BTC $74,400.36 +2.29%
ETH $2,088.51 +3.66%
BNB $686.92 +2.10%
XRP $1.06 +1.84%
SOL $85.31 +4.09%
TRX $0.3163 -0.32%
DOGE $0.0691 +3.50%
ADA $0.1794 +4.65%
BCH $232.28 +1.54%
LINK $10.51 +3.54%
HYPE $73.73 +4.53%
AAVE $124.16 +1.43%
SUI $0.8459 +4.63%
XLM $0.1510 +5.94%
ZEC $1,001.98 -2.44%
AAPL $354.54 +1.86%
AMZN $266.64 -0.55%
GOOGL $294.19 +2.69%
MSFT $522.28 -1.15%
META $643.99 +0.63%
NVDA $176.75 +5.75%
TSLA $393.95 +5.08%
SNDK $999.06 +19.76%
INTC $63.48 +10.96%
SPCX $142.54 +1.19%
MU $822.81 +16.93%
AMD $560.16 +11.36%
BTC $74,400.36 +2.29%
ETH $2,088.51 +3.66%
BNB $686.92 +2.10%
XRP $1.06 +1.84%
SOL $85.31 +4.09%
TRX $0.3163 -0.32%
DOGE $0.0691 +3.50%
ADA $0.1794 +4.65%
BCH $232.28 +1.54%
LINK $10.51 +3.54%
HYPE $73.73 +4.53%
AAVE $124.16 +1.43%
SUI $0.8459 +4.63%
XLM $0.1510 +5.94%
ZEC $1,001.98 -2.44%
AAPL $354.54 +1.86%
AMZN $266.64 -0.55%
GOOGL $294.19 +2.69%
MSFT $522.28 -1.15%
META $643.99 +0.63%
NVDA $176.75 +5.75%
TSLA $393.95 +5.08%
SNDK $999.06 +19.76%
INTC $63.48 +10.96%
SPCX $142.54 +1.19%
MU $822.81 +16.93%
AMD $560.16 +11.36%

rfm

Все
Статьи
Новости

first_img Точка зрения: стоимость роботов имеет структуру в форме гантели, накопление на горизонтальном RFM и на обоих концах применения

Сообщение ChainCatcher, инвестор Joanna Lichter опубликовала статью, в которой изложила рабочую гипотезу накопления ценности в области робототехники, считая, что она имеет структуру «гирьки»: с одной стороны находятся горизонтальные базовые модели роботов (RFM) и инфраструктурные платформы, которые через данные, вычислительные мощности и экосистему достигают сложного процента; с другой стороны — компании-лидеры в своих категориях, которые захватывают ценность, превращая интеллект в полезную работу. Средний уровень же не привлекателен, включая заменяемые модели, легко копируемые инструменты и отсутствие программного рычага в развертывании.Она отметила, что в отличие от больших языковых моделей, роботы сталкиваются с затратами на распределение, нехваткой физических данных, ограничениями в реальном времени и требованиями безопасности, что приводит к контролируемой диффузии, а не к мгновенному массовому принятию. Если развертывание сможет создать замкнутый цикл обучения, снизить потребность в человеческом труде на каждого робота и накопить повторно используемые данные и операционные знания, это может стать защитным барьером. Вертикальные точки входа могут ускорить этот путь, позволяя ценности в конечном итоге накапливаться на обоих концах технологического стека.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.