ChainCatcher 「암호화폐에서 스마트 경제로」 원탁: AI 에이전트는 대화형에서 실행형으로 전환되고 있으며, 신뢰와 검증 가능성이 대규모화의 핵심 병목 현상이 되고 있습니다
홍콩에서 열린 "Crypto 2026: 암호화폐에서 스마트 경제로" 주제 포럼에서 KiteAI 아시아 태평양 지역 책임자 Laughing, Sentient 아시아 태평양 지역 책임자 Anita, Brevis 콘텐츠 책임자 Nic Tang, Mentis 제품 책임자 Jerry, Predict.fun 아시아 태평양 BD 책임자 아황 Ricardo 등 게스트들이 "AI × Crypto --- 차세대 디지털 경제 기반" 주제로 원탁 토론을 진행했습니다.오픈 소스 AI 에이전트(예: "랍스터 기르기")의 폭발이 단기 감정인지 장기 트렌드인지에 대해, Laughing은 이것이 AI가 "대화형"에서 "실행형"으로의 패러다임 전환을 나타내며, 장기 트렌드의 시작이라고 생각하지만, 에이전트는 실체가 없기 때문에 상인들이 그 거래 행동을 신뢰하기 어렵고, 데이터 유출 및 통제 불가능한 문제는 규모화에 있어 반드시 넘어야 할 장애물이라고 언급했습니다. Jerry는 자신의 사용 경험을 바탕으로 현재 에이전트가 기억 모호성, 무한 루프에서의 토큰 소모 및 파일 삭제 등의 보안 위험이 있다고 지적했으며, 새로 등장한 에이전트는 개선이 있었지만 여전히 단점이 있다고 말했습니다. 아황 Ricardo는 단기 감정 뒤에는 실제 사용자 요구가 있지만, 실제로 재현 가능한 수익을 실현할 수 있는 거래 에이전트는 여전히 매우 드물며, 갈 길이 멀다고 밝혔습니다.신뢰, 안전성 및 검증 가능성과 같은 핵심 병목 현상에 대해 Nic Tang은 현재 에이전트의 실행 과정이 블랙박스와 같아 사용자가 그 결정이 약속대로 실행되었는지 검증할 수 없다고 강조했습니다. 제로 지식 증명 기술은 수학적으로 에이전트의 출력 출처와 행동의 준수성을 증명할 수 있으며, 동시에 개인 정보를 노출하지 않습니다. Anita는 Sentient가 개방적이고 협력 가능한 AI 에이전트 네트워크를 구축하여 AI와 블록체인이 신원, 데이터 및 인센티브 층에서 깊이 통합되도록 추진하고, 차세대 디지털 경제에 대한 기반 지원을 제공하는 데 전념하고 있다고 덧붙였습니다.가장 먼저 규모화될 가능성이 있는 응용 시나리오에 대해 게스트들은 프로그래밍 분야가 상대적으로 성숙해졌다고 일반적으로 생각하며, 예측 시장에서 에이전트가 합리적이고 감정이 없기 때문에 특정 분야에서 인간보다 더 나은 성과를 보인다고 언급했습니다. 단기적으로 API 마켓플레이스와 크로스 플랫폼 소비 쇼핑 에이전트를 긍정적으로 보고 있으며, 중기적으로는 콘텐츠 창작형 AI(예: AI 인플루언서)를 주목하고, 에이전트 간 상호작용 및 에이전트/스킬 마켓플레이스는 이후 중요한 기회로 여겨지고 있습니다.