BTC $74,529.99 +2.17%
ETH $2,093.41 +3.58%
BNB $687.25 +2.43%
XRP $1.06 +1.84%
SOL $85.56 +4.47%
TRX $0.3164 -0.30%
DOGE $0.0693 +3.93%
ADA $0.1797 +4.63%
BCH $232.61 +2.27%
LINK $10.56 +3.86%
HYPE $73.73 +4.53%
AAVE $124.63 +1.90%
SUI $0.8470 +4.94%
XLM $0.1513 +6.07%
ZEC $1,012.33 -2.77%
AAPL $354.54 +1.98%
AMZN $266.64 -0.55%
GOOGL $294.08 +2.82%
MSFT $522.32 -0.95%
META $643.99 +0.73%
NVDA $176.72 +5.85%
TSLA $393.81 +5.18%
SNDK $998.73 +19.86%
INTC $63.47 +11.16%
SPCX $142.85 +1.59%
MU $823.34 +16.92%
AMD $560.51 +11.24%
BTC $74,529.99 +2.17%
ETH $2,093.41 +3.58%
BNB $687.25 +2.43%
XRP $1.06 +1.84%
SOL $85.56 +4.47%
TRX $0.3164 -0.30%
DOGE $0.0693 +3.93%
ADA $0.1797 +4.63%
BCH $232.61 +2.27%
LINK $10.56 +3.86%
HYPE $73.73 +4.53%
AAVE $124.63 +1.90%
SUI $0.8470 +4.94%
XLM $0.1513 +6.07%
ZEC $1,012.33 -2.77%
AAPL $354.54 +1.98%
AMZN $266.64 -0.55%
GOOGL $294.08 +2.82%
MSFT $522.32 -0.95%
META $643.99 +0.73%
NVDA $176.72 +5.85%
TSLA $393.81 +5.18%
SNDK $998.73 +19.86%
INTC $63.47 +11.16%
SPCX $142.85 +1.59%
MU $823.34 +16.92%
AMD $560.51 +11.24%

развертывание

Все
Статьи
Новости

first_img Delphi Digital: Электричество ограничивает развертывание вычислительной мощности AI больше, чем чипы

Исследовательская организация в области криптовалют Delphi Digital 29 октября опубликовала отчет «Проблема мощности в буме ИИ», автором которого является Accelxr. В отчете говорится, что развертываемая вычислительная мощность ИИ зависит от поставок чипов, а также от площадок, которые обеспечены электричеством, могут быть охлаждены и подключены к электросети; электричество сложнее восполнить в краткосрочной перспективе, чем чипы, поскольку производственные мощности чипов могут расширяться по кварталам, тогда как строительство новых электростанций и линий электропередач требует нескольких лет.В отчете приводятся данные о том, что аукционы по мощности PJM уже трижды завершились по предельной цене, причем в последние два раза все еще наблюдается нехватка от 6,6 до 6,8 ГВт по сравнению с целевыми показателями надежности, что стало первым случаем такого разрыва в истории этих аукционов. Масштаб очереди крупных нагрузок в Техасе ERCOT увеличился с 63 ГВт в конце 2024 года до 474 ГВт в июне, из которых около 90% составляют центры обработки данных; губернатор в августе потребовал провести аудит центров обработки данных в очереди, после чего ERCOT приостановил процесс одобрения подключения к электросети для центров обработки данных мощностью 75 МВт и выше и криптомайнеров, включая 17 проектов, которые прошли исследование стабильности.В отчете также говорится, что в 2024 году центры обработки данных в США будут потреблять около 4,7% от общего объема электроэнергии в стране, LBNL ожидает, что к 2030 году этот показатель вырастет до 9,5% - 15,3%, а EPRI прогнозирует максимум до 17%. В 1 ГВт установках амортизация чипов составляет около 2,8 - 3,3 миллиарда долларов в год, что эквивалентно примерно 8 миллионам долларов в день. SemiAnalysis ожидает, что к 2028 году в США будет более 40 ГВт мощности центров обработки данных с использованием резервных источников питания; срок поставки крупных газовых турбин составляет около пяти лет, GE Vernova, Siemens Energy и Mitsubishi Heavy Industries образуют олигополию, Wood Mackenzie ожидает, что к концу 2027 года цена газовых турбин достигнет 600 долларов за киловатт, что почти в три раза выше уровня 2019 года.

first_img Yield Basis запустила безлицензионный propAMM, приоритетное развертывание пула WETH

Основатель Curve Майкл Егоров основал автоматизированный маркет-мейкинговый протокол Yield Basis и объявил о запуске безлицензионного propAMM, который планирует обновить свою ликвидностную механику на Curve. Этот дизайн сочетает в себе рыночное ценообразование и динамические комиссии, цель которого — увеличить объем торгов, уменьшить арбитражные потери и улучшить доходность поставщиков ликвидности. Согласно его симуляции за последние 18 месяцев, позиция WETH Yield Basis при новом дизайне будет расти на 8.5% в год в эквиваленте ETH, в то время как при существующих параметрах — на 3.6%.Официальные лица заявили, что поставщикам ликвидности WETH не нужно выполнять дополнительные действия, новый дизайн будет напрямую влиять на их пул ликвидности. Небольшая комиссия за сделки, которые возвращают цену пула к рыночной, составляет 0.50%, любой может подать цену или внести средства, соответствующий код открыт. Пул WETH будет развернут первым, пулы, связанные с биткойном, последуют после успешного развертывания пула WETH.Согласно объявлению, пул будет взимать плату в зависимости от прибыли, полученной арбитражниками от сделок, и оставлять около двух третей прибыли сверх минимальной комиссии. Новая структура взимания платы ниже, симулируемый объем торгов близок к существующему уровню в три раза, необходимое пожертвование составляет около одной четверти от текущего. Yield Basis DAO владеет этой стратегией, Curve Emergency DAO может закрыть ее в экстренных случаях, контракт пула Curve остается неизменным. Голосование Curve DAO 1508 подключает стратегию к пулу WETH и устанавливает долю резервной прибыли, голосование Yield Basis 60 устанавливает комиссию LevAMM на уровне 1.5% (в настоящее время 1.3%), ставка пожертвования составляет около 1.2% от стоимости пула в год (в настоящее время около 5%). Указанная симуляция включает только арбитражные обмены, не включая обычные сделки и ликвидации.

