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Jim Cramer 称将清仓比特币,担忧量子计算威胁其安全

ChainCatcher 消息,前对冲基金经理、CNBC 节目主持人 Jim Cramer 表示,由于担忧量子计算威胁比特币安全,他计划出售所持全部 BTC。其表态源于对 IBM 董事长兼 CEO Arvind Krishna 的采访,后者称,投资者应警惕量子计算在未来 3 至 4 年内对现代密码学构成挑战。Cramer 认为,量子计算可能在相近时间内威胁比特币网络。不过,目前尚无人独立确认其持有多少 BTC,或其是否已经完成出售。其表态后,比特币仍在 63,764 美元附近正常交易,部分市场参与者则再次将其观点视为“反向 Cramer”信号。比特币使用基于 secp256k1 曲线的 ECDSA 签名机制,理论上,足够强大的量子计算机可利用 Shor 算法从公钥推导私钥。风险主要集中在已暴露公钥的地址,包括重复使用地址、早期钱包格式,以及交易广播后尚未确认的短暂时间窗口。研究人员估计,约 600 万至 700 万枚 BTC、占供应量约 30%,可能处于该类别。Google Quantum AI 今年 3 月估计,破解相关密码机制可能需要少于 50 万个物理量子比特,较此前预测降低约 20 倍。但当前量子系统通常仅拥有数百至数千个物理量子比特,具备更高可靠性的逻辑量子比特数量更少。多数研究人员预计,真正具备密码破解能力的量子计算机可能要到 2030 年代甚至 2040 年代出现,因此 Cramer 的 3 年预测明显早于多数技术预期。

Vaulted CEO:量子计算或在未来 4 年“终结”BTC

ChainCatcher 消息,据《福布斯》报道,黄金投资应用 Vaulted CEO David McAlvany 表示,他认为比特币可能在未来 4 年内因量子计算而消失。他称,一旦量子计算机能够快速解决保护比特币私钥的数学问题,“那将是比特币的终结”。 不过,McAlvany 随后承认,自己无法确定相关突破究竟会在 4 年、5 年后,还是两个月后出现。截至 2026 年中,尚不存在能够破解比特币加密算法的量子计算机。其观点主要基于对量子计算未来发展速度的担忧,而非已经发生的安全事件。 Galaxy Digital 估计,约 700 万枚 BTC 所在地址已在链上暴露公钥,价值约 4700 亿美元;Glassnode 的估计为 604 万枚,占比特币供应量的 30.2%。公钥暴露并不等同于资产已被盗,只有当量子计算机能够根据公钥反推出私钥后,这些地址才可能面临实际盗取风险。 McAlvany 还将比特币与黄金进行比较,并质疑比特币能否持续存在 5000 年。他表示,自己相对确信黄金届时仍会存在,但比特币“可能存在,也可能不存在”。 比特币开发者目前对解决方案存在分歧。BIP-360 提议增加抗量子地址类型;BIP-361 则计划分阶段停止支持旧式签名,未及时迁移的资产可能被永久冻结,其中包括被认为属于中本聪的比特币。支持者认为,冻结资产优于让量子攻击者盗取并抛售,批评者则将其视为没收。 BOLTS Technologies、American Fortress 等公司也在开发跨链抗量子方案。American Fortress 于 5 月完成 800 万美元种子轮融资,并声称其技术无需用户迁移地址即可保护资产,但相关技术论文尚未公布,设计也未接受公开审计。

