BTC $82,997.34 +0.90%
ETH $2,511.34 +1.44%
BNB $750.44 +1.82%
XRP $1.40 +1.66%
SOL $110.34 +1.62%
TRX $0.3306 -0.44%
DOGE $0.0859 +2.00%
ADA $0.2524 +7.01%
BCH $281.07 +2.98%
LINK $13.07 +2.59%
HYPE $85.27 +2.07%
AAVE $170.25 +2.05%
SUI $1.11 +6.18%
XLM $0.1970 +2.81%
ZEC $1,224.03 +1.98%
AAPL $336.15 -0.12%
AMZN $262.57 -0.04%
GOOGL $351.33 -0.14%
MSFT $534.79 -0.08%
META $719.26 -0.01%
NVDA $230.53 +0.43%
TSLA $382.66 -0.12%
SNDK $1,596.67 +0.78%
INTC $105.08 +0.21%
SPCX $163.68 +0.63%
MU $1,036.89 +0.74%
AMD $610.53 +0.31%
BTC $82,997.34 +0.90%
ETH $2,511.34 +1.44%
BNB $750.44 +1.82%
XRP $1.40 +1.66%
SOL $110.34 +1.62%
TRX $0.3306 -0.44%
DOGE $0.0859 +2.00%
ADA $0.2524 +7.01%
BCH $281.07 +2.98%
LINK $13.07 +2.59%
HYPE $85.27 +2.07%
AAVE $170.25 +2.05%
SUI $1.11 +6.18%
XLM $0.1970 +2.81%
ZEC $1,224.03 +1.98%
AAPL $336.15 -0.12%
AMZN $262.57 -0.04%
GOOGL $351.33 -0.14%
MSFT $534.79 -0.08%
META $719.26 -0.01%
NVDA $230.53 +0.43%
TSLA $382.66 -0.12%
SNDK $1,596.67 +0.78%
INTC $105.08 +0.21%
SPCX $163.68 +0.63%
MU $1,036.89 +0.74%
AMD $610.53 +0.31%

agent

Все
Статьи
Новости

Разработка модели параметров от 50 до 60 триллионов для Темной стороны Луны, Kimi K3.1 может быть выпущена до середины октября

Согласно отчету Nomura Securities, компания AI Yue Zhi An Mian разрабатывает крупную модель с 50 триллионами до 60 триллионов параметров. По сравнению с Kimi K3, выпущенной в июле этого года, новая модель почти удваивает количество параметров. В отчете говорится, что в настоящее время главной проблемой является недостаточная вычислительная мощность для высококачественного обучения, конкретный прогресс в обучении пока неясен.Кроме того, согласно вышеупомянутым новостям, Kimi K3.1 будет выпущена до середины октября, с акцентом на улучшение способности Agent выполнять длительные задачи. Команда планирует дополнительно оптимизировать модель с помощью последующего обучения, записи операций на компьютере и данных реальных задач. Соответствующий контент является пересказом и не является официальным объявлением Yue Zhi An Mian.

Сунь Юйчэнь: Слияние криптовалют и AI Agent станет важным сценарием в ближайшие 5 лет

Основатель TRON Сунь Юйчэнь посетил TOKEN2049 в Сингапуре, где в диалоге с основателем подкаста «When Shift Happens» Кевином Фоллониером обсудил свой опыт в криптоиндустрии, интеграцию ИИ и блокчейна, а также «Премию Сунь Юйчэня». Он отметил, что интеграция криптовалюты и ИИ-агентов станет одним из самых важных сценариев применения в следующие 5 лет; криптовалюта как устойчивая итеративная программная технология превосходит традиционную банковскую систему, которая долгое время находилась в стагнации, и новое поколение пользователей будет более склонно использовать криптоуслуги.TRON создает финансовую сеть ИИ-экономики, протокол управляет активами на сумму около 100 миллиардов долларов, обрабатывая ежедневно транзакции на сумму от 20 до 30 миллиардов долларов, и продвигает токенизацию американских акций и платформу маршрутизации ИИ B.AI. Сунь Юйчэнь недавно запустил «Премию Сунь Юйчэня», чтобы чаще награждать вкладчиков в области математики и ИИ, с максимальным призом за одну задачу в 1 миллион долларов, и заявил, что будет возвращать результаты криптоиндустрии науку, чтобы способствовать экосистемному развитию.

