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ai

인공지능(AI)은 암호화 분야에서 일반적으로 머신 러닝과 데이터 분석 기술을 활용하여 블록체인 네트워크의 성능, 보안성 및 효율성을 최적화하는 것을 의미합니다. AI는 스마트 계약의 자동화 실행, 거래 패턴 인식, 시장 예측 및 위험 관리 등 여러 분야에 사용될 수 있습니다. 대량의 데이터를 분석함으로써 AI는 보다 정확한 시장 통찰력과 의사 결정 지원을 제공하여 투자 수익률을 높이고 운영 위험을 줄일 수 있습니다. AI와 블록체인의 결합은 탈중앙화 애플리케이션(DApps)의 혁신과 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다.
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IREN 연창: AI 데이터 센터 확장은 수요를 더욱 높일 것이며, 인프라 공급이 이를 따라잡기 어려울 것이다

IREN 연창 겸 공동 CEO Daniel Roberts는 새로운 AI 데이터 센터가 추가될 때마다 AI 수요가 줄어들지 않고 오히려 증가한다고 발표했습니다.Roberts는 현재 AI 인프라 주기를 과거의 기술 호황과 단순히 비교하는 것은 잘못된 접근이라고 생각합니다. 더 강력한 AI는 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하고, 더 저렴한 AI는 더 많은 사용자와 애플리케이션이 AI를 사용하도록 촉진할 것입니다.그는 AI의 모든 능력 도약이 이전에 존재하지 않았던 새로운 애플리케이션 시나리오를 대량으로 창출한다고 지적했습니다. 따라서 수요는 소프트웨어 발전 속도에 따라 빠르게 증가할 수 있지만, 컴퓨팅 파워 공급은 같은 속도로 확장될 수 없습니다.컴퓨팅 파워 인프라 구축은 전력 접근, 송전선, 콘크리트, 강철 및 건설 인력 등 현실적인 조건에 의해 제한되며, 공급 확장 속도를 빠르게 높이기 어렵습니다.Roberts는 과거의 기술 호황 주기에서 기술 발전이 공급 측이 수요를 따라잡는 데 도움을 주는 경우가 많았지만, 현재 AI 기술 자체가 수요를 기하급수적으로 증가시키고 있으며, 현실 세계의 인프라 구축 속도가 이를 따라잡기 어렵다고 말했습니다.

AI 데이터 센터 확장이 새로운 자금 조달 모델을 촉진하며, EdgeConneX는 250억 달러 전력 보증 한도를 찾고 있다

블룸버그 통신에 따르면, EQT의 지원을 받는 데이터 센터 운영업체 EdgeConneX Inc.가 전 세계 데이터 센터 확장 계획을 지원하기 위해 최대 25억 달러의 전력 비용 보증 한도를 은행에 요청하고 있습니다.EdgeConneX는 프랑스 Natixis와 스페인 BBVA를 포함한 여러 은행과 신용장 금융 계약을 논의하고 있습니다. 이 계약은 회사가 데이터 센터 프로젝트를 위해 전력 공급 비용을 고정하는 데 도움이 될 것입니다.인공지능 훈련 및 추론 수요가 빠르게 증가함에 따라, 전 세계 데이터 센터 건설이 가속화 단계에 접어들고 있으며, 운영업체들은 계속해서 상승하는 전력 구매 비용과 인프라 투자 수요에 대응하기 위해 새로운 금융 도구를 탐색하고 있습니다. EdgeConneX가 은행 지원을 요청하는 것은 AI 인프라 기업들이 전통적인 부동산 및 장비 금융 모델에서 에너지 공급, 장기 전력 계약 등의 자산을 중심으로 새로운 금융 구조를 구축하고 있음을 반영합니다.최근 몇 년 동안 대형 클라우드 컴퓨팅 기업과 AI 인프라 회사들이 데이터 센터 투자에 박차를 가하고 있으며, 전력 공급은 AI 연산 능력 확장의 중요한 병목 현상이 되고 있습니다. 은행 신용 지원을 통해 미래 전력 비용을 보장하는 것이 데이터 센터 운영업체들이 확장 자금을 확보하는 새로운 방법이 되고 있습니다.
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