천히 다가오는 모습이 담겨 있습니다.전해진 바에 따르면, 텐센트 혼원 대모델은 12월 3일 공식적으로 비디오 생성 능력을 출시했습니다.