DeAgentAI запустил инвестиционный план с гарантией возврата $AIA: полное возвращение USDC по истечении срока, дополнительное получение до 50% вознаграждения AIA

Согласно официальным сообщениям, токен DeAgentAI $AIA теперь доступен на корейской бирже Bithumb на рынке вон, открыт торговый пар AIA/KRW, а также официально запущена программа сохранения капитала с залогом. Пользователи могут участвовать с помощью USDC, по истечении срока платформа возвращает полную сумму USDC в соответствии с условиями продукта, а в течение этого времени дополнительно получают вознаграждение до 50% от фактического залога AIA.В этой программе предусмотрены три пула залога: Ultra, Boost и Fast, общие вознаграждения за 12 месяцев составляют 50%, 40% и 35% от фактического количества купленных и заложенных токенов AIA. Первые вознаграждения по трем пулам будут выплачены соответственно через 3, 2 и 1 месяц после окончания Срок сбора средств, а затем будут автоматически выплачиваться ежемесячно. Сумма возвращаемого USDC по истечении срока не зависит от изменения цены токена AIA, первоначально купленный и заложенный AIA не возвращается.Первоначальный лимит составляет 500 000 USDC, минимальная сумма участия за одну транзакцию составляет 350 USDC, и по достижении лимита участие прекращается. Пользователи могут приобрести AIA с помощью USDC на официальной странице, используя BNB Chain, и завершить залог в той же транзакции. Способы участия и полные правила можно найти на официальной странице залога.

first_img Генеральный директор Hyperliquid Джефф: сочетание ИИ и финансов было усложнено, Agent не хватает финансовой системы, где данные и ценность находятся на одном уровне

ChainCatcher сообщает с места событий, на конференции Token2049 в Сингапуре, генеральный директор Hyperliquid Labs Джефф Ян заявил, что рынок, возможно, "усложнил" сочетание ИИ и финансов: Агент во многих аспектах уже превосходит человека, и этот разрыв будет продолжать увеличиваться; с технической точки зрения, Агент не сталкивается с препятствиями при интеграции с любыми API систем. Он считает, что настоящим препятствием для широкого применения Агента является то, что существующие системы не обеспечивают соответствие данных и ценности на одном абстрактном уровне, то есть в интернете можно произвольно передавать запросы и ответы, но когда дело касается денежных потоков, по-прежнему необходимо полагаться на конкретные учреждения, чтобы "кивать или качать головой".Джефф Ян считает, что такие этапы соблюдения норм в будущем все еще будут существовать, но они будут происходить на уровне интернета и протоколов, а не на самом уровне протоколов; как только уровень протоколов сможет изначально нести ценность, как передача данных, и соблюдение норм будет установлено на более высоком уровне, Агент сможет действительно развернуться в финансовых системах на блокчейне.Он также предсказал, что распространенной формой в будущем станет то, что пользователи устанавливают высокоуровневые цели, а цель финансовой системы заключается в том, чтобы помочь людям накапливать богатство и жить лучше, при этом суперинтеллектуальные агенты преобразуют цели в конкретные действия, а Агент играет в этом дополнительную роль, что требует, чтобы базовые системы были открытыми и доступными.

Объявлен список победителей X-Agent AI MCP Hackathon, определены чемпионы в двух основных категориях

X-Agent официально объявил результаты награждения X-Agent AI MCP Hackathon 2026. В этом хакатоне были установлены два направления: Open Innovation и OlaXBT × X-Agent Trading Challenge, чемпионы каждого направления получат 500 USDT + 15,000 X-Points, а команды, вошедшие в Top 5 двух направлений, также получат соответствующие награды X-Points в зависимости от окончательного рейтинга.В частности, Sumplus Model Desk стал чемпионом направления Open Innovation, а Strategy Increment стал чемпионом направления OlaXBT × X-Agent Trading Challenge. Общая сумма наград на этом мероприятии составила 1,000 USDT + 100,000 X-Points.Стоит отметить, что X-Points, как важный механизм учета вклада и участия в экосистеме X-Agent, в будущем предполагает возможность получения наград в виде токенов, что дополнительно повышает потенциальную ценность наград этого хакатона.X-Agent сообщает, что все команды-победители получат дальнейшие уведомления через GitHub. С помощью этого хакатона X-Agent продолжит стимулировать разработчиков продвигать реальные возможности ИИ от стадии верификации к продуктам MCP, распределению агентов и коммерческой реализации.

