BTC $74,102.42 +0.93%
ETH $2,077.03 +2.14%
BNB $685.26 +1.06%
XRP $1.07 +2.34%
SOL $84.82 +3.07%
TRX $0.3163 -0.82%
DOGE $0.0689 +1.54%
ADA $0.1779 +2.21%
BCH $231.80 +0.71%
LINK $10.48 +1.87%
HYPE $73.54 +1.75%
AAVE $123.90 +0.50%
SUI $0.8436 +3.36%
XLM $0.1521 +6.51%
ZEC $998.76 -8.37%
AAPL $354.10 +1.90%
AMZN $266.45 -1.16%
GOOGL $291.95 +1.39%
MSFT $520.51 -4.21%
META $641.27 -0.22%
NVDA $175.27 +3.70%
TSLA $393.95 +4.49%
SNDK $995.81 +16.46%
INTC $62.97 +7.83%
SPCX $143.00 +0.35%
MU $817.80 +14.28%
AMD $552.41 +4.97%
BTC $74,102.42 +0.93%
ETH $2,077.03 +2.14%
BNB $685.26 +1.06%
XRP $1.07 +2.34%
SOL $84.82 +3.07%
TRX $0.3163 -0.82%
DOGE $0.0689 +1.54%
ADA $0.1779 +2.21%
BCH $231.80 +0.71%
LINK $10.48 +1.87%
HYPE $73.54 +1.75%
AAVE $123.90 +0.50%
SUI $0.8436 +3.36%
XLM $0.1521 +6.51%
ZEC $998.76 -8.37%
AAPL $354.10 +1.90%
AMZN $266.45 -1.16%
GOOGL $291.95 +1.39%
MSFT $520.51 -4.21%
META $641.27 -0.22%
NVDA $175.27 +3.70%
TSLA $393.95 +4.49%
SNDK $995.81 +16.46%
INTC $62.97 +7.83%
SPCX $143.00 +0.35%
MU $817.80 +14.28%
AMD $552.41 +4.97%

rfm

Все
Статьи
Новости

first_img Точка зрения: стоимость роботов имеет структуру в форме гантели, накопление на горизонтальном RFM и на обоих концах применения

Сообщение ChainCatcher, инвестор Joanna Lichter опубликовала статью, в которой изложила рабочую гипотезу накопления ценности в области робототехники, считая, что она имеет структуру «гирьки»: с одной стороны находятся горизонтальные базовые модели роботов (RFM) и инфраструктурные платформы, которые через данные, вычислительные мощности и экосистему достигают сложного процента; с другой стороны — компании-лидеры в своих категориях, которые захватывают ценность, превращая интеллект в полезную работу. Средний уровень же не привлекателен, включая заменяемые модели, легко копируемые инструменты и отсутствие программного рычага в развертывании.Она отметила, что в отличие от больших языковых моделей, роботы сталкиваются с затратами на распределение, нехваткой физических данных, ограничениями в реальном времени и требованиями безопасности, что приводит к контролируемой диффузии, а не к мгновенному массовому принятию. Если развертывание сможет создать замкнутый цикл обучения, снизить потребность в человеческом труде на каждого робота и накопить повторно используемые данные и операционные знания, это может стать защитным барьером. Вертикальные точки входа могут ускорить этот путь, позволяя ценности в конечном итоге накапливаться на обоих концах технологического стека.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.