first_img Matter Labs открывает исходный код Prividium, движка управления доступом, Бундесбанк тестирует самоуправляемое развертывание

Команда разработчиков ZKsync Matter Labs 8 сентября объявила о том, что их платформа конфиденциального блокчейна для финансовых учреждений Prividium открывает свой движок управления доступом под лицензией Apache 2. Этот движок отвечает за управление ролями и правами доступа в сети, определяя, кто может читать и записывать данные. После открытия исходного кода учреждения могут запускать лицензионную цепочку в своей среде на основе открытого кода без необходимости подписания коммерческих соглашений, а также могут самостоятельно проверять, запускать и изменять основной код, снижая зависимость от единственного поставщика.Германский центральный банк Deutsche Bundesbank стал первым учреждением, которое протестировало и развернуло этот открытый движок управления доступом на своей инфраструктуре. Matter Labs заявила, что обе стороны продолжат сотрудничество по проектированию и тестированию платформы. Prividium обеспечивает конфиденциальность, сохраняя данные о транзакциях внутри учреждения, записывая только нулевые доказательства, подтверждающие правильное обновление реестра, на Ethereum или других совместимых цепочках. Ранее ядро ZKsync OS, сортировщик Atlas, доказатель Airbender, контракты на взаимную совместимость и компоненты для просмотра блоков и мониторинга уже были открыты.Генеральный директор Matter Labs Алекс Глуховский заявил, что отзывы регулирующих органов о том, что только коммерциализированное ядро означает неприемлемую зависимость от единственного поставщика, сделали возможность независимого запуска, проверки и изменения кода необходимым условием. Он также отметил, что это открытие не изменяет роль токена ZK, а лишь корректирует, какие части программного обеспечения Prividium являются открытым кодом, а какие остаются коммерческими продуктами. Коннекторы, такие как консоль управления, инструменты доступа пользователей и интеграция с основными банковскими системами, по-прежнему являются платными продуктами.

first_img Точка зрения: стоимость роботов имеет структуру в форме гантели, накопление на горизонтальном RFM и на обоих концах применения

Сообщение ChainCatcher, инвестор Joanna Lichter опубликовала статью, в которой изложила рабочую гипотезу накопления ценности в области робототехники, считая, что она имеет структуру «гирьки»: с одной стороны находятся горизонтальные базовые модели роботов (RFM) и инфраструктурные платформы, которые через данные, вычислительные мощности и экосистему достигают сложного процента; с другой стороны — компании-лидеры в своих категориях, которые захватывают ценность, превращая интеллект в полезную работу. Средний уровень же не привлекателен, включая заменяемые модели, легко копируемые инструменты и отсутствие программного рычага в развертывании.Она отметила, что в отличие от больших языковых моделей, роботы сталкиваются с затратами на распределение, нехваткой физических данных, ограничениями в реальном времени и требованиями безопасности, что приводит к контролируемой диффузии, а не к мгновенному массовому принятию. Если развертывание сможет создать замкнутый цикл обучения, снизить потребность в человеческом труде на каждого робота и накопить повторно используемые данные и операционные знания, это может стать защитным барьером. Вертикальные точки входа могут ускорить этот путь, позволяя ценности в конечном итоге накапливаться на обоих концах технологического стека.

hot_img Cerebras выпустила четвертое поколение AI системы вывода CS-4: производительность удвоилась, потребление энергии удвоилось, развертывание стало более гибким

Сообщение ChainCatcher, Cerebras на этой неделе выпустила четвертое поколение системы ИИ вывода CS-4, основанное на аналогичном 5-нм WSE-3 кристалле, которое достигает удвоенной производительности за счет удвоения тактовой частоты и потребления энергии. Один шкаф CS-4 вмещает 3 кристалла (CS-3 вмещает 2), использует модульный дизайн "рюкзака", упрощая производство и развертывание, TDP составляет около 125 до 135 кВт. CS-4 может обеспечить скорость вывода почти 4000 токенов/сек/пользователь, что примерно в два раза больше, чем у CS-3, и поддерживает раздельный вывод с гетерогенными системами, такими как AMD, AWS Trainium и другими.Cerebras утверждает, что CS-4 предлагает примерно в 2000 раз большую пропускную способность встроенной памяти, чем у Nvidia Rubin (43PB/s), но объем SRAM остается неизменным на уровне 44 ГБ, и для вывода с длинным контекстом все еще требуется многокристальная стековая структура. Например, для DeepSeek V4 Pro (1.6T параметров) требуется около 20 систем при 1M окне контекста, и около 40 систем при 256 параллельных запросах, что соответствует CAPEX свыше 20 миллионов долларов. Cerebras сотрудничает с клиентами, такими как OpenAI, и планирует достигнуть примерно двукратного увеличения производительности каждый год, с целью достичь 20-кратного роста пропускной способности к 2027 году. Дизайн шкафа "рюкзака" CS-4 будет продолжен в следующем поколении платформы "Nexus".
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.