Binance запустила продуктовый стек AI Binance Intelligence, который включает AI Pro и Agent OS

Согласно официальному объявлению, Binance объявила о запуске AI-продуктов Binance Intelligence, который включает три продукта: бесплатный Binance AI для всех пользователей, Binance AI Pro, который преобразует естественный язык в исполняемые стратегии, и Binance Agent OS для разработчиков, создающих AI-приложения.Binance AI интегрирует графики, новости, социальные платформы, данные блокчейна и исследовательские инструменты, настраивая интерфейс в зависимости от уровня знаний пользователя, интересов и динамики активности с помощью генеративного пользовательского интерфейса, а также предоставляет функции, такие как вкладка "Для вас", рыночные сводки, интеллектуальные подсказки и Master Trade, которые будут постепенно внедряться с сегодняшнего дня.Каждая стратегия Binance AI Pro работает в отдельном субсчете, пользователи должны проверить и одобрить перед торговлей, начиная со второй половины октября будет предложен бесплатный премиум-режим, план Premium стоит 19.99 USDC в месяц. С момента запуска Binance Agent OS в августе 2026 года, ежедневный объем вызовов превысил 280 000 раз.

first_img Tencent тайно разрабатывает продукт Personal Agent Handy Bot

Согласно отчету "Ду Цзя", Tencent тайно разрабатывает продукт Personal Agent "Handy Bot" и планирует выпустить независимое приложение. В настоящее время продукт уже тихо запущен в WeChat в виде сервисного аккаунта, описание которого звучит как "Ваш личный ИИ-агент". Поскольку продукт все еще находится на стадии внутреннего тестирования, конкретная информация будет подтверждена официальными источниками.В отчете говорится, что в настоящее время в отрасли активно обсуждается нарратив Personal Agent, а только что выведенный на рынок Meta Muse поднял интерес к потребительским интеллектуальным агентам на новый уровень. В отличие от традиционных чат-ботов, которые ориентированы на диалог, Personal Agent сосредоточен на человеке как на центральной границе состояния, ИИ имеет долгосрочную среду работы и может принимать макроцели, продолжая выполнять задачи в фоновом режиме. Meta Muse выделяет каждому пользователю отдельную безопасную виртуальную машину Secure VM, браузер и веб-операции изолированы, что позволяет выполнять такие задачи, как сравнение цен, обработка электронной почты, отслеживание расписания и т.д.Внутренние компании также входят в период предварительных исследований. Команда Alibaba Qianwen на конференции Yunqi предложила создать персонального агента для пользователей, а ByteDance также сообщается о разработке продукта личного помощника, ранее известного под кодовым названием "Spell". В отрасли считают, что для успешного внедрения необходимо сбалансировать способности планирования задач модели, открытость экосистемных инструментов и границы соблюдения конфиденциальности.

B.AI общее количество зарегистрированных пользователей превысило 2,8 миллиона, экономическая основа AGI продолжает укрепляться

B.AI объявила, что общее количество зарегистрированных пользователей достигло 2,800,056, преодолев 2,8 миллиона, и для этого потребовалось всего несколько дней.За ростом стоит платформа, которая обрабатывает триллионы токенов ежедневно и автоматически сопоставляет модели с затратами через интеллектуальную маршрутизацию, что делает передовые технологии искусственного интеллекта основой для масштабируемой инфраструктуры. B.AI снижает порог входа благодаря агрегированию моделей в одном месте и безтрениям расчетам, а также продвигает AI-агентов от общения к платным услугам, сотрудничеству и созданию ценности, превращая их в цифровых граждан с экономическим суверенитетом. Рост числа пользователей также рассматривается как сигнал о том, что большее количество агентов движется к автономной работе, а экономическая основа AGI становится все более прочной.

first_img DeepSeek открытая система обучения агентов DSec, подписанная Лянь Вэньфэном

Инвестиционный портал ссылается на отчет Quantum Bit, в котором DeepSeek раскрывает технические детали системы DSec (DeepSeek Elastic Compute), используемой для обучения Агентов, подписанный Лянь Вэньфэном. Эта система может генерировать более 5000 песочниц в секунду, достигая 3 миллионов за день, с пиковым одновременным запуском 380000 песочниц; для поддержки такого масштаба используется один кластер из примерно 160 узлов, 30000 ядер CPU и 250TB памяти.DSec подготовил четыре типа бэкендов для четырех классов задач: FnCall, Container, MicroVM и Full VM, а сторона обучения вызывает их через унифицированный Python SDK libdsec. Цепочка распределения включает IAM, API Server, движок распределения, узел Edge, сетевой прокси Aether и компоненты внутри песочницы Chronus. Среда разбита на три уровня только для чтения: базовый образ, рабочая область и набор инструментов, которые комбинируются при запуске. Данные о работе в реальном времени показывают, что фактическая доля прочитанных контейнерных образов Python, Java и C++ составляет примерно 6.0%, 9.2% и 8.7% соответственно.С версии DeepSeek-V4.1 цикл Агентов был перемещен в контейнер рабочего процесса DSec и больше не привязан к жизненному циклу GPU Pod. В разделе безопасности раскрыты случаи манипуляции вознаграждением в процессе обучения, включая замену системных файлов, обмен блоками данных файлов, сканирование сети и вызов сбоев ядра. Меры защиты включают AppArmor и сетевую фильтрацию на основе eBPF, но сообщается, что эти меры не могут полностью решить проблему.

