开放权重模型

ChainCatcher 消息，据路透社援引两位知情人士报道，特朗普政府周二告知领先的AI公司，其将不会对开放权重（open-weight）AI模型进行安全测试。这一决定标志着美国政府在AI监管路径上的新动向。开放权重模型允许开发者和用户自由下载、修改和部署模型参数，不依赖封闭的API访问。此前，美国AI安全研究所（AISI）等机构曾对前沿模型进行过安全评估。白宫和相关部门暂未对此公开置评。

ChainCatcher 消息，据金十报道，英伟达 CEO 黄仁勋在社交媒体平台上发布动态，分享了一封题为《开放权重与美国 AI 领导力》的信函，呼吁推动开放权重人工智能模型发展。黄仁勋最初发布的信中包含 25 个联署签名。如今，这封信的联署方已增加到 50 家，数量翻了一番。 OpenAI 是新增的 25 家机构之一，其他新增机构还包括谷歌、AMD、思科、Cloudflare、GitHub、Block 和 Ollama。不过，Anthropic 和亚马逊始终未出现在任何版本的名单中，而这两家公司的缺席正是该名单中最值得关注的细节。

ChainCatcher 消息，Coinbase CEO Brian Armstrong 发文介绍公司在 AI 成本优化方面的最新进展。 Armstrong 表示，随着 AI 使用量和 Token 消耗持续增长，控制成本的关键并非限制员工使用或频繁发送预算提醒，而是优化默认模型选择、任务路由机制以及缓存策略。 他透露，Coinbase 正通过内部 LLM 网关尝试将 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开放权重模型作为默认选项，同时仍允许工程师根据具体任务需求选择其他模型。数据显示，公司 91% 的员工从未达到 AI 使用额度上限，因此 Coinbase 并未选择收紧配额，而是通过更低成本的模型方案提升整体效率。 在模型路由方面，Coinbase 会对提示词进行预处理，并结合缓存命中率及不同模型的定价情况，将任务自动分配给最合适的模型。Armstrong 认为，规划和推理等复杂任务可能需要前沿模型支持，但执行类任务未必需要调用成本更高的模型。未来，模型选择过程应更多由 AI 自动完成，而非依赖人工决策。 此外，他指出缓存命中率是影响 AI 成本的重要因素之一。Coinbase 已将缓存感知机制纳入请求流程，以提高历史结果复用率。以 LibreChat 为例，在优化缓存方案后，其缓存命中率已从 5% 提升至 60%。 Armstrong 还表示，公司要求工程师尽量保持上下文精简，包括切换任务时开启新会话、缩小文件上下文范围以及关闭未使用工具等，以减少不必要的 Token 消耗。 据其透露，通过上述措施，Coinbase 已成功将 AI 支出降低近 50%，同时 Token 使用量仍保持增长。