计算

ChainCatcher 消息，马斯克表示，由于电力供应不足以及地面设施审批困难，到 2029 年左右，轨道计算（即太空计算平台）可能是大规模扩展 AI 的唯一出路。

ChainCatcher 消息，据 Gate 行情数据显示，美股开盘，道指涨 0.26%、标普 500 指数涨 0.29%、纳指涨 0.12%。计算机硬件概念股走强，惠普涨 6.4%、戴尔涨 3.4%。思科跌 7.9%，公司业绩超出预期但未达华尔街预期；纳斯达克中国金龙指数跌 0.65%，京东跌 2.3。

ChainCatcher 消息，知情人士透露，Anthropic PBC 已与云计算公司 Riot Platforms 达成一项价值 91 亿美元的交易。该交易凸显出 Anthropic 为满足客户需求、确保获得充足计算资源所作出的努力。 Riot 最近披露，公司已与一家企业签署一份为期 20 年的协议，将从其位于得克萨斯州 Rockdale 园区提供 191 兆瓦的算力容量。

ChainCatcher 消息，英伟达 CEO 黄仁勋表示，人工智能实验室和人工智能初创公司需要计算能力。

ChainCatcher 消息，宇树科技于 2016 年创立之初，获得了早期天使投资人尹方鸣的种子轮投资，其出资 200 万元获得 15% 股权，是宇树科技当时第一笔外部投资。 经过后续多轮融资稀释，截至 IPO 前，尹方鸣控制的君万弘毅持有 1,117.49 万股，持股比例约为 2.76%，是宇树科技的第十大股东。按照 610 亿元的发行市值计算，持股市值约为 16.85 亿元，相较其投入的 200 万元成本，净赚 16.83 亿元，收益率达到 841.5 倍。

ChainCatcher 消息，SK海力士在最新文章中表示，AI竞争正从单一芯片性能转向整个基础设施架构的设计与运营。AI 数据中心的竞争力不再取决于单个组件，而在于计算、内存、存储、网络及供电散热五大要素能否无缝集成。 文章指出，AI模型规模持续扩大带来算力和数据移动需求激增。训练需反复读取海量数据集，推理则依赖快速检索用户请求信息，两者都对数据中心的系统架构提出更高要求。内存层面，HBM、服务器DRAM等已形成分层系统，各自承担不同带宽与容量任务。网络层面，随着大规模式训练和推理依赖多服务器并行处理，网络已成为决定数据中心可扩展性的关键因素。系统设计正从单服务器向整机架和集群级扩展。 据 Omdia 预测，AI数据中心芯片市场将从 2024 年的 1230 亿美元增至 2025 年 2070 亿美元，2030年将达2860亿美元。SK海力士还提及微软威斯康星州Fairwater数据中心长约5个足球场，表明基础设施正以更大规模部署。SK 海力士强调，内存正成为连接计算与数据的关键层级。

ChainCatcher 消息，据金十报道，马斯克表示，Starmind AI 卫星将针对 Vera Rubin 计算机进行优化。

ChainCatcher 消息，据金十报道，马斯克表示，SpaceX 预计年末计算能力将超过 2 GW，到 2027 年底，计算能力可能更接近 10 GW 而非 5 GW。

ChainCatcher 消息，据金十报道，SpaceX 正与英伟达合作设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星将搭载英伟达 Rubin GPU 和 Vera CPU，用于提供数据中心级别的太空计算能力。

ChainCatcher 消息，据金十报道，Anthropic 与一家人工智能云初创公司签署了价值 100 亿美元的计算服务协议。

ChainCatcher 消息，前对冲基金经理、CNBC 节目主持人 Jim Cramer 表示，由于担忧量子计算威胁比特币安全，他计划出售所持全部 BTC。其表态源于对 IBM 董事长兼 CEO Arvind Krishna 的采访，后者称，投资者应警惕量子计算在未来 3 至 4 年内对现代密码学构成挑战。Cramer 认为，量子计算可能在相近时间内威胁比特币网络。不过，目前尚无人独立确认其持有多少 BTC，或其是否已经完成出售。其表态后，比特币仍在 63,764 美元附近正常交易，部分市场参与者则再次将其观点视为“反向 Cramer”信号。比特币使用基于 secp256k1 曲线的 ECDSA 签名机制，理论上，足够强大的量子计算机可利用 Shor 算法从公钥推导私钥。风险主要集中在已暴露公钥的地址，包括重复使用地址、早期钱包格式，以及交易广播后尚未确认的短暂时间窗口。研究人员估计，约 600 万至 700 万枚 BTC、占供应量约 30%，可能处于该类别。Google Quantum AI 今年 3 月估计，破解相关密码机制可能需要少于 50 万个物理量子比特，较此前预测降低约 20 倍。但当前量子系统通常仅拥有数百至数千个物理量子比特，具备更高可靠性的逻辑量子比特数量更少。多数研究人员预计，真正具备密码破解能力的量子计算机可能要到 2030 年代甚至 2040 年代出现，因此 Cramer 的 3 年预测明显早于多数技术预期。