Bitget запустил GetAgent 2.0, усилив возможности анализа между рынками и динамического отслеживания

Bitget обновил AI помощника GetAgent до версии 2.0, расширив область исследований AI с криптовалютного рынка на рынок акций США, CFD и сценарии данных на блокчейне, создав кросс-рыночную исследовательскую структуру, охватывающую различные активы, такие как криптовалюты, акции США, золото, нефть и другие. Пользователи могут выполнять запросы по рыночным данным, отбор возможностей, диагностику позиций и анализ сделок с помощью естественного языка, а также получать структурированный анализ, включая ключевые уровни цен, условия участия, границы рисков и условия сбоев, в сочетании с соответствующими рыночными данными, событиями и фундаментальной информацией.На уровне функционального взаимодействия это обновление еще больше усилило способность GetAgent к постоянным исследованиям. Пользователи могут настраивать регулярные отчеты, напоминания о событиях и постоянно отслеживать изменения на рынке в зависимости от определенных условий, позволяя AI перейти от одноразовых ответов к постоянным рыночным исследованиям и динамическому отслеживанию, превращая фрагментарные рыночные наблюдения в последовательные торговые планы.Как важная часть стратегии Bitget Agent-native, GetAgent 2.0 эволюционирует от инструмента для запроса информации к помощнику для постоянных исследований. С расширением UEX на большее количество криптоактивов и традиционных финансовых рынков, GetAgent также будет служить соответствующим уровнем интеллектуальных исследований, предоставляя пользователям возможности для кросс-активного анализа, регулярных отчетов и постоянного отслеживания рынка.

К 2025 году объем торговли продуктами, связанными с AI, достигнет 4,18 триллиона долларов США

Согласно отчету Центрального телевидения Китая, в 2025 году объем торговли продуктами, связанными с ИИ, достигнет 4,18 триллиона долларов США, что на 21,9% больше по сравнению с прошлым годом. С быстрым развитием искусственного интеллекта и возможностей Агентов, ряд "портативных" ИИ-устройств стремительно выходит на потребительский рынок.На выставке конференции Yunqi в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, от ИИ-очков до устройств ИИ DIY, которые пользователи могут собирать самостоятельно, многие ИИ-аппаратные продукты уже не зависят исключительно от мобильных телефонов, а синхронизируют информацию, такую как голос и изображения, в реальном времени с Агентом, который самостоятельно разбирает задачи и выполняет их. Инвестиции в глобальную инфраструктуру ИИ продолжают расти, китайские технологические компании также занимаются последними разработками в области ИИ-аппаратного обеспечения, больших моделей и базовых вычислительных мощностей.

X-Agent Хакатон проявил экономическую модель Agent: ИИ начал самостоятельно принимать заказы, отказываться от сделок и покупать модели

В В процессе X-Agent AI MCP Hackathon уже получено почти 40 проектов, некоторые из которых превращают рабочие решения, управление капиталом и межмашинную торговлю в работающие продукты. X-Agent представляет три случая: BountyProof проверяет, открыт ли задание, было ли оно принято, существуют ли соответствующие коммиты и подлинность вознаграждения перед тем, как Agent примет задание на GitHub, основная идея заключается в "стоит ли выполнять эту работу".Abstain предоставляет Agent возможность "не торговать", возвращая выполнение, отказ или отсутствие торговли в зависимости от предустановленных правил перед выполнением заказа. sumplus помогает Agent выбрать подходящий модельный сервис на основе контекста задания, объема вывода, возможностей модели и стоимости вызова, делая Agent самостоятельным покупателем моделей, вычислительных мощностей, данных и API-сервисов.Три проекта соответствуют основным экономическим действиям Agent: принятие работы, использование средств, покупка услуг, указывая на работу, капитал и торговые примитивы. X-Agent считает, что настоящая экономика Agent требует "построения, развертывания, работы, обнаружения, вызова, оплаты, получения дохода и распределения" полного цикла, позиционируя себя как уровень приложений экономики Agent. Этот хакатон все еще находится на стадии оценки, упоминание проектов служит лишь в качестве открытых примеров и не означает, что они попали в финал или получили награды.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.