英伟达发布量子计算 AI 校准模型,推动 AI+量子融合

ChainCatcher 消息,英伟达发布开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5,用于自动分析量子处理器(QPU)诊断数据,并自主判断设备调校方案,实现量子计算机校准流程自动化。英伟达表示,Ising Calibration 1.5 是专为量子计算校准场景设计的视觉语言模型(VLM),能够理解量子芯片实验数据,并在缺少历史案例时完成“零样本”分析,同时可结合相关实验样本进行上下文学习(ICL),帮助量子设备持续优化运行状态。在 QCalEval 量子校准基准测试中,Ising Calibration 1.5 在零样本推理能力上平均领先同规模开源模型约 10%,在使用相关实验案例进行上下文学习时,相比上一代模型性能提升约 86.5%,并超过多款开源模型,接近顶级闭源大模型水平。该模型拥有 310 亿参数,支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心 GPU 运行,同时推出 NVFP4 量化版本,可在单张消费级 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署,大幅降低量子实验室使用门槛。英伟达称,Ising Calibration 1.5 训练数据来自多种量子比特架构,包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子以及氦表面电子等,为不同类型量子计算设备提供校准能力。业内认为,自动化校准是量子计算规模化发展的关键瓶颈之一。英伟达此次推出 AI 驱动的量子校准工具,意味着 AI 模型开始从传统计算领域向量子硬件控制层延伸,可能成为未来量子计算产业基础设施的重要组成部分。

特朗普签署量子安全行政令,或推动比特币后量子安全研发

ChainCatcher 消息,美国总统特朗普周一签署两项行政令,旨在加速美国量子计算能力建设,并推进政府系统向后量子密码学迁移。虽然行政令未直接提及比特币,但加密行业人士认为,这可能利好区块链后量子安全研发。两项行政令分别聚焦防御高级密码攻击,以及推动量子创新前沿发展。其中包括明确时间表:到 2028 年 9 月推进量子传感器建设,并要求联邦高价值资产和高影响系统在 2031 年底前完成后量子密码学迁移。Project Eleven CEO Alex Pruden 表示,这意味着美国政府将投入资金和时间实现后量子安全目标,并可能将相关要求扩展至整个联邦承包商体系,而不仅限于政府机构,从而加速后量子密码技术落地。该政策出台之际,区块链行业对量子威胁的关注持续升温。以太坊基金会、Solana 基金会等已开始推进后量子安全研发,比特币社区也在讨论潜在风险。部分公开地址暴露的比特币被认为在未来强大量子计算机出现后可能面临私钥被推导的风险。Pruden 指出,此次行政令将后量子密码采用期限明确设定为 2031 年,相比此前美国政府仅提出到 2035 年淘汰传统密码体系的指导,更具执行约束力。对比特币和更广泛加密行业而言,政府层面对后量子安全的投入可能推动相关工具、标准和迁移路径更快成熟。.

G7 央行量子技术工作组发布首份报告:警示金融加密体系长期风险

ChainCatcher 消息,据 Crowdfund Insider 报道,由 G7 中央银行量子技术工作组(QTWG)发布的首份公开报告指出,量子计算技术可能对全球金融体系产生深远影响,尤其是在数据加密与网络安全领域带来结构性挑战。该工作组成立于 2025 年,由法国央行与加拿大央行共同牵头,成员包括美联储、欧洲央行、英国央行、日本央行及德国、意大利等主要央行机构。 报告指出,尽管目前尚未出现具备密码破解能力的量子计算机,但业内普遍认为其在未来十年内出现的可能性正在上升,这将对现有依赖传统加密算法的金融基础设施构成潜在风险。其中一个核心风险被称为“先收集、后解密”策略,即对当前加密金融数据进行长期存储,待未来量子计算能力成熟后再进行破解,可能对金融系统长期数据安全造成威胁。 报告建议各国金融机构提前开展加密体系依赖清单梳理,并逐步评估向后量子密码学迁移的可行性,同时加强跨机构协调,以降低系统性风险暴露。在机遇方面,量子计算有望在风险建模、投资组合优化、宏观经济预测及压力测试等领域提升金融机构计算能力,但其实际应用仍取决于技术成熟度与规模化进展。 分析认为,该报告标志着 G7 央行开始系统性将量子技术纳入金融稳定评估框架,未来或将推动全球金融基础设施在加密与计算架构层面进行长期升级。
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