ChainCatcher 消息，据官方消息，OpenAI 发布研究成果称，其下一代 AI 模型 Astra 在数学与理论计算机科学领域取得进展，涉及高维几何、编码理论、群论、量子复杂性、后量子密码学以及极值组合数学等领域，其公布的 10 项成果涉及：高维球堆积问题、二进制与球面编码问题、非 sofic 群问题、Connes 刚性猜想、算术电路复杂性问题、量子并行重复问题、最近向量问题、Ehrhart 体积猜想、多色 Ramsey 数问题、极值图论猜想。 据介绍，这些成果由内部版本的 Astra 模型完成推导，寻找解决方案所消耗的计算成本约为 2000 美元（按 Sol API 价格计算）。 随后，人类研究人员利用同一模型协助整理成论文，并通过 Lean 形式化证明系统生成可验证证明证书。

ChainCatcher 消息，据《福布斯》报道，黄金投资应用 Vaulted CEO David McAlvany 表示，他认为比特币可能在未来 4 年内因量子计算而消失。他称，一旦量子计算机能够快速解决保护比特币私钥的数学问题，“那将是比特币的终结”。 不过，McAlvany 随后承认，自己无法确定相关突破究竟会在 4 年、5 年后，还是两个月后出现。截至 2026 年中，尚不存在能够破解比特币加密算法的量子计算机。其观点主要基于对量子计算未来发展速度的担忧，而非已经发生的安全事件。 Galaxy Digital 估计，约 700 万枚 BTC 所在地址已在链上暴露公钥，价值约 4700 亿美元；Glassnode 的估计为 604 万枚，占比特币供应量的 30.2%。公钥暴露并不等同于资产已被盗，只有当量子计算机能够根据公钥反推出私钥后，这些地址才可能面临实际盗取风险。 McAlvany 还将比特币与黄金进行比较，并质疑比特币能否持续存在 5000 年。他表示，自己相对确信黄金届时仍会存在，但比特币“可能存在，也可能不存在”。 比特币开发者目前对解决方案存在分歧。BIP-360 提议增加抗量子地址类型；BIP-361 则计划分阶段停止支持旧式签名，未及时迁移的资产可能被永久冻结，其中包括被认为属于中本聪的比特币。支持者认为，冻结资产优于让量子攻击者盗取并抛售，批评者则将其视为没收。 BOLTS Technologies、American Fortress 等公司也在开发跨链抗量子方案。American Fortress 于 5 月完成 800 万美元种子轮融资，并声称其技术无需用户迁移地址即可保护资产，但相关技术论文尚未公布，设计也未接受公开审计。

ChainCatcher 消息，据金十报道，Meta Platforms 报告称，已通过长期和短期协议，承诺在未来投入近 7,000 亿美元，用于人工智能数据中心、云计算等领域。

ChainCatcher 消息，三星SDS在财报电话会上表示，对韩国加密交易所Dunamu的战略投资系“为进军数字资产基础设施业务的战略性布局”，双方正就稳定币基础设施、AI下一代支付及虚拟资产金融系统集成（SI）等业务探讨合作。三星SDS社长李俊熙称，将结合Dunamu的区块链运营经验与三星SDS在IT服务、AI、云计算及安全领域的能力，强化数字金融基础设施业务。 同日披露的财报显示，三星SDS第二季度营收 3.7178 万亿韩元（约合 26 亿美元），同比增长 5.9%；营业利润 2318 亿韩元（约合 1.6 亿美元），同比增长 0.7%。其中云计算业务营收 7794 亿韩元，同比增长 17%，对外云计算业务营收同比激增 75%。公司计划将AI基础设施从当前 110MW 扩展至 2029 年 230MW，2031 年 进一步扩展至 800MW 以上。三星SDS此前于 2024 年 5 月宣布向Dunamu投资约 200 亿韩元。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发布最新文章，介绍新型密码学混淆技术 Diamond iO。该技术旨在解决传统不可区分混淆方案效率极低的问题，使程序能够在隐藏内部逻辑和关键数据的情况下运行。传统 iO 技术虽然具备强大的隐私保护能力，但运行成本高到几乎无法实践，而 Diamond iO 通过采用更激进的新型密码学假设，将计算效率从“宇宙级耗时”提升至“行星级耗时”，距离实际应用进一步靠近。Diamond iO 基于属性加密（ABE）和全同态加密（FHE）等技术构建，通过对程序进行加密，使用户可以执行加密后的程序并获得正确输出，却无法查看其内部代码或隐藏密钥。该方案引入新的输入编码机制和条件解密方式，在保证程序逻辑隐藏的同时降低计算复杂度。其核心应用场景包括保护包含私钥的程序、实现安全的软件授权、构建无需信任的密码学服务，以及支持更强隐私保护的区块链和人工智能系统。不过，Diamond iO 目前仍处于早期研究阶段，其安全性依赖于包括 All-Product LWE 和 Evasive LWE 在内的新型密码学假设，尚需更多研究验证。同时，该技术仍面临计算开销大、电路深度限制等效率挑战。研究人员认为，通过优化底层哈希函数、改进同态加密方案以及降低安全参数要求，未来 Diamond iO 有望成为推动实用化程序混淆技术发展的重要方向。

ChainCatcher 消息，SolanaFloor 在 X 平台发文表示，Solana 计划在不到 24 小时内将主网区块计算上限（Block Compute Limit）从 60,000,000 CU 提升至 100,000,000 CU，增幅约 66%。相关升级 SIMD-0286 预计于 Epoch 1009 开始时激活。

ChainCatcher 消息，英伟达发布开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，用于自动分析量子处理器（QPU）诊断数据，并自主判断设备调校方案，实现量子计算机校准流程自动化。英伟达表示，Ising Calibration 1.5 是专为量子计算校准场景设计的视觉语言模型（VLM），能够理解量子芯片实验数据，并在缺少历史案例时完成“零样本”分析，同时可结合相关实验样本进行上下文学习（ICL），帮助量子设备持续优化运行状态。在 QCalEval 量子校准基准测试中，Ising Calibration 1.5 在零样本推理能力上平均领先同规模开源模型约 10%，在使用相关实验案例进行上下文学习时，相比上一代模型性能提升约 86.5%，并超过多款开源模型，接近顶级闭源大模型水平。该模型拥有 310 亿参数，支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心 GPU 运行，同时推出 NVFP4 量化版本，可在单张消费级 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署，大幅降低量子实验室使用门槛。英伟达称，Ising Calibration 1.5 训练数据来自多种量子比特架构，包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子以及氦表面电子等，为不同类型量子计算设备提供校准能力。业内认为，自动化校准是量子计算规模化发展的关键瓶颈之一。英伟达此次推出 AI 驱动的量子校准工具，意味着 AI 模型开始从传统计算领域向量子硬件控制层延伸，可能成为未来量子计算产业基础设施的重要组成部分。

ChainCatcher 消息，近期全球成长赛道交投持续活跃，半导体、量子计算及科技主题 ETF 板块表现亮眼，市场资金继续关注高成长性资产。据 Gate 平台数据显示，AXTIG/USDT（AXT 半导体）最新报 49.04 美元，24 小时上涨 4.38%；QNTG/USDT（Quantinuum）最新报 55.55 美元，24 小时上涨 3.46%；SNXXG/USDT（闪迪 2 倍做多 ETF）最新报 15.169 美元，24 小时上涨 3.13%。 Gate gStocks 采用 1:1 足额原生股票储备机制，每枚代币化证券均对应同等数量的原生股票作为底层资产支持，并支持 7×24 小时交易、统一账户管理及 1 USDT 起投、碎股交易。 用户可更加灵活地参与全球热门股票投资，实现数字资产与传统证券的一站式配置。随着代币化证券生态持续丰富，Gate gStocks 将持续拓展更多优质股票及 ETF 标的，为用户提供更加多元的全球资产配置选择。

ChainCatcher 消息，以太坊质押协议 Lido 在 X 平台表示，stETH Rebase 已按预期完成，并补回因计算不足导致遗漏的 ETH 收益，对应年化收益率（APR）约为 2.29%。同时已对协议预言机完成更新并通过审计，新版本将提升报告处理速度，并帮助未来类似问题发生时更快定位原因。 针对出现的收益计算异常，Lido 表示，目前贡献者仍在进行根因分析，后续将在官方论坛及社交平台公布更多调查细节，整个事件过程中用户资金始终未面临风险。目前初步判断，问题可能源于一个特殊边缘情况：收益报告中遗漏了一名处于待存款状态（pending deposit）的验证者（validator），导致部分质押收益未被纳入计算。Lido 表示，完整的事件复盘报告（post-mortem）将在未来几天内发布，以进一步说明问题原因、修复措施及后续